人工智能研究人員究竟有多賺錢？頂級(jí)專家百萬美元年薪很平常

原標(biāo)題：人工智能研究人員究竟有多賺錢？

“物以稀為貴”的道理人人都懂，畢竟供小于求就會(huì)讓商品變得走俏且價(jià)格昂貴。同樣，人才也適用于這一理念。越是稀缺的人才，越容易找到工作并獲得高薪。如果說前幾年的稀缺人才主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等領(lǐng)域，那么現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺目是蟪潭群?jiǎn)直達(dá)到了讓人瞠目結(jié)舌的地步！

原因也很簡(jiǎn)單，一方面是人工智能領(lǐng)域正在呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢(shì)，另一方面則是由于相關(guān)人才實(shí)在是太少了，他們成為眾多企業(yè)、機(jī)構(gòu)眼中的“香餑餑”。其實(shí)我們最關(guān)心的還是那個(gè)問題：人工智能研究人員究竟有多賺錢？

硅谷的秘密：人工智能研究員可以掌握的高額薪水和獎(jiǎng)金

2015年馬斯克與其他硅谷科技大亨進(jìn)行連續(xù)對(duì)話后，決定共同創(chuàng)建OpenAI，希望能夠預(yù)防人工智能的災(zāi)難性影響，推動(dòng)人工智能發(fā)揮積極作用。簡(jiǎn)單來說，OpenAI就是由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營(yíng)利組織。因?yàn)镺penAI是非營(yíng)利性組織，因此被要求公開所有財(cái)務(wù)信息。就在近日OpenAI曝光的財(cái)務(wù)信息中，我們可以一窺人工智能人才掌握的巨大薪水和獎(jiǎng)金。

OpenAI在2016年為組織中一位名叫Ilya Sutskever的頂級(jí)研究員支付了超過190萬美元的報(bào)酬，同時(shí)還向另一位研究員負(fù)責(zé)人Ian Goodfellow支付了80多萬美元——他去年3月才加入這一組織。值得一提的是，這些數(shù)字包括了簽約獎(jiǎng)金。不過要注意的是，OpenAI因?yàn)槭欠菭I(yíng)利組織，所以提供的薪酬可能要低于商業(yè)性質(zhì)的公司，而且也無法提供股票期權(quán)。

要知道，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅會(huì)為人工智能專家提供、薪水、簽約獎(jiǎng)金、更好的福利等，還會(huì)提供大量的股票期權(quán)以將他們牢牢“綁在”自己的戰(zhàn)車上。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，即使是那些還沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人工智能新人，也能夠在薪水和股票上獲得30萬到50萬美元的報(bào)酬，頂級(jí)專家拿到上百萬年薪更是一件非常簡(jiǎn)單的事。

谷歌是“挖”人工智能研究人員的福地

致力于人工智能技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)公司Skymind創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Nicholson表示，“人工智能領(lǐng)域的人才，現(xiàn)在需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給。”可見，人工智能人才的需求是海量的。要知道，不僅僅這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)人工智能人才有迫切需求，大學(xué)、機(jī)構(gòu)、政府部門等都需要相關(guān)人才。甚至人工智能教育領(lǐng)域也需要人才來傳授知識(shí)，以培養(yǎng)下一代的“接班人”。

而據(jù)加拿大獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室Element AI估計(jì)，當(dāng)下全球大約有2.2萬人擁有人工智能的獨(dú)立研發(fā)能力，大約是一年前的兩倍。但是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，因此“挖人”就成為了必然選擇。從全球范圍內(nèi)來看，谷歌絕對(duì)是“挖”人工智能研究員的福地。畢竟谷歌涉足人工智能領(lǐng)域較早，已經(jīng)培養(yǎng)出了一大批人才。

從谷歌出去的人工智能研究員或是被其他企業(yè)高薪挖走，或是為了崇高理想而加入OpenAI，有的則是自主創(chuàng)業(yè)。但不管如何，人工智能研究員受熱捧已經(jīng)是一種潮流現(xiàn)象。

從早期小眾技術(shù)轉(zhuǎn)向更廣泛領(lǐng)域，人工智能人才需求更多

而就未來發(fā)展趨勢(shì)看，雖然人工智能研究人員的數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，但增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上市場(chǎng)的需求。要知道，當(dāng)下人工智能已經(jīng)從早期的小眾技術(shù)向更廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行了全面擴(kuò)展。目前，人工智能已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域落地，且展現(xiàn)出多元形態(tài)。

如，有的研究人員專門從事于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究。他們需要通過分析大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)和算法，進(jìn)而將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)的數(shù)字助手、自動(dòng)駕駛汽車等。而伴隨人工智能研究員專注研究領(lǐng)域的細(xì)分，未來會(huì)更加強(qiáng)調(diào)“術(shù)業(yè)有專攻”，對(duì)他們的要求會(huì)更高。這樣一來，也就意味著行業(yè)對(duì)相關(guān)人才的需求不僅是數(shù)量，還有質(zhì)量。

如果現(xiàn)在入行人工智能領(lǐng)域，起碼在二十年內(nèi)不用怕失業(yè)。這樣的話，你會(huì)考慮轉(zhuǎn)行嗎？還是說現(xiàn)在就是人工智能崗位的黃金時(shí)期？（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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