該不該普及面部識別技術？這些爭議你應該關注

面部識別技術（FRT）是最有爭議的新工具之一。FRT有可能消除對密碼，指紋數(shù)據(jù)甚至密鑰的需求。雖然這可能是警務、醫(yī)藥和銀行業(yè)的未來，但FRT也表現(xiàn)出了種族偏見和安全漏洞。鑒于這種新興技術的力量，很多人對其產(chǎn)生了擔憂。

iPhone X

據(jù)蘋果稱，iPhone X的新生物識別方法不能被愚弄。 然而，在這款手機發(fā)布僅僅十天之后，越南安全公司Bkav就宣布用三維打印的面具挫敗蘋果的FRT技術。 面具包含了一臉的塑料框架、眼睛的剪紙和一個硅鼻子。 所有的成本約150美元。有線雜志聘請好萊塢化妝師重新創(chuàng)作實驗。 他們失敗了。 但是，低技術方法已被證明是成功的。 卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，像圍巾、帽子 、太陽鏡，甚至面部油漆等配件都可能會混淆新興技術。 KnowBe4的網(wǎng)絡安全專家Stu Sjouwerman指出：“隨著時間的推移，技術學習是安全的。 “密碼或信用卡號碼是可以刪除的東西。 你的臉和指紋永遠會和你在一起?！?/p>

性取向軟件

2017年9月，斯坦福大學的研究人員宣布他們已經(jīng)設計出可以通過面部結構來確定性取向的軟件。該算法能夠在81％的時間內(nèi)識別同性戀男性。 當顯示每個男人的五張照片，其成功率提高到91％。 同性戀女性的成功率高達71％。 有五張照片，女性成功率上升到83％。 使用相同的照片，人類觀察家正確地將男性性別歸因于女性的61％和54％的時間。

Facebook

2015年，伊利諾斯州提起集體訴訟，指控Facebook未經(jīng)許可收集生物特征數(shù)據(jù)，這在該州是非法的。 消費者隱私立法是像Facebook這樣的公司的禍根，其商業(yè)模式主要是收集消費者數(shù)據(jù)并使用它來銷售有針對性的廣告。 目前，還沒有聯(lián)邦立法反對出售生物識別數(shù)據(jù)。 Facebook正在超越FRT，想方設法根據(jù)姿勢、服裝、發(fā)型和身材來模糊照片。 2015年6月，該公司宣布這種實驗識別算法的精度達到了83％。Facebook提交了一項技術專利，允許品牌根據(jù)其社交媒體活動和面部表情將重點放在用戶身上。 該公司的目標是促進“改善客戶服務來訪問實地的客戶”。

FindFace

2016年3月，一家俄羅斯公司宣布推出一款應用程序，可以識別70％可靠性人群中陌生人的面孔。 FindFace通過將照片與俄羅斯社交媒體平臺上的2億個個人資料圖片進行對比來實現(xiàn)。 該應用程序由Artem Kukharenko和Alexander Kabakov開發(fā)，為用戶提供最匹配和十種可能的選擇。 卡巴科夫指出，F(xiàn)indFace不僅僅是為了追蹤陌生人。你可以上傳一張你喜歡的電影明星的照片，或者上傳一張你前女友的照片，然后找到10個和他們相似的女孩，并給他們發(fā)消息。2017年9月，莫斯科宣布正在為菲律賓的FindFace裝備5000臺城市攝像機。 該技術將自動檢查個人數(shù)據(jù)庫的實況錄像。在兩個月的運行中，這個城市聲稱由于這項技術已經(jīng)逮捕了六名犯罪嫌疑人。

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