浪潮之下：什么才是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的基石？

原標(biāo)題：浪潮之下：什么才是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的基石？

AI浪潮席卷而來(lái)，在世界中心形成了巨大的漩渦。漩渦中心飽受矚目的，是這幾年逐漸掌握了主動(dòng)權(quán)的科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。但真正伴隨著水流涌動(dòng)的，還有大量涉及到安防、金融、醫(yī)療乃至能源、工業(yè)等等行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)。

如何讓作為人類社會(huì)基底的傳統(tǒng)企業(yè)接入AI技術(shù)，正在成為整個(gè)行業(yè)關(guān)注共同關(guān)注的問(wèn)題。

當(dāng)水泥與竹木相加，傳統(tǒng)企業(yè)的AI尷尬癥

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或科技企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型AI并非是一件多么困難的事。這些企業(yè)自身具有輕體量、高技術(shù)基礎(chǔ)和豐富數(shù)據(jù)量的特征，向AI轉(zhuǎn)型往往也是引入新的技術(shù)，在云端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理，最終向用戶呈現(xiàn)出貼合智能的結(jié)果。

但對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，算法和數(shù)據(jù)不能解決一切。

第一，傳統(tǒng)企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化水平不一。很多傳統(tǒng)企業(yè)甚至沒(méi)有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，如果從頭開(kāi)始搭建平臺(tái)、挖掘數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型并配適各種技術(shù)，將耗費(fèi)太多學(xué)習(xí)成本和時(shí)間成本，極有可能轉(zhuǎn)型還沒(méi)成功就陷入了泥潭。

第二，和科技企業(yè)不同，很多傳統(tǒng)企業(yè)涉及到政務(wù)、安防等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)脫敏成本巨大，不適合在云端進(jìn)行計(jì)算，也就很難利用上部署簡(jiǎn)單的云端算力、模型等等。

第三，科技企業(yè)的算法輸出對(duì)象往往是用戶，而傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)輸出結(jié)果的要求則更為嚴(yán)謹(jǐn)。用戶可以接受在處理照片時(shí)多等個(gè)十幾秒，可在傳統(tǒng)企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)線上一切都是嚴(yán)絲合縫的，一點(diǎn)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)延遲可能就會(huì)造成蝴蝶效應(yīng)，耽誤企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度。

總之AI技術(shù)的應(yīng)用誕生于科技企業(yè)之中，自然被烙上了與之相關(guān)的烙印，如果只從算法和數(shù)據(jù)的角度和傳統(tǒng)企業(yè)簡(jiǎn)單相加，結(jié)果往往不盡如人意。如同在竹木樓閣上用鋼筋水泥加蓋，帶來(lái)不僅僅是外觀上的丑陋，更有可能讓重心失衡，大廈傾倒。

相比科技企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)最需要的就是計(jì)算力——這里的計(jì)算力不僅僅是云計(jì)算或幾十塊GPU能解決的問(wèn)題，綜上所述由于傳統(tǒng)企業(yè)自身的差異，需要更本地化、更定制化、高質(zhì)量的計(jì)算力方案。

計(jì)算力、數(shù)據(jù)和算法，三者相加才能讓重心不倒，尤其對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，計(jì)算力基礎(chǔ)的穩(wěn)固與否，幾乎決定了未來(lái)能靠算法和數(shù)據(jù)將房頂加蓋到多高。

浪潮如何成就AI應(yīng)用落地？一體化、模塊化、快部署

這時(shí)傳統(tǒng)企業(yè)需要的，是從底層開(kāi)始加固基石，讓整棟建筑適應(yīng)新技術(shù)扎根生長(zhǎng)，在漩渦中屹立不倒。

這種情形無(wú)疑給了IT服務(wù)供應(yīng)商機(jī)會(huì)——在2000年左右第一波信息化趨勢(shì)來(lái)臨，IT服務(wù)供應(yīng)商為傳統(tǒng)企業(yè)搭建了基礎(chǔ)設(shè)施，也深入了解了傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。

