2017年公有云市場增長達到18%的頂峰，以后是邊緣計算的天下？

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編譯 | 卿云

系好安全帶，云計算大數(shù)據(jù)中心時代在自駕汽車時代有點跟不上節(jié)奏了。問題在這：當自動駕駛汽車需要做細微變動時，需要極快的反應(yīng)速度。哪怕路況、天氣有一點點更新延遲，都有可能走錯路增加駕駛時間，或者面對危險。但是，未來短期內(nèi)智能車輛并不具備巨大的計算能力來處理數(shù)據(jù)避免碰撞、與附近的車輛交流以優(yōu)化交通、找到避免堵車或沖洗道路的最佳路線。處理數(shù)據(jù)的能力來自大型服務(wù)器場地，在這里數(shù)十萬個處理器可以提供解決方案。但是，如果車輛等待100毫秒左右，通常情況下需要信息往返于各個方向的遠程數(shù)據(jù)中心，汽車速度太快了，時間根本來不及。

這就是許多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)見需要一種新的“邊緣計算”網(wǎng)絡(luò)原的因，把現(xiàn)在云計算邏輯顛覆了。

如今2470億美元的云計算產(chǎn)業(yè)集中在Amazon, Microsoft和 Google等巨頭的數(shù)據(jù)中心，對于擴大網(wǎng)絡(luò)搜索和社交網(wǎng)絡(luò)以及流媒體的數(shù)十億用戶來說，這是智能的典范。但是對實時性有很高要求的應(yīng)用，比如自主汽車或移動混合現(xiàn)實之類應(yīng)用來說，出現(xiàn)了延遲就沒那么智能了。

“這個結(jié)論出人意料，部署在19個城市的集中式服務(wù)數(shù)據(jù)中心在某些地方不適用了，”Zachary Smith說，他是雙低音演奏家和茱莉亞學(xué)院畢業(yè)生，也是紐約初創(chuàng)公司Packet的聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO。史密斯與很多人一樣認為解決方案在于較小的服務(wù)器前端（即邊緣網(wǎng)絡(luò)），這些邊緣網(wǎng)絡(luò)將廣泛分配處理能力，能夠?qū)⑻幚斫Y(jié)果快速反饋，滿足像汽車這樣對延遲零容忍的客戶端設(shè)備的需求。

Packet分布式微型數(shù)據(jù)中心不像亞馬遜和谷歌 的數(shù)據(jù)中心那樣需要有很大的規(guī)模，消耗很多資源，亞馬遜和谷歌的數(shù)據(jù)中心需要 可以容納數(shù)萬臺服務(wù)器的龐大的設(shè)施，其服務(wù)器可以在主城區(qū)之外的郊區(qū)、小 城鎮(zhèn)、偏遠地區(qū)的部署。Packet的中心通常只包含幾個服務(wù)器機架，但該公司承諾，主要城市的客戶可以快速訪問原始計算能力，平均延遲時間僅為10到15毫秒（云計算延遲時間大概是其10倍）。這種速度是“必須有”的公司和開發(fā)人員的需求，他們希望智能手機上也能有較好的VR和AR體驗。這種體驗就像協(xié)調(diào)眼睛和頭部的庭眼反射的神經(jīng)過程，整個過程發(fā)生在七毫秒內(nèi)，如果設(shè)備需要10倍的時間才能從服務(wù)器回來，就沒有這種體驗了。

沉浸式體驗 只是拉開了對于速度更高需求的序幕，放眼望去，未來自主駕駛、無人駕駛、機器人操縱需要更低的網(wǎng)絡(luò)往返時延。對于智能車輛，豐田指出，到2025年，每月車輛和云計算服務(wù)之間的數(shù)據(jù)量估計達10EB。

云計算巨頭并沒有忽視網(wǎng)咯延遲問題 ，5月份，微軟宣布測試新的Azure IoT Edge服務(wù)，希望將一些云計算功能賦予開發(fā)人員自己的設(shè)備。一個月后，AWS開放了一般訪問AWS Greengrass軟件，該軟件將一些云服務(wù)擴展到在本地網(wǎng)絡(luò)上運行的設(shè)備。然而，這些服務(wù)需要客戶自己操作硬件，習(xí)慣于將整個業(yè)務(wù)交給云計算供應(yīng)商的客戶可能會認為這是一種倒退。

美國電信公司也建立了新的5G網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)將支持更快的移動數(shù)據(jù)速度，這是減少延遲時間的機會。隨著供應(yīng)商擴展手機信號塔和基站網(wǎng)絡(luò)，他們可以抓住機會把服務(wù)器電源添加到新的位置。7月份，為了實現(xiàn)“單位毫秒延遲”，AT＆T宣布計劃建立基于5G的移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)。理論上，數(shù)據(jù)只需要在客戶和最近的發(fā)射塔或中央辦公室之間這幾英里內(nèi)傳輸，而不用到達幾百英里遠的云計算數(shù)據(jù)中心。

“我們的網(wǎng)絡(luò)包括5000個中央辦公室，超過65000座發(fā)射塔，除此之外還有數(shù)十萬分發(fā)節(jié)點，覆蓋所有我們服務(wù)的社區(qū)” AT＆T首席技術(shù)官Andre Fuetsch說，“突然之間，所有這些物理位置都成了計算的備選。”

