支撐人工智能應用 服務器不能只是蹭熱點

記得在2006年云計算剛剛出現(xiàn)之時，云計算概念高大上的形象吸引了眾多IT廠商慕名而來，于是乎，幾乎所有的IT基礎設施廠商，如服務器、存儲、處理器等都開始打車云計算，宣稱自己打造出了支持云計算的硬件產品。時至今日，云計算的應用漸入佳境，那些曾經在多年前宣稱支持云計算的企業(yè)還在為之努力。

十年后的今天，人工智能已經成為整個行業(yè)的大勢所趨。于是乎，十年前的那一幕再次上演，IT基礎設施廠商們在終于部分實現(xiàn)支持云計算應用之后，又開始了新一輪的蹭熱點和概念炒作。

支持人工智能技術和應用的可擴展處理器，可以實現(xiàn)智慧計算的新一代服務器陸續(xù)發(fā)布，仿似一夜之間，IT基礎設施廠商們對原有產品進行升級之后，再改一個高大上的名字，搖身一變就成了加速人工智能應用的利器。

可擴展處理器能滿足人工智能需要嗎？

有第三方機構預測，到2020年，僅一位互聯(lián)網用戶每日就能產生1.5GB的流量，一家智能工廠每天將產生1PB的數(shù)據(jù)，而云視頻服務提供商每日則將產生高達750PB的視頻數(shù)據(jù)。但人類進入智能時代，所帶來的不僅僅是數(shù)據(jù)量的增大。

數(shù)據(jù)的自由度和分布度也在增加，數(shù)據(jù)處理的復雜度已經不僅是線性的擴展，甚至有可能出現(xiàn)前所未有的質變。為了滿足企業(yè)應用、通信服務提供商、高性能計算、云服務提供商和人工智能技術等細分應用市場的多樣化需求，英特爾推出了全新的至強可擴展處理器。

據(jù)了解，可擴展處理器采用全新的內核微架構、核內互聯(lián)和內存控制器，在性能、可靠性、可管理性和敏捷性等方面都進行了針對性的設計，更高、更快、更強，這樣的升級應該說大大提升了處理復雜任務、處理更大量數(shù)據(jù)的需求。

不過，這樣的處理器能否很好地支撐人工智能的應用，還需要實際應用來驗證。眾所周知，在網絡應用領域，家庭的網絡布線和無線熱點部署與企業(yè)應用有著本質的區(qū)別，當網絡接入點超過一定數(shù)量之后，家用的路由器基本上很難滿足用戶的需要，只有那些專門的網絡解決方案可以避免問題的發(fā)生。

究其原因，“量變引起質變”，數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)分析能力的需求不斷提升，量變所引發(fā)的質變正在發(fā)生，傳統(tǒng)的模式在這樣一個新時代，處理器同樣也要邁進一個新的時代。

服務器已經進階到智能計算階段？

盡管PC領域的Wintel聯(lián)盟已經名存實亡，但在數(shù)據(jù)中心領域，或者說在IT基礎設施領域，基于英特爾至強處理器的服務器生態(tài)一直較為穩(wěn)固，即便在云計算時代，主流的服務器提供商依然大多采用至強處理器，IBM倒是一個例外，畢竟人家自身有Power。

于是乎，緊跟英特爾至強處理器的腳步，戴爾和浪潮陸續(xù)推出了基于新一代可擴展處理器的服務器產品。相比較而言，戴爾作為服務器出貨量全球第一的企業(yè)，其新推出的戴爾14G PowerEdge服務器并沒有太過結合人工智能的熱點，而是更多強調自身在性價比、技術領先、質量過硬、管理性和易用性等方面的優(yōu)勢，以及服務器在CPU、內存、存儲、I/O等方面的提升。

與戴爾的克制相比，浪潮在發(fā)布新一代服務器M5系列產品時，則顯得更為激進。基于此前公司提出的“計算+”戰(zhàn)略以及“智慧計算、關鍵計算和科學計算”，新一代服務器M5系列產品似乎是一個可以支持“智慧計算”的產品。

就連浪潮自己也承認，深度學習、智慧計算是一個顛覆性的IT技術，這絕對不是一個傳統(tǒng)意義上的IT技術更新。它顛覆了IT在傳統(tǒng)編程技術里賴以生存的基礎，一旦機器自動學習和理解，帶來的創(chuàng)新是無法想象的。

在這種情況下，新一代服務器M5實際上也還只是一次產品的優(yōu)化和升級，與戴爾14G PowerEdge服務器相似，而并非具備了支持智慧計算的能力，。正如浪潮集團副總裁彭震所說：“我們還處在智慧計算‘臨門一腳’的階段，未來市場的發(fā)展空間還很大?！薄究萍甲悦襟w“常言道”出品 作者：丁常彥】

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