中國學(xué)生寫作業(yè)壓力全世界最大！智能教育創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)來了？

日前，一份名為《中國中小學(xué)寫作業(yè)壓力報(bào)告》的大數(shù)據(jù)報(bào)告刷爆了家長們的朋友圈，這份報(bào)告由人工智能教育平臺阿凡題發(fā)布，通過大數(shù)據(jù)將中小學(xué)生寫作業(yè)的壓力量化。盡管筆者暫時(shí)還沒有孩子，但對于朋友要陪孩子寫作業(yè)的事情早有耳聞，在街上也經(jīng)常遇到拉著帶輪大書包的小學(xué)生，甚至在地鐵還見到過孩子趴在地上寫作業(yè)，《中國中小學(xué)寫作業(yè)壓力報(bào)告》通過大數(shù)據(jù)分析和調(diào)研統(tǒng)計(jì)等方法，成功地將寫作業(yè)的壓力量化，從中我們也可以窺見互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

中國特色的作業(yè)問題背后是教育痛點(diǎn)

《中國中小學(xué)寫作業(yè)壓力報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，中國學(xué)生每天寫作業(yè)2.82小時(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歐美日韓等國家，位居世界第一，這不只是與中國特色的教育體系有直接關(guān)系，也與中國人勤奮的美德、相信知識改變命運(yùn)的理念有關(guān)。

然而，每天要花費(fèi)大量時(shí)間寫作業(yè)，直接影響了睡眠、增加了壓力，進(jìn)而影響孩子的心理和生理成長，85%的學(xué)生出現(xiàn)過沮喪、崩潰、自我懷疑等心理問題，54.2%的兒童當(dāng)前身高水平?jīng)]有達(dá)到遺傳身高。

寫作業(yè)壓力也傳導(dǎo)給了家長和老師。對于家長來說，陪孩子寫作業(yè)成為日常生活的一部分，周一到周五必須給作業(yè)簽字，周末還有課外培訓(xùn)輔導(dǎo)陪送等工作。數(shù)據(jù)顯示78%的中國家長每天都要陪孩子寫作業(yè)（一般來說，媽媽負(fù)責(zé)），直接影響了家長的幸福感，甚至成為部分家庭選擇不生二胎的“罪魁禍?zhǔn)住?。對于老師來說，拿著微薄薪水（教師薪酬水平，中國與印度在主流國家中墊底）的他們每周工作55小時(shí)，其中大量的時(shí)間用在批改作業(yè)而不是備課或者課堂上，數(shù)據(jù)顯示，老師重復(fù)批改作業(yè)的時(shí)間平均占到了40.37%。

這份報(bào)告發(fā)布后，在家長、教師群體中都引發(fā)很大反響，為什么中國孩子寫作業(yè)壓力這么大？應(yīng)當(dāng)如何解決這個(gè)問題？從報(bào)告來看，相關(guān)部門已經(jīng)從管理層面降低中小學(xué)生寫作業(yè)壓力，從2015年的3.03小時(shí)降低到今天的2.82小時(shí)。然而，僅僅是從管理層面來降低寫作業(yè)壓力是不夠的。現(xiàn)在看來，寫作業(yè)壓力大，給學(xué)生、家長和老師三個(gè)群體帶來的痛點(diǎn)，有望通過互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)來解決。事實(shí)上，寫作業(yè)壓力的問題，其背后本質(zhì)是K12教育效率的問題。通過統(tǒng)一考試選拔人才，恐怕是一直以來比較公平的選拔機(jī)制，如何讓學(xué)生在這樣的教育體制下更加健康高效地學(xué)習(xí)、學(xué)好、考好，是互聯(lián)網(wǎng)教育的機(jī)會(huì)。

寫作業(yè)壓力成為K12互聯(lián)網(wǎng)教育的破局點(diǎn)

