改變命運的知識，也會改變?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展軌跡？

2017年，知識經(jīng)濟日益火爆，分答、知乎、得到等知識平臺可謂如日中天。眼下這種火爆已在從人類延展到機器?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭紛紛對知識變得饑渴起來，知識成為數(shù)據(jù)之后的又一個香餑餑。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭對知識越來越青睞

兩三年來，互聯(lián)網(wǎng)大佬言必談數(shù)據(jù)，特別是大數(shù)據(jù)。曾有人戲稱馬云應(yīng)該叫“Data Ma”，因為不懂技術(shù)的馬云，十分鐘愛談大數(shù)據(jù)，馬云的“五新理論”中有一個是“新能源”，其認(rèn)為未來機器吃的不是電，而是數(shù)據(jù)。其外，李彥宏、馬化騰等大佬關(guān)于大數(shù)據(jù)都有不少言論，馬化騰說數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的四大要素之一，李彥宏也提到：“由數(shù)據(jù)、算力、算法‘三位一體’共同驅(qū)動的人工智能或?qū)⒊蔀橥苿咏?jīng)濟增長與時代進(jìn)步的新引擎。”

數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)公司的重要資產(chǎn)，通過算法挖掘可以形成可觀價值，是毋庸置疑的。不過，我觀察到，今年互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對于數(shù)據(jù)談得少了，談知識反而越來越多。

最具代表性的是百度，新春內(nèi)部演講中，李彥宏說，“知識圖譜（包括需求圖譜、用戶畫像等等），這些東西都是百度整個人工智能當(dāng)中非?；A(chǔ)的構(gòu)件，也是我們相對于其他任何一家公司的優(yōu)勢所在?！薄胺浅！币辉~足見李彥宏對于“知識”的重視。百度總裁兼COO陸奇在今年AI開發(fā)者大會上則指出，“知識就是力量，有了知識我們可以做預(yù)測、做自動化，解決任何重要的問題，人類歷史就是改造世界、認(rèn)識世界的歷史，AI就是幫助人類認(rèn)識世界、改造世界的工具，AI是人類歷史上重要的里程碑?！痹跇I(yè)務(wù)層面，百度在知識上的底層布局就是知識圖譜。

除了百度谷歌在知識圖譜上也一直在積極布局。2012年5月，Google就推出了知識圖譜（Google Knowledge Graph），利用其優(yōu)化搜索結(jié)果。2013年，Google收購自然語言處理技術(shù)公司W(wǎng)avii，將后者技術(shù)與Google Knowledge Graph整合。2015年谷歌推出醫(yī)療版知識圖譜?，F(xiàn)在谷歌語音搜索、Google Assistant、Google Lens、Google Home諸多軟硬件產(chǎn)品均已接入谷歌知識圖譜。

不只是百度、谷歌等搜索引擎在知識圖譜上布局，阿里、華為等玩家也已在部署知識圖譜，讓自己變得更有知識。從Data到Knowledge，為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭們青睞的事物會有這樣的轉(zhuǎn)變？

知識對于互聯(lián)網(wǎng)究竟有何價值？

知識對于互聯(lián)網(wǎng)第一層價值是內(nèi)容或者說信息價值——就像知乎、分答、百科、知道等等知識類產(chǎn)品一樣，它們滿足了用戶的知識生產(chǎn)、共享、獲取等需求。不過，長期來看，知識對于互聯(lián)網(wǎng)的價值主要在于，起到一個從數(shù)據(jù)到AI的“橋梁”作用，它不可或缺且會日益重要。

第一，知識讓機器具有認(rèn)知能力。

每家互聯(lián)網(wǎng)公司都在強調(diào)自己擁有海量數(shù)據(jù)，不過，不同數(shù)據(jù)價值是截然不同的。從應(yīng)用場景看，搜索數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等的價值可以說大不相同；從數(shù)據(jù)形式看，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)價值不同，前者更可能被機器利用；從數(shù)據(jù)性質(zhì)看，感知類和知識類數(shù)據(jù)價值截然不同，前者是視覺、聲音、運動等物理感知數(shù)據(jù)；后者則是知識類數(shù)據(jù)，“人類對物質(zhì)世界以及精神世界探索的結(jié)果總和?！敝挥腥祟惒拍墚a(chǎn)生、創(chuàng)作、總結(jié)和理解的數(shù)據(jù)，比如支付、搜索、創(chuàng)作、語言等等數(shù)據(jù)。

