在平行宇宙尋找交點(diǎn)：浪潮如何讓AI釋放產(chǎn)業(yè)能量？

原標(biāo)題：在平行宇宙尋找交點(diǎn)：浪潮如何讓AI釋放產(chǎn)業(yè)能量？

今天我們生活的世界，已經(jīng)被科技分裂成了兩個(gè)平行宇宙。一端是我們的物理世界，另一端則是通過(guò)各種傳感器采集到數(shù)據(jù)之后，形成的數(shù)字世界。因?yàn)閿?shù)據(jù)承載著我們的社交信息，我們才能與世界每一個(gè)角落交流，也是因?yàn)閿?shù)據(jù)記載了每一條道路的信息，自動(dòng)駕駛才能平穩(wěn)的行駛于其上。

這個(gè)比喻并非我們?cè)瓌?chuàng)，而是浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在今天2018浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)（IPF2018）上提出的。

和很多IT服務(wù)企業(yè)一樣，浪潮抓住了兩個(gè)宇宙間的機(jī)會(huì)： AI時(shí)代帶來(lái)的計(jì)算需求爆炸對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)形成了極大的刺激，目前，浪潮已經(jīng)在服務(wù)器領(lǐng)域成為了全球第三。

從物理世界到數(shù)字世界：AI如何打開(kāi)這道神秘之門(mén)？

首先我們要知道的一點(diǎn)是，在物理世界和數(shù)字世界之中，AI到底扮演了什么角色？

迄今以來(lái)，AI的產(chǎn)業(yè)作用有兩點(diǎn)：感知和決策。通過(guò)NLP、CV等等能力，AI可以理解人類世界的圖像、語(yǔ)言和文字。建立在這些理解之上，AI通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W會(huì)物理世界的規(guī)則，代替人類進(jìn)行決策。

而這樣的能力，讓AI找到了物理世界和數(shù)字世界間的交點(diǎn)，把數(shù)字世界的決策能力移植到物理世界中，從而一起提升兩個(gè)世界的效率。例如在自動(dòng)駕駛中，行駛路線、對(duì)速度的把控對(duì)于AI來(lái)說(shuō)都是數(shù)字世界的方程式，可因此帶來(lái)的便利卻在物理世界惠及人類。

目前來(lái)看，AI風(fēng)潮大多還停留在物理/數(shù)字單一世界。例如昨天GMIC上樂(lè)昆提到的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，在游戲中表現(xiàn)良好，可是由于需要大量時(shí)間訓(xùn)練，對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題幾乎毫無(wú)用武之地。而伴隨自動(dòng)駕駛涌起的雷達(dá)傳感器產(chǎn)業(yè)鏈，又僅僅停留于數(shù)據(jù)的收集，使得汽車廠商還要向其他技術(shù)供應(yīng)商求援。

其實(shí)從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，只有站在兩個(gè)世界之上，跨越物理世界和數(shù)字世界的交點(diǎn)，才能獲得完整的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

此前浪潮和百度聯(lián)合推出的ABC一體機(jī)就是如此，把人臉識(shí)別算法應(yīng)用化，做成開(kāi)箱即用的硬件，直接幫助用戶打開(kāi)通路，將數(shù)字世界的高效復(fù)制到物理世界中去。

張量與服務(wù)結(jié)合，浪潮如何打開(kāi)兩個(gè)世界的交點(diǎn)

這種模式不僅僅出現(xiàn)在IT服務(wù)領(lǐng)域，百度的Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)、阿里的農(nóng)業(yè)大腦，都應(yīng)用了類似的邏輯，將AI的軟硬件能力一齊打包，以一體化的形式交付給用戶。我們相信，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)這種模式會(huì)成為主流。

在今天的IPF2018大會(huì)上，浪潮推出了AI品牌TensorServer。TensorServer的名字非常有趣，Tensor即張量，是算法的基礎(chǔ)元素，Server是算力的基礎(chǔ)架構(gòu)，結(jié)合起來(lái)就將數(shù)字世界和物理世界對(duì)AI的需求聚集在了一起，以一體化的方式解決。

作為關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)的人，可能會(huì)看到斯坦福和伯克利的實(shí)驗(yàn)室里每天都有全新的技術(shù)成果誕生，谷歌、IBM、百度這些企業(yè)也時(shí)不時(shí)的弄出點(diǎn)大新聞?？墒菕侀_(kāi)這些頂端企業(yè)，大多數(shù)企業(yè)是沒(méi)有自主技術(shù)能力的。與其花費(fèi)大量學(xué)習(xí)成本接觸算法、數(shù)據(jù)處理、服務(wù)器硬件等等多種供應(yīng)商，選擇全棧式的AI供應(yīng)服務(wù)才是性價(jià)比更高的選擇。

