邊緣計(jì)算成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，云計(jì)算巨頭和CDN巨頭誰(shuí)會(huì)贏？

在最近一次云棲大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)資深副總裁、阿里云總裁胡曉明宣布，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）正式成為阿里巴巴在電商、金融、物流、云計(jì)算后的主戰(zhàn)略，而為了做好IoT，阿里云將在2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計(jì)算”這一新興技術(shù)領(lǐng)域。

不只是阿里云，被媒體稱為“3A”的云計(jì)算三巨頭，包括亞馬遜AWS、微軟AZURE，都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行戰(zhàn)略布局，邊緣計(jì)算這個(gè)由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎來(lái)爆發(fā)，而理論上來(lái)看，邊緣計(jì)算與云計(jì)算是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，云計(jì)算巨頭為何都要戰(zhàn)略布局邊緣計(jì)算呢？

?為什么說(shuō)邊緣計(jì)算會(huì)爆發(fā)？

信息計(jì)算剛出現(xiàn)時(shí)的形態(tài)就是一種邊緣計(jì)算——各個(gè)分散的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)軟硬件的維護(hù)，以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算和安全，然而因?yàn)槌杀?、彈性和擴(kuò)展性等問(wèn)題，最終信息計(jì)算基本都由集中的云計(jì)算中心負(fù)責(zé)，即讓集中的云計(jì)算中心來(lái)負(fù)責(zé)所有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、安全，而終端只負(fù)責(zé)I/O，即數(shù)據(jù)采集、輸出和交互。業(yè)已普及的云計(jì)算已成為一個(gè)龐大的信息產(chǎn)業(yè)，德銀報(bào)告就指出，到2018年底，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)將達(dá)到西方市場(chǎng)的24.5%，達(dá)到88億美元的規(guī)模。

然而沒(méi)有什么技術(shù)架構(gòu)是完美無(wú)缺的，云計(jì)算發(fā)展到今天也面臨不少瓶頸，需要新技術(shù)來(lái)突破。

第一，云計(jì)算無(wú)法滿足爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)行業(yè)的融合，特別是在IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)普及后，計(jì)算需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，將有500億個(gè)設(shè)備將連接到網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)不能滿足如此龐大的計(jì)算需求，短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)容并不現(xiàn)實(shí)。

第二，云計(jì)算不能滿足一些新興的計(jì)算場(chǎng)景，特別是IoT。云計(jì)算的做法是，數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計(jì)算中心，通過(guò)集群計(jì)算后再返回結(jié)果，因?yàn)橛芯W(wǎng)絡(luò)延遲，這需要一定的時(shí)間，特別是在基于4G網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中。比如實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯，再比如無(wú)人車，對(duì)響應(yīng)時(shí)間都有極高要求，依賴云計(jì)算并不現(xiàn)實(shí)。

第三，IoT產(chǎn)生大量的“小數(shù)據(jù)”需要實(shí)時(shí)處理，這并不適合云計(jì)算。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)和人工智能是三位一體的，以至于馬化騰曾預(yù)測(cè)未來(lái)各行各業(yè)其實(shí)就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。然而互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都是用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而IoT時(shí)代則有大量數(shù)據(jù)由機(jī)器產(chǎn)生，比如電表數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，各種雜七雜八的小數(shù)據(jù)，有許多已不需要上傳到云端進(jìn)行處理，在終端或者網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)簡(jiǎn)單處理響應(yīng)即可，或者說(shuō)，不需要將原始數(shù)據(jù)上傳到云端處理，在云端進(jìn)行初步處理后再傳到云端，從而能避免帶寬和存儲(chǔ)量的浪費(fèi)。

在這樣的情況下，邊緣計(jì)算出現(xiàn)了，它的核心理念就是將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理，當(dāng)然與云計(jì)算出現(xiàn)前的終端計(jì)算不同，邊緣計(jì)算并不是說(shuō)要讓終端自己負(fù)責(zé)所有計(jì)算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺(tái)，終端與之通信可以有多種形式，這樣可以避免集中式云計(jì)算中心的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題。大量實(shí)時(shí)的需要交互的計(jì)算將在邊緣節(jié)點(diǎn)完成，一些需要集中式處理的計(jì)算則繼續(xù)交由大型云計(jì)算中心，如大數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模學(xué)習(xí)則要集中式云計(jì)算中心才能完成，邊緣計(jì)算與云計(jì)算分工協(xié)作，來(lái)滿足IoT時(shí)代爆發(fā)式的計(jì)算需求。

