這幾天,谷歌高調重返中國引發(fā)業(yè)界關注。谷歌在中國成立AI中心,這是近十年來繼宣布退出中國后,谷歌在中國最大的動作,宣布這一計劃的谷歌云首席科學家、著名的華人AI女科學家李飛飛透露,谷歌AI中國中心將重點關注基礎AI研究,與學術界建立合作關系,提供AI和機器學習的教育支持。李飛飛絲毫不掩蓋谷歌中國AI中心想要吸引中國優(yōu)秀AI人才的野心,這是其成立的核心目的。
中國成為世界AI人才獵場
在宣布成立中國AI中心的當天,李飛飛領銜谷歌AI中國中心創(chuàng)始成員與學生開發(fā)者交流,招攬AI人才的意圖明顯。李飛飛坦陳提出和推動成立谷歌中國AI中心的原因,于私是李飛飛的華人身份下的故土報國情懷;于公則是中國“在AI領域已經成為最重要的領導者之一,中國在ImageNet、Kaggle、基礎科研等方面有巨大的成就”。
為什么中國AI領域是領導者就要來成立AI中心呢?深層次邏輯是人才。
中國在人工智能領域取得巨大成就,與中國AI人才資源的豐富不無關系,有數(shù)據(jù)顯示有超過60%的AI論文是華人寫的,中國人不少,大部分來自于學術機構和科技巨頭。BAT、華為等科技巨頭都在AI上大力投入,美團、滴滴、頭條、360等小巨頭也紛紛成立AI實驗室或者研究院,招攬頂尖AI人才,謀求AI技術與業(yè)務的結合。巨頭對AI的投入培養(yǎng)出更多AI人才,資本對于AI的興趣也日盛,中國出現(xiàn)了很好的AI創(chuàng)業(yè)環(huán)境,誕生了馭勢、商湯等AI明星創(chuàng)業(yè)公司。
這幾年,僅僅是關于AI的新媒體就有雷鋒網、機器之心、新智元等數(shù)十家,從側面反映了中國AI產業(yè)的繁榮。中國AI產業(yè)繁榮——培養(yǎng)和成就更多AI人才,這個邏輯很容易理解。今天,中國本土有不少世界級AI大牛,其中一些在特定領域如自然語言處理、個性化推薦技術、機器視覺上造詣深厚,號稱要AI First的谷歌自然有興趣。
谷歌對于中國AI人才的爭奪早有動作,今年9月谷歌母公司Alphabet就在中國開展了招聘,數(shù)個職位涉及機器學習和人工智能領域,包括軟件工程師、技術主管和研究科學家,當時就有人猜測谷歌可能在中國建立AI研究院——現(xiàn)在看來這個猜測應驗了。現(xiàn)在谷歌大張旗鼓來挖人,AI人才爭奪不再是暗戰(zhàn)??深A見,步谷歌后塵,更多硅谷巨頭如Amazon、Facebook、Apple會在中國建立AI研發(fā)部門,獵取中國AI人才。
中國將成為世界的AI人才獵場。
硅谷巨頭的一次強勢反擊
谷歌萬里迢迢跑到中國來建立AI中心,還有一個原因是對中國科技巨頭到硅谷挖人的反擊。
百度于2013年建立深度學習實驗室,成為中國最早啟動AI戰(zhàn)略的科技巨頭。做好AI的先決條件是人才,當時很多AI人才,特別是華人AI科學家在美國尤其是硅谷的較多。百度很早就跑去硅谷挖人,它在2013 年 4 月就在加州庫比蒂諾建立深度學習研究中心, 2014 年 5 月又成立硅谷人工智能實驗室, 百度美研院當時就已超了 100 人。當時外媒報道:百度墻角挖到了谷歌、微軟們的后院。
這種做法卓有成效,2013年百度便挖來了Facebook 資深科學家徐偉和前 AMD 異構系統(tǒng)首席軟件架構師吳韌。 2014 年,Google 大腦締造者吳恩達加入百度任首席科學家更是成為AI行業(yè)的大事件。 同年 6 月,NEC 美國智能圖像研究院負責人林元慶加入百度任深度學習實驗室主任,在這些“領頭羊”之外的高級AI人才更是不勝枚舉,成為百度1300+AI軍團的一支重要力量。
今天阿里、騰訊在技術層面也都將AI視作公司級長遠戰(zhàn)略,它們同樣對人才十分重視,或許是受到百度到硅谷挖人做法的啟發(fā),它們不約而同地跑到美國挖人。
馬化騰將人才歸納為AI的四大要素之一,5月2日,騰訊宣布任命語音識別技術頂級專家俞棟博士為AI Lab(人工智能實驗室)副主任,并成立美國西雅圖AI實驗室,俞棟正是騰訊從微軟挖來的技術大牛,之前的身份是微軟研究院語音和對話組(Speech and Dialog Group)首席研究員。
5月26日,天貓在美國宣布構建“天貓硅谷新品實驗室”,組建以消費者為中心的全新科技研發(fā)體系,發(fā)布全球前瞻性產品,定義新商業(yè)新零售未來。今年10月阿里巴巴宣布成立達摩院,未來三年投資1000億美元給新技術,面向全世界發(fā)布“求賢令”,廣納技術人才,轟動業(yè)界。