而知識類數(shù)據(jù)最核心的價值在于，可讓機器形成認(rèn)知能力。百度AIG（人工智能技術(shù)體系）負(fù)責(zé)人王海峰曾提出，AI可以分為感知層和認(rèn)知層，感知是人類和動物都有的能力，機器一定程度也可以比人類更強；但認(rèn)知是人類的專屬能力。機器感知能力目前已趨于成熟（比如百度世界大會上語音技術(shù)可以實時生成字幕，再比如圖像識別很多時候比人準(zhǔn)），但認(rèn)知能力還有很大的提升空間。知識類數(shù)據(jù)可以讓機器在感知能力的基礎(chǔ)上形成認(rèn)知能力。

第二，知識可以讓機器與人類對話。

我們要機器成為合作伙伴也好，智能助理也罷，前提就是要能夠與機器溝通，就是交互。目前我們與機器的主要交互方式，是反人性的——用輸入法打字即便再簡單也需要一定的學(xué)習(xí)成本，只有觸摸、語音、視覺這樣的交互方式才是自然的，是小孩子都擁有的能力。

盡管眼下已經(jīng)有語音交互技術(shù)、圖像識別技術(shù)，但整體來說還不夠智能，比如語音無法理解長句子等復(fù)雜句式，再比如圖像識別更多是對條形碼等簡易圖片有效。要機器實現(xiàn)與人類的自然對話，像一個真正的助理那樣與用戶交互，就需要它儲備足夠多的知識。有知識儲備的機器有了認(rèn)知，就不只是擁有語音或者圖像識別能力，而是具備語義理解能力，從聽清進(jìn)步到聽懂，從看出來升級到看得懂。

再舉個例子，一個真正的秘書不只是可以識別主人，還能根據(jù)主人表情揣摩其情緒，進(jìn)而做出響應(yīng)。iPhone X的Face ID目前只能識別主人的臉，如果有了知識就可以“讀臉”揣摩主人情緒，比如用戶愁眉苦臉時可以推薦一首歡快的歌曲。百度世界大會上李彥宏演示的“火車司機疲勞識別”，本質(zhì)上就是在圖像識別技術(shù)上加載了知識圖譜后的成果，機器可以理解“什么表現(xiàn)是疲勞駕駛”。

第三，知識可以讓機器智能決策。

如果機器只有感知能力，本質(zhì)上只是改變數(shù)據(jù)輸入方式——機器的數(shù)據(jù)輸入自動化、無人化、實時化，進(jìn)而提高輸入效率、降低人力成本，增加采集場景。然而機器的本質(zhì)還是傳統(tǒng)意義上的功能計算機。就算可以做出決定，本質(zhì)也只是“if this then that”的、在人類設(shè)定的規(guī)則下的按部就班。

然而，當(dāng)機器通過足夠多的知識建立認(rèn)知能力，對世界有自己的理解后，就可以進(jìn)行智能決策。一個例子是AlphaGo——相對于深藍(lán)等基于規(guī)則的下棋程序不同，它每一步的走棋，是基于對圍棋規(guī)則的認(rèn)知以及下贏對方的目標(biāo)而進(jìn)行的，它是真正意義上的AI下棋。AlphaGo Zero則是進(jìn)階版，它可以不借助任何圍棋棋譜與人類經(jīng)驗自我學(xué)習(xí)進(jìn)步，等于說是構(gòu)建了一套自主的知識體系，它成為知識的輸出者，棋譜也值得人類棋手去學(xué)習(xí)。當(dāng)然，前提也是有圍棋規(guī)則這個人類知識的輸入。

我們不論是招聘秘書，還是聘請管家，都希望找一個“有一定想法”的，會主動思考和自我決策的人，而不是找一個讓TA做什么才做什么的人。同樣的道理，要機器有“一定的想法”，能夠自我決策，變得智能，就必須要有足夠多的知識輸入，讓其形成認(rèn)知能力。

