“橫空出世,莽昆侖,閱盡人間春色。飛起玉龍三百萬,攪得周天寒徹”。氣勢磅礴的連綿山脈和源遠流長的文化、精神沉淀,使昆侖山成為了當仁不讓的“萬山之祖”。如今,在這座千年的山脈之外,又有一股全新的“昆侖”之力在崛起。
在今天的百度AI開發(fā)者大會上,向來低調(diào)的李彥宏親自發(fā)布了自主研發(fā)的全新AI芯片——“昆侖”。提及這款產(chǎn)品,不善言表的他有些激動:“中國改革開放40年來,迎來了中國IT產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長,但是高端芯片一直依賴進口,這是我們這一代IT人心中永遠的痛。當進入人工智能時代,情況將會發(fā)生改變。百度自主研發(fā)的高端芯片,將去滿足全世界開發(fā)者的各種需求,支撐十幾萬開發(fā)者為社會造福?!?/p>
撰文 | 錢皓,何玉嘉亦有貢獻
排版 | 千亦
一、“昆侖”何以為成新“高峰”?
“昆侖”是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能)。其在大規(guī)模AI運算實踐中誕生,基于百度8年CPU、GPU和FPGA的AI加速器研發(fā),經(jīng)歷20多次迭代,是中國AI芯片的又一里程碑。
立足兩大核心亮點,“昆侖”成首款“云端全功能”AI芯片。
一是適配場景很豐富,凸顯“全功能”特征。其能高效滿足同時訓(xùn)練和推斷的需求,除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求,還能適配諸如自然語言處理,大規(guī)模語音識別,自動駕駛,大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求,通用性更高。
這與百度擁有豐富的AI場景密不可分,包括語音、圖像、DuerOS、無人車、Feed推薦等。正是不斷基于這些場景和算法進行優(yōu)化、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,才使“昆侖”具備了和多元場景無縫對接的通用能力。
二是上天入地,“云端一體化”不容忽視。簡言之,“昆侖”既可應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、公有云等“云”的場景,也能應(yīng)用于無人車測試研發(fā)等“端”的場景。
性能卓越,相較谷歌、寒武紀芯片,毫不遜色且更勝一籌。
相較谷歌TPU3.0,“昆侖”具備多場景算力優(yōu)勢,以及更強的兼容能力。谷歌TPU3.0擁有更高的半浮點計算能力,而“昆侖”的優(yōu)勢在于采用領(lǐng)先的混合精度方法,使得自身算力在多場景下能達到前者的2-3倍。并且,TPU3.0采用芯片間互聯(lián),而“昆侖”采用了pcie fabric互聯(lián),能更好的和目前IDC環(huán)境兼容。
相較寒武紀MLU100,“昆侖”通用性更強。MLU100雖然為首款云端AI芯片,主要用于機器學(xué)習(xí),滿足計算機視覺、語音、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等云處理任務(wù)?!袄觥眲t在此基礎(chǔ)上,強化了“全功能”特征,能滿足豐富的具體場景計算需求。
二、百度造“芯”的考量
從外部機遇來看,造“芯”無疑能搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點,同時也符合國家戰(zhàn)略訴求。
宏基創(chuàng)始人施振榮曾提出了著名的“微笑曲線”,其形象地描繪了產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的附加值表現(xiàn),核心環(huán)節(jié)集中在兩端,即研發(fā)和品牌,中間制造、分銷等環(huán)節(jié)附加值極低。以iPhone 6s為例,其物料成本為234美金,而各類芯片成本占比過半,達127美金。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起,需要AI運算處理的數(shù)據(jù),差不多每24個月就至少增長一倍,建構(gòu)模型的復(fù)雜度是原來的五倍,與之相關(guān),就需要計算能力強大十倍芯片能及時跟上。這一計算能力的提升,需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來完成——這就是AI時代的新摩爾定律。
在該背景下,芯片的重要性更是不言而喻。因此,唯有扼住芯片的喉嚨,才能真正掌握產(chǎn)業(yè)鏈的核心話語權(quán),拿下產(chǎn)業(yè)最大的肥肉。
此外,立足芯片研發(fā),能幫助中國扭轉(zhuǎn)“缺芯少魂”的不利局面。當下,國內(nèi)以芯片為代表的核心技術(shù)嚴重匱乏,八成以上的芯片都需從國外進口。除了中興所處的通信產(chǎn)業(yè),哪怕是看起來技術(shù)含量寥寥的電動車,控制器也并非自主研發(fā)。因此每當生產(chǎn)銷售進入旺季,芯片供應(yīng)商便會肆無忌憚、大幅漲價,國內(nèi)企業(yè)也只能任人宰割。
