谷歌剛剛跟進(jìn)了一個(gè)新領(lǐng)域，但至少落后行業(yè)一年

Google過去一直以簡(jiǎn)潔的搜索框?yàn)榘?。不過，這個(gè)理念恐怕要大變了。Google將在移動(dòng)端搜索頁面加上feed流，根據(jù)用戶行為進(jìn)行個(gè)性化推薦。

當(dāng)?shù)谝谎劭吹竭@個(gè)消息的時(shí)候，真的不由吃了一驚，這不就是百度去年發(fā)力信息流的翻版？過去互聯(lián)網(wǎng)圈常說百度學(xué)谷歌，但如今谷歌反過來學(xué)百度，兩個(gè)從搜索時(shí)代走向人工智能時(shí)代的巨頭正在殊途同歸。

AI領(lǐng)域從技術(shù)到落地，諸多令人意想不到的事件正在不斷發(fā)生。

Google為何要發(fā)力信息流

根據(jù)彭博社報(bào)道，谷歌搜索App下周三將上線信息流功能，之后Chrome移動(dòng)端瀏覽器的搜索也將集成Feed流內(nèi)容，F(xiàn)eed流內(nèi)容包括新聞娛樂資訊等內(nèi)容，主要基于用戶的LBS位置、搜索、Youtube觀看、郵箱、日歷等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦。

Google發(fā)力信息流的原因很簡(jiǎn)單，大致是三點(diǎn)：

1、應(yīng)對(duì)Facebook的挑戰(zhàn)。Facebook的信息流業(yè)務(wù)這兩年以來，喜訊不斷，據(jù)Facebook今年第一季度財(cái)報(bào)表明，其中廣告收入78.57億美元，占其總營(yíng)收的98%，特別是在移動(dòng)廣告上，占總體廣告營(yíng)收的85%。要知道，2012 年，Google 在這個(gè)市場(chǎng)的占有率還高達(dá) 52.3%，F(xiàn)acebook 僅為5.3%，而這個(gè)數(shù)字到2015年變成了33.7%，Google的原有市場(chǎng)正在不斷被侵蝕。而且去年年底開始，國(guó)外媒體就不斷傳出Google試圖收購(gòu)Twitter的消息，外媒解讀稱，其核心目的就在于應(yīng)對(duì)Facebook，提振Feed流布局。

（Facebook在東南亞地區(qū)的移動(dòng)廣告表現(xiàn)）

2、搜索引擎端的營(yíng)收正在被移動(dòng)APP不斷侵蝕，Google廣告營(yíng)收承壓。財(cái)報(bào)顯示，Google的廣告收入中的一項(xiàng)重要指標(biāo)——衡量廣告商對(duì)搜索廣告付費(fèi)的每次點(diǎn)擊成本（CPC）同比大跌23%，而這已經(jīng)不是該指標(biāo)首次出現(xiàn)下滑。去年第三季度起，Google的CPC就開始呈現(xiàn)不同程度的下滑趨勢(shì)，去年三季度和四季度以及今年一季度的跌幅分別為 11%、15% 和 19%。這對(duì)Google來說，是非常危險(xiǎn)的的警示信號(hào)，廣告單價(jià)不斷下降這意味著Google的搜索引擎廣告越來越不值錢了，廣告主正在放棄搜索引擎廣告。

（Facebook和Google的精準(zhǔn)營(yíng)銷對(duì)比）

3、多年來Google在人工智能領(lǐng)域的投入多為實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，未能和日常生活緊密結(jié)合，無論是無人車還是Google眼鏡這樣的項(xiàng)目都沒能帶來實(shí)際營(yíng)收，人工智能在實(shí)驗(yàn)室的成績(jī)必須帶來真金白銀的收入了——而Feed流是最好的結(jié)合且能快速見效的方式，畢竟信息流廣告是今天最佳的盈利方式。

Google的三個(gè)盲點(diǎn)和缺失

發(fā)力信息流，考核的三個(gè)點(diǎn)還是：內(nèi)容池的大小、內(nèi)容豐富程度、產(chǎn)品體系構(gòu)建。這是信息流廣告能否做成的核心。

Google發(fā)力信息流和百度發(fā)力信息流雖然形式上看起來是殊途同歸，但在內(nèi)容上卻大相徑庭。雖然Google和百度同樣都是靠搜索引擎發(fā)家，但至少?gòu)哪壳皝砜?，Google的信息流布局相比百度來說，顯得有些混亂。

1、feed內(nèi)容到底從哪來？

都知道，百度在互聯(lián)網(wǎng)誕生之初自身就沉淀了大量?jī)?nèi)容，比如說百度知道為代表的問答、貼吧為代表的社交、愛奇藝為代表的視頻等以及去年開始發(fā)力的百家號(hào)，百度的內(nèi)容都是自家的內(nèi)容，所以做信息流業(yè)務(wù)，百度的內(nèi)容基礎(chǔ)無需擔(dān)憂。