當(dāng)AI浪潮來(lái)臨時(shí)，IT服務(wù)供應(yīng)商對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的深入理解，以及對(duì)技術(shù)內(nèi)核的把控，使其成為傳統(tǒng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型最適合的支撐力。

最近，知名IT解決方案服務(wù)商浪潮就和百度云聯(lián)合推出了適用于傳統(tǒng)企業(yè)的AI應(yīng)用方案。

浪潮推出的應(yīng)用方案可以用三個(gè)關(guān)鍵詞總結(jié)：一體化、模塊化和快部署。

最首要的就是一體化。日前，浪潮就與百度云共同發(fā)布了一款全新的ABC一體機(jī)。這款一體機(jī)集合了人臉識(shí)別閘機(jī)、智能安防、簽到考勤、人臉登錄等多種應(yīng)用場(chǎng)景，是一款可以一體化交付的企業(yè)級(jí)AI設(shè)備。

之所以能實(shí)現(xiàn)一體化交付，原因是集合了百度云和浪潮兩方的優(yōu)勢(shì)。百度云的AI能力自然不用過(guò)多強(qiáng)調(diào)，它所提供的人臉識(shí)別模型已經(jīng)豐富驗(yàn)證，加上百度自研的AI集群管理軟件，向企業(yè)提供了最具可行性和應(yīng)用性的AI解決方案。而浪潮則提供了作為AI動(dòng)能的硬件計(jì)算平臺(tái)和管理調(diào)度系統(tǒng)，用自身豐富的IT供應(yīng)商經(jīng)驗(yàn)與百度云合作，反復(fù)進(jìn)行軟硬件上的調(diào)試優(yōu)化，最終讓ABC一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

集終端計(jì)算硬件和算法模型為一體的好處在于，在本地就可以實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練，企業(yè)無(wú)需將數(shù)據(jù)上傳到云端，保證了數(shù)據(jù)的安全，同時(shí)本地計(jì)算也保證了信息傳輸速度，不會(huì)因?yàn)檠舆t問(wèn)題而影響數(shù)據(jù)精度。這樣一體化的部署模式也會(huì)為企業(yè)節(jié)省大量配適時(shí)間，此前百度云在一家銀行機(jī)構(gòu)部署ABC一體機(jī)時(shí)，僅僅用了七天就完成了全部的工作。

模塊化的應(yīng)用方案則來(lái)自于浪潮與大量合作伙伴的密切合作，在這次和百度云的合作中，ABC一體機(jī)提供了人臉識(shí)別能力，為企業(yè)提升考勤、安防、生物識(shí)別等等方面的能力。

很多人都將今年稱為人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用年，認(rèn)為經(jīng)過(guò)去年一年的經(jīng)驗(yàn)累積后，今年會(huì)開(kāi)始陸續(xù)技術(shù)落地。而技術(shù)落地一旦開(kāi)始，企業(yè)就要面臨“選擇困難癥”：即使同一企業(yè)中的不同部門(mén)都會(huì)產(chǎn)生不同的AI需求，比如人事部門(mén)想要利用人臉識(shí)別做考勤，業(yè)務(wù)部門(mén)卻想利用NLP技術(shù)做智能客服。不管是分開(kāi)招標(biāo)還是自研，往往都意味著漫長(zhǎng)的流程和高昂的成本。浪潮的優(yōu)勢(shì)就在于以一個(gè)供應(yīng)商的身份，聯(lián)合百度或者其他的AI應(yīng)用提供商為企業(yè)提供多種場(chǎng)景化的解決方案，企業(yè)可能根據(jù)自己不同的需求，模塊化選擇和組合不同廠商提供的解決方案，讓企業(yè)省去自己訓(xùn)練模型的高成本和多次招標(biāo)的漫長(zhǎng)流程。