云計(jì)算最大的三重價(jià)值是：成本低、擴(kuò)展性和可靠性，它適合沒(méi)有實(shí)時(shí)性要求、有較長(zhǎng)周期（從采集到處理到計(jì)算到存儲(chǔ)再到多次挖掘）的計(jì)算需求，而邊緣計(jì)算本身是分散的云計(jì)算，除了有云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)外，還具有低延時(shí)、高使用和更安全，更加適合實(shí)時(shí)性和短周期的計(jì)算。

在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)后，各種智能設(shè)備層出不窮，它們都有負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器，要作出響應(yīng)就需要繁雜的數(shù)據(jù)處理，邊緣計(jì)算將會(huì)分?jǐn)偲渲械牟糠秩蝿?wù)。IDC數(shù)據(jù)就顯示，2020年將有超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億，成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)與云計(jì)算天生一對(duì)，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算同樣是齊頭并進(jìn)，正是因?yàn)榇?，阿里巴巴在啟?dòng)IoT戰(zhàn)略的同時(shí)公布進(jìn)軍邊緣計(jì)算，可預(yù)見(jiàn)，在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，邊緣計(jì)算一定會(huì)爆發(fā)。

各路玩家逐鹿邊緣計(jì)算市場(chǎng)

此前“ABC”成為科技巨頭的標(biāo)配——AI、Big Data、Cloud，如今又要增加兩個(gè)字母，一個(gè)是I，IoT，即萬(wàn)物互聯(lián)；一個(gè)是E，Edge Computing，即邊緣計(jì)算。目前布局邊緣計(jì)算的玩家大抵可以分為如下派系：

云計(jì)算巨頭派：邊緣計(jì)算對(duì)云計(jì)算有一定沖擊，跟云計(jì)算也有很強(qiáng)的協(xié)同，因此3A云計(jì)算巨頭都在積極布局，避免被吞噬。

阿里云明確2018年將戰(zhàn)略布局邊緣計(jì)算，未來(lái)的核心戰(zhàn)略是“云+邊+端”三位一體的計(jì)算模式，其已推出首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge，可被用于AI實(shí)踐，在發(fā)布時(shí)已經(jīng)有16家芯片公司、52家設(shè)備商、184款模組和網(wǎng)關(guān)支持阿里云物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和邊緣計(jì)算產(chǎn)品。

亞馬遜AWS也已進(jìn)入邊緣計(jì)算領(lǐng)域，去年底發(fā)布的Greengrass軟件可以“將AWS無(wú)縫擴(kuò)展到設(shè)備上，以便它們可以對(duì)其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地操作，同時(shí)仍使用云端進(jìn)行管理、分析和長(zhǎng)期存儲(chǔ)”。

去年底在2017微軟Build大會(huì)上，微軟全球CEO薩提亞·納德拉正式向中國(guó)市場(chǎng)推出了微軟混合云解決方案Azure Stack，它可以將云端能力融入到終端，數(shù)據(jù)可在本地處理，然后進(jìn)行聚合分析與決策，屬于邊緣計(jì)算服務(wù)。

設(shè)備巨頭派：正如云計(jì)算會(huì)產(chǎn)生IaaS、SaaS、PaaS、IDC、CDN、企業(yè)服務(wù)器、存儲(chǔ)諸多產(chǎn)業(yè)一樣，邊緣計(jì)算同樣會(huì)形成各種分支。目前思科、華為、戴爾等設(shè)備巨頭也在積極布局邊緣計(jì)算。

16年底，華為、英特爾、ARM等六家單位就聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）；戴爾EMC的微模塊數(shù)據(jù)中心(Micro Module Data Centers)將微型數(shù)據(jù)中心帶到邊緣計(jì)算中，其只占用標(biāo)準(zhǔn)停車位的一半空間，具有本地計(jì)算、存儲(chǔ)和聯(lián)網(wǎng)功能，能快速處理附近數(shù)據(jù)，而無(wú)需將數(shù)據(jù)返回?cái)?shù)據(jù)中心和云服務(wù)商。

CDN玩家派：CDN的核心價(jià)值是將數(shù)字內(nèi)容智能分發(fā)到離用戶更近的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而提升整體分發(fā)效率，降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、節(jié)省帶寬資源，其與生俱來(lái)的邊緣節(jié)點(diǎn)屬性，低延時(shí)和低帶寬，令其在邊緣計(jì)算市場(chǎng)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，CDN本身就是邊緣計(jì)算的雛形。CDN玩家憑借著此前在邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣技術(shù)上的積累，也成為邊緣計(jì)算的核心玩家。一方面，CDN玩家利用邊緣計(jì)算可以進(jìn)一步降低成本和智能分發(fā)，另一方面，CDN玩家在數(shù)據(jù)分發(fā)基礎(chǔ)上，開(kāi)放計(jì)算存儲(chǔ)安全等一系列服務(wù)。