據(jù)Fuetsch所言，AT＆T聲稱由于“網(wǎng)絡(luò)虛擬化計劃”，其競爭對手的電信業(yè)務(wù)將首先啟動，包括自動處理工作負載的軟件功能，并充分利用移動網(wǎng)絡(luò)中的閑置資源。這類似于數(shù)據(jù)中心利用虛擬化在多臺計算機服務(wù)器之間分發(fā)客戶的數(shù)據(jù)處理工作負載。

同時，Packet等公司也可以將自己的機器搭載到新的設(shè)施上?！拔覀兾磥韮傻饺陜?nèi)將大量投資移動網(wǎng)絡(luò)?！?Packet's Smith說，“所以現(xiàn)在是說‘為什么不盯住某一個計算上呢？’的最佳時機”（Packet的自有資金來自于軟銀，軟銀2016年投資了940萬美元。）2017年7月，Packet宣布將其邊緣計算業(yè)務(wù)擴展到阿什伯恩、亞特蘭大、芝加哥、達拉斯、洛杉磯和西雅圖，以及在法蘭克福、多倫多、香港、新加坡和悉尼的新的國際站點。

Packet并不是唯一一家發(fā)力邊緣計算的公司。Austin的 Vapor IO公司已經(jīng)開始在現(xiàn)有的發(fā)射塔旁建立自己的微型數(shù)據(jù)中心。6月份，Vapor IO宣布推出“Project Volutus”計劃，其中包括與美國最大的共享無線基礎(chǔ)設(shè)施提供商Crown Castle（也是Vapor IO投資者）的合作。該合作使得Vapor IO能夠利用Crown Castle現(xiàn)有的40,000個發(fā)射塔網(wǎng)絡(luò)和在大城市地區(qū)60,000英里的光纖線路。 Vapor IO創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Cole Crawford表示，Vapor IO一直在開發(fā)自動化軟件來遠程監(jiān)控和操控微型數(shù)據(jù)中心，以確?？蛻舴?wù)不會中斷。

不用擔(dān)心邊緣計算會關(guān)閉俄勒岡州、北卡羅來納州和其它農(nóng)村前哨的所有數(shù)據(jù)中心，我們時代的數(shù)字殿堂不會很快消失。 Crawford表示，邊緣計算的愿景是將“成千上萬的小型、區(qū)域性和微型區(qū)域數(shù)據(jù)中心集成到最后一公里網(wǎng)絡(luò)”，這實際上是“今天集中式云計算的自然延伸”。 事實上，云計算行業(yè)已經(jīng)將其觸角擴展到了Akamai、Cloudflare和Amazon CloudFront等內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)，它們已經(jīng)使用“邊緣位置”來加速音樂和視頻流傳輸。

風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine表示，盡管如此，遠程計算行業(yè)正處于“未來回歸”的時刻。在2016年的視頻演示中， Levine認為2000年之前的互聯(lián)網(wǎng)依賴于PC和客戶端服務(wù)器的分布網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)代云計算行業(yè)的集中式網(wǎng)絡(luò)從2005年開始飛速發(fā)展。 現(xiàn)在，邊緣計算的需求再次推動了分布式網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展（ 公有云計算產(chǎn)業(yè)的增長預(yù)計今年將達到18％的高峰，此后將縮減，如下圖）。 這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)顯現(xiàn)出來，這打破了只能在邊緣的幫助中存在的經(jīng)驗。Hatch是憤怒的小鳥開發(fā)商Rovio的分公司，已經(jīng)開始推出訂閱游戲流媒體服務(wù)，如此智能手機客戶無需等待下載就能立即播放。該服務(wù)提供低延遲多人游戲和社交游戲功能，例如通過Twitch式的直播流分享游戲。Hatch一直對開發(fā)的技術(shù)保持一致，以減少流媒體游戲中的數(shù)據(jù)處理步驟，不需要視頻壓縮，手機游戲流可以達到60幀/秒的速度。但是，將Hatch和Packet結(jié)合在一起，或許能弄清楚如何無延遲發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。

“我們是邊緣計算領(lǐng)域首批面向消費者的應(yīng)用實踐之一。”Hatch創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Juhani Honkala表示，“但是我相信還有其它可以從低延遲中受益的應(yīng)用場景，比如AR / VR、自動駕駛汽車和機器人?！?/span>

當然，大多數(shù)Hatch客戶并不知道或許并不關(guān)心這些微數(shù)據(jù)中心如何讓他們立即與朋友玩游戲。10年后，大多數(shù)在智能手機上自動駕駛汽車，享受AR體驗的人可能同樣不了解幸福體驗背后的原因。我們所有人都將逐漸地期待新計算機驅(qū)動的新體驗，無論何時何地都能享受這種體驗，就像變魔術(shù)一樣，而其魔力只是在正確的時間把正確的計算機放在正確的地方。

“與眼巴巴盯著他們的智能手機等待著下載相比，我們能做的還有很多” Packet的史密斯說。我們現(xiàn)在就想要計算能力，而邊緣計算幫助我們得償所愿。

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