工作千頭萬緒，缺少一個(gè)決策支持的“軍師”？AI來幫忙

“塔樓悟道”后，馬丁·路德不再狂熱地實(shí)踐成圣的功夫，而是理性思考如何完成自我救贖，其理性思考的結(jié)果不僅為宗教世界留下精神遺產(chǎn)，也啟迪人們：當(dāng)狂熱變?yōu)槔硇裕簿褪菚r(shí)代變革的開始。

人工智能黃金時(shí)代來臨，大家從狂熱也逐漸變?yōu)槔硇詫?shí)用。這種呼喚也映射在生活中，從人臉識(shí)別到語音識(shí)別，各類應(yīng)用、產(chǎn)品層出不窮，大家常用的淘寶、今日頭條背后，也是一套AI算法技術(shù)在支撐，可以說人機(jī)同行已是大勢所趨。

然而，目前的AI并沒有完美實(shí)現(xiàn)“兩條腿”走路，偏愛生活場景，而同樣需要其提升效率與體驗(yàn)的企業(yè)服務(wù)戰(zhàn)場則是一片荒地。對(duì)這片有待開發(fā)的沃土，以明略數(shù)據(jù)為例，這類知識(shí)、技術(shù)都在線的企業(yè)級(jí)AI服務(wù)將成為人們工作場景下的“心頭好”。

一、小明：小鮮肉的年紀(jì)，老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)

作為一家專注企業(yè)級(jí)AI服務(wù)的公司，明略數(shù)據(jù)盡管成立只有3年，卻擁有8年的技術(shù)沉淀，堪稱一個(gè)有底子有規(guī)劃的“小鮮肉”。

“小鮮肉”的年紀(jì)，“企業(yè)級(jí)Siri”，小明立志讓行業(yè)AI與人溝通無障礙。

眾所周知，Siri是蘋果家的網(wǎng)紅，這項(xiàng)智能語音控制功能，讓蘋果設(shè)備變?yōu)橐慌_(tái)智能機(jī)器人，滿足用戶日常使用需求，成為手機(jī)業(yè)的一大典型變革。相比之下，每個(gè)人的工作環(huán)境中，也亟待一個(gè)理解業(yè)務(wù)的智能助理幫忙。

圣誕節(jié)那天，有一組講小明故事的漫畫解開了這個(gè)謎團(tuán)。成立3年的明略數(shù)據(jù)，在今年8月的時(shí)候發(fā)布了一個(gè)“小明”，定位就是企業(yè)級(jí)AI服務(wù)的Siri，讓企業(yè)員工體驗(yàn)Siri般智能的應(yīng)用，推進(jìn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的人機(jī)同行變革。這不，小明在公安能破案，在金融揪出了騙貸分子，還在圣誕節(jié)時(shí)候，幫著地鐵運(yùn)維人員“維持秩序”，已經(jīng)能在三個(gè)行業(yè)中夠通過語音互動(dòng)，幫助工作人員解決場景中的一些復(fù)雜問題了。

“老司機(jī)”的經(jīng)驗(yàn)，小明利用明智系統(tǒng)，與沉淀多年的行業(yè)知識(shí)秒級(jí)交互。

AI雖然被媒體熱炒，但較高的行業(yè)認(rèn)知要求，行業(yè)的AI如何解決復(fù)雜問題，是一個(gè)值得關(guān)注的問題。而作為明略數(shù)據(jù)的落地先鋒產(chǎn)品，明智系統(tǒng)讓行業(yè)AI真正落地，通過整合行業(yè)知識(shí)，利用知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫NEST（蜂巢系統(tǒng)），以及知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)小明，讓企業(yè)級(jí)AI無障礙“上手” 。

蜂巢系統(tǒng)可以高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的大規(guī)模清洗，結(jié)合深度學(xué)習(xí)，將行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)、“老司機(jī)”的行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，融合、治理成知識(shí)圖譜，使之結(jié)構(gòu)化、可視化，做到一目了然，融會(huì)貫通。

而小明，在企業(yè)工作場景中，適配人類的行為，讓機(jī)器與人類之間用自然語言進(jìn)行溝通，以直白易懂的方式將決策結(jié)論和大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)迅速賦能給個(gè)人，進(jìn)一步降低系統(tǒng)使用難度，今天或許只要和小明溝通幾句，就能“聽君一席話，勝讀十年書”，輕松解決掉一些工作中的“麻煩事兒”。

