云計(jì)算三巨頭PK，哪個才是你的"Mr.Right"?

當(dāng)說起云計(jì)算中最具有市場聲量的三家廠商時，人們肯定會脫口而出：Amazon、Microsoft和Google。的確，長久以來這三家廠商牢牢占據(jù)著云計(jì)算中大部分的市場份額，而且他們的這種優(yōu)勢還將保持很長一段時間。比如研究公司Forrester就預(yù)測到，2018年，AWS、Google和Microsoft三家將貢獻(xiàn)整體云平臺營收的76%，到2020年還將進(jìn)一步上升到80%。同樣，Gartner也提到，2021年，前十位的云計(jì)算供應(yīng)商將貢獻(xiàn)出70%的公有云服務(wù)營收。

三家之中，Amazon又是佼佼者。在Synergy Research Group Q3的一份報告中，這家研究公司寫到，“Microsoft，Google和阿里巴巴的營收增速均遠(yuǎn)超過Amazon，并同時獲得了大量市場份額，但是，在這一市場中，Amazon一家的份額要遠(yuǎn)大于它身后五家競爭對手之和”。

正因?yàn)橛诖?，多?shù)企業(yè)將很有可能會選擇這三大廠商中一家或多家的服務(wù)。面對如此多的服務(wù)和產(chǎn)品，用戶又該如何選擇呢？AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）彼此的產(chǎn)品都又有哪些差異？

對此，IDC說到，“目前，IaaS還遠(yuǎn)達(dá)不到成為一種商品化的產(chǎn)品，同時各個頂級供應(yīng)商又紛紛提供了圍繞IaaS的各種產(chǎn)品組合，但是，這些云供應(yīng)商在虛擬服務(wù)器和存儲服務(wù)的數(shù)量和類型方面仍存在差異”。 那么AWS、Azure和GCP到底有什么區(qū)別呢？下面我們就從宏觀角度來大致說明一下。

當(dāng)然，以下的說明只是一些參考，很多市場專家建議企業(yè)要根據(jù)自身具體的情況進(jìn)行公有云的評估，并為此量身定做最適合的云供應(yīng)商以應(yīng)對不同的的實(shí)際場景。

AWS：優(yōu)勢在于服務(wù)種類多，但產(chǎn)品體系過于復(fù)雜，不利于上手毫無疑問，AWS最大的優(yōu)勢就是它在云計(jì)算市場中的主導(dǎo)地位。Gartner在《2017年全球云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)魔力象限》中寫到，“10年以來，AWS一直是云IaaS的市場中的領(lǐng)導(dǎo)者”。

AWS的這種領(lǐng)導(dǎo)地位吸引了那些試圖規(guī)避風(fēng)險的大型客戶，他們不希望與那些朝不保夕的小型供應(yīng)商進(jìn)行合作。 Gartner補(bǔ)充道，“雖然AWS并不能滿足所有客戶的需求，不過它已經(jīng)成為了這一領(lǐng)域中的‘安全選擇’，這會吸引那些渴望最廣泛能力和長期保持市場領(lǐng)導(dǎo)地位的客戶”。

AWS自身的基礎(chǔ)設(shè)施十分龐大，其一共覆蓋全球14個區(qū)域，每個區(qū)域中有2到5個可用區(qū)域（Availability Zones）,每個可用區(qū)域中又有1到8個數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心中還具有多大8萬臺的服務(wù)器。而AWS公司所有的數(shù)據(jù)中心都通過專用的100G的以太網(wǎng)進(jìn)行連接。

AWS尤其受到運(yùn)行虛擬機(jī)（VM）的大型企業(yè)的歡迎。RightScale在其2017年的“云狀況報告”中指出，雖然AWS繼續(xù)保持著驚人的速度增長，但主要收入部分來自于現(xiàn)有客戶的業(yè)務(wù)擴(kuò)展，而不是那些全新的客戶。報告說道，“值得注意的是，雖然運(yùn)行至少使用一個AWS服務(wù)的公司比例沒有什么變化，但這些客戶使用的AWS應(yīng)用和虛擬機(jī)服務(wù)的數(shù)量正在增加，這使得AWS的營收得以增長”。

