浪潮發(fā)布M5服務器，智慧計算將加速智慧社會重構(gòu)

如果在人工智技術(shù)上落伍，那么就可能錯過下一個時代。據(jù)埃森哲研究報告預測，到2035年，人工智能將為中國GDP提供1.6%的額外增幅，屆時由人工智能衍生出的產(chǎn)業(yè)增加值有望超過萬億元規(guī)模。

云計算、大數(shù)據(jù)和深度學習構(gòu)成了智慧計算的三大支點，智慧計算也成為了數(shù)字經(jīng)濟的核心引擎。傳統(tǒng)的計算技術(shù)如何與人工智能相匹配？智慧計算的設(shè)備該具有何種新特征？智慧計算的生態(tài)該如何構(gòu)建？智慧計算會對商業(yè)重構(gòu)造成怎樣的影響？

7月12日，答案浮出水面，浪潮發(fā)布了面向智慧計算的M5新一代服務器，M5“極致、彈性、開放、智能”設(shè)計原則，讓我們看到了智慧計算時代設(shè)備、生態(tài)以及社會的進化之路。

為什么浪潮M5代表著智慧計算的新趨勢？

“未來云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習將不斷聚合，我們將其稱為智慧計算，智慧計算有可能改變?nèi)祟悮v史的進程。站在智慧時代的潮頭，浪潮服務器致力于做智能化轉(zhuǎn)型的賦能者和推動者。”浪潮集團副總裁彭震在浪潮M5發(fā)布會，如此定義智慧計算的社會價值以及浪潮的歷史使命。

智慧計算的提法，源自于浪潮對未來計算的前瞻和預判。按照浪潮的定義，智慧計算是以云計算為基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)為認知方法，深度學習為優(yōu)化工具。智慧計算是云計算、大數(shù)據(jù)和深度學習深度融合的計算形態(tài)，浪潮認為智慧計算將是未來社會主要計算形式。

計算，已經(jīng)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟中不可或缺的主引擎，尤其是在數(shù)據(jù)大爆炸的萬物互聯(lián)時代，計算更是讓數(shù)據(jù)有效流轉(zhuǎn)和利用的關(guān)鍵一環(huán)。而應用需求的變遷，計算類型的改變，也讓人們對計算的需求發(fā)生著本質(zhì)的變化，服務器作為計算的主力設(shè)備，自然也要應需而變。

在過去幾年中，阿里云、騰訊云等國內(nèi)云服務提供商，數(shù)次宣布旗下云服務產(chǎn)品大幅度降價，這背后其實是超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在規(guī)模效應、成本控制、智能運維的綜合結(jié)果。根據(jù)Synergy ResearchGroup的最新數(shù)據(jù)，截止2016年12月，全球超大型數(shù)據(jù)中心（可部署10萬個以上的標準機架）的數(shù)量已突破300大關(guān)，粗略估計，這些數(shù)據(jù)中心的服務器部署量超過2016年全球服務器總出貨量。所以，數(shù)據(jù)中心的管理者對于服務器的性能有更極致的要求，而對成本控制則更為嚴苛。

全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)大火，帶動了新一輪的IT基礎(chǔ)架構(gòu)軍備競賽，BAT在人工智能上紛紛投入重注，京東、今日頭條、科大訊飛等新貴也將人工智能視為贏取未來的底牌，所以對用于深度學習的異構(gòu)計算設(shè)備需求暴增，這也對服務器廠商提出了全新的挑戰(zhàn)。

浪潮M5新一代服務器，可以說是專門為智慧計算而生，它遵循“極致、彈性、開放、智能”4個設(shè)計原則，通過高度平臺化的產(chǎn)品和豐富的擴展模塊相互組合，為不同應用業(yè)務提供深度定制化的承載平臺，為云數(shù)據(jù)中心提供優(yōu)化的整體成本以及便捷的部署和運維管理。計算性能峰值提升125%；多路服務器計算密度提升100%；存儲服務器的存儲密度是上一代的2.78倍；業(yè)界最全的AI的產(chǎn)品線，在部署密度、峰值性能、硬件解耦處于業(yè)界領(lǐng)先水平，相比上一代產(chǎn)品性能提升1.5倍。

