今天，根據(jù)鈦媒體報道，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，該芯片是一款AI芯片，將重點(diǎn)運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計算。阿里方面透露這個芯片計算能力會是同類產(chǎn)品40倍。
“阿里達(dá)摩院研究員驕旸表示，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領(lǐng)域急需專用架構(gòu)芯片解決上述問題?！?/p>
所謂NPU，其全稱是Neural Network Processing Unit，簡稱 NPU，中文含義為“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，說白了就是具有深度學(xué)習(xí)能力的芯片。此前人工智能的深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量的計算，都由云端負(fù)責(zé)。不過近年來，因?yàn)閼?yīng)用對網(wǎng)絡(luò)低延遲的需要，讓終端擁有自主的部分AI能力成為一個趨勢，比如華為麒麟970就擁有NPU——iPhone X的A11生物芯片同樣有類似的能力。
阿里Ali-NPU的主要能力是圖像視頻分析等等，一個典型的應(yīng)用場景就是自動駕駛汽車。前幾天阿里公布了自動駕駛汽車項(xiàng)目，同樣是由達(dá)摩院負(fù)責(zé)。雖然進(jìn)度比百度慢，不過現(xiàn)在看來阿里是要大干一場，這個芯片未來將很可能應(yīng)用到無人車，自動駕駛汽車依賴云端返回指令來做感知和決策是不安全也不現(xiàn)實(shí)的。
值得注意的是，阿里巴巴的芯片布局只是一個開始。目前阿里達(dá)摩院芯片研發(fā)團(tuán)隊，在美國、上海兩地已達(dá)數(shù)十人，預(yù)計年底將達(dá)百人。此前，阿里已經(jīng)投資了寒武紀(jì)、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司，其中寒武紀(jì)為華為麒麟970處理器提供了NPU。
最近中興被美國制裁的事情鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，體現(xiàn)出中國在底層技術(shù)，特別是芯片技術(shù)上的差距。雖然中國互聯(lián)網(wǎng)有不少舉世矚目的創(chuàng)新和成就，如共享單車、移動支付、新零售等等，不過在底層技術(shù)特別是芯片、操作系統(tǒng)、機(jī)器人上還相對落后。一個好消息是現(xiàn)在科技巨頭都在奮起直追，比如阿里巴巴在底層技術(shù)上的布局，除了芯片外，還有操作系統(tǒng)AliOS、云計算阿里云、人工智能ET大腦系列、螞蟻區(qū)塊鏈技術(shù)，去年馬云宣布投入1000億做達(dá)摩院也是要搞基礎(chǔ)技術(shù)研究。而百度在人工智能、無人車上取得的成績也是有目共睹。
中國已是科技大國是不爭事實(shí)。然而基礎(chǔ)科研投入還存在不足。2012年《科技日報》曾撰文指出，中國科技投入不斷增長，總投入量已位居世界第三，“科技投入的高速增長為我國科技實(shí)力的提升奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)?！?，但基礎(chǔ)研究支出占全社會研發(fā)投入的比例不足5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界主要國家15%的投入水平。為什么會有這樣的現(xiàn)象？核心原因還是在于科研機(jī)制中缺乏社會力量參與。2012年，我國企業(yè)研發(fā)投入在全社會研發(fā)投入中的比例占到75.7%，但企業(yè)研發(fā)投入幾乎全部用于試驗(yàn)發(fā)展活動，用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入比例僅占3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國際行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)20%以上的投入水平。就是說，中國企業(yè)對于科研投入的態(tài)度，更傾向于應(yīng)用型投入以期實(shí)現(xiàn)立竿見影的效果，而不愿意進(jìn)行基礎(chǔ)投入，短期內(nèi)這可能沒什么直接好處。
不能因?yàn)橐患夜颈恢撇镁头穸ㄟ^去的成績或者妄自菲薄，也不能因?yàn)槿〉靡稽c(diǎn)成就而沾沾自喜，時不我待，奮起直追，相信未來科技巨頭會對基礎(chǔ)科研有更多貢獻(xiàn)，讓中國從科技大國變?yōu)榭萍紡?qiáng)國。
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