擁有龐大而不斷增長的服務(wù)類別以及最覆蓋全球的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)無疑是AWS的優(yōu)勢所在。Gartner的報告總結(jié)到，“AWS是最成熟的企業(yè)級供應(yīng)商，它擁有最強(qiáng)大的管理大量用戶和資源的能力”。

但是，這種龐大的企業(yè)組合類別也是一個弱點(diǎn)。IDC指出，AWS有時會犯下“產(chǎn)品組合對新用戶過于復(fù)雜的問題”。此外，雖然AWS很容易上手，但在部署關(guān)鍵任務(wù)并廣泛應(yīng)用時，可能需要用戶具有專業(yè)的知識。

AWS另一大弱點(diǎn)與成本相關(guān)。雖然AWS經(jīng)常對產(chǎn)品進(jìn)行降價，但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們很難理解AWS產(chǎn)品的成本結(jié)構(gòu)，而且他們在運(yùn)行大量工作負(fù)載時也難以有效地控制這些成本。

總的來說，AWS的缺點(diǎn)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了它優(yōu)勢，不過各種規(guī)模的客戶依然在使用AWS來處理各種各樣的工作負(fù)載。

Microsoft Azure:優(yōu)勢在于“老客戶”，但其平臺存在缺陷雖然Microsoft在云市場中起步較晚，但是它的轉(zhuǎn)型較為成功，如今的Microsoft已經(jīng)將Windows服務(wù)器、Office、SQL服務(wù)器、Sharepoint、Dynamics Active Directory與.Net等傳統(tǒng)本地產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了云端再造。

近來，Microsoft的云計(jì)算服務(wù)正經(jīng)歷著高速的增長。Synergy的報告顯示，對比于其他主要云供應(yīng)商，Azure的增長速度最快。而在Rightscale的調(diào)查中，從2016年到2017年，Azure“整體應(yīng)用率從20%增長到了34%”。同時，Rightscale也發(fā)現(xiàn)，Azure在大型公司中特別受到歡迎，其在大型企業(yè)中的應(yīng)用率從26%上升到了43%。

Azure在大型企業(yè)中受到歡迎的很大一個原因就是大量的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了Windows系統(tǒng)以及其他其他的Microsoft產(chǎn)品，如Office等。 由于Azure與這些應(yīng)用具有高度的集成性，使用Microsoft應(yīng)用的企業(yè)會發(fā)現(xiàn)他們使用Azure起來非常容易，這無疑提升了Azure的客戶忠誠度。而且對于這些“老客戶”，Microsoft也會提供令他們滿意的折扣。

Gartner也認(rèn)為，作為云供應(yīng)商，Microsoft是那些應(yīng)用其他Microsoft產(chǎn)品公司的默認(rèn)選擇。

此外，大批的公司也被Microsoft對于混合云的支持能力所吸引，這包括Microsoft的Azure Stack產(chǎn)品。這樣看來，鑒于Amazon和Google專注于純公有云部署的產(chǎn)品，Microsoft在混合云中的服務(wù)是一個關(guān)鍵優(yōu)勢。當(dāng)然， 最近Microsoft對于Linux和其他開源技術(shù)的支持也吸引了一些企業(yè)。

不過，Microsoft也不是完美無瑕的，Gartner就認(rèn)為Microsoft的平臺上面存在一些缺陷。它說道，“雖然Azure是一個為企業(yè)做好充分準(zhǔn)備（enterprise-ready）的平臺,但我們的客戶報告發(fā)現(xiàn)，作為一個具有悠久歷史的企業(yè)供應(yīng)商，實(shí)際上Microsoft提供的服務(wù)體驗(yàn)比預(yù)期的要少。這些客戶指出了ISV合作伙伴的技術(shù)支持、文檔、培訓(xùn)和廣度等問題”。