浪潮集團副總裁彭震在接受采訪表示，在服務器設(shè)計中采取追求極致的設(shè)計，本質(zhì)上是為了滿足客戶新的需求變化。過去是一個服務器面向各種場景、各種應用，大家做設(shè)計都比較中庸也比較均衡。但現(xiàn)在隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心陸續(xù)投入使用，在嚴格控制成本的前提下，用戶開始對極致優(yōu)化的需求越來越大，比如做視頻存儲的希望在4U里放100盤，做GPU加速的希望2U里邊放8個GPU，用戶希望服務器設(shè)計可以通過不斷細化而更加極致，所以在全新一代的浪潮M5中， NF5280M5在2U空間內(nèi)可擴展2個Skylake處理器，24個內(nèi)存插槽和10個標準PCI-E接口，24塊2.5寸硬盤，通過場景化配置，鏈路多模復用，可以實現(xiàn)30多種應用配置方案，覆蓋通用計算、異構(gòu)計算等5類應用場景。NF5288M5在2U空間內(nèi)可支持8塊GPU，平均每U空間可提供 480TFLOPs的張量計算能力。

現(xiàn)在一款流行的APP，從正式立項到上線運行，可能只有短短數(shù)周的時間，而且由于需求和市場反饋存在較大的波動，所以互聯(lián)網(wǎng)公司對于服務器的彈性部署有越來越高的要求。據(jù)彭震介紹，M5在設(shè)計中為了業(yè)務滿足高彈性的需求，在服務器中加入了很多彈性的設(shè)計，可以滿足一對多的標準化場景。比如在2U標準的服務器，前面就有三種面板可供選擇，可以分別做成大盤、小盤等，2U服務器可以根據(jù)需求不同選擇4塊GPU或者8塊GPU，通過模塊化設(shè)計，用戶可以像搭積木一樣自由組合。

當設(shè)備種類繁多、規(guī)模躍升之后，數(shù)據(jù)中心的可管理性就變得異常重要。浪潮M5新一代服務器配置多維合一的自動管理方案，支持OpenBMC和Redfish，可幫助用戶構(gòu)建一個涵蓋服務器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、制冷、安監(jiān)等所有設(shè)備和設(shè)施的雙向互動管理體系，并輔助管理的部署、配置等日常工作，不斷降低數(shù)據(jù)中心管理員工作的復雜度。

為了解決標準林立的問題，M5服務器同時涵蓋了ODCC、OCP白金會員以及Open19三大開放標準，新一代M5服務器包括了天蝎整機柜、4U多子星、OCP整機柜、OCS整機柜、Open19整機柜等5大方案平臺以及17款擴展節(jié)點，這也讓用戶在選擇時不會受到開放標準的制約。

用極致設(shè)計，來滿足效率要求；用彈性設(shè)計，來滿足業(yè)務多樣化和靈活性要求；用智能設(shè)計，來滿足成本控制要求；用開放設(shè)計，來保持兼容性和生態(tài)活力。浪潮M5“極致、彈性、開放、智能”這四大特性，也將是智慧計算設(shè)備未來的流行趨勢。

智慧計算，是基于應用場景創(chuàng)新的必然結(jié)果

“現(xiàn)在來找浪潮來一同探索深度學習應用落地的客戶太多了，我們預計今年基于深度學習的服務器產(chǎn)品增幅可能會達到去年的兩到三倍?！迸碚鹪诮邮懿稍L時表示，中國服務器市場基于人工智能、深度學習的產(chǎn)品線已經(jīng)處于即將爆發(fā)式增長的階段。

當面對《老尚看科技》現(xiàn)場提問，像Alpha Go這類深度學習應用，初期做深度學習算法訓練時對GPU的性能要求非常高，但當算法不斷成熟后，后期應用時對GPU性能要求會有所下降，那么如果購置了大批量GPU 加速服務器來深度學習，是否會在后期造成一定的性能冗余？彭震坦率的表示，這種現(xiàn)象在某種程度上是存在的，在初期做深度學習訓練的時候，實際上對GPU的性能要求是非常高的，當深度學習的算法成熟后，對GPU的性能要求會降低一些，甚至用一些FPGA卡就能滿足，浪潮M5具備高彈性的模塊化設(shè)計，可以根據(jù)用戶在深度學習不同階段的需求，來動態(tài)調(diào)整資源配置、保護用戶的投資。

