百度AI人才圖鑒

原標(biāo)題：百度AI人才圖鑒

前年的時候，手機百度曾經(jīng)推出過一個“為你寫詩”的應(yīng)用，可以通過用戶給出的關(guān)鍵字自動生成文言詩，引發(fā)了不小反響。而去年春節(jié)的時候，百度又率先推出了“智能春聯(lián)”應(yīng)用，可以根據(jù)任何用戶給出文字生成對仗嚴(yán)謹(jǐn)、意象生動的春聯(lián)，在春節(jié)的流量大戰(zhàn)中占盡眼球。

類似神奇的技術(shù)背后，實際隱藏著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)（Neural Machine Translation，NMT）在特定領(lǐng)域的強化應(yīng)用。

以寫詩為例，其NMT算法需要在生成框架時兼顧幾個維度：押韻、流程性、內(nèi)容意義、主題抽取等等。神奇功能的背后，隱藏著舉重若輕的AI語義技術(shù)能力。

類似的創(chuàng)新，經(jīng)常都是在百度身上發(fā)生，總是令AI愛好者非常好奇。假如我們走到這些技術(shù)的背后，會發(fā)現(xiàn)他們往往都來自一個“機密部門”：百度研究院。

這個江湖中流傳著不少傳說的地方，也是今天中國AI的重鎮(zhèn)之一。今天讓我們來搞個百度AI人才圖鑒，看看這個神秘門派里，有哪些高手隱身其中。

守衛(wèi)者和開拓者：他們雕刻中國AI

在輿論驚訝于百度這兩年在AI領(lǐng)域突飛猛進的“中國速度”時，會努力尋找其背后的各種原因。但有一個因素大家很可能忽略，那就是在今天的AI世界，百度毫無疑問坐擁著中國最懂技術(shù)的管理層。

百度始終堅持的技術(shù)基因或許是今天局面的開始，而陸奇本人也是世界頂級的AI專家。在企業(yè)價值觀和技術(shù)戰(zhàn)略的催動下，百度逐漸形成了不同于其他科技企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。

讓科學(xué)家成為企業(yè)中堅實力，讓內(nèi)行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行，或許在今天整個科技世界中還是相對激進的方案，但卻是AI技術(shù)價值的明確呼吁。

這個方向上的最佳例證，大概要數(shù)王海峰博士與AIG、百度研究院的縱橫捭闔。

在AI學(xué)術(shù)世界，王海峰博士之所以知名，或許因為他是作為NLP領(lǐng)域頂級科學(xué)家，成為了NLP領(lǐng)域世界上最具影響力的國際學(xué)術(shù)組織ACL（Association for Computational Linguistics）50多年歷史上唯一出任過主席（President）的華人，是截至目前最年輕的ACL會士（Fellow），同時也是唯一來自中國大陸的ACL會士。

但在學(xué)術(shù)界享有盛名的同時，王海峰博士在產(chǎn)業(yè)界的身份是百度副總裁，AI技術(shù)平臺體系(AIG)總負(fù)責(zé)人，百度研究院院長，負(fù)責(zé)百度研究院、語音技術(shù)部、自然語言處理部、知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部、視覺技術(shù)部、人臉技術(shù)部、增強現(xiàn)實技術(shù)部、AI技術(shù)生態(tài)部、及若干創(chuàng)新業(yè)務(wù)部門。

相比于今天很多科學(xué)家“學(xué)而優(yōu)則商”，王海峰博士的履歷卻表明，頂級科學(xué)家和科技企業(yè)高管這兩個身份是可以一并成長起來的。早在2010年就已經(jīng)加入百度的王海峰博士，先后為百度創(chuàng)建了自然語言處理部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)部、推薦引擎和個性化部、多媒體部、圖片搜索部、語音技術(shù)部等。

2013年上半年，王海峰作為執(zhí)行負(fù)責(zé)人協(xié)助創(chuàng)建了著名的百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)。2014年，王海峰轉(zhuǎn)崗至搜索業(yè)務(wù)群組任副總經(jīng)理，先后負(fù)責(zé)了百度搜索、手機百度、百度信息流、自然語言處理、百度翻譯、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、語音搜索、圖像搜索、度秘、小度機器人、百度新聞、百度手機瀏覽器、商業(yè)平臺、糯米技術(shù)平臺、Hao123等。

同時做到推動科技巨頭業(yè)務(wù)發(fā)展，并成為NLP領(lǐng)域世界級權(quán)威這兩件事，大概在今天找不出第二個人。某種程度上來說，王海峰博士已經(jīng)是一面旗幟，昭示給世人在AI世界中科學(xué)與產(chǎn)業(yè)的緊密關(guān)系，以及在跨入下一幕科技藍圖時候二者間橋梁的重要性。