而且，Gartner還表示，Azure平臺在DevOps支持方面也不如其他云平臺。例如，它沒有那么多的綜合型自動化，這需要工作人員手動去執(zhí)行許多的管理任務(wù)。

GCP：優(yōu)勢在于AI與機(jī)器學(xué)習(xí)，但產(chǎn)品體系尚需完善基于Synergy的數(shù)據(jù)，GCP的增長速度幾乎和Azure一樣快。而在RightScale的報告中，Google的使用率從2016年的10%上升到了2017年的15%。

Google的用戶群體與Amazon和Microsoft的截然不同，許多小型創(chuàng)業(yè)公司被Google高度的創(chuàng)新性和開放性所吸引并投入其賬下。而且，Google在網(wǎng)頁服務(wù)中的專注也吸引了大批具有網(wǎng)頁業(yè)務(wù)的客戶。依照Gartner的說法，“Google對于那些云原生和想要‘如Google一樣運(yùn)行’的公司最具吸引力”。

此外，得力于源于Google自身Borg系統(tǒng)的kubernetes，Google的容器支持功能亦十分強(qiáng)大。更值得注意的是，Google本身就是前沿科技的主要開拓者之一，這使得GCP可以專注于大數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等高級計(jì)算產(chǎn)品的開發(fā)。

自然，我們還是要提到Google不好的一面。目前GCP在云計(jì)算市場中排名第三，與AWS和Azure具有一定差距，這可能是因?yàn)镚CP提供的服務(wù)和功能種類不如這兩家豐富。而且盡管GCP也在全球迅速擴(kuò)張，但它并沒有像AWS和Azure一樣多的數(shù)據(jù)中心。

與其他主要的云供應(yīng)商不同，GCP的起家是從PaaS開始的，后來又增加了IaaS服務(wù)。這自然使得它的特性和功能受到了開發(fā)人員的歡迎，特別是那些參與DevOps與開源方案的開發(fā)者。

但是，Gartner表示，雖然更多與Amazon存在業(yè)務(wù)競爭的公司將GCP視為AWS的代替品，而那些尋找開源與DevOps服務(wù)的公司也在尋求GCP的服務(wù)，但是對于大部分客戶來說，GCP依然是輔助服務(wù)供應(yīng)商而不是戰(zhàn)略服務(wù)提供商。

顯然，Google最本質(zhì)的服務(wù)是那些消費(fèi)者級的產(chǎn)品，比如搜索和Gmail，在2B市場它并沒有Microsoft那么多的經(jīng)驗(yàn)。不過，我們還是要看到Google的云計(jì)算主管Diane Greene是VMware的聯(lián)合創(chuàng)始人。鑒于她的經(jīng)驗(yàn)與能力，Google有望贏得更多的企業(yè)級市場。

綜上，我們可以把AWS、Azure和GCP的優(yōu)劣總結(jié)為如下圖表：

AWS VS. Azure VS. GCP：計(jì)算

AWS招牌性的計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品是Elastic Compute Cloud,或EC2。Amazon將EC2形容為：“在云端提供安全與可調(diào)整計(jì)算容量的web服務(wù)”。EC2提供了多種選擇，包括各種各樣的實(shí)力，支持Windows和Linux、裸金屬實(shí)例（當(dāng)前預(yù)覽）、GPU實(shí)例、高性能計(jì)算和自動擴(kuò)展等。AWS還為EC2提供了一個免費(fèi)的層級，其中包括最高可運(yùn)行12個月的每月750小時的t2.micro實(shí)例。

值得注意的是，使用EC2的公司與機(jī)構(gòu)包括Netflix、NASA、Airbnb和Expedia。 Gartner指出，“它（AWS）可以實(shí)時對關(guān)鍵任務(wù)生產(chǎn)應(yīng)用程序進(jìn)行支持，并可以實(shí)施高端安全和合規(guī)的解決方案”。

