重磅 | 斯坦福人工智能指數(shù)報(bào)告發(fā)布，機(jī)器學(xué)習(xí)成最熱門(mén)崗位！

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關(guān)鍵信息：據(jù)斯坦福人工智能指數(shù)顯示，人工智能論文數(shù)量增加了 9 倍多；選修人工智能課程的人數(shù)增長(zhǎng)了11 倍；得到風(fēng)投資本支持的美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增加了 14 倍；機(jī)器學(xué)習(xí)成人工智能招聘中的最熱門(mén)崗位，在技術(shù)上學(xué)術(shù)界趕超產(chǎn)業(yè)界。

由斯坦福大學(xué)人工智能百年研究(AI100)推出的「人工智能指數(shù)」(AI Index)是一個(gè)追蹤人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài)與發(fā)展的非營(yíng)利性項(xiàng)目，其研究覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況，目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對(duì)話。近日剛剛推出的 2017 版報(bào)告是人工智能指數(shù)的首屆年度報(bào)告，它從多個(gè)角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展。

獲取中文版報(bào)告全文，微信搜索【AI商業(yè)報(bào)道】后臺(tái)回復(fù)：斯坦福指數(shù)

本報(bào)告中的數(shù)據(jù)主要分為以下四個(gè)部分： 領(lǐng)域活力 、技術(shù)表現(xiàn) 、流行趨勢(shì)關(guān)系研究和達(dá)到人類水平的性能?！割I(lǐng)域活力」這個(gè)指標(biāo)被用來(lái)描繪人工智能領(lǐng)域中「量」的一面，如人工智能論文發(fā)表數(shù)量情況、風(fēng)險(xiǎn)投資資本對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資情況?！讣夹g(shù)表現(xiàn)」這個(gè)指標(biāo)力圖抓住領(lǐng)域中「質(zhì)」的一面，如計(jì)算機(jī)在理解圖像和證明數(shù)學(xué)定理方面的能力。

前兩部分?jǐn)?shù)據(jù)展示了人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀：人們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域內(nèi)從事的活動(dòng)和相應(yīng)技術(shù)的發(fā)展正在不斷提升。在「流行趨勢(shì)關(guān)系研究」這個(gè)部分，報(bào)告顯示了當(dāng)前流行趨勢(shì)之間的關(guān)系。此外，該報(bào)告還會(huì)引入一個(gè)探究測(cè)量方法，即「人工智能活力指數(shù)」(AI Vibrancy Index)，該指數(shù)能夠結(jié)合學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的流行趨勢(shì)，對(duì)人工智能領(lǐng)域的活力進(jìn)行量化。

論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)9倍，AI課程選修人數(shù)增加11倍

據(jù)Scopus 學(xué)術(shù)論文庫(kù)統(tǒng)計(jì)，自 1996 年至今，每年發(fā)布的人工智能論文數(shù)量增加了 9 倍多。在各類學(xué)術(shù)論文年發(fā)表率與其 1996 年發(fā)表率的相比較中，各領(lǐng)域論文、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域論文以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)人工智能論文年發(fā)表率的每年都在增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)揭示了人工智能論文發(fā)表率的增長(zhǎng)不僅僅是出于對(duì)更廣泛計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域興趣的增長(zhǎng)。具體來(lái)說(shuō)，自1996 年以來(lái)整體計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的論文數(shù)量已經(jīng)增長(zhǎng)了6倍，同時(shí)期人工智能領(lǐng)域每年發(fā)表的論文數(shù)量已經(jīng)增長(zhǎng)了 9 倍多。

除了論文發(fā)表數(shù)以外，人工智能選修課程的參與人數(shù)也能體現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域的活力。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，該報(bào)告著重關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論課程的參與度是因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域很多成果都基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法與理論。自1996 年以來(lái)，選修斯坦福大學(xué)人工智能導(dǎo)論課程的人數(shù)已經(jīng)增長(zhǎng)了11 倍，且其它高校導(dǎo)論課程的選修趨勢(shì)也 與斯坦福相似。

企業(yè)：風(fēng)投資本增加6倍，機(jī)器學(xué)習(xí)成最熱門(mén)崗位

在人工智能創(chuàng)業(yè)方面，得到風(fēng)投資本支持并開(kāi)發(fā)了人工智能系統(tǒng)的美國(guó)活躍創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量，自 2000 年以來(lái)已增加了 14 倍；風(fēng)投資本對(duì)美國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司所有融資階段的年投資總額，自 2000 年以來(lái)增加了6 倍。

據(jù)在線招聘網(wǎng)站 Indeed 和 Monster 顯示，需要人工智能技能的工作數(shù)量的近年來(lái)只增不減，該報(bào)告通過(guò)崗位和工作描述的關(guān)鍵詞區(qū)分出需要人工智能技能的工作。下圖是 Indeed 網(wǎng)站上美國(guó)需要人工智能技能的工作數(shù)量的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，顯示出自2013年以來(lái)，美國(guó)人工智能工作崗位份額增長(zhǎng)了4倍之多。

除了美國(guó)，在英國(guó)和加拿大要求具備人工智能技能的職位所占比重也有很大增加，并在2018年年初達(dá)到峰值，之后稍有下降。Indeed稱，相對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)，它們?cè)诮^對(duì)規(guī)模上仍然只有美國(guó) AI 就業(yè)市場(chǎng)的 5% 和 27%。

人工智能行業(yè)工作崗位雖整體增長(zhǎng)，但特定的職業(yè)技能需要的人數(shù)不一樣。下圖為招聘平臺(tái)Monster 發(fā)布的，按照所需的特定技能劃分的一年內(nèi)人工智能工作機(jī)會(huì)總量，從圖中可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)崗位數(shù)量所需最多，深度學(xué)習(xí)開(kāi)始不及自然語(yǔ)言處理但后來(lái)居上，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別排在最后。

技術(shù)：機(jī)器閱讀理解超越人類，學(xué)術(shù)界趕超產(chǎn)業(yè)界

SQuAD (Stanford Question Answering Dataset)是機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級(jí)賽事，在該賽事中，人工智能在機(jī)器閱讀理解任務(wù)上的分?jǐn)?shù)逐年增加，至2017年已接近人類水平。 2018年1月，阿里巴巴憑借82.440的精確匹配（Exact Match）分?jǐn)?shù)刷新排名，代表人工智能首次在閱讀理解能力比賽上超越人類。

為了研究學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界人工智能相關(guān)活動(dòng)的關(guān)系，該報(bào)告從之前數(shù)據(jù)中選擇了部分具有代表性的評(píng)估結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，學(xué)術(shù)活動(dòng)數(shù)量（論文發(fā)表與注冊(cè)學(xué)生數(shù)）在穩(wěn)步上升，在 2010 年左右，投資者便開(kāi)始注意到了這個(gè)領(lǐng)域，到 2013 年，投資者已經(jīng)成為了推進(jìn)該領(lǐng)域發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。此后，學(xué)術(shù)界逐漸趕上了產(chǎn)業(yè)界的步伐。

雖然人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，這份報(bào)告的研究對(duì)象卻僅局限在美國(guó)。單舉一個(gè)例子，現(xiàn)在中國(guó)的人工智能投資與活躍程度已經(jīng)非常驚人，然而這部分信息卻并沒(méi)有寫(xiě)入報(bào)告，相信今后的報(bào)告將會(huì)更加具有全球視野。

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