推動(dòng)中國人工智能革命20人，百度為何獨(dú)占一半？

福布斯在6月21日發(fā)表了一篇名為《These 20 Leading TechnologistsAre Driving China's AI Revolution》（這20個(gè)人領(lǐng)導(dǎo)了中國的人工智能革命）的文章，20位領(lǐng)導(dǎo)者涉及企業(yè)包括BAT這樣的三巨頭，也有清華、中科院等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家。不過這篇文章頗為扎眼的是，20位領(lǐng)導(dǎo)者有7人在百度任職，3人曾在百度任職，也就是說，20人一半來自于百度。

《紐約時(shí)報(bào)》在今年6月初甚至刊文發(fā)問：為什么最頂尖的人工智能專家都去了百度？解答《紐約時(shí)報(bào)》和《福布斯》這篇文章中的現(xiàn)象，主要落腳點(diǎn)還是在于這四大原因——人才儲(chǔ)備、科研環(huán)境、業(yè)務(wù)支撐以及聚集開發(fā)者、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能風(fēng)口來臨之前就已經(jīng)開始人才儲(chǔ)備

在人工智能風(fēng)口來臨之前，百度就已經(jīng)開始廣納人才進(jìn)行技術(shù)研究。

2013年1月，百度正式對(duì)外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）。2014年1月，百度推出少帥計(jì)劃，主要面向全球招募9名30歲以下的人工智能領(lǐng)域青年精英。 2013年4月百度在美國加州的庫比蒂諾建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，名為“深度學(xué)習(xí)研究中心”。

（IDL部分研究成員）

2014年百度美研院從30多人擴(kuò)充到超過100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。

彭博社、華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道稱，今年年初百度又在美國招攬150名人工智能科學(xué)家，如果科學(xué)家愿意從美國前往中國,到百度從事人工智能研究,百度甚至愿意多付出15%的薪資。

要知道，科學(xué)院的研究相對(duì)來說會(huì)更加不計(jì)成本，相比于商業(yè)機(jī)構(gòu)來說，容易給予更為充足的發(fā)揮空間。對(duì)于人工智能領(lǐng)域的研究者來說，科學(xué)院式的民主開放研究氛圍吸引力非常大，這對(duì)于技術(shù)靈感會(huì)有很大的啟發(fā)作用。

人工智能確實(shí)需要應(yīng)用，但是目前尚處于技術(shù)進(jìn)展階段，需要大量天馬行空的想象力，也需要充足的研究成果、技術(shù)積淀?？茖W(xué)院的研究氛圍加上不俗的薪資待遇，這對(duì)于前沿技術(shù)的研究人員來說，顯然是不可多得的環(huán)境。

為人才提供了科研和商業(yè)化落地的絕佳環(huán)境

大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能研究者而言，有兩個(gè)最大的弱點(diǎn)：

1、缺乏充足的數(shù)據(jù)支撐。人工智能的核心還是大數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)要求科研幾乎就等于要平地起高樓。

2、缺乏商業(yè)和實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行驗(yàn)證。人工智能技術(shù)終究需要強(qiáng)落地，新技術(shù)固然需要在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，但是技術(shù)最終還是要走到商業(yè)實(shí)踐之中，得到市場(chǎng)的驗(yàn)證。在大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)中，殘酷的商業(yè)驗(yàn)證往往是最難完成的一環(huán)，所以容易導(dǎo)致閉門造車。

從這兩個(gè)維度來看，會(huì)發(fā)現(xiàn)百度能夠很好的囊括。百度手里掌握了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有基于搜索而誕生的公共數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)。相比于阿里騰訊來說，這些數(shù)據(jù)最全面，數(shù)據(jù)樣本比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)的廣度和多樣性上比較強(qiáng)，是一座富礦。

百度的大數(shù)據(jù)實(shí)力能夠支撐起人工智能的業(yè)務(wù)研究，而且百度人工智能業(yè)務(wù)進(jìn)展速度很快，這些業(yè)務(wù)涉及面廣泛而且深入，從自然語言處理到圖像識(shí)別再到深度學(xué)習(xí)等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，百度都有深入的研究也有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。

從科學(xué)院式的研究到具體產(chǎn)品的落地，百度能夠?yàn)檠芯空咛峁┭芯亢蛯?shí)踐一體的環(huán)境，對(duì)于AI人才來說這樣的環(huán)境可遇不可求。