因此可以看到，在AI時代，我們要讓機器真正意義上認(rèn)知這個世界，要讓機器與我們更自然地交互，要讓機器可以智能做出決策，都必須要輸入足夠多的知識給機器。如何給機器輸入知識？核心技術(shù)就是知識圖譜，它就像AlphaGo“吃”的棋譜一樣，是將人類掌握的不同知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲于計算機中，形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并持續(xù)動態(tài)完善，讓機器不斷汲取知識，對世界的認(rèn)知日益完善。

看到這里就能明白，為什么李彥宏會說知識圖譜是百度整個人工智能非?；A(chǔ)的構(gòu)件了。知識圖譜對于人工智能可以說是不可或缺，陸奇說，“AI革命的本質(zhì)是快速的、自動地獲取知識”，王海峰則認(rèn)為知識圖譜是AI的基石。“如果知識是人類進(jìn)步的階梯，知識圖譜就是AI進(jìn)步的階梯”，知識是AI的基礎(chǔ)已得到行業(yè)共識——有數(shù)據(jù)的巨頭企業(yè)很多，然而有知識圖譜技術(shù)的巨頭卻屈指可數(shù)。

知識圖譜到底有哪些應(yīng)用場景？

說到語音技術(shù)，人們就會想到Siri；說到圖像技術(shù)，人們會想到iPhone X的Face ID；說到知識圖譜，人們可能會想到百度搜索結(jié)果右側(cè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容，這是百度2014年便已大規(guī)模應(yīng)用的知識圖譜產(chǎn)品，3年應(yīng)用量增加了160倍。

不過，知識圖譜的應(yīng)用場景遠(yuǎn)不止于搜索，它跟自然語言處理技術(shù)一樣更為底層，很多時候是透明的，許多AI應(yīng)用，背后都在應(yīng)用知識圖譜技術(shù)，目前這些場景最典型：

1、資訊。

資訊行業(yè)正在迎來一場大變革——內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)入自媒體時代，內(nèi)容分發(fā)信息流日益流行，而信息流的基礎(chǔ)就是個性化推薦技術(shù)。要做好個性化推薦技術(shù)只需做好兩點：一個是理解用戶的閱讀興趣；另一個是理解資訊內(nèi)容。然而兩點要做到都不容易，理解用戶的前提是足夠多的用戶興趣數(shù)據(jù)，理解內(nèi)容的前提則是知識圖譜，平臺必須要有一定的“認(rèn)知”才知道不同內(nèi)容意味著什么，適合哪些興趣的用戶，而不是簡單的關(guān)鍵詞匹配。

舉個例子，一個文章內(nèi)容是馬云最新演講解讀，是將其推薦給電商行業(yè)人士，還是希望獲得成功的年輕人，還是李彥宏等企業(yè)家們？每個人都可能感興趣，如何推薦就要結(jié)合對內(nèi)容的認(rèn)知，以及對用戶興趣以及當(dāng)前場景的理解，知識圖譜就派上用場了。特別是在視頻領(lǐng)域，要理解內(nèi)容不是靠文字識別，而是要靠機器視覺技術(shù)，對內(nèi)容本身的理解難度更高，知識圖譜更重要。

現(xiàn)在，今日頭條、百度、一點資訊、搜狐、網(wǎng)易、企鵝、UC、微博等等都在做信息流。百度世界大會上宣布百度信息流月活超過6億，相比去年5月剛推出時日均閱讀量提升105倍，短視頻日均播放量提升169倍，這個成果，與知識圖譜的優(yōu)勢密不可分。

2、泛娛樂。

看上去，娛樂與人工智能八竿子打不著關(guān)系，更與知識圖譜沒什么瓜葛。實則不然，傳統(tǒng)娛樂或許確實不需要什么信息技術(shù)，然而新娛樂時代，技術(shù)重要性與日俱增。今年百度世界大會上，愛奇藝CEO龔宇的演講是讓人印象十分深刻的環(huán)節(jié)，徹底顛覆了許多人對娛樂的認(rèn)知。