不只是BAT,就連滴滴這樣的小巨頭,也跑到硅谷布局。今年3月,滴滴宣布在硅谷成立滴滴美國研究院,主要是為了吸引無人駕駛領域的人才——無人駕駛是AI的重點應用領域。
硅谷巨頭們辛辛苦苦培養(yǎng)的AI技術大牛被中國科技巨頭挖走,他們自然不能坐視。從一個小故事可以看出谷歌對挖人的態(tài)度,這個故事是已離開阿里的前B2B公司CEO衛(wèi)哲講的:
2009年,馬云帶隊去美國考察一些一流的公司,其中有蘋果,谷歌,微軟等等。見這些公司,衛(wèi)哲通常會問一個問題:“誰是你們的競爭對手?”微軟CEOSteve Ballmer回答這個問題,一口氣講了45分鐘,我和蘋果競爭,跟索尼競爭,跟Cisco 競爭,跟Oracle競爭,我是如何跟他們斗爭的,如何消滅他們的。而谷歌創(chuàng)始人Larry Page的答案是:NASA(美國宇航局),Obama administration(奧巴馬政府),是我的競爭對手。誰跟我搶人,誰就是我的競爭對手。
從這個回答可以看出來,谷歌比微軟更成功的一個重要原因便是創(chuàng)始人的思維方式,不是在關注狹義的競爭對手,而是在關注人才。既然有“誰跟我搶人,誰就是我的競爭對手”的認知,就不可能放任中國科技巨頭去硅谷挖人,因此可以認為到中國挖人是谷歌的反擊。
未來,中美科技巨頭的AI人才爭奪戰(zhàn)將在全世界范圍內展開,全世界都是AI人才的獵場。
谷歌們這次想要挖人卻不容易
2006年,我在南大軟件學院就讀,當時學長學姐最難拿到的offer不是國外名?;蛘連AT的,而是谷歌——如果一個本科生拿到谷歌的技術offer就是傳奇??梢哉f在相當長一段時間里,谷歌都是技術人才的圣地,不只是給優(yōu)厚的薪水,還有很好的研發(fā)環(huán)境。
然而,研發(fā)環(huán)境不只是由源源不斷的資金、高端的研發(fā)設備、寬松的研發(fā)氛圍、耗資不菲的辦公室所構成,應用場景不可或缺。歷史上諸多技術實驗室,如貝爾實驗室的輝煌,都是由多個因素成就的,任何一個關鍵因素缺乏都會讓人才凝聚力一夜之間消失。
2010年谷歌退出中國后,我再也沒聽到有多少人以拿到谷歌的offer為榮了,曾經看上去不那么高大上的BAT、華為反而成了中國技術類人才更理想的選擇,他們的硬件條件或許不如谷歌優(yōu)渥,但他們的產品可以影響億萬用戶,這對技術人才來說是一種重要的自我實現(xiàn)。
回到AI上,它比任何技術對于實踐環(huán)境要求都要高——AI的基礎是深度學習,深度學習需要有大量的數(shù)據(jù)和場景,算法只有不斷對數(shù)據(jù)學習、在場景驗證后才能形成正循環(huán)自我完善。正是因為此,近年來越來越多的學術機構的學者進入企業(yè),不是要高薪,而是要數(shù)據(jù)、場景和計算力。谷歌在中國大力推廣深度學習框架TensorFlow,也是看中中國這個最大的互聯(lián)網市場所擁有的數(shù)據(jù)和場景。
場景是谷歌們在中國匱乏的。有人說,谷歌因為客觀原因在中國沒有實際業(yè)務,然而這不是關鍵。微軟、Amazon、蘋果等在中國開展業(yè)務的國際巨頭地位也大不如前,BAT、華為等“地頭蛇”已經強勢崛起,在各個領域取得領先,特別是近年來風靡的內容分發(fā)、移動支付、共享單車、新零售等新型業(yè)務,更是沒國際科技巨頭什么事。在中國市場,國際科技巨頭已經輸了。
沒有場景,就沒有數(shù)據(jù)。因此,谷歌們跑到中國挖人開出再高的薪水待遇都不夠,還得要解決數(shù)據(jù)和場景的問題,否則難以吸引頂尖的本土AI人才,畢竟這些人不會把錢放在第一位考量。而且,中國科技巨頭不缺錢。特別是BAT和華為正在加強對原創(chuàng)技術的投入,一方面,在數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、AI平臺、芯片等底層技術上投入大量資金,碩果累累;另一方面,在量子通信、機器視覺、自動駕駛等自動駕駛等前言技術上發(fā)力" data-target-sentence="另一方面,在量子通信、機器視覺、自動駕駛等前沿技術上發(fā)力">前言技術上發(fā)力。中國科技巨頭對于技術有強烈的投入意愿,他們的資金儲備、技術投入與谷歌們日益接近,對于技術人才的投入也不計成本,因此在待遇層面已具有國際競爭力。
既然是這樣,谷歌們憑什么跑到中國,跟中國科技巨頭爭奪人才呢?
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