上小學(xué)到高中畢業(yè)這12年基礎(chǔ)教育，在美國被歸納為K12(kindergarten through 12 grade)，也是中國在線教育最熱門的細(xì)分市場。此前，學(xué)大教育、學(xué)而思等在K12教育領(lǐng)域布局的公司已成功上市。今年互聯(lián)網(wǎng)K12教育領(lǐng)域則誕生了瑞思、51Talk等上市公司，均是主打英語教育。K12教育下一個(gè)機(jī)會(huì)在哪里？現(xiàn)在看來寫作業(yè)這個(gè)痛點(diǎn)是高頻流量入口和數(shù)據(jù)入口，，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也是消除寫作業(yè)痛點(diǎn)的一個(gè)重要手段。

1、共享經(jīng)濟(jì)。

在中國，共享經(jīng)濟(jì)已經(jīng)產(chǎn)生超級獨(dú)角獸滴滴，許多領(lǐng)域還有共享經(jīng)濟(jì)的玩家，教育同樣可與共享經(jīng)濟(jì)結(jié)合。家教理論上來說就是一種共享經(jīng)濟(jì)，由第三方閑置人力來幫助家長輔導(dǎo)孩子，陪伴做作業(yè)；阿凡題則通過共享經(jīng)濟(jì)來解決老師批改作業(yè)的難點(diǎn)，平臺采取“派單”模式，將作業(yè)批改和答疑眾包出去，全國各地的閑置教師可以30秒接單15分鐘完成批改，大幅降低了教師批改作業(yè)的工作量。

問題：批改作業(yè)每天都用很高頻，但與出行、住宿相比，它的買單人不清晰。學(xué)生和家長不買單，老師也不會(huì)為此買單。派單給第三方的錢誰來給？學(xué)校。學(xué)校的付費(fèi)意愿是個(gè)問題。

2、人工智能。

機(jī)器正在越來越多地取代人的重復(fù)性強(qiáng)的腦力勞動(dòng)。金融、零售、服務(wù)等行業(yè)正在大規(guī)模上演機(jī)器換人。教育行業(yè)批改作業(yè)就是最典型的可以“機(jī)器換人”的領(lǐng)域，因?yàn)榕淖鳂I(yè)重復(fù)性很強(qiáng)，而當(dāng)前的AI技術(shù)已經(jīng)接近可以做到智能批改作業(yè)甚至閱卷。

事實(shí)上，此前高考閱卷等領(lǐng)域就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)部分題目閱卷的自動(dòng)化——通過答題卡等技術(shù)實(shí)現(xiàn)，這對于答題者有要求，適用題目類型有限。此前曾有傳言稱阿凡題正在研發(fā)智能批改作業(yè)機(jī)器人。不過目前阿凡題還只是做到了作業(yè)批改的四大關(guān)鍵技術(shù)（題目切分、答案匹配、手寫識別和語義理解）的突破。長期來看，更多的題庫內(nèi)容、習(xí)題答卷數(shù)據(jù)加入后，可以促進(jìn)算法進(jìn)步。同時(shí)圖像識別、自然語言處理、語義理解、深度學(xué)習(xí)等AI底層技術(shù)也在進(jìn)步，作業(yè)批改自動(dòng)化很快會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

問題：老師批改作業(yè)不只是判斷作業(yè)對錯(cuò)等等，還要了解學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而因材施教。因此，機(jī)器在取代老師批改作業(yè)后，還要同步解決因材施教這個(gè)問題才行。

3、線上答疑。

這是目前比較普及的模式，作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)、阿凡題等玩家都有這個(gè)業(yè)務(wù)，學(xué)生或者家長通過拍照搜題解答作業(yè)，同時(shí)可以采取派單模式得到一對一的線上輔導(dǎo)。這種模式適合部分作業(yè)的解決，比如家長無法答疑的難題（畢竟現(xiàn)在學(xué)生做的題越來越難了），就可以求助線上，但不可能每道題目都如此解決。今年有一條新聞躥紅《在線輔導(dǎo)教師一小時(shí)收入18842元超網(wǎng)紅》，則反映出一對多的在線直播教育的火爆。

