大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆：AI應(yīng)用領(lǐng)域短期重在2B，未來在2C

原標(biāo)題：大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆：AI應(yīng)用領(lǐng)域短期重在2B，未來在2C

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人工智能已發(fā)展多年，敏銳的企業(yè)家早已嗅到行業(yè)即將洗牌的味道。進入2018年，人工智能的應(yīng)用到底是什么?2B模式上，如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業(yè)家，又該如何真正的突圍和落地? 日前，在GPLP主辦的2018人工智能投資峰會上，與會嘉賓就此展開了激烈的探討。

大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆：AI應(yīng)用領(lǐng)域短期重在2B，未來在2C

大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆

當(dāng)前，政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略，通過政策和資金的引導(dǎo)，鼓勵AI的應(yīng)用發(fā)展;首當(dāng)其沖的就是政府和企業(yè)的需求，比如安防、交通等就是政府需求較大的領(lǐng)域，而且這些領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好，也為AI應(yīng)用提供了很好的土壤。這也催生了很多AI公司以2G和2B模式為主，不僅從2G/2B項目上直接獲得現(xiàn)金收入，也沉淀了技術(shù)和產(chǎn)品，為未來規(guī)模化復(fù)制打好了基礎(chǔ)。

其實，2G/2B模式對創(chuàng)業(yè)公司挑戰(zhàn)是很大的，需要具備很強的業(yè)務(wù)拓展能力;可能有些團隊，一個一個項目的做，但場景產(chǎn)品很分散就做不好積累，也不具備邊際效應(yīng)。所以需要團隊的領(lǐng)導(dǎo)者有非常高的智慧，也要懂得取舍。如果要在2B領(lǐng)域找一個未來發(fā)展方向的話，我會首先要看各個公司都需要什么樣的通用服務(wù)，在這個里面挖掘需求。

但我認(rèn)為，AI應(yīng)用領(lǐng)域未來在C端的消費市場前景將會更廣闊;這和互聯(lián)網(wǎng)時代類似，消費市場的場景和體量都是巨大的。而且，各行各業(yè)都有智能化的需求，都可以+AI，也許只是其中某一個功能，用戶也不一定能感覺到AI技術(shù)的存在，但AI技術(shù)可以幫助C端應(yīng)用提升某一方面能力，比如銷量、成本、用戶體驗等。

人工智能2C產(chǎn)品團隊要找到自己擅長的應(yīng)用場景，要解決好場景的首要問題就要懂場景，技術(shù)上更大挑戰(zhàn)則是要結(jié)合多種技術(shù)來解決實際問題。比如我們所做的智能洗車機器人，就應(yīng)用了機電、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器視覺、語音識別等多種技術(shù)，來解決無人值守的問題。因此，人工智能2C產(chǎn)品團隊要善用外部資源，與更多基礎(chǔ)技術(shù)團隊進行合作，來提供產(chǎn)品智能化程度，加快產(chǎn)品進程;同時，場景的獨特性也會幫2C團隊沉淀下自己獨特的技術(shù)壁壘，讓AI領(lǐng)域百花齊放。

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