同樣是開源應用，百度PaddlePaddle和谷歌TensorFlow有什么不同？

最近，北京工業(yè)大學的學生利用百度深度開源框架PaddlePaddle為平谷的桃農(nóng)，制造了一臺智能桃子分揀機，可以根據(jù)桃子的顏色、大小、光亮等諸多特征，為其實現(xiàn)分揀。

而開發(fā)者利用深度開源框架，將AI技術運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并不是第一次，早在去年就有日本開發(fā)者Koike運用到了谷歌的深度開源框架TensorFlow，開發(fā)了黃瓜分揀機。

而這也不免讓外界認為，PaddlePaddle只是在跟風TensorFlow做了一個類似項目而已，但實際上如果對比這二者的細節(jié)，則可以發(fā)現(xiàn)這兩大開源框架有著明顯的差異。

PaddlePaddle和TensorFlow，反映了百度谷歌開源方向的不同

1）開發(fā)者成本高低設計的不同

日本開發(fā)者在用TensorFlow進行不同分類的黃瓜圖像錄入時，其用到了7000張照片，依靠全家成員耗時三個月最終才完成了錄入工作。而北工大PaddlePaddle的分桃項目這邊，用到了6400張照片，但是所有數(shù)據(jù)的采集和標注，只用了一個人不到一天時間完成，相比于TensorFlow減輕了巨大的工作量。

這是由于PaddlePaddle完善了采集數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)兩個特別耗時的步驟，并借助機械領域相關經(jīng)驗，為開發(fā)者做出了一個極易操作的低成本解決方案。

2）官方介入深度的不同

7000張黃瓜照片耗費三個月才錄入完成，實際上以谷歌的能力，完全可以幫助開發(fā)者，設計出一套更便捷的錄入系統(tǒng)，減少其成本，但谷歌并沒有這樣做，反而將黃瓜分揀項目進行各種營銷宣傳。

而PaddlePaddle這邊，則寄予了更多的官方幫助，在北工大學生發(fā)現(xiàn)識別率不準確后，及時向GitHub的管理人員進行反饋，而當值班人員發(fā)現(xiàn)該問題后，就及時寄予了回復以及解決，因此，百度方面更為積極的介入到開發(fā)者的開發(fā)過程中。

3）戰(zhàn)略輕重的不同

在開源方面，谷歌有著廣撒網(wǎng)的基因，其更傾向于打造更多的開源項目，以占領未來市場，安卓的成功更讓其相信這一點。

而谷歌旗下?lián)碛兄辽俪^60個的開源項目，TensorFlow只是其中之一，并沒有太多精力對其進行額外的拓展。

而百度雖然是國內(nèi)開源最多的公司，雖然不能像谷歌那樣在各個領域面面俱到，但這反而是百度的優(yōu)勢，其可以對開源項目進行更專注的投入，抬高其戰(zhàn)略重要性。

因此，PaddlePaddle則更為務實，除了提供基本的框架源碼之外，還提供了整體解決方案，融合機械領域的相關經(jīng)驗，直接為開發(fā)者提供跨行業(yè)的解決能力，可以更好的融合，并進一步實現(xiàn)商業(yè)化落地。

4）商業(yè)化潛力的不同

由于戰(zhàn)略輕重的不同，扶持能力的不同，也最終決定了這兩大開源框架的商業(yè)潛力不同。

TensorFlow由于對開發(fā)者支持少，因此，其從開發(fā)者到商業(yè)落地，時間也自然會更長。而百度的PaddlePaddle，由于戰(zhàn)略級較高，并且賦予了更多支持，因此開發(fā)者更容易成功，并最終實現(xiàn)更大規(guī)模的商業(yè)化。

根據(jù)桃農(nóng)透露，每年耗費在分揀上的支出高達3萬元，如果購買一個分揀機則可以立即幫他們節(jié)省下這筆高額開銷。而全國的桃園都有著購買潛力，由于設備具備通用性，可以量產(chǎn)，因此光是桃子分揀就將是一個巨大的市場。

而再繼續(xù)往更大的市場去推測，除了桃子還有橘子、梨、石榴、荔枝等等諸多有著分揀需求的水果，而中國作為農(nóng)業(yè)大國，這里面有著極大的想象空間。

百度為何要如此重視開源項目

對比PaddlePaddle的分桃案例，以及TensorFlow的黃瓜案例，后會發(fā)現(xiàn)，僅從深度學習開源項目上來看，百度為開發(fā)者提出了更多完整的解決方案，通過抬高自己成本的方式，來降低開發(fā)者的成本，而這一轉變背后，也與百度的轉型有關。

1）開源已是百度主要方向，陸奇上臺之后，其主推了兩大業(yè)務線，一個是無人車阿波羅計劃，另一個則是DuerOS開放平臺，這兩大計劃都是開源開放平臺，陸奇表示，唯有通過幫助開發(fā)者的成功，才能實現(xiàn)百度的成功。

而正式這兩大開放業(yè)務線的推出，也使得百度股價在陸奇接任之后直接飆升了20%，也受到了資本市場的認可。

在陸奇的帶領下，現(xiàn)在百度已經(jīng)認定了開源才是未來的價值，押上全部的身家，而PaddlePaddle作為百度技術的核心開源框架，也必然受到極高的重視。

2）百度渴望更多落地項目，僅僅只是開放并不夠，依然需要有更多實際項目的落地，才能夠讓人工智能的技術能力發(fā)揮到最大。目前百度已經(jīng)與諸多傳統(tǒng)企業(yè)展開了各種智能合作，李彥宏此前表示人工智能未來將會在B端形成更強大的賦能，拉動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

PaddlePaddle作為重要百度發(fā)展的重點項目，其自然也渴望擁有更多的案例，以此來釋放其人工智能的能力，而此次分桃案例則是一個很好的開始。

3）PaddlePaddle在未來對百度形成反哺，開源最終一定會為平臺帶來巨大的價值，這一點已經(jīng)被谷歌的安卓所驗證，在其之上谷歌推出了各種自身的應用，并占領了海量的安卓手機，讓其再次趕上了移動時代。

而PaddlePaddle則也是百度押注未來智能時代的重要方向，未來PaddlePaddle如果取得了廣泛的應用空間，那么百度也將從中受益，讓自己其他業(yè)務線獲得更大的增長空間。

結語：

PaddlePaddle分桃機的成功，也反映了百度與谷歌在開源方向上的不同，相比于谷歌，百度目前更重視PaddlePaddle的開源，并且為開發(fā)者寄予了更多的解決方案。

作為已將將全部身家壓在開源開放商的百度，一邊重兵推進開放平臺，一邊也渴望更多的項目能夠落地，在未來釋放更大的智能價值。

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