除此之外，AWS的各種容器服務(wù)也受到了市場的歡迎，并且提供對Docker、Kubernetes和其自身Fargate服務(wù)的支持選擇，這可以讓用戶在使用容器時自動進(jìn)行服務(wù)器和集群管理。而且AWS還具有虛擬私有云服務(wù)Lightsail，它用于幫助客戶進(jìn)行批量處理計(jì)算作業(yè)，并可以運(yùn)行與擴(kuò)展AWS Web應(yīng)用程序中的Elastic Beanstalk及其他一些服務(wù)。

Microsoft的主要的計(jì)算服務(wù)稱作Vitrual Machines, 它可以支持Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM和SAP。同時，Vitural Machines具有強(qiáng)化的安全性，并對混合云和Microsoft軟件的集成提供協(xié)助。如同AWS一樣，它還具有一個很長的可用實(shí)例目錄，包括GPU和高性能計(jì)算，以及針對AI和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的實(shí)例，此外，它還擁有一年免費(fèi)的750個小時的Windows或Linux B1S虛擬機(jī)服務(wù)。

這項(xiàng)服務(wù)的擴(kuò)充版本被稱為Virtual Machine Scale Sets。它包括兩個容器服務(wù)：基于Kubernetes的Azure Container Service和使用Docker Hub和Azure Container Registry進(jìn)行管理的Container Services。它還具有用于可擴(kuò)展Web應(yīng)用程序的處理服務(wù)，這與AWS Elastic Beanstalk類似。最后，它也擁有專門為具有服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的Service Fabric獨(dú)有功能。

相比之下，Google的計(jì)算服務(wù)就要簡單一些。它主要的計(jì)算服務(wù)稱為Compute Engine, 該產(chǎn)品具有自定義和預(yù)自定義的類別，進(jìn)行按秒計(jì)費(fèi)。Compute Engine提供Linux和Windows支持，而它進(jìn)行自動折扣與低碳性的基礎(chǔ)設(shè)施只會耗費(fèi)一般數(shù)據(jù)中心一半的能量。在免費(fèi)層級方面，Google提供的產(chǎn)品包括最高到12個月時間內(nèi)的每月一個的f1-micro實(shí)例。

Google還為那些有意部署容器的客戶提供Kubernetes Engine。 需要注意的是，Google積極參與了Kubernetes項(xiàng)目，并為這個領(lǐng)域提供了額外的專業(yè)知識。

AWS VS. Azure VS. GCP：存儲

在存儲這方面，AWS的服務(wù)較為豐富，比如用于對象存儲的Simple Storage Service （S3），通過EC2進(jìn)行連續(xù)性塊存儲的Elastic Block Storage (EBS) ，以及用于文件存儲的Elastic File System（EFS）。其中一些更具創(chuàng)新性的存儲產(chǎn)品包括能夠?qū)崿F(xiàn)混合存儲環(huán)境的Storage Gateway和Snowball，Snowball是一種物理硬件設(shè)備，組織可以在網(wǎng)絡(luò)傳輸不可用的情況下使用該設(shè)備進(jìn)行PB級的數(shù)據(jù)傳輸。Snow Edge也是一個包括一些機(jī)載計(jì)算能力的相似硬件產(chǎn)品，而Snowmobile是一個更大版本的數(shù)據(jù)傳輸硬件，它被設(shè)計(jì)用于進(jìn)行EB級的數(shù)據(jù)傳輸。

在數(shù)據(jù)庫方案，AWS有一系列的SQL兼容數(shù)據(jù)庫服務(wù)，包括 Aurora、Relational Database Service (RDS)、 DynamoDB、 NoSQL database、 ElastiCache in-memory data store、 Redshift data warehouse、 Neptune graph database 以及 Database Migration Service。

AWS并不提供備份服務(wù)，但它有Glacier產(chǎn)品，這是為長期的檔案儲存而設(shè)計(jì)的。此外，AWS的存儲網(wǎng)關(guān)可進(jìn)行較為輕松地進(jìn)行備份和存檔過程設(shè)置。