早在2003年，邊緣計(jì)算概念的創(chuàng)始者之一IBM就與全球CDN領(lǐng)頭羊Akamai合作邊緣計(jì)算，足見(jiàn)CDN跟邊緣計(jì)算的強(qiáng)聯(lián)系。如今中國(guó)最大、世界第二的CDN巨頭，網(wǎng)宿科技也已將邊緣計(jì)算當(dāng)成核心戰(zhàn)略，2016年開(kāi)始建設(shè)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，2017年逐步推出邊緣計(jì)算微服務(wù)，并將逐步開(kāi)放邊緣IaaS和PaaS服務(wù)。此外，Limelight、CloudFlare等CDN公司相繼推出了不同的邊緣計(jì)算服務(wù)。

誰(shuí)能問(wèn)鼎萬(wàn)億邊緣計(jì)算市場(chǎng)？

云計(jì)算市場(chǎng)誕生了3A云計(jì)算服務(wù)巨頭：亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里AliYun，此外公有云市場(chǎng)還有Google、騰訊、金山、華為、電信等玩家，以及UCloud等垂直云服務(wù)商。這些玩家都是面向各行各業(yè)的開(kāi)發(fā)者提供計(jì)算服務(wù)。圍繞著云市場(chǎng)，又出現(xiàn)了IOE（IBM、Oracle、EMC）等軟硬件巨頭、網(wǎng)宿等CDN巨頭，以及H3C等解決方案提供者。

參照云計(jì)算市場(chǎng)來(lái)看，邊緣計(jì)算市場(chǎng)也不會(huì)一家獨(dú)大，不過(guò)最終每一個(gè)環(huán)節(jié)，如邊緣計(jì)算服務(wù)，邊緣計(jì)算設(shè)備，邊緣計(jì)算通信，都會(huì)各領(lǐng)域的實(shí)力玩家拿走市場(chǎng)大部分份額，其余玩家瓜分殘余市場(chǎng)的格局。當(dāng)然，邊緣計(jì)算服務(wù)將分走最大的一塊蛋糕，而通信設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都是為其服務(wù)。

在邊緣計(jì)算的服務(wù)上，云計(jì)算巨頭和CDN巨頭各有優(yōu)勢(shì)。

云計(jì)算巨頭將邊緣計(jì)算視作是云計(jì)算的一種延伸，是云計(jì)算能力從中心到邊緣的一次下沉，同時(shí)也是IoT戰(zhàn)略的一個(gè)配合協(xié)同，如阿里云的思路就是，原來(lái)的數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)承擔(dān)大量的計(jì)算任務(wù)，“而一些實(shí)施決策和自主協(xié)作的過(guò)程將都轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算，形成「云、邊、端」機(jī)一體化的協(xié)同計(jì)算體系?！盇WS和AZURE在中國(guó)的本土化進(jìn)展相對(duì)遲緩，阿里云已是中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的超級(jí)寡頭，有大量的開(kāi)發(fā)者和行業(yè)客戶，同時(shí)有各種軟硬件技術(shù)儲(chǔ)備，在邊緣計(jì)算市場(chǎng)占據(jù)極為有利的位置。

CDN巨頭的思路則是從原先做的內(nèi)容分發(fā)服務(wù)延伸出更多數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算、存儲(chǔ)、安全和傳輸?shù)姆?wù)。在內(nèi)容智能分發(fā)上的技術(shù)因?yàn)閷Ｗ⒍I(lǐng)先，抓住IoT爆發(fā)這個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)軍邊緣計(jì)算。事實(shí)上，阿里云做邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)之一也是CDN。邊緣計(jì)算與CDN結(jié)合可以發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，同時(shí)CDN的客戶也都是云計(jì)算的客戶，CDN巨頭做邊緣計(jì)算也是基于現(xiàn)成客戶，而且相對(duì)于AliYun等巨頭而言，CDN巨頭更加中立。網(wǎng)宿是中國(guó)最大的CDN巨頭，其切入邊緣計(jì)算市場(chǎng)也是順勢(shì)而為的事情。

長(zhǎng)期來(lái)看，CDN巨頭和云計(jì)算巨頭更可能合作，正如云計(jì)算和邊緣計(jì)算的關(guān)系一樣，兩種計(jì)算有著各自擅長(zhǎng)的場(chǎng)景，也依賴不同的技術(shù)。IBM很早就與全球CDN老大Akamai合作，后者和亞馬遜AWS和微軟Azure也已從競(jìng)爭(zhēng)走向合作，其中微軟Azure已將Akamai的CDN平臺(tái)能力集成到自己的云平臺(tái)上了。

當(dāng)然，最終誰(shuí)會(huì)成為邊緣計(jì)算市場(chǎng)的“3A”，還需要時(shí)間給出答案。

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