問題：只是讓家長陪孩子做作業(yè)的壓力有所降低，而沒有真正將家長解放出來，同時(shí)教育的本質(zhì)意味著不可能走純線上模式——除非英語口語陪練等少數(shù)場景。

4、OMO教育。

線下是教育不可或缺的，正如我在《K12在線教育三大誤區(qū)和機(jī)會(huì)》一文所言：

如果在線視頻能夠讓學(xué)生被教育的話，現(xiàn)在高校就可以去買黃岡中學(xué)名師錄像按順序在教室公播了。教育是被動(dòng)的，教書育人，尤其是育人，恐怕永遠(yuǎn)都是面對面才能解決的事情了。看上去教育只是點(diǎn)對多的講授，其實(shí)還有因材施教、點(diǎn)對點(diǎn)溝通、根據(jù)課程進(jìn)度不斷調(diào)整授課內(nèi)容和方式、根據(jù)課堂表現(xiàn)動(dòng)態(tài)地調(diào)整、提問舉手這樣的互動(dòng)方式、課后討論、自習(xí)課輔導(dǎo)、習(xí)題課講解、課間活動(dòng)等諸多“教育手段”，這并非是信息的灌輸、傳遞或者互動(dòng)，而是人與人之間直接的交流才可解決。

正是因?yàn)榇?，眼下越來越流行的在線教育模式是OMO（Online Merge Offline）教育。以阿凡題為例，它開出了100家“寫作業(yè)專賣店”——阿凡題教育實(shí)體店，主要針對小學(xué)高年級和初中生，學(xué)生到阿凡題做作業(yè)后，可以獲得線上一對一個(gè)性化教學(xué)、線下小班式標(biāo)準(zhǔn)化管理，就是說，看管孩子、陪寫作業(yè)、難題輔導(dǎo)、課程輔導(dǎo)都在這個(gè)實(shí)體店一站式解決。與普通的托管中心不同，阿凡題利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)在線批改、錯(cuò)題舉一反三，再根據(jù)作業(yè)所采集的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)定制后續(xù)個(gè)性化輔導(dǎo)，據(jù)說一學(xué)期即讓80%的學(xué)生成績得到提升。

這種模式的優(yōu)越性體現(xiàn)在，當(dāng)技術(shù)（部分）代替了傳統(tǒng)教育模式所依賴的駐店老師，就大大提升了可復(fù)制性。教育輔導(dǎo)行業(yè)是上萬億的產(chǎn)業(yè)，但新東方、好未來兩大巨頭聯(lián)手的市場占有率還不到5%。行業(yè)高度分散的主要原因就是師資供給能力的問題——當(dāng)?shù)乩蠋熾y找、難管——人是最難以標(biāo)準(zhǔn)化的，尤其是知識型人才。利用共享經(jīng)濟(jì)+AI技術(shù)打造師資 “中央廚房”模式，可以把高質(zhì)量的教育資源輸送到任何地方。供給端改革實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和成本的優(yōu)化，進(jìn)而具備了整合一個(gè)分散行業(yè)的模式基礎(chǔ)。

問題：線下實(shí)體店模式較重，需要較高的物業(yè)、人力和管理成本，互聯(lián)網(wǎng)公司做線下需要較大的資金投入和較長的回報(bào)周期，自營擴(kuò)張慢，加盟管理難。同時(shí)，如何避免線下實(shí)體店淪為傳統(tǒng)的“考試機(jī)器”訓(xùn)練機(jī)構(gòu)也有很大挑戰(zhàn)。

從作業(yè)切入K12在線教育有望誕生獨(dú)角獸

從《中國中小學(xué)寫作業(yè)壓力報(bào)告》可以看到，中國孩子寫作業(yè)問題給學(xué)生、家長、老師都帶來了痛點(diǎn)，特別是大量的時(shí)間成本。短期內(nèi)教育體制不會(huì)有大的變化，認(rèn)真寫作業(yè)、提升考試能力是中國學(xué)生的唯一選擇。好在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是AI等技術(shù)可以很大程度解決寫作業(yè)的壓力。更重要的是，AI技術(shù)可以提升學(xué)習(xí)效果，提高考試成績，而家長對于此有很強(qiáng)的買單意愿。

