盤點：全球頂尖學(xué)府的AI實驗室（下篇）

引言

在上篇中，我們介紹了五所頂尖學(xué)府的人工智能實驗室，分別是：伯克利人工智能研究室、麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)和人工智能實驗室、斯坦福大學(xué)人工智能實驗室、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人學(xué)院和蒙特利爾大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究所，它們來自美國或加拿大。

下篇中，我們將介紹七所世界范圍其他國家的頂尖人工智能實驗室與高校，一起來了解吧！

6. 劍橋大學(xué)未來智能研究中心

劍橋大學(xué)未來智能研究中心（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI）于2016年成立，還聯(lián)合了牛津大學(xué)、倫敦帝國學(xué)院和加州大學(xué)-伯克利分校的力量，主要研究人工智能的內(nèi)涵并試圖影響其倫理發(fā)展。世界著名的物理學(xué)家、劍橋大學(xué)教授霍金出席開幕式并發(fā)表演講，他還是研究中心的教務(wù)主任。

該研究中心的研究范圍覆蓋人工智能的所有應(yīng)用領(lǐng)域，從智能手機，外科手術(shù)機器人到軍用機器人。

官網(wǎng)鏈接：http://www.lcfi.ac.uk/

7.牛津大學(xué)

牛津大學(xué)沒有專門的人工智能實驗室，但其在深度學(xué)習(xí)方面的實力不容小覷。其人工智能專業(yè)研究領(lǐng)域涉及廣泛，遍布物聯(lián)網(wǎng)、智能識別系統(tǒng)、圖像識別軟件等項目。牛津的人工智能專業(yè)設(shè)立在計算機科學(xué)下。

2014年谷歌先是收購了人工智能公司Deep Mind，然后在年底展開了與牛津大學(xué)的合作，雇傭了7位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家，其中3位仍然保留牛津大學(xué)教授的職稱。正是這些人和DeepMind一起研制出了后來名揚天下的AlphaGo。

官網(wǎng)鏈接：

https://www.conted.ox.ac.uk/

8.蘇黎世聯(lián)邦理工

瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)（簡稱 ETH）是世界一流、歐盟最好的機器人研究機構(gòu)，擁有 8 個實驗室和 120 名博士生。其中 Bradley Nelson 在微機器人和軟體機器人上的聲譽，以及 Raffaello D'andrea 在飛行機器人上的創(chuàng)意都令行業(yè)矚目。

在其人工智能實驗室成立25周年之際，蘇黎世聯(lián)邦理工展示了他們建造的一款人形機器人，其結(jié)構(gòu)設(shè)計看起來同人類的肌肉-骨骼系統(tǒng)頗為相似。其分布式自動控制實驗室甚至制造出過一款帶有球拍的、可以用來打球的四旋翼無人機系統(tǒng)“Quadrators”。

▲Quadrators

官網(wǎng)鏈接：www.ethz.ch

9.布里斯托大學(xué)智能系統(tǒng)實驗室

英國布里斯托大學(xué)智能系統(tǒng)實驗室（Intelligent Systems Laboratory，ISL）的研究領(lǐng)域涵蓋了機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和挖掘，圖像識別等多個領(lǐng)域，除了專精計算機科學(xué)和工程學(xué)外，還非常注重計算機科學(xué)在其他領(lǐng)域?qū)W科中的交叉應(yīng)用。早在2012年，該實驗室的研究人員就已經(jīng)使用人工智能算法，分析了來自498個英語在線新聞機構(gòu)的250萬篇文章。

▲Colin Campbell博士除

除了智能系統(tǒng)實驗室，布里斯托大學(xué)的機器人實驗室（Robotics Lab）同樣得到國際認(rèn)可，培養(yǎng)了大量的人工智能人才。該實驗室目前的負(fù)責(zé)人是Colin Campbell博士。

官網(wǎng)鏈接：https://intelligentsystems.bristol.ac.uk/

10.錫耶納大學(xué)人工智能研究所

意大利錫耶納大學(xué)人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial Intelligence，SCIAI）與布里斯托大學(xué)一樣，比較重視計算機科學(xué)與其它科學(xué)，如經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的聯(lián)合應(yīng)用。并且它還比較重視有關(guān)AI的倫理問題和AI應(yīng)用后對社會可能的沖擊的研究。

該實驗室目前正在探索的一個項問題是，通過對社交媒體帖子的分析可以預(yù)測什么。例如，能否利用聚集在某塊地理區(qū)域的帖子，來預(yù)測社會事件？我們能否通過一個帖子的某些暗示性內(nèi)容，來發(fā)現(xiàn)發(fā)帖人的暴力傾向？

官網(wǎng)鏈接：https://www.siena.edu/centers-institutes/the-siena-college-institute-for-artificial-intelligence/

11.耶路撒冷希伯來大學(xué)

希伯來大學(xué)雖然沒有專門的人工智能實驗室，但在人工智能領(lǐng)域取得的成就卻絲毫不遜于很多專門成立了實驗室的學(xué)校。希伯來大學(xué)還擁有世界上第一家技術(shù)轉(zhuǎn)讓公司Yissum，獨家負(fù)責(zé)希伯來大學(xué)發(fā)明創(chuàng)造的商業(yè)化應(yīng)用。希伯來大學(xué)最著名的發(fā)明應(yīng)該數(shù)自動駕駛系統(tǒng)Mobileye，它于今年被Tesla采用，視為在自動駕駛領(lǐng)域?qū)构雀璧奈淦鳌?/p>

▲希伯來大學(xué)計算機科學(xué)教授 Naftali Tishby

2017年9月，希伯來大學(xué)的計算機與神經(jīng)科學(xué)家Naftali Tishby提出一項名為“信息瓶頸”（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦工作原理。

12.Dalle Molle人工智能研究所

瑞士意大利語區(qū)高等專業(yè)學(xué)院Dalle Molle人工智能研究所（The Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research，意大利語簡稱IDSIA）是一個非營利性的人工智能研究機構(gòu)，隸屬于提契諾大學(xué)和盧加諾大學(xué)兩所本地大學(xué)，擁有大約 50 多名研究人員。該研究所在許多人工智能領(lǐng)域都有突破性研究，比如深度學(xué)習(xí)、自適應(yīng)機器人和蟻群算法，等等。

▲Jürgen Schmidhuber 教授

目前在這里任教的Jürgen Schmidhuber 教授，在90年代發(fā)明了長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory），可以幫助機器學(xué)習(xí)完成前饋網(wǎng)絡(luò)（feedforward network）不能實現(xiàn)的任務(wù)。今天，數(shù)十億智能手機上的語音識別功能都得益于這項技術(shù)。他還與幾位 IDSIA 的研究員和博士生聯(lián)合創(chuàng)立了 NNAISENSE（寓意 ‘’人工智能復(fù)興‘’），致力于開發(fā) AI 的商業(yè)應(yīng)用。

官網(wǎng)鏈接：http://www.idsia.ch/

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