彭震指出，如果從另一個維度來看，深度學習需要不斷優(yōu)化，比如人臉識別，在大規(guī)模部署之后，當有海量數(shù)據(jù)匯入，其實還需要后臺的GPU具有強大的性能，來不斷進行深度學習的算法優(yōu)化，訓練優(yōu)化取決于數(shù)據(jù)量的多少，深度學習之所以越來越聰明，需要后端不斷的通過訓練。比如人臉識別，百度人臉識別的正確率，經(jīng)過幾年的不斷改進才達到了97%，而且這還是在正常照明情況下、正臉識別的結(jié)果，如果在低照明環(huán)境或者是側(cè)臉狀態(tài)，目前的識別率還有繼續(xù)提升的空間，實際上后臺訓練對于GPU的性能需求也有在不斷增加的情況。所以，用于深度學習的GPU服務器采購并不是說完成了算法訓練就萬事大吉了，它好像軟件產(chǎn)業(yè)一樣，在軟件開發(fā)完，還需要不斷運維和優(yōu)化。

彭震表示，智慧計算，并不是浪潮憑空想象出來的理念，它是為了滿足應用創(chuàng)新自然生長的產(chǎn)物。就比如在數(shù)據(jù)中心智能管理上，如果采用深度學習來不斷優(yōu)化管理方案，差不多可以把PUE降低20%。從實際情況來說，數(shù)據(jù)中心主要的熱源就是服務器，服務器產(chǎn)生了熱量，為了把這個熱量散發(fā)掉，數(shù)據(jù)中心可能還要再耗費同等的能耗成本，這些熱量把它弄到室外去、把冷風送進來。

浪潮M5服務器中設(shè)計了很多傳感器，可以監(jiān)測CPU功耗、出風口溫度、進風口溫度，用智能調(diào)度的方式來動態(tài)調(diào)整服務器功率、空調(diào)功率，當功耗上來的時候，就把供電調(diào)上來，如果現(xiàn)在服務器都進入休眠了，供電能力就可以降下來，比如發(fā)現(xiàn)進風的風口溫度太高了，導致整個機器過熱了，就可以通知精密空調(diào)多送點冷風，如果冷風送多了，服務器發(fā)現(xiàn)負載下來了，不需要這么多熱量產(chǎn)生了，然后就可以通過控制系統(tǒng)少送些風，這樣就形成了一套互相的聯(lián)動和控制。

過去做服務器，大家更關(guān)心這臺服務器可管理性如何，后來做整機柜，大家會關(guān)心整機柜服務器可管理性好不好，當數(shù)據(jù)中心的服務器規(guī)模越來越大，我們對能耗的管理已經(jīng)不再是管理它本身，而是管理整個數(shù)據(jù)中心，這時深度學習算法可以降功耗、省成本的優(yōu)勢就可以充分體現(xiàn)出來。

構(gòu)建智慧計算生態(tài)，加速智慧社會重構(gòu)

構(gòu)建健康、可良性循環(huán)的智慧計算生態(tài)體系，就成為了非常緊迫的時代命題。彭震在接受采訪時表示，浪潮對自己在智慧計算生態(tài)中扮演的角色定義非常清晰，那就是搭好平臺、做好服務，浪潮提供硬件平臺+軟件平臺，硬件平臺包括我們說的服務器、存儲，包括還有和思科合資的產(chǎn)品，軟件平臺包括AI 云的管理軟件、優(yōu)化軟件、各種各樣的深度學習框架工具，浪潮希望為智慧計算的生態(tài)伙伴提供創(chuàng)新的武器和工具，會把大量垂直行業(yè)應用創(chuàng)新的機會留給智慧計算生態(tài)合作伙伴。

在智慧計算時代，滿足用戶的個性化定制需求，將成為服務器廠商必備技能，不管用戶提出60天后要上線一款線上對戰(zhàn)手游，還是50天后要上線一個短視頻的應用，或者三個月后上線一款采用AR技術(shù)的線上家居體驗店，數(shù)據(jù)中心主管們不會再說這么短時間部署是不可能的，因為像浪潮M5這類具有彈性的新一代服務器，已經(jīng)可以根據(jù)業(yè)務的需求來靈活調(diào)配IT資源。

即將到來的智慧互聯(lián)時代，智慧計算將通過基礎(chǔ)架構(gòu)的新老交替，加速智慧社會的重構(gòu)。比如在傳統(tǒng)商業(yè)中，是廠商生產(chǎn)什么，消費者就只能被動買什么，消費者選擇的權(quán)利僅限于具體選擇哪個品牌或者哪件商品，但在未來，消費者的需求和喜好等大數(shù)據(jù)，在經(jīng)過深度學習算法的分析后，將有可能變成指導廠商設(shè)計和生產(chǎn)的指揮棒，智慧計算將帶來更為徹底的商業(yè)重構(gòu)。

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