Azure基本的存儲服務(wù)包括基于REST的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象存儲服務(wù)Blob Storage、用于大容量工作量的Queue Storage，以及File Storage和Disk Storage。而且Azure還具有用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的Data Lake Store服務(wù)。

Azure的數(shù)據(jù)庫服務(wù)種類較為豐富。其中包括：SQL數(shù)據(jù)庫、MySQL數(shù)據(jù)庫和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。它也擁有數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，以及用于NoSQL的Cosmos DB與Table Storage產(chǎn)品。同時，Azure還提供內(nèi)存服務(wù)Redis Cache， 以及專門為那些在自己數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用Microsoft SQL Server的公司設(shè)計(jì)的混合存儲服務(wù)Server Stretch Database。而Data Factory還支持混合存儲、編排與集成。與AWS不同的是，Microsoft提供了備份服務(wù)，以及網(wǎng)站恢復(fù)與檔案存儲服務(wù)。

對于GCP來說，情況與計(jì)算方面相同，那就是它提供的服務(wù)種類較少。Cloud Storage是它統(tǒng)一的對象存儲服務(wù)名稱，這個服務(wù)具有一個Persistent Disk服務(wù)選項(xiàng)。除此之外，GCP還提供一個類似于AWS Snowball的傳輸設(shè)備及在線傳輸服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫方面，GCP具有基于SQL的Cloud SQL和專為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫Cloud Spanner。此外，GCP還提供兩個NoSQL服務(wù)，Cloud Bigtable和Cloud Datastore。但是Google也沒有備份與檔案服務(wù)。

AWS VS. Azure VS. GCP：關(guān)鍵云工具

在對未來進(jìn)行展望時，專家普遍認(rèn)為，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和無服務(wù)器計(jì)算等新興技術(shù)將成為云供應(yīng)商產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵。三大云計(jì)算供應(yīng)商均已經(jīng)開始在這些領(lǐng)域中進(jìn)行嘗試，并或多或少開發(fā)了相應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)，并有繼續(xù)推進(jìn)之勢。

AWS依然是覆蓋面最為寬廣的廠商，其特色產(chǎn)品包括用于培訓(xùn)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署的SageMaker服務(wù)、 可強(qiáng)化Alexa服務(wù)的Lex會話界面、Greengrass IoT消息傳遞服務(wù)和無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)Lambda。

在2017年的re:Invernt大會上，Amazon還推出了一系列的AI服務(wù)。比如DeepLens，這是一款通過光學(xué)字符、圖像和物體識別進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)和部署的AI相機(jī)。 還有開源深度學(xué)習(xí)庫Gluon，它旨在讓開發(fā)與非開發(fā)人員能夠較為輕松并并快速對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，而無需AI編程進(jìn)行了解。

Microsoft在AI領(lǐng)域中投入較大，并在Azure上開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和bot服務(wù)。此外，Azure還提供認(rèn)知服務(wù)，包括Bing Web Search API、 Text Analytics API、 Face API、Computer Vision API以及Custom Vision Service。對于IoT，Azure有幾個管理和分析服務(wù)，其無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)被稱為Functions。

毫不奇怪，Azure的許多頂級工具都是為了支持本地的Microsoft軟件而設(shè)計(jì)的。 Azure備份是一種對Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016中的Windows Server Backup進(jìn)行連接的服務(wù)。而Visual Studio Team Services旨在為Azure上的Visual Studio項(xiàng)目提供服務(wù)。

對于GCP來說，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是它關(guān)注的中心。Google是AI開發(fā)中的領(lǐng)導(dǎo)者，這要?dú)w功于TensorFlow，該產(chǎn)品是一個用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開源軟件庫。該數(shù)據(jù)庫很受市場歡迎，一個證明就是，AWS專門增加了對TensorFlow的支持。此外，GCP在自然語言、語音、翻譯等方面都有強(qiáng)大的應(yīng)用。但是，雖然GCP也提供IoT和serverless服務(wù)，但它們都還處于beta測試中。