愛奇藝通過自制內(nèi)容戰(zhàn)略取得突破，推動其會員模式成功，將于2018年IPO。很少人知道的是愛奇藝一直很強調(diào)對技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)作、制造、宣發(fā)、營銷、預(yù)測等等環(huán)節(jié)都應(yīng)用AI技術(shù)。比如基于機器學(xué)習(xí)的多時間窗口預(yù)測電影票房，提前半年方差準(zhǔn)確率高達(dá)77%；比如《中國有嘻哈》這個小眾音樂節(jié)目的成功，也得益于愛奇藝對年輕受眾用戶畫像再采取針對性措施；再比如愛奇藝可以基于娛樂知識圖譜來預(yù)測哪個藝人會成為下一個黑馬。

早在2015年，愛奇藝就建立了“視頻深度學(xué)習(xí)產(chǎn)學(xué)聯(lián)合實驗室”，計劃通過可視計算、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘算法和自然語義分析，挖掘人與視頻間的多維關(guān)系，構(gòu)建視頻知識圖譜和視頻推薦系統(tǒng)，提升愛奇藝智能推薦和流量、票房預(yù)測精度。百度正在輸出AI能力，相信愛奇藝會與大股東百度有更深層次的合作，特別是視頻知識圖譜領(lǐng)域，愛奇藝將是一個絕佳場景。

3、金融。

金融是百度最先商用的AI場景，正如李彥宏所說：“金融的數(shù)據(jù)化本質(zhì)，加上業(yè)務(wù)規(guī)則清晰，使它成為人工智能最佳的應(yīng)用場景。”金融的知識相對垂直，因此也非常適合與知識圖譜技術(shù)結(jié)合。我記得2015年，百度就已將知識圖譜應(yīng)用在股票領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品股市通通過數(shù)據(jù)、信息與股票的關(guān)系，以及股票與股票之間的關(guān)系，在股票領(lǐng)域首創(chuàng)知識圖譜，實現(xiàn)智能選股。不只是百度金融在應(yīng)用知識圖譜，整個金融行業(yè)都在將知識圖譜應(yīng)用在個人征信、貸款風(fēng)控、保險銷售、保險策劃、金融指數(shù)、反欺詐、客戶管理管理、智能客服等領(lǐng)域，出現(xiàn)了不少提供金融AI技術(shù)或者是金融知識圖譜服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，百度金融也在積極地推進(jìn)智能金融科技的開放，包括金融知識圖譜的開放。

4、手機。

智能手機2017年最大賣點是全面屏，同時還有一個亮點是AI——iPhone X、華為Mate 10等等旗艦機都有不少AI元素。怎樣的手機稱得上真正的AI手機？關(guān)鍵在于智能化功能和智能化能力。智能化功能上除了像FaceID這樣可以識人外，還要有比Siri更聰明的助理，真正意義上成為用戶的個人助理，給用戶做決策，這離不開知識圖譜技術(shù)。智能化能力上就是要在芯片、系統(tǒng)、云端形成AI能力，可以越用越快、安全等等，要實現(xiàn)這些能力需要手機領(lǐng)域的知識圖譜。

可以說，智能手機要AI化離不開信息/服務(wù)知識圖譜和手機知識圖譜。不過，AI技術(shù)、云服務(wù)以及知識圖譜技術(shù)都是互聯(lián)網(wǎng)巨頭擅長的事情，是多數(shù)手機公司的短板。怎么辦？最近百度與小米就AI達(dá)成深度合作，聯(lián)系到此前DuerOS與HTC、vivo等合作來看，百度未來很可能會給手機公司提供知識圖譜技術(shù)助力智能手機真正“智能”起來。

知識圖譜的應(yīng)用場景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，它是AI的基石，理論上來說每一個AI場景都是知識圖譜的場景，而AI將改變各行各業(yè)，其應(yīng)用場景之廣泛可想而知了。截至目前，百度知識圖譜已經(jīng)應(yīng)用到幾十個領(lǐng)域，百度知識圖譜技術(shù)奠基人王海峰曾在一次演講中表示：“人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，要想為這個行業(yè)提供更好的服務(wù)，就需要對這個行業(yè)進(jìn)行定制化，要有行業(yè)知識，這時候就需要在通用知識圖譜的基礎(chǔ)上，有相應(yīng)的行業(yè)知識圖譜，進(jìn)而幫助這個行業(yè)提升生產(chǎn)力，幫助這些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級?！睆倪@段話可以看出，百度知識圖譜也會開放給更多行業(yè)，讓各行各業(yè)吃上知識圖譜。

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