二、為什么小明能給企業(yè)帶來重要價(jià)值？

在企業(yè)級(jí)AI服務(wù)的早期市場上，“知識(shí)夠硬，技術(shù)夠好”的小明，足夠有資本成為工作場景智能化的給力隊(duì)友。

交互無障礙：通過NLP技術(shù)，依托行業(yè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫，一句話小明就能行動(dòng)起來。

新商業(yè)革命時(shí)代，各個(gè)領(lǐng)域都出現(xiàn)知識(shí)大爆炸，任何人想要深入分析任一專業(yè)領(lǐng)域，都需要龐大的知識(shí)儲(chǔ)備，這也成為重要的競爭力。以公安斷案為例，干警需要海量信息中排查線索，即便能精準(zhǔn)斷案、預(yù)測案情走勢的專家，也存在判斷失誤的幾率。

而借助蜂巢系統(tǒng)，小明能基于公安戰(zhàn)法建立的大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用，沉淀公安專家破案知識(shí)和規(guī)則邏輯，并打通所有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，客觀完成推理，并通過NLP技術(shù)快速完成案件溝通，無需學(xué)習(xí)圖析等復(fù)雜操作，將結(jié)論賦能予人。

今年8月，明智系統(tǒng)發(fā)布的時(shí)候，明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝扮演了一位剛?cè)胄械木?，在小明的幫助下，通過一系列的對(duì)話，自動(dòng)完成線索推演，幾分鐘內(nèi)搞定一起演示案件的研判全過程，有如“狄仁杰”般的神探顧問。

“懂行”無障礙：了解垂直領(lǐng)域的知識(shí)，專業(yè)術(shù)語通通手到擒來，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題，不在話下。

目前，市場上的企業(yè)級(jí)AI服務(wù)主要為縮短“看報(bào)告”的簡單NLP應(yīng)用以及淺層次的問答系統(tǒng)，通用領(lǐng)域里的機(jī)器人也只能解決簡單的生活場景問題，而對(duì)于復(fù)雜邏輯的業(yè)務(wù)場景，比如企業(yè)對(duì)公申請(qǐng)貸款，資金鏈條中復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)，就束手無策了。和小明說“案發(fā)地點(diǎn)““擔(dān)保關(guān)系”“地鐵運(yùn)行情況”這些行業(yè)才有的專業(yè)術(shù)語，小明也能不在話下。

在金融領(lǐng)域，小明接收一個(gè)某項(xiàng)業(yè)務(wù)的查詢描述，包括企業(yè)、個(gè)人、機(jī)構(gòu)、交易等信息，或是金融行業(yè)的熱點(diǎn)事件。小明可以根據(jù)積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，給出相關(guān)問題的業(yè)務(wù)分析、企業(yè)上下游的關(guān)系圖譜，擔(dān)保關(guān)系鏈，從而對(duì)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)進(jìn)行提示和預(yù)測。同時(shí)，與小明的交互，也可以調(diào)用金融行業(yè)的業(yè)務(wù)咨詢和知識(shí)，實(shí)時(shí)計(jì)算給出可能漲幅或的股票及判定依據(jù)，方便業(yè)務(wù)人員迅速做出資產(chǎn)調(diào)配策略。

比如，故事里小明就通過分析資金關(guān)系鏈，有效提升了銀行精準(zhǔn)甄別、有效防范和化解業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的效率，成功抓到一個(gè)試圖騙貸的企業(yè)客戶，從而避免金融從業(yè)人員被假象迷惑，進(jìn)而造成資金損失。

在地鐵運(yùn)維上，每逢佳節(jié)運(yùn)力大考時(shí)，最緊張的一定是奮斗在一線的公共交通調(diào)度員，一旦出現(xiàn)故障，可能會(huì)引起數(shù)萬人滯留，而小明的加入，能夠第一時(shí)間提供建議和干預(yù)，預(yù)防事故發(fā)生或者升級(jí)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)警，最大限度減少延誤的發(fā)生。以往地鐵因監(jiān)測數(shù)據(jù)量大，只能定期檢修和故障搶修來保障運(yùn)行。

與你共同思考：用人類思維“量化”行業(yè)知識(shí)，小明助你提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確度。

