人工智能“世界杯”落幕，360為何能力壓谷歌微軟奪冠？

7月17日，有人工智能“世界杯”之稱的ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC-2017）正式落幕，令人驚喜的是，來自中國的360人工智能團隊最終奪得了冠軍，并在“物體定位”任務(wù)的兩個場景競賽中均獲得第一，同時在所有任務(wù)和場景中均取得了全球前三的驕人戰(zhàn)績。據(jù)悉在本次挑戰(zhàn)賽中，360人工智能研究院與新加坡國立大學（NUS）團隊合作提出的“DPN 雙通道網(wǎng)絡(luò)+基本聚合”深度學習模型均取得了最低的定位錯誤率，分別為0.062263和0.061941，刷新世界紀錄，力壓一直在此項任務(wù)中保持世界領(lǐng)先地位的谷歌、微軟、牛津大學等諸強奪冠。

ImageNet，人工智能經(jīng)典命題的競技場

ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽即“ILSVRC”(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)，它是基于ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫的國際計算機視覺識別競賽。ILSVRC從2010年開始舉辦，并逐漸發(fā)展為國際計算機視覺領(lǐng)域受關(guān)注度最大、水平最高、競爭最激烈的競賽。而ILSVRC之所以能夠成為當今全球最為權(quán)威的計算機視覺大賽，和其數(shù)據(jù)規(guī)?？涨?、歷年來吸引力眾多工業(yè)巨頭和知名高校參與并且不少參賽隊伍提出的創(chuàng)新方法都直接推動了相關(guān)技術(shù)的應用有關(guān)。歷年來，科技巨頭如谷歌、 微軟、Facebook等，以及來自世界知名高校研究單位，如牛津大學、加州大學伯克利分校、多倫多大學、東京大學、阿姆斯特丹大學、香港中文大學、北京大學、中國科學院自動化所等均多次參加該競賽。競賽主辦方會在每年的國際頂級計算機視覺大會ECCV(Europeon Conference on Computer Vision)或ICCV( IEEE International Conference on Computer Vision) 舉辦專題論壇，交流分享參賽經(jīng)驗。特別是2012年多倫多大學Geoffrey Hinton帶領(lǐng)的團隊，首次在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將競賽中圖像分類任務(wù)的成績大幅度提高，引起了學術(shù)界的空前關(guān)注?；谠摳傎悢?shù)據(jù)訓練的模型，被驗證具有很好的泛化能力，可以大幅提升各項計算機視覺任務(wù)的性能。因此該競賽一直得到學術(shù)界和工業(yè)界的積極參與和高度關(guān)注。

計算機視覺識別是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典命題，長久以來一直受到學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。ImageNet不但是計算機視覺發(fā)展的重要推動者，也是深度學習熱潮的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。每年的競賽，來自全球各國的頂級人工智能團隊將在包括物體定位（識別）、物體檢測、視頻物體檢測三大類任務(wù)上展開較量角逐。今年的ILSVRC-2017共吸引了來自中美英等7個國家的25支頂尖人工智能團隊參賽，最終由來自中國的360人工智能團隊力壓谷歌、微軟等科技巨頭奪冠，其提出的“DPN 雙通道網(wǎng)絡(luò)+基本聚合”深度學習模型也將對業(yè)界產(chǎn)生較為深遠的影響，這表示，360在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)儲備，尤其在視覺識別方面實現(xiàn)了對國際科技巨頭的趕超，甚至已經(jīng)保持了一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。

厚積薄發(fā)， 360的冠軍之路并非一蹴而就

在談到360人工智能團隊為什么能夠在素有人工智能“世界杯”之稱的ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中奪得冠軍時，國際知名計算機視覺與深度學習專家、360人工智能研究院院長顏水成表示，任何成績的取得都不是一蹴而就的，而是來自于長期的積累。一直以來 ，360人工智能研究院在計算機視覺領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)。在長時間的研究工作中，打造了一支實力強大的人工智能團隊，對于計算機視覺領(lǐng)域有深刻的理解。當然，和業(yè)界其他公司對于人工智能技術(shù)研究的高舉高打、避實務(wù)虛相比，360對于人工智能技術(shù)的布局就顯的更加務(wù)實。