百度AI體系中的另外一張技術(shù)大牛名片，是擔(dān)任百度技術(shù)委員會主席、百度自然語言處理部技術(shù)總監(jiān)的吳華。作為自然語言處理領(lǐng)域的著名科學(xué)家，其負(fù)責(zé)的百度翻譯項目翻譯質(zhì)量處于世界領(lǐng)先水平，并獲國家科學(xué)技術(shù)進步獎二等獎。而在學(xué)術(shù)界，其在語法語義分析、智能交互、自動問答等方向上進行了多項創(chuàng)新。并曾擔(dān)任自然語言處理領(lǐng)域國際會議ACL 2014年的程序委員會主席，多次受邀擔(dān)任ACL、IJCAI、AAAI等國際會議的領(lǐng)域主席或者資深審稿人。

曾登上國內(nèi)各種“AI人物榜”的百度深度學(xué)習(xí)研究院杰出科學(xué)家徐偉，是百度異構(gòu)計算團隊的主要負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的開發(fā)以及算法的研究。

徐偉曾服務(wù)于NEC lab高級研究員，期間將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于圖像識別產(chǎn)品。之后，徐偉在Facebook任職，創(chuàng)建并負(fù)責(zé)大規(guī)模推薦平臺，并廣泛應(yīng)用于多個產(chǎn)品中為上十億的用戶提供個性化服務(wù)。2013年加入百度后，逐漸成為百度在深度學(xué)習(xí)開發(fā)當(dāng)中的中堅力量。

百度深度學(xué)習(xí)研究團隊資深專家李平，在斯坦福大學(xué)獲得了統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。李平博士曾經(jīng)獲得海軍研究辦公室（ONR-YIP）頒發(fā)的年輕研究者獎和空軍科學(xué)研究辦公室（AFOSR-YIP）頒發(fā)的青年研究者獎。曾經(jīng)在2014年，于人工智能頂級會議NIPS獲得最佳論文獎。其研究方向包括機器學(xué)習(xí)，信息檢索，隨機算法，壓縮感知，知識與推理，NLP等。

在機器視覺領(lǐng)域，可能必須要提到百度計算機視覺首席科學(xué)家楊睿剛。在北卡羅來納大學(xué)教堂山分校獲得了博士學(xué)位，后成為肯塔基大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)教授。作為機器視覺專家，他主要從事與三維重建相關(guān)的工作，在AR、VR、無人駕駛領(lǐng)域具有大量研究成果。2016年年底進入百度后，楊睿剛教授領(lǐng)導(dǎo)機器人和自主駕駛實驗室（RAL），成為百度研究院科學(xué)家，并擔(dān)任多種學(xué)術(shù)職務(wù)。

這些頂級科學(xué)家，同時作為百度AI能量的供給源頭。讓百度的AI圖景里具備了一種獨特的光亮：作為科學(xué)家的AI人才，守護著學(xué)術(shù)的真實和技術(shù)的本然；同時作為項目管理者的他們，探索著AI世界應(yīng)用化、商業(yè)化的廣袤未來，而這一切，都發(fā)生在百度。

大手筆和世界范兒：AI人才的頂層攻略

由于AI技術(shù)的種種特殊性，世界級的科技巨頭早早就開始把目光移向了象牙塔中的科學(xué)家。無論是谷歌還是Facebook，搶奪最頂尖科學(xué)家成立AI實驗室，早已經(jīng)變成了硅谷游戲中近幾年最熱鬧的部分。

而在中國，一切似乎才剛剛開始。技術(shù)實體發(fā)展的滯后，以及與歐美頂級學(xué)術(shù)氛圍中的文化差異與話語距離，很大程度上會導(dǎo)致中國企業(yè)在爭奪頂級AI人才的戰(zhàn)場上落人一頭。當(dāng)然，除了百度。

從百度深度學(xué)習(xí)研究院，到美國研發(fā)體系，再到百度研究院。百度始終在AI頂級科研能力這場前瞻性十足的戰(zhàn)斗中不落人后。

在今年1月，一個世界AI圈的爆炸性新聞，是Ken Church、浣軍、熊輝三世界級AI科學(xué)家加盟百度研究院，并設(shè)立商業(yè)智能實驗室（Business Intelligence Lab，BIL）和機器人與自動駕駛實驗室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL），達成了百度研究院的“史上最強陣容”。

Kenneth Ward Church這個名字，稍微了解AI和語言學(xué)的讀者都不會陌生。他可謂自然語言處理領(lǐng)域的大師級人物，著名的經(jīng)驗主義方法的奠基人之一。其先后在貝爾實驗室、微軟研究院、約翰霍普金斯大學(xué)、IBM Watson Research Center工作，并創(chuàng)立了自然語言處理領(lǐng)域最重要的學(xué)術(shù)會議之一EMNLP（Empirical Methods on Natural Language Processing），多年擔(dān)任主席，Church還曾在2012年擔(dān)任自然語言處理領(lǐng)域最頂級的國際學(xué)術(shù)組織ACL（Association for Computational Linguistics）主席，現(xiàn)為ACL Fellow。