現(xiàn)代商業(yè)瞬息萬變，顧問、智庫已成為一個(gè)組織決策的重要依據(jù)。這不僅僅是數(shù)據(jù)量的增加，同時(shí)人類的知識(shí)總量也在急劇提升。人類生產(chǎn)生活中，做任何事情都需要知識(shí)，尤其在加速發(fā)展的行業(yè)中。知識(shí)圖譜，是最接近人類認(rèn)知的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式，通過這種方式，“量化”行業(yè)知識(shí)，“量化”世界，讓機(jī)器與人類站在同一個(gè)維度共同思考。這樣的儲(chǔ)存方式，將其整理為系統(tǒng)化、可視化的圖譜，形成強(qiáng)大知識(shí)數(shù)據(jù)庫。

同時(shí)，這樣知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)方式，也將對(duì)于業(yè)務(wù)模式的邏輯思維抽離出來，通過“規(guī)則”進(jìn)行存儲(chǔ)，這就讓小明的“思考路徑”與人類一致。這樣的方式，是讓小明在今天的企業(yè)級(jí)AI服務(wù)中，可以更快速、無障礙的解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵所在。在未來的環(huán)境中，明智系統(tǒng)也期望將行業(yè)知識(shí)賦予個(gè)人“智慧”，釋放人類的創(chuàng)造力，幫助人們?cè)跁r(shí)代大拐彎中順利掌握未來的驅(qū)動(dòng)力。

三、小明的故事還在繼續(xù)上演

不止是地鐵執(zhí)勤，也不僅僅是破案，由點(diǎn)及面，小明人機(jī)同行的默契，在每個(gè)垂直領(lǐng)域的工作場景中繼續(xù)上演。

企業(yè)級(jí)AI服務(wù)，將快速實(shí)現(xiàn)工作場景的智能化，提升各垂直領(lǐng)域的效率，最終帶來社會(huì)整體效率的提升。

媒介工具是人的機(jī)體延伸，每一種媒介的迭代都意味著人類又向前跨了一步。從書寫到印刷術(shù)，從鍵盤輸入到語音輸入，每一次媒介載體的更新以及廣泛應(yīng)用，都會(huì)帶來一次社會(huì)進(jìn)步。

當(dāng)企業(yè)級(jí)AI服務(wù)可以更好適配人類，將極大地降低使用難度，快速實(shí)現(xiàn)工作場景的智能化，AI接手工作后將準(zhǔn)確地自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理、抽取規(guī)則，快速獲得可靠的決策結(jié)果，節(jié)省大量人力成本，更關(guān)鍵的是AI能快速地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的遍歷，讓原本人力難以實(shí)現(xiàn)的事兒成為可能。

同時(shí)，統(tǒng)一的業(yè)務(wù)知識(shí)系統(tǒng)將最大程度保證企業(yè)內(nèi)部認(rèn)知一致，降低溝通成本，在優(yōu)化各個(gè)垂直領(lǐng)域效率的基礎(chǔ)上推升社會(huì)整體資源配置的效率。

與行業(yè)共同發(fā)展。成就他人也成就自我，既豐富了垂直領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)、集成龐大的知識(shí)圖譜，也提升小明的企業(yè)級(jí)服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)是人工智能成長的營養(yǎng)液，誰掌握數(shù)據(jù)誰就掌握話語權(quán)。在人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的今天，企業(yè)級(jí)AI服務(wù)市場正是一片藍(lán)海。

作為基于知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)，小明隨著服務(wù)的企業(yè)和領(lǐng)域都將不斷擴(kuò)容，也將為小明帶來海量的數(shù)據(jù)，完成更多行業(yè)知識(shí)積累，集成龐大而又多元的知識(shí)圖譜，進(jìn)而迭代進(jìn)化小明背后的“大腦”，讓小明與行業(yè)共同生長。

當(dāng)小明的AI大腦獲得優(yōu)化，技術(shù)和服務(wù)都將更加完善，進(jìn)而強(qiáng)化其企業(yè)級(jí)服務(wù)能力，最終促進(jìn)企業(yè)智能化發(fā)展，形成良性循環(huán)。

目前，小明已經(jīng)在公安、金融、工業(yè)、交通等領(lǐng)域一展身手，對(duì)于你所在的領(lǐng)域，你希望這樣一款企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品能幫你分擔(dān)什么煩惱？

文／錢皓

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