刷量這事自古有之，藍標(biāo)到底背不背？

原標(biāo)題：刷量這事自古有之，藍標(biāo)到底背不背？

現(xiàn)在的人一點小事就去懟大公司，看起來勇敢無畏，實際上就是個事精。

民國時期，為了捧紅一個明星，瘋狂買票免費贈送貼錢請看，造成萬人空巷的局面，不也是刷榜刷量嘛。

微博已經(jīng)存在9年了，隨著微博規(guī)模的擴大，各種灰色、黑色產(chǎn)業(yè)都盯上了這塊處女地，主要包括惡意內(nèi)容、垃圾信息、產(chǎn)品推廣、私信騷擾、刷贊等，這是一個存在9年的生意，如果說現(xiàn)在知乎、小紅書的造假尚且有難度，那對于微博微信來說，這是個再透明不過的黑色產(chǎn)業(yè)，新浪微博是繼天涯、論壇后刷量的重災(zāi)區(qū)。

反作弊對應(yīng)的一個產(chǎn)業(yè)就叫黑色產(chǎn)業(yè)，微博的造假業(yè)務(wù)已覆蓋全行業(yè)，橘子老師見到的旅游、汽車大V只是再小不能小的個體，諸如明星、母嬰、電影宣傳、電視劇發(fā)行等。最典型的是在影視領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)手段雇傭“水軍”“刷流量”等方式進行“流量造假”。比如電視劇《孤芳不自賞》被指“買水軍刷好評，做完后賴賬”，引發(fā)大量“水軍”在論壇、豆瓣刷屏“討薪”。

所謂“刷流量”，就是通過人工干預(yù)的手段（俗稱“水軍”）有償增加對網(wǎng)站、網(wǎng)頁、視頻、社交媒體信息等各種對象的訪問量、瀏覽量、點擊量、回復(fù)量等。比如，通過“水軍”刷高某網(wǎng)絡(luò)播出平臺上影視作品的觀看量、某條微博的轉(zhuǎn)評和點贊量、某場網(wǎng)絡(luò)直播的觀看人數(shù)等。

當(dāng)前，‘水軍’分成技術(shù)型和人工型兩種?！凹夹g(shù)型水軍”通過寫代碼、開發(fā)軟件等方法尋找網(wǎng)絡(luò)平臺漏洞，或通過自動化程序同時操控大量手機端、電腦端注冊賬號來實現(xiàn)“刷流量”的目的，你應(yīng)該能夠想象，水軍背后的人群是同一批，只是在不同的平臺有著不同的形態(tài)，每個平臺都有相應(yīng)的任務(wù)，新浪微博、微信公眾號、知乎、今日頭條系、百度系、搜狐系、網(wǎng)易系、豆瓣電影均有涉獵。

這一切的根源來自于平臺本身。

微博的反作弊機制一直飽受詬病，知乎有鐵面“網(wǎng)警”--反作弊系統(tǒng)悟空，今日頭條有不斷進化的“靈犬”，微博一直遲遲未跟進，各大平臺流量分發(fā)都有各自的機制，僅從截圖轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊、互動數(shù)據(jù)的“波動”太失偏頗，微博的數(shù)據(jù)造假早已道高一尺魔高一丈，例如百度AI成功實現(xiàn)了智能互動、智能寫評論的功能。

甄別方式是一個漫長的過程,眾多檢測機構(gòu)，針對微博、微信提出了分鐘級監(jiān)測“博文話題閱讀量增長曲線”，這只是最初級的做法。

分析整個行為，初步總結(jié)主要依靠：

1.來路(Referer)

想一想真實的點贊行為是怎么發(fā)生的。你瀏覽了一個問題，發(fā)現(xiàn)這個人的回答寫的真好，忍不住給他點個贊；或者你在時間線上看到了帥哥美女，立刻給他點贊。這時的HTTP Referer是http://weibo. com或者https://Weibo.com/p/xxxx，但如果你是點擊url進入的，來路就是直接進入，沒有了中間的跳轉(zhuǎn)過程，所以從Referer值一看就知道。