通過(guò)TensorServer，企業(yè)用戶可以獲得硬件、軟件、框架、應(yīng)用等多個(gè)方面的AI賦能。不管有著怎樣的技術(shù)基礎(chǔ)，都可以接入相應(yīng)的服務(wù)，打開(kāi)兩個(gè)世界之間的高效通道。

確立普世價(jià)值，一體化才能讓AI不受限的生長(zhǎng)

如果說(shuō)AI一體化就是幫助AI釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值的最好方式，那么我們究竟應(yīng)該如何定義AI一體化？

當(dāng)一家企業(yè)需要人臉識(shí)別服務(wù)時(shí)，將數(shù)據(jù)標(biāo)注、計(jì)算芯片和算法一同提供給他們，這的確是AI一體化的具象形態(tài)之一，但我們討論的是如何創(chuàng)造兩個(gè)世界相交的價(jià)值。這時(shí)的AI一體化絕非僅僅是某一種解決方案，而是一條讓技術(shù)獲得普世價(jià)值的道路。

浪潮TensorServer則將AI一體化這個(gè)大目標(biāo)分解成了三個(gè)層面，從硬件、服務(wù)和生態(tài)上分別實(shí)現(xiàn)。

首先在硬件上，浪潮通過(guò)硬件創(chuàng)新將算力、算法和數(shù)據(jù)結(jié)合，讓AI以更完整的形態(tài)釋放能力。除了此前推出的ABC一體機(jī)，這次IPF2018上浪潮還推出了與科大訊飛聯(lián)合發(fā)布專為語(yǔ)音AI設(shè)計(jì)的“AI Booster”計(jì)算系統(tǒng)，此外還發(fā)布了首款面向AI云設(shè)計(jì)的彈性GPU服務(wù)器NF5468M5。

在服務(wù)方面，浪潮則在軟件框架和應(yīng)用上下足了功夫，幫助用戶更好的發(fā)揮硬件能力。例如浪潮推出的人工智能深度學(xué)習(xí)集群管理軟件AIStation、全球首個(gè)集群并行版Caffe-MPI框架等等，都是通過(guò)軟件方面的調(diào)整提升計(jì)算資源的利用率。同時(shí)浪潮還提供應(yīng)用場(chǎng)景咨詢、應(yīng)用代碼移植優(yōu)化等等定制化服務(wù)。通過(guò)服務(wù)的深度延伸，讓AI更加簡(jiǎn)單易用。

最后浪潮還開(kāi)始著手生態(tài)建設(shè)，啟動(dòng)了T計(jì)劃，從創(chuàng)新、伙伴和人才三方面推進(jìn)AI計(jì)算生態(tài)的成長(zhǎng)。T計(jì)劃是浪潮面向AI計(jì)算的啟動(dòng)的全新生態(tài)建設(shè)計(jì)劃，旨在從創(chuàng)新、伙伴和人才三個(gè)維度入手，釋放AI計(jì)算力的核心價(jià)值與能力，賦能企業(yè)在人工智能時(shí)代擁有堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐。

三個(gè)層面縱覽下來(lái)，可以看出浪潮將TensorServer作為一個(gè)品牌推出，是希望推助AI在中國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)層面整體的普惠性。打破技術(shù)和人才這兩項(xiàng)對(duì)于AI應(yīng)用的禁錮，給予AI更多的生長(zhǎng)力。只有當(dāng)AI可以不受限的生長(zhǎng)，才能真正成為交點(diǎn)連接起兩個(gè)世界。

在這次IPF2018上，浪潮又為自己提出了全新的目標(biāo)：在五年之內(nèi)成為服務(wù)器出貨量全球第一?；蛟S這也是浪潮將AI當(dāng)做發(fā)展重點(diǎn)的原因之一，一家企業(yè)想進(jìn)行超越，自然不能期盼著前列競(jìng)品突然厄運(yùn)臨頭無(wú)端陷入頹勢(shì)，而是為自己尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，用新增長(zhǎng)刷新舊排名。尤其是當(dāng)把目標(biāo)放到了第一名時(shí)，第一名往往意味著頂點(diǎn)和天花板，意味著一個(gè)行業(yè)能達(dá)到的最好水平。為了突破這個(gè)天花板，浪潮將AI當(dāng)成了新動(dòng)能。

一邊幫助AI釋放技術(shù)價(jià)值惠及產(chǎn)業(yè)，一邊利用產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，幫自己走向更高處。所謂“聚浪成潮”大抵如此，巨浪滔天時(shí)，才會(huì)把每一滴海水送到更高處。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。