首先，切合實際的戰(zhàn)略布局。對于360，大多數(shù)人只是以為安全才是其業(yè)務(wù)重點，其實，人工智能早就成為其發(fā)展的重點方向。2015年，360邀請國際知名計算機視覺與深度學習專家新加坡國立大學(Dean’s Chair)副教授顏水成加入360并擔任首席科學家。隨后，顏水成開始著手建立并領(lǐng)導360人工智能研究院至今。對于人工智能技術(shù)的布局，360則彰顯出更加務(wù)實的一面。360人工智能研究院主要立足于顏水成教授團隊多年積累的世界領(lǐng)先的深度學習的研發(fā)能力，著眼于大數(shù)據(jù)和云計算的契機，向360相關(guān)業(yè)務(wù)提供業(yè)務(wù)支持，并進行人工智能相關(guān)方向的原始技術(shù)積累和前沿探索。

其次，持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)人才積累。360在2010年11月就曾推出一款殺毒引擎名為：QVM人工智能引擎。它是360自主研發(fā)的、基于支持向量機技術(shù)的殺毒引擎，具有“自學習、自進化”、 無需頻繁升級特征庫，就能免疫90%以上的加殼和變種病毒等優(yōu)點，在全球范圍內(nèi)屬于首創(chuàng)。可以說，對于人工智能技術(shù)的研發(fā)投入以及技術(shù)人才積累，360很早就已經(jīng)重視，并且投入巨大。目前，不僅安全業(yè)務(wù)，像搜索、瀏覽器、手機助手等團隊也都有自己的人工智能技術(shù)積累。

最后，大規(guī)模的落地應用探索。360對于人工智能技術(shù)的發(fā)展有著自己獨特的見解，對此，顏水成表示，我們不是為人工智能而人工智能，我們更看重能馬上落地的場景。更務(wù)實的戰(zhàn)略舉措是讓360在人工智能方面的研究得以最快的落地，智能機器人、行車記錄儀、攝像頭、兒童手表、安全路由器等多款智能硬件，花椒直播、安全衛(wèi)士等眾多產(chǎn)品中都有著大范圍的人工智能技術(shù)的應用，這為360人工智能的發(fā)展提供了試驗田和數(shù)據(jù)支撐。比如，360兒童手表應用了人臉識別技術(shù)。360行車記錄儀上的高級駕駛輔助系統(tǒng)，能判斷前面是否有車、車距多遠、以及有沒有偏離車道線等，并給出碰撞預警。同時，這兩個產(chǎn)品還應用了語音語義交互技術(shù)。此外，花椒相機、智能攝像頭和兒童機器人等產(chǎn)品，也都應用了人工智能技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計，360產(chǎn)品的人臉識別技術(shù)每天調(diào)用量達上億次，由此可見人工智能技術(shù)在360的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中的應用頻率之高。

人工智能已成所有科技企業(yè)必須拿下的橋頭堡

人工智能，被公認為是當前最具戰(zhàn)略性、挑戰(zhàn)性的前沿技術(shù)領(lǐng)域，并被寄望為本世紀最有可能開啟一個新的發(fā)展時代的技術(shù)，它將對整個人類社會的發(fā)展帶來空前的重大變革和深遠的影響。日前，中國版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。這對于中國科技企業(yè)而言無疑是極具誘惑的大蛋糕。

工信部賽迪研究院軟件所所長潘文認為，未來的產(chǎn)品都是智能化的，產(chǎn)品的演進呈現(xiàn)出“人工智能+”的突出特征，比如很多新型智能手機都搭載了人工智能助手，歐美日韓廠商推出無人駕駛汽車，亞馬遜也接連推出智能助手、智能音箱等產(chǎn)品?！捌髽I(yè)人工智能戰(zhàn)略正逐步落地，市場價值初步顯現(xiàn)。先發(fā)企業(yè)已經(jīng)享受到了產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的紅利，人工智能的市場正在不斷擴張?！比缃?，人工智能已經(jīng)成為所有科技企業(yè)必須拿下的橋頭堡，越來越多的人工智能技術(shù)將會加速走向落地，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應用結(jié)合的也將愈加緊密。360人工智能研究院院長顏水成表示，研究院將會推動360在人工智能方面的技術(shù)實現(xiàn)突破性進展。其中，視覺技術(shù)將進一步提升，優(yōu)化識別物體、行為等，并拓展到SLAM領(lǐng)域；語音分析將增強合成真實感，提高識別準確度，逐步建立基于NLP語義的對話系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)技術(shù)的提高將帶動廣告、精準推薦等。無疑，在拿下人工智能橋頭堡的路上，360的步子正邁得越來越大！

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