不夸張地說,要是歐美日韓聯(lián)合禁運芯片,國內(nèi)的電子行業(yè)恐怕會徹底廢掉。不說飛機、汽車、電器,連燈泡生產(chǎn)也將步履維艱。因此唯有龍頭技術(shù)企業(yè)帶頭突破,才能打破國內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展受制于人的局面。
從內(nèi)部能力來看,百度毋庸置疑以技術(shù)研發(fā)著稱,且All in AI的它需要不斷滿足日益增長的算力需求。
它擁有極強的技術(shù)基因,具備攻克芯片研發(fā)難關(guān)的硬實力。核心主業(yè)搜索背后,依賴的是知識圖譜和機器學(xué)習(xí)能力。因此百度本身在數(shù)據(jù)、算力、算法維度上有較強的積累。
BAT三家中,阿里重運營、騰訊重產(chǎn)品、百度重技術(shù)已成業(yè)內(nèi)共識。財報數(shù)據(jù)顯示,2018年第一季度,BAT三家的研發(fā)投入占總營收比例分別為:阿里11%,騰訊僅6.8%,而百度高達15.78%,也顯示了百度對技術(shù)研發(fā)的投入力度。技術(shù)天賦和后天努力的雙重耦合,自然能使其在面對芯片這種高難度產(chǎn)品的研發(fā)壓力時,做到游刃有余。
面對人工智能的新趨勢,百度以All in AI的戰(zhàn)略姿態(tài)進入,對超強運算力需求與日俱增。從2011年起,為了深度學(xué)習(xí)運算的需要,百度便開始了基于FPGA的AI加速器的研發(fā)。從那時起,基本上每年都能獲得超過2倍的計算性能的提升。
而隨著AI應(yīng)用的爆發(fā),運算能力要求越來越高?;趥鹘y(tǒng)芯片的AI運算加速,有如杯水車薪,已經(jīng)不能滿足日益高漲的算力需求。在此背景下,百度必須要拿出AI大規(guī)模運算的更佳解決方案,換下蹩腳車胎,使AI這輛大車翻山越嶺再無障礙。
三、補全AI生態(tài)版圖,豐富產(chǎn)業(yè)賦能維度
新落一座昆侖山脈,大地的溫度、降水,甚至氣候都將受此影響。百度此番推出“昆侖”芯片,不僅將推動自身的AI生態(tài)布局完善,更將賦能產(chǎn)業(yè)茁壯成長,并為國家彌補高端芯片受制于人的窘境,打開新的全球技術(shù)格局。
首先,打造一體化的AI生態(tài)鏈,將帶來更強的協(xié)同效應(yīng),加速百度All in AI戰(zhàn)略落地。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,最底層的技術(shù)支撐層包含三大要素,即數(shù)據(jù)、算力和算法,分別對應(yīng)傳感器(硬件)、AI芯片(硬件)以及算法模型(軟件)。
在算法維度,百度已擁有自主研發(fā)的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架。而此次“昆侖”芯片的發(fā)布,將推動算力呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,并使得三大AI要素耦合發(fā)力。更重要的是,造芯還使其以“百度大腦”為核心的底層技術(shù)架構(gòu)上,具備了更完善的軟硬件一體化能力,驅(qū)動AI生態(tài)加速完善。
其次,此舉對產(chǎn)業(yè)的賦能也將更加多元化。
再看AI產(chǎn)業(yè)鏈,百度力推“昆侖”芯片,強化運算力。這將與PaddlePaddle一道,向行業(yè)輸出更全面多維的底層技術(shù)能力。
而在基礎(chǔ)應(yīng)用層,百度大腦已開放語音識別、圖像識別、視頻識別、數(shù)據(jù)智能等多維度能力。此次百度大腦3.0再次輸出“多模態(tài)深度語義理解”能力,為產(chǎn)業(yè)迭代再添助力。另外,百度還通過DuerOS、Apollo生態(tài),提供了面向語音交互、自動駕駛等具體場景的解決方案。
至此,百度的AI賦能維度從上至下,已覆蓋AI全產(chǎn)業(yè)鏈,這將為產(chǎn)業(yè)繁榮帶來極大的助力。就像一臺筆記本,若是芯片、硬件、操作系統(tǒng),以及于應(yīng)用都出自同一家,協(xié)同性也更強,自然運算效率也更高。
最后,百度正在為“中國+AI”賦予新的意義。
“昆侖”以迄今行業(yè)設(shè)計算力最高的地位,使中國在AI芯片領(lǐng)域具備了與谷歌等國際巨頭,一較高下的實力。在國內(nèi)“缺芯少魂”的高墻上,打出了一個突破口。這也將進一步激勵國內(nèi)同行,打破對自身的限制,共同投入到對芯片等核心技術(shù)的研發(fā)中。
同時,作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術(shù),芯片的突破將為包括智能音箱、自動駕駛等垂直領(lǐng)域的AI落地,提供更強勁的動能。使得中國在人工智能時代,站上世界舞臺的最中央。
四、結(jié)語
橫空出世的“昆侖”,或許真能如詩中所言睥睨千野、“攪得周天寒徹”,在國內(nèi)核心技術(shù)研發(fā),甚至于全球AI芯片史上,留下濃墨重彩的一筆。
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