Facebook：讓聊天機(jī)器人有“從始至終的性格”可能是關(guān)鍵

盡管Facebook已經(jīng)關(guān)閉它的智能助手M，但Facebook還沒有放棄聊天機(jī)器人。在過去的幾年里，F(xiàn)acebook慢慢地改進(jìn)了它的人工智能助手所能做的事情，但是他們最近的挑戰(zhàn)讓人感到困惑，那就是“閑聊”。

聊天機(jī)器人并不能真正的聊天。正如Facebook的FAIR lab的研究人員在本周發(fā)表的一篇預(yù)印本論文中解釋的那樣，他們在很多層次的任務(wù)中都失敗了。

1. 他們沒有表現(xiàn)出“從始至終的性格”，也就是說沒有在談話中始終堅(jiān)持自己的一套性格；

2. 他們不記得它們或它們的談話對象在過去的對話中說過什么；

3. 當(dāng)面對一個他們不懂的問題時，他們往往會分散你的注意力或回答一些預(yù)先設(shè)定好的語句，比如“我不知道”。

用常備用語詢問，但會話還需要其他工作

即使有了這些限制，聊天機(jī)器人依舊很吸引人。比如，20世紀(jì)60年代著名的ELIZA機(jī)器人，它依靠諸如“你現(xiàn)在感覺如何?”之類的常備用語成為初級治療師。但現(xiàn)在的目標(biāo)不只是詢問，而是對話；為了重新創(chuàng)造這一屬性，研究人員已經(jīng)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)。這意味著，聊天機(jī)器人不是通過預(yù)先編程的問題和答案進(jìn)行敘述，而是通過在大型數(shù)據(jù)集中尋找模式來進(jìn)行對話。

Facebook的研究人員說，到目前為止，已經(jīng)取得了一些不錯的成果，但現(xiàn)在面臨的一個挑戰(zhàn)是如何獲得正確的數(shù)據(jù)。例如，許多當(dāng)代的聊天機(jī)器人用電影劇本中截取的對話進(jìn)行訓(xùn)練。這就意味著，當(dāng)他們在漫談（而不是針對客戶服務(wù)等任務(wù)的直接對話）時，他們往往會提出一些奇怪的無前提推論。我們可以看下面的對話，Person 1是一個真人，而Person 2是一個用電影字幕訓(xùn)練的聊天機(jī)器人:

• PERSON 1

• 我喜歡吃很棒的牛排。你呢?

• PERSON 2

• 父親總是說，如果我們有像你一樣多的錢……

• 我們每天會吃三次牛排和冰淇淋！

• PERSON 1

• 我也吃所有的牛排和雞肉，甚至培根。

• PERSON 2

• 父親總是說，如果我們有像你一樣多的錢……

• 我們每天會吃三次牛排和冰淇淋！

• PERSON 1

• 是的，你已經(jīng)說過了。

• PERSON 2

• 動態(tài)結(jié)構(gòu)可以吸收沖擊。

• PERSON 1

• 是的，可以。我作為一個鍛煉肌肉的人，我知道這一點(diǎn)。

• PERSON 2

• 女士們，先生們……

• 世界上最強(qiáng)壯的人正在吹一個熱水袋。

（典故來源：來自喬治亞州的Jemal Tkeshelashvili，是一個有著一項(xiàng)特殊技能的超人。他可以用鼻子把熱水袋吹爆，目前仍然保持著一分鐘內(nèi)吹爆熱水袋最多的這項(xiàng)吉尼斯紀(jì)錄。）

這個對話并不是很好。

為了解決這個問題，F(xiàn)acebook的工程師們已經(jīng)建立了他們自己的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練聊天機(jī)器人。它被稱為Persona-Chat，由超過16萬行的對話組成，這些對話來源于亞馬遜的Mechanical Turk（AMT，是一個Web服務(wù)應(yīng)用程序接口（API）它提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的向人類發(fā)布任務(wù)并收集數(shù)據(jù)的方式。這些數(shù)據(jù)可以被用來訓(xùn)練AI ）。

機(jī)器人的性格由五句描述組成

Persona-Chat的聰明之處在于，它所包含的閑談并不只是隨機(jī)的。為了給數(shù)據(jù)提供一些結(jié)構(gòu)，并解決讓聊天機(jī)器人具有性格的挑戰(zhàn)，AMT的 工作者需要設(shè)計他們自己的角色來引導(dǎo)和機(jī)器人的對話。這意味著要提出五種基本的個人陳述，把它們作為談話的話題。例如，一個人的角色是基于以下事實(shí):“我是一個藝術(shù)家。我有四個孩子。我最近養(yǎng)了一只貓。我喜歡步行。我喜歡看《權(quán)力的游戲》?！?/p>

但這只是一個開始。

這些數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練用于現(xiàn)有聊天機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后由另一組AMT進(jìn)行評估。在每一種情況下，他們被要求與persona驅(qū)動的機(jī)器人進(jìn)行對話，然后把這段對話和與其它機(jī)器人和其他人類的對話進(jìn)行對比。正如你所預(yù)料的那樣，角色機(jī)器人在“流暢性”和“一致性”等標(biāo)準(zhǔn)上的得分并不像人類那樣高，但它的表現(xiàn)超過了用電影對白訓(xùn)練出的聊天機(jī)器人。

這里有一個對話的例子。Person 1是人，Person 2是基于persona的聊天機(jī)器人(它的主要興趣是“寫言情小說”)。

• PERSON 1

• 我剛踢完足球。你最近在忙些什么?

• PERSON 2

• 我沒有寵物。我用我的空閑時間寫作。你呢?

• PERSON 1

• 我剛從大學(xué)畢業(yè)。要找工作。

• PERSON 2

• 是的，我畢業(yè)了，在寫作和詩歌方面。

• PERSON 1

• 你有發(fā)表過什么東西嗎?

• PERSON 2

• 我主要寫小說。

• PERSON 1

• 你喜歡看體育比賽嗎?

• PERSON 2

• 你喜歡獅子王么？

• 我最喜歡的就是獅子王中使用“somebody”。

• PERSON 1

• 你結(jié)婚了嗎?我很快就要結(jié)婚了。

• PERSON 2

• 哈哈，沒時間了。我還有一部小說要寫完。

有趣的是，雖然聊天機(jī)器人在流暢性和一致性方面得分很高，但測試者說，他們發(fā)現(xiàn)它與用電影對白訓(xùn)練出的聊天機(jī)器人相比，沒有那么吸引人。Facebook的研究人員對此沒有給出任何解釋，但或許是因?yàn)闃?gòu)建的人物角色的約束性質(zhì)（每個人只定義了5個傳記式的陳述），這些機(jī)器人很快就沒有話題可談了。

盡管如此，研究指出了一些基本常識。如果你想和某人（甚至是虛擬的人）進(jìn)行一次有趣的對話，如果他們有自己的性格，包括愛好和興趣，那就會對這段對話很有幫助。隨著像Siri和Alexa這樣的虛擬助理越來越融入到我們的生活，我們可以期待他們的創(chuàng)造者給它們塑造屬于它們自己的角色。未來的問題是，我們能和它們愉快相處嗎？

關(guān)注AI商業(yè)報道，回復(fù)【2017白皮書】，可獲得人工智能行業(yè)發(fā)展白皮書。

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