浣軍教授，是美國堪薩斯大學(xué)電子工程和計算機系正教授、博士生導(dǎo)師。曾任美國國家基金委項目主任，主管大數(shù)據(jù)， 此前任堪薩斯大學(xué)終身教授。

作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的權(quán)威，浣軍教授研究方向涉及機器學(xué)習(xí)的理論、算法和應(yīng)用，并涉足大數(shù)據(jù)，生物信息學(xué)、藥物基因組學(xué)等跨學(xué)科研究。曾任美國國家基金委項目主任堪薩斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任， 生物信息學(xué)和計算生命科學(xué)實驗室主任， 國家分子探針研究中心化學(xué)信息學(xué)部主任等職。

熊輝教授，是美國羅格斯·新澤西州立大學(xué)終身正教授。目前為美國羅格斯·新澤西州立大學(xué)信息安全中心主任、羅格斯商學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系副系主任、正教授（終身教授）、RBS院長講席教授，并擔(dān)任中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授。其主要研究領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。

囊括5大頂級實驗室，7名世界級專家的百度研究院，或許可以被看做是AI世界里中國企業(yè)首次完成的全球人才爭奪戰(zhàn)。從中國AI到世界AI的核心還是人才，這場變革，已經(jīng)由百度吹響了號角。

當(dāng)人才成為一種制度

根據(jù)去年公開資料，百度已經(jīng)擁有1300多名AI研發(fā)人才，位居中國科技公司之首。無論是對頂級人才的吸引力、內(nèi)部培養(yǎng)AI人才的體系化，以及對通過人才流動對國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)形成造血機制，百度都已經(jīng)占據(jù)國內(nèi)當(dāng)之無愧的首席。

當(dāng)人才流動和引入成為百度的一種機制，甚至成為一個企業(yè)符號和產(chǎn)業(yè)制度。我們無法不深究其被背后原因，看看這張人才圖鑒到底是怎么構(gòu)建起來的。

也許我們可以從三個維度，去透視百度AI背后的人才戰(zhàn)略，甚至人才思想。

首先，最根本的還是百度愿意在人才戰(zhàn)上撒真金白銀，這是一切的基礎(chǔ)。但是也應(yīng)該看到，對于AI大牛來說，錢絕不是做出決定的首要原因。想要吸引人才，除了待遇之外還要有良好的人才氛圍。比如實驗室和研究環(huán)境可以滿足專家的不同研究方向。而百度顯然在數(shù)據(jù)積累、計算計算、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間上擁有著比很多頂級學(xué)府更好的資源環(huán)境，同時也有意愿進行前沿研究，不會禁錮人才的研究方向。

同時，百度很早就深入硅谷，建立研發(fā)中心和人才引入政策。真正到頂級人才身邊去吸引他們，而不是依靠虛無縹緲的待遇隔空對話。簡單來說，圍繞人才百度愿意并且做了很多事，這種將“領(lǐng)頭羊”視為戰(zhàn)略資源的企業(yè)傳統(tǒng)，是很多科技公司難以復(fù)制的。

其次，我們應(yīng)該看到百度在吸引大牛之外，還重視人才的梯隊培養(yǎng)、群組培養(yǎng)，并不是認(rèn)為有了大牛就有一切。并且隨著百度AI產(chǎn)業(yè)鏈的不斷變化，也會實時調(diào)整人才培養(yǎng)和招募方向，保證人才儲備與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高度貼合。

最后，我們在百度身上可以很容易見到今天AI世界迫切需要的產(chǎn)學(xué)研高度一體化特征。AI是一個嚴(yán)重去工程環(huán)節(jié)，技術(shù)創(chuàng)新可以快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動力的技術(shù)種類。區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體為王的時代，頂級科學(xué)家必須在這個時代起到更大的管理與企業(yè)決策作用，同時產(chǎn)業(yè)需要更多科學(xué)家的深入。從王海峰博士對AIG業(yè)務(wù)群組和百度研究院的統(tǒng)一管理和勢能打通上，我們可以看到百度的新時代技術(shù)態(tài)度。這在今天對于大多是科技公司來說，還是一種相當(dāng)超前的戰(zhàn)略思維。

耀眼的人才圖鑒背后，是思維、價值觀和制度在起作用。只有當(dāng)學(xué)術(shù)人才成為價值本身，成為企業(yè)的基因和大腦，AI這個東西，才有未來可言。

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