2.停留時間

每個刷贊者點擊鏈接后，就會迫不及待地去點贊，點完就關(guān)閉頁面了，頁面停留時間就幾秒。顯然，正常的用戶會先瀏覽一遍，有時可能會停留幾分鐘，看完所有內(nèi)容再點贊，這個特征也很明顯。

3.密集程度

借助一般的輿情分析工具（或者插件）看32秒內(nèi)11個人點了贊，大量贊集中在短時間內(nèi)，這個增長率顯然太高了。每次刷的贊不能太多，到一定數(shù)目就停止，分多次慢慢刷，用刷去帶動真實的贊到1千贊還是很快的，不過某幾個時間段內(nèi)點贊特別密集，就會被發(fā)現(xiàn)了。

4.賬號

通常情況，一個人只有一個賬號，特別是現(xiàn)在需要和手機綁定，而水軍的賬號通常是網(wǎng)上買的老賬號，基本是網(wǎng)易郵箱注冊的，基本上養(yǎng)號、買號的都會被封禁。你想買個小號來刷贊，也要走點心，要讓這個賬號更真實。平時基本不用，每天突然來點幾個贊，不封你封誰？

5.關(guān)聯(lián)性

賬號間的關(guān)聯(lián)性大家都懂。

這里我只列舉初級的甄別方式，KOL質(zhì)量甄別是個長期的工作，AdMaster 提出的KOL影響力指數(shù)KII(KOL Impact Index)，綜合評估了KOL各方面的表現(xiàn)。

KII在傳統(tǒng)的數(shù)量上（曝光數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)）的評估，還加上了質(zhì)的維度（互動水平、互動情感傾向、轉(zhuǎn)發(fā)層級、品牌提及），點擊數(shù)、點擊轉(zhuǎn)化率作為加分項。

在“漏斗”模型的基礎(chǔ)上對KOL與品牌進行精準(zhǔn)匹配，品牌主們還需要綜合KOL各方面的表現(xiàn)，而不僅僅只是以互動量來斷定一個KOL質(zhì)量的好壞。而這些能力顯然不是一個簡簡單單的藍標(biāo)媒介小姐姐可以做的，汽車行業(yè)，大都喜歡投放粉絲數(shù)10萬以下的小號，在微博上，汽車行業(yè)喜歡跨界宣傳，而在微信上會更多使用專門提供汽車資訊的KOL，不然以“ 慢速公路”的客觀幾千閱讀，難入藍標(biāo)法眼，更入不了BWM審核這一關(guān)。

所以在本次事件上，藍標(biāo)媒介在選取上沒有錯誤，在微博賬號的甄別上功夫不到位，或者說藍標(biāo)對于媒介供應(yīng)商的審核存在紕漏，這是個長期需要持續(xù)堅持的活。

內(nèi)容還是KPI，不止藍標(biāo)一個潛規(guī)則的受害者。

有人的地方，就有潛規(guī)則，不止廣告公關(guān)行業(yè)如此，是每個行業(yè)，有人的地方，就沒有什么是非黑白，只有利益啊，要么適應(yīng)，要么改變，就是改變的代價比較大。根源來自于“客戶希望媒體報告好看，才能體現(xiàn)媒體的價值”。

這個問題從媒體人、大V、藍標(biāo)、BWM、媒介供應(yīng)商大家都有，并不全是執(zhí)行公司的責(zé)任。在預(yù)算有限的情況在，如何請到優(yōu)質(zhì)的KOL?在行業(yè)普通充水的情況在，頭部KOL依然是頭部，不會受到絲毫影響，頭部是傷不了的，任下面的吊絲作假、打鬧、搞事，頭部KOL和這些沒關(guān)系；其次，網(wǎng)絡(luò)媒體和平臺，這兩者都覆蓋著層層迷霧，這些KOL的甄別如上文講的甄別難度非常之大。

最后，借用朋友圈的轉(zhuǎn)發(fā)“做人留一線，日后好相見”，把客戶拉出來，就是媒體行業(yè)的底線了，對廣告公司來說，雇假網(wǎng)紅是沒問題的，但雇個刺頭兒，我仿佛聽到了隔壁的文章藍標(biāo)小姐姐的哭泣，捅破了這層窗戶紙，“正義使者”橘子老師怒揭行業(yè)黑幕的大戲一鬧，踢貓效應(yīng)不遠了。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。