鋼鐵俠不會橫空出世，AI即服務才是正途

過去一年AI的大熱，對整個產業(yè)來說是有好處的。公眾層面對AlphaGo這類的AI產品津津樂道，正如20年前對IBM深藍的追捧一樣。確有一些AI產品已面世，如亞馬遜的echo，國內頻繁發(fā)布的智能音箱等，這些號稱消費級AI的產品與AI技術不能說不沾邊，但能在多大范圍內通過AI技術機制發(fā)揮作用，就頗為耐人尋味了。

更為重要的是，人們往往更看重前臺呈現(xiàn)的東西，卻忽視了支撐前臺運作的后臺技術，智能音箱這種當前還遠談不上好用的東西需要語音識別、語義理解，又何嘗不需要運算能力和云服務能力的支撐，而這才是維持其服務的關鍵所在。鋼鐵俠能夠上天入地，做各種人類做不到的事情，但現(xiàn)實中這種東西是不會被某個人發(fā)明出來的，因為這將涉及到浩如煙海的技術環(huán)節(jié)和運算能力支持，遠不是一個或幾個天才在實驗室里鼓搗一番就能做得出來。鋼鐵俠不會橫空出世，而AI也將從認知逐步過渡到應用，這將有個不斷的過程。

6月21日騰訊云在深圳發(fā)布了戰(zhàn)略級產品智能云，并提出了“AI即服務”的新概念。智能云就是一個基于軟件、算法、基礎設施的AI開放服務層，將對外輸出計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力，目前包括25種AI服務，未來將有更多服務。AI即服務，則是騰訊智能云的意識形態(tài)，這是首次有公司將AI定義為服務并將其落地執(zhí)行，賦予其可操作性。這一定義，將對當前整個AI產業(yè)的發(fā)展格局產生重要影響。

AI即服務（AI as a service），與云計算中的基礎設施即服務（Infrastructure as a Service）、平臺即服務（Platform as a Service）、軟件即服務（Software as a Service）有著密切關系，但嚴格意義上來說卻又不是一回事。IaaS、PaaS和SaaS這些傳統(tǒng)的云計算服務，各有各的作用。AIaaS與它們的共同點在于都是按需使用的IT資源。但AIaaS與上述三者不同的地方在于，使用者不需要懂AI就可以使用AI技術成果，而根據(jù)具體的場景，可能被使用的AI技術需要多個軟件硬件的合力支持。而在AI即服務中，用戶不需要感知到這些，正如用戶不需要明白電信網絡的核心原理就能用手機的道理是一樣的。

AI研發(fā)的技術門檻比較高，耗時耗錢，不是隨便哪個公司都能做的，由大公司負責研發(fā)，再將研發(fā)成果產品化后輸出給企業(yè)使用，是一條明路。由AI研發(fā)公司直接將產品成果面向C端，從實際狀況來說是不現(xiàn)實的。20年前的深藍在戰(zhàn)勝人類棋手后，整個研發(fā)團隊都撤掉了，當下大熱的AlphaGo也難免如此終局，這類項目的真正作用在于展示AI技術研發(fā)成果，推動產業(yè)發(fā)展，卻與實際應用相去甚遠。因為AI的應用，是高度依賴場景的。

智能音箱的語音控制可以很方便地播放音樂，收聽天氣預報，設置定時鬧鈴等，但涉及到更復雜一些的功能就很尷尬了。要讓用戶全程用語音控制來進行網上購物，怎么想也是個很玄的事情，購物全程不需要看商品本身并不是一種好的體驗，即便真的能全程語音控制，也沒多大意義。AI只要沒發(fā)展到鋼鐵俠那個聰明程度，直接的消費級應用就談不上，但AI要發(fā)展卻又需要市場的助力，那么把AaaS與IaaS、PaaS和SaaS等這些IT功能并列，共同對外輸出服務，就是很近便的一條路了。

打個比方，在使用云計算能力的過程中，需要專門的LBS位置功能時，不需要自己去搞一套，直接在SaaS里配置就行。AI服務也是一樣，如果軟件需要使用刷臉登陸和語音識別功能，直接從SaaS平臺中調用即可。而AI作為一個泛化的服務，在IaaS、PaaS和SaaS中都是有豐富落地場景的。AI與IT不同，AI輸出到云計算服務平臺中去后，相當于將云計算或整個互聯(lián)網智能化了，低門檻讓千千萬萬的企業(yè)和開發(fā)者瞬間就有了應用AI技術的可能性，AI的普惠作用就開始能發(fā)揮出來，其意義將遠比發(fā)布幾百款智能音箱要大得多。

道理很簡單，當所有的app都可以用上AI技術，所有的硬件產品都可以通過接口內置AI技術，再去發(fā)布什么智能音箱就沒意義了。這就像是自家費力挖了一口井后，自來水廠建成了一樣。擰開水龍頭就能出水，獲得飲用水不需要任何復雜操作，成本低廉易獲取，誰還會去羨慕別人家的一口井？

AI即服務意義還不僅止于此，激發(fā)創(chuàng)新是其另一面。在工業(yè)化進程中，總是先有蒸汽機才有火車，有了內燃機才有汽車、飛機的?；疖?、汽車、飛機就是這些動力裝置的創(chuàng)新成果。AI也是一樣，有了語音和圖像識別，自然語言處理等AI技術，且這些技術能被低門檻獲取，那么這將打開多樣化應用創(chuàng)新的大門。你不知道自己的AI技術會被用到哪些領域，做出哪些令人腦洞大開的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新僅靠騰訊云自己是做不到的，這是全社會的力量。騰訊云提供的是一個基礎的AI技術平臺，整個AI產業(yè)的發(fā)展則更多依賴于應用，而應用則需有必要的場景。

騰訊云除了能提供AI基礎技術平臺之外，騰訊本身也是個場景豐富的公司，這可以在隨之而來的創(chuàng)新浪潮中提供很多助力，這是AI即服務的又一面。大家都知道，將AI應用到電商、社交、支付、游戲、信息流、物流等業(yè)務中是個很美好的前景，但怎么用進去卻不知道。其實也不是那么難，有了AI的技術基礎，有了落地的應用渠道，再結合騰訊的現(xiàn)有場景，各種高明的腦洞大開的創(chuàng)新自然就會出現(xiàn)，各種以前沒見過的新事物也會接踵而生。

AI即服務這個概念的提出，意味著孤島一樣的有形AI產品將式微，將數(shù)據(jù)、算法、算力、場景融于一身的AI能力將得到推崇，其終端也許是廉價的，但其背后的支持力量是無比強大的。傳統(tǒng)的家居、乘車等場景，不需要增加昂貴的設備就能實現(xiàn)語音操控，刷臉認證和消費，或許就是未來千千萬萬個應用場景之一。AI能力倘若可以落地到這個程度，那么我們之前一直朝思暮想的人工智能時代，也就為時不遠了。

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