說到K12教育就不得不提美國的KnewTon，這家被稱為自適應(yīng)教育平臺的K12機(jī)構(gòu)，通過大數(shù)據(jù)分析等手段對學(xué)生進(jìn)行智能分析，讓學(xué)生可以跳過已知知識點(diǎn)，只學(xué)習(xí)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，大幅降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)成本、提高了學(xué)習(xí)效率，成為個(gè)性化教育的標(biāo)桿，不過KnewTon是在做課堂教育，在中國這短期內(nèi)還不是創(chuàng)業(yè)者或者說互聯(lián)網(wǎng)玩家的菜。不過，如果可以通過AI技術(shù)來讓學(xué)生的作業(yè)批改自動(dòng)化，或者部分自動(dòng)化，個(gè)性化教育就不是夢想。

過去老師是憑借經(jīng)驗(yàn)來對每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行摸底，進(jìn)而因材施教，只有優(yōu)秀的經(jīng)驗(yàn)豐富的老師才能做到這一點(diǎn)，在AI技術(shù)的助力下，因材施教將更加普及。

以阿凡題為例，它可以基于以圖搜圖技術(shù)，通過知識點(diǎn)地圖對題庫內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化，進(jìn)而大幅提升老師的題庫內(nèi)容建設(shè)，在出題層面都可以更加個(gè)性化。同時(shí)在輔助老師批改在線作業(yè)的過程中可以生成大數(shù)據(jù)報(bào)告，進(jìn)行學(xué)情智能診斷等等。就是說，阿凡題至少可以輔助老師進(jìn)行個(gè)性化教育，輔助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。

在我看來，基于AI技術(shù)的個(gè)性化教育未來有望普及到整個(gè)教育行業(yè)。目前，阿凡題創(chuàng)立的人工智能研究院已經(jīng)正式發(fā)布題庫智能標(biāo)注系統(tǒng)，并向教育行業(yè)開放使用，被幾十家機(jī)構(gòu)應(yīng)用。BAT等布局AI技術(shù)的巨頭也在走開放路線，比如阿里巴巴已成立面向不同行業(yè)的AI平臺如ET工業(yè)大腦、城市大腦、航空大腦等等，針對教育行業(yè)推出底層AI平臺ET教育大腦只是時(shí)間問題。當(dāng)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)來批改作業(yè)和管理題庫后，更多學(xué)生的學(xué)習(xí)樣本被提交，驅(qū)動(dòng)算法進(jìn)步，未來每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)、做的習(xí)題都將變得不同，他們只需要花時(shí)間在需要的知識點(diǎn)和習(xí)題上，壓力自然會(huì)減小。

最近，iiMedia Research發(fā)布的《2017年中國在線教育行業(yè)白皮書》顯示，2017年中國在線教育市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到2810億元，預(yù)計(jì)2018年市場規(guī)模將突破3000億元關(guān)口，達(dá)到3480億元。其中K12教育是最大的市場，2017年K12在線教育市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到629億元，預(yù)計(jì)2018年市場規(guī)模將達(dá)到781億元。預(yù)計(jì)2018年K12在線教育用戶規(guī)模將超過1900萬人。其分析師認(rèn)為：

目前K12在線教育的滲透率仍處于較低水平，市場潛力有待進(jìn)一步挖掘，未來隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，產(chǎn)品和課程的優(yōu)化升級，K12在線教育市場滲透率將隨之上升。

現(xiàn)在看來，借助AI技術(shù)，從寫作業(yè)這個(gè)“小點(diǎn)”上切入，就是一個(gè)K12教育很好的一個(gè)破局機(jī)會(huì)，智能K12教育誕生下一個(gè)超級獨(dú)角獸也將是必然。

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