快部署則意味著浪潮可以幫助企業(yè)占據(jù)AI轉(zhuǎn)型的時(shí)間優(yōu)勢(shì)?？觳渴鸬氖滓蜃匀皇抢顺迸c技術(shù)廠商的合作，推出了種種一體化應(yīng)用方案，以軟硬一體化交付的形式，避免了軟件和硬件的脫節(jié)。但更深層次的原因，則來(lái)自是浪潮累積的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。

在浪潮的產(chǎn)品矩陣中，我們還能看到諸多基于英偉達(dá)最新硬件基礎(chǔ)的GPU服務(wù)器。要知道英偉達(dá)的GPU往往一經(jīng)發(fā)售就搶購(gòu)一空，而浪潮卻能夠做到在業(yè)內(nèi)每每率先發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品。當(dāng)很多企業(yè)還在因?yàn)闆](méi)有足夠強(qiáng)大的硬件焦急等待時(shí)，與浪潮合作的企業(yè)自然可以先人一步受益。

同時(shí)浪潮作為IT供應(yīng)商，提供給企業(yè)客戶的除了硬件之外，同時(shí)還有相應(yīng)的部署方案和服務(wù)指導(dǎo)，減少企業(yè)購(gòu)買(mǎi)不適用自己的硬件，以及擁有硬件后無(wú)從下手的情況。

以一體化解決方案幫助企業(yè)快速接入AI能力，以模塊化場(chǎng)景豐富企業(yè)選擇的空間，最后以快部署方式減少企業(yè)的試錯(cuò)成本。IT供應(yīng)商如何從計(jì)算力出發(fā)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)建立AI轉(zhuǎn)型基石，浪潮可以說(shuō)是做了一個(gè)不錯(cuò)的示例。

從漩渦到長(zhǎng)河，做AI應(yīng)用的治水者

塔塔咨詢公司在《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現(xiàn)》中提出了這樣一個(gè)概念：未來(lái)只有兩種企業(yè)，一種是有人工智能的，一種是不賺錢(qián)的。

但我們不可能讓科技企業(yè)去覆蓋生活中的每一個(gè)行業(yè)，更不可能讓傳統(tǒng)企業(yè)從頭做起去研發(fā)技術(shù)。浪潮這類IT服務(wù)供應(yīng)商所做的，就是站在兩個(gè)世界的交點(diǎn)，排列組合出一個(gè)接口，讓技術(shù)的力量有所棲息。

對(duì)于IT服務(wù)供應(yīng)商自己來(lái)說(shuō)，滾滾潮水又何嘗不是機(jī)會(huì)？

浪潮集團(tuán)人工智能與高性能產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍曾經(jīng)表示過(guò)，浪潮在AI方面的布局早已不僅停留于硬件基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)不斷與底層技術(shù)交互，浪潮的能力正在向更深處延伸。在建立了硬件基礎(chǔ)設(shè)施后，浪潮還在系統(tǒng)管理層進(jìn)行布局，推出了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集群管理軟件AIStation，幫助客戶管理整個(gè)深度學(xué)習(xí)的作業(yè)流。在此之后，浪潮又延伸至框架層，對(duì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe進(jìn)行優(yōu)化，推出了更具并行擴(kuò)展性的Caffe-MPI。最終浪潮打通了前面三層能力，對(duì)客戶提供了端到端的解決方案。

這四層布局貫穿軟件與硬件、行業(yè)與個(gè)體，將科技力量與行業(yè)連接起來(lái)。浪潮的四層布局有如一套詳細(xì)的“治水方案”，最終目的是讓AI產(chǎn)業(yè)和整個(gè)世界嚴(yán)絲合縫的耦合起來(lái)，在不會(huì)擾亂世界正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀況的前提下，讓水流更加充盈有力。

畢竟我們需要的不是帶有危險(xiǎn)意味的漩渦，而是能夠哺育人類社會(huì)的河流。

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