Google目前來看，一個(gè)明顯的問題是，內(nèi)容池太淺。過去在Google+等多款產(chǎn)品層面的失敗使得Google的內(nèi)容池之中只有搜索引擎可以采集到的信息資訊目前來看信息流內(nèi)容較為單一，只能推薦用戶感興趣的新聞資訊。

2、內(nèi)容范疇到底有多大？

內(nèi)容池太淺也導(dǎo)致了另一個(gè)問題——雙方對(duì)于內(nèi)容的理解也有很大的差異，在內(nèi)容產(chǎn)品體系的構(gòu)建上存在明顯的差距。

手機(jī)百度把資訊、視頻、小說、問答、貼吧、圖片全都拎了出來，而且設(shè)置了用戶選擇興趣模塊，資訊還被進(jìn)一步細(xì)分成了美食、游戲、軍事等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域等內(nèi)容，用戶甚至可以訂閱。

（手機(jī)百度的feed流劃分非常詳盡）

但Google目前做的太初級(jí)，和國(guó)內(nèi)中小瀏覽器產(chǎn)品調(diào)性相似，只有新聞、娛樂資訊，對(duì)用戶行為細(xì)分做的不到位，目前只能看成是毛胚房。令人疑惑的是，Google自家的Youtube視頻都沒被放入Feed流內(nèi)，自家產(chǎn)品的信息流體系顯然沒打通。這讓人不得不提出疑問——到底是沒能力還是不想做？

3、投入力度到底有多少？

相比來看，百度花百億元砸進(jìn)百家號(hào)這樣的決心，在Google身上沒看到。Google發(fā)力Feed流還停留在表面，投入力度不大，產(chǎn)品層面的力度是任何一家以搜索引擎平臺(tái)都能夠做到的。從這個(gè)問題來看分析的話，雙方做信息流的核心思路是截然相反的——百度要驅(qū)動(dòng)用戶創(chuàng)造內(nèi)容，Google是被動(dòng)索引網(wǎng)上已經(jīng)有的內(nèi)容。

AI技術(shù)到落地面臨考驗(yàn)

不僅僅是發(fā)力Feed流的問題，谷歌的無人駕駛汽車同樣進(jìn)退兩難，去年年底谷歌放棄自有品牌無人駕駛原型車的開發(fā)，選擇將加強(qiáng)和傳統(tǒng)汽車廠商的合作，效仿百度的交鑰匙模式。

這一系列問題都直指一個(gè)我們關(guān)心的問題——在進(jìn)入AI落地的過程中，谷歌的應(yīng)用進(jìn)展似乎沒有順利跟上技術(shù)能力，相反這正是這幾年百度、阿里、亞馬遜這樣的廠商突破較多的領(lǐng)域。

從一個(gè)月前的GoogleI/O 2016體現(xiàn)的尤為明顯。Google在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用無一例外，都是局限在移動(dòng)端，而且很多項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)早已實(shí)現(xiàn)。該有的物聯(lián)網(wǎng)、智能家居層面上透露甚少，但是這恰恰正是開發(fā)者們真正關(guān)心的未來。

比方說，GoogleAssistant作為智能語音助手代表支持通過“Actions on Google”，這個(gè)想法Amazon Echo以及百度DuerOS早已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。無論是Google Photos、GoogleLens、還是Google Assistant，都是在通過小trick的功能試圖給觀眾帶來刺激，在應(yīng)用深度上沒有看到太多的改進(jìn)，缺乏宏觀視角上對(duì)開發(fā)者進(jìn)行支持。

相反，百度的Apollo計(jì)劃成為全球范圍內(nèi)第一個(gè)自動(dòng)駕駛技術(shù)開放平臺(tái)，DuerOS在智能家居、智能硬件領(lǐng)域不斷被國(guó)內(nèi)外廠商使用，百度已經(jīng)在逐漸構(gòu)建起一條以自己為核心的應(yīng)用生態(tài)鏈。阿里則是用YunOS構(gòu)建起了以操作系統(tǒng)為核心的智能家居生態(tài)圈。不僅如此，在美國(guó)本土亞馬遜的AmazonEcho在不經(jīng)意之間已經(jīng)超車。

（百度人工智能的應(yīng)用和生態(tài)戰(zhàn)略）

甚至，在美國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)有AI競(jìng)爭(zhēng)中Google被Amazon超越的說法。拿大約克大學(xué)的數(shù)字媒體研究員，科技行業(yè)長(zhǎng)期觀察者Daniel Colin James今年年初在博客網(wǎng)站Medium上曾發(fā)表了自己的評(píng)論文章《This is How Google will Collapse》。這篇文章中有這樣一段話形容谷歌今天的困境：

技術(shù)如何能轉(zhuǎn)化為足夠的收入，來維持Google不斷擴(kuò)大的創(chuàng)新成果？

從公司的角度來說，從人工智能技術(shù)向應(yīng)用產(chǎn)品化過渡，仍有很長(zhǎng)的路要走。但如果技術(shù)到落地的彎道沒有轉(zhuǎn)好，這對(duì)于科技企業(yè)而言，無疑是一場(chǎng)噩夢(mèng)。

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