AWS vs. Azure vs. Google: 定價

在比較三位云計(jì)算巨頭時，定價是最棘手的問題。因而，我們這里只做一些概括。

AWS的定價尤其難以理解。雖然它提供了一個成本計(jì)算器，但其中涉及了過于多的變量使得其難以得到準(zhǔn)確的估算。 Gartner說道：“亞馬遜的細(xì)粒度定價結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，強(qiáng)烈建議公司使用第三方成本管理工具。”

而Azure也沒有讓問題變得更加簡單。由于Azure存在復(fù)雜的軟件許可選項(xiàng)和隱含的折扣模式，如果沒有外部幫助，其定價結(jié)構(gòu)可能更難以理解。

相比之下，GCP將其定價作為差異化的關(guān)鍵。它旨在提供“客戶友好”的價格，以擊敗其他競爭者。 Gartner指出：“Google使用深度折扣和特別靈活的合同來贏得那些目前在其他云計(jì)算商項(xiàng)目上耗資巨大的客戶”。

但是，這并不意味著GCP總是擁有最低的價格。客戶需要對具體項(xiàng)目進(jìn)行逐一分析以獲取最佳的交易價格。而且由于供應(yīng)商降價頻繁，他們可能需要經(jīng)常對這些價格進(jìn)行重新估算。

AWS vs. Azure vs. Google：哪個才最適合你？

正如專家們所述，供應(yīng)商對于一家公司的適合與否要取決于公司具體的需求和工作內(nèi)容。在某些情況中，最適合某家公司的供應(yīng)商可能就完全不適用于另一家公司。因而很多專家認(rèn)為，大部分的企業(yè)將在未來采用多云與多供應(yīng)商策略，以防止供應(yīng)商鎖定等問題。

對于那些想要獲得最豐富的工具和服務(wù)產(chǎn)品的公司來說，AWS不容錯過。不選擇AWS的唯一理由就是這些公司想要獲得一個更為密切化的關(guān)系，以及一種小型精品店式的服務(wù)。就其規(guī)模而言，亞馬遜很難與每一位客戶建立密切的關(guān)系，但經(jīng)銷商和顧問可以提供這種親密感。

Microsoft最大的吸引點(diǎn)當(dāng)然是它的Microsoft商店。公司所有的.Net代碼與服務(wù)器環(huán)境都可以在Azure上運(yùn)行，而且對于Microsoft本地應(yīng)用的遷移也相當(dāng)容易，對于Microsoft的“老客戶”而言，Azure應(yīng)該是第一選擇。但如果公司想要獲得Linux、DevOps或裸金屬機(jī)支持，Azure就不是一個理想的選擇。雖然Azure也支持Linux,但優(yōu)先級不如Windows，而且鑒于DevOps主要借助于Linux/開源服務(wù)，Azure并不適合那些試圖在DevOps方面有所作為的公司。

而雖然Google一直處于高速增長中，但是在云計(jì)算領(lǐng)域中，它的產(chǎn)品體系依然單薄，它并沒有對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)提供專門的服務(wù)。不過Google已經(jīng)承諾，公司將在云計(jì)算領(lǐng)域中投入10億美元以進(jìn)行開發(fā)，而且還與企業(yè)界知名的Cisco進(jìn)行著密切地合作，這讓它的具有了很高的成長潛力。當(dāng)然，Google最大的優(yōu)勢依然是它的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)，如果有公司致力于這些方面，那么Google值得一試。

最后，再重申一遍，如果你的公司運(yùn)行Windows系統(tǒng)和許多Microsoft軟件，你可能會需要考慮下Azure。如果你是一家小型的基于Web的初創(chuàng)公司，并希望迅速擴(kuò)展業(yè)務(wù)，那么你可能需要去研究下GCP。如果你需求最廣泛的服務(wù)，并試圖進(jìn)行跨區(qū)域性地擴(kuò)展，那么AWS可能是你要尋找的對象。

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