尤其是百度無人車這樣的研究，放眼全世界，這都是人工智能技術(shù)整合最嚴(yán)密、協(xié)同最復(fù)雜的產(chǎn)品，處于這樣的平臺(tái)上，人工智能研究者不僅僅能夠深耕研究深度，而且還能將T字型的豎線（在某一領(lǐng)域深入鉆研的強(qiáng)度）和橫線（廣闊的知識(shí)結(jié)構(gòu)和人脈）平衡伸展，這對(duì)于自身職業(yè)發(fā)展以及專業(yè)度的提升都大有裨益。

業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新形成了人才梯度的正向循環(huán)

人工智能這種“無人區(qū)”的研究需要有正向循環(huán)，一方面優(yōu)秀的人才會(huì)帶來業(yè)務(wù)的大幅度提升，而業(yè)務(wù)的進(jìn)步也會(huì)為企業(yè)帶來更多優(yōu)秀人才。

百度近年來頻頻放出AI大動(dòng)作。比如Apollo計(jì)劃，比如繼三大實(shí)驗(yàn)室之后又設(shè)立了AR lab。在優(yōu)秀人才的主導(dǎo)下，百度在人工智能領(lǐng)域不斷產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，而前沿的技術(shù)又反哺吸引更多國際上的尖端技術(shù)人才，形成了一個(gè)正向循環(huán)。

雖然說今年年初有少部分人工智能人才從百度離職，但是這并沒有妨礙更多人工智能領(lǐng)域的人才涌入百度。有一句話說得好，問渠哪得清如許，為有源頭活水來。老人的離去以及新人的到來恰恰說明百度的人工智能業(yè)務(wù)體系以及人才梯度建設(shè)始終處于健康的狀態(tài)。

從福布斯這篇文章中我們可以看到百度目前人工智能領(lǐng)域的幾個(gè)領(lǐng)軍人物——百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇，百度人工智能技術(shù)平臺(tái)體系總負(fù)責(zé)人王海峰，百度研究院主任林元慶，百度杰出科學(xué)家徐偉，百度度秘事業(yè)部總經(jīng)理景鯤，百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室主任亞當(dāng)·考特斯，百度自然語言處理部技術(shù)總監(jiān)吳華。

（前微軟集團(tuán)全球執(zhí)行副總裁，百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇）

上到總裁下到技術(shù)總監(jiān)，覆蓋不同職位、不同年齡、不同業(yè)務(wù)線，百度的人工智能人才建設(shè)梯度從這個(gè)角度來看，顯然比其他企業(yè)更為完全。井井有條的人才建設(shè)梯度也為未來吸引更多人才鋪墊了道路。

開放生態(tài)制定標(biāo)準(zhǔn)，為吸納更多人才奠定基礎(chǔ)

企業(yè)能否吸引更多人才還是在于生態(tài)。在人工智能領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的制定者往往也會(huì)擁有更多人才。

不管是在深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開源還是聚攏開發(fā)者這些層面上，百度都在做出更多嘗試。根據(jù)目前的消息來看，百度將在今年7月召開Baidu Create 2017百度AI開發(fā)者大會(huì)，DuerOS開放平臺(tái)、Apollo開放平臺(tái)等百度AI生態(tài)重要戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)進(jìn)展、解決方案，也將首次面向開發(fā)者及各行業(yè)合作伙伴集中展現(xiàn)，釋放生態(tài)勢(shì)能。

（定于7月5日的百度AI開發(fā)者大會(huì)）

通過AI開發(fā)者大會(huì)，百度能夠?yàn)槿袠I(yè)提供多年積累的計(jì)算、算法等技術(shù)，包括寶貴的數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)生態(tài)構(gòu)建能力，甚至資本等方面的支持。人工智能目前尚處于起步階段，無論是人才還是信息都非常匱乏，這種規(guī)模的開發(fā)者會(huì)議正在為未來埋下伏筆。

聯(lián)系到去年百度分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle宣布開源，今年百度又要通過生態(tài)的開放、標(biāo)準(zhǔn)的制定吸納更多開發(fā)者、從業(yè)者進(jìn)入自家生態(tài)之中，這種做法還將鞏固百度如今在人工智能領(lǐng)域的地位，也將通過聚攏開發(fā)者的方式進(jìn)一步吸引世界人才。

這對(duì)于目前人工智能行業(yè)來說，無疑是在培養(yǎng)潛在的人才，為人工智能領(lǐng)域后續(xù)的研究播下種子。

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