新舊AlphaGo博弈：新版竟以100:0壓倒性優(yōu)勢(shì)獲勝

　　對(duì)于圍棋來說我想大多數(shù)不是很關(guān)心，但對(duì)于人工智能來說就不一樣了，尤其是前段時(shí)間舉行的AlphaGo與人類的圍棋比賽，這場(chǎng)圍棋界的最強(qiáng)大腦牽動(dòng)著很多人的心，當(dāng)然比起圍棋的戰(zhàn)略步伐人們更關(guān)心的是機(jī)器和人類到底誰最厲害，不過，最后還是以人類柯潔的失敗而告終。

　　雖然比賽完了，但人類和人工智能的爭(zhēng)斗卻沒有停息，最后的糾結(jié)點(diǎn)會(huì)停留在哪里現(xiàn)在還無法定論，但就以目前的情形看，人工智能的勢(shì)頭確實(shí)不可小覷。

　　這不，舊版AlphaGo剛剛退隱，新版的AlphaGo就又出現(xiàn)了，而且這新版的AlphaGo更加的迅猛。

　　倫敦當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月18日，DeepMind團(tuán)隊(duì)公布了最強(qiáng)版AlphaGo ，代號(hào)AlphaGo Zero。

　　團(tuán)隊(duì)稱，AlphaGo Zero的水平已經(jīng)超過之前所有版本的AlphaGo。在對(duì)陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時(shí)，AlphaGo Zero取得了100:0的壓倒性戰(zhàn)績(jī)。DeepMind團(tuán)隊(duì)將關(guān)于AlphaGo Zero的相關(guān)研究以論文的形式，刊發(fā)在了10月18日的《自然》雜志上。

　　那新版的和舊版的究竟有什么不同呢？為何如此強(qiáng)勢(shì)。

　　原來AlphaGo Zero僅用了單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在此前的版本中，AlphaGo用到了“策略網(wǎng)絡(luò)”來選擇下一步棋的走法，以及使用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”來預(yù)測(cè)每一步棋后的贏家。而在新的版本中，這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合二為一，從而讓它能得到更高效的訓(xùn)練和評(píng)估。同時(shí)，AlphaGo Zero并不使用快速、隨機(jī)的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，來預(yù)測(cè)哪個(gè)玩家會(huì)從當(dāng)前的局面中贏得比賽。相反，新版本依靠地是其高質(zhì)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估下棋的局勢(shì)。

　　不過，最可怕的是據(jù)大衛(wèi)·席爾瓦介紹，AlphaGo Zero使用新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，讓自己變成了老師。系統(tǒng)一開始甚至并不知道什么是圍棋，只是從單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的搜索算法，進(jìn)行了自我對(duì)弈。

　　隨著自我博弈的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸調(diào)整，提升預(yù)測(cè)下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓(xùn)練的深入，DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AlphaGo Zero還獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了游戲規(guī)則，并走出了新策略，為圍棋這項(xiàng)古老游戲帶來了新的見解。

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