原標(biāo)題:人工智能有法子拯救一下中國(guó)頹廢的編劇行業(yè)?
文 | 楊蘇穎
來(lái)源 | 智能相對(duì)論(ID:aixdlun)
AI又完成了一場(chǎng) “48小時(shí)電影挑戰(zhàn)”,繼兩年前AI在倫敦科幻電影節(jié)上創(chuàng)作名叫Sunspring的短片之后,Zone Out是第一部完全由AI獨(dú)立制作的科幻電影。這一次AI不僅采用了“換臉”技術(shù)構(gòu)造電影人物,嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成對(duì)話(huà)和配音,還繼續(xù)連任了電影編劇一職。
人工智能如何寫(xiě)劇本?不了解最近人工智能進(jìn)展的小伙伴可能會(huì)覺(jué)得是不是又要開(kāi)始尬吹人工智能了。其實(shí),人工智能在文學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有了不少建樹(shù),微軟機(jī)器人“小冰”都推出了自己的第一部詩(shī)集。因此,文學(xué)并不是專(zhuān)屬于人類(lèi)的一塊處女地。這次完成Zone Out劇本創(chuàng)作的這個(gè)人工智能名叫Benjamin,而它的劇本創(chuàng)作大部分依賴(lài)LSTM(長(zhǎng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
首先,Benjamin需要接收數(shù)十部科幻電影劇本的信息。然后,它會(huì)把劇本內(nèi)容分解到字母級(jí)。為什么要分解成字母級(jí)?這主要是為了方便它預(yù)測(cè)在科幻電影劇本的創(chuàng)作當(dāng)中一般哪些字母會(huì)有更大的概率被放在一起使用。在完成了這一步學(xué)習(xí)之后,Benjamin會(huì)生成由自己創(chuàng)作的句子,而非簡(jiǎn)單地從輸入的語(yǔ)料庫(kù)當(dāng)中復(fù)制粘貼。當(dāng)然了,只會(huì)寫(xiě)句子稱(chēng)不上是一個(gè)合格的編劇。Benjamin可以提取劇本與一般文學(xué)作品類(lèi)型不一樣的特征,也因此Benjamin學(xué)會(huì)了模仿劇本的結(jié)構(gòu)。
好的作者并不等于好的編劇。但當(dāng)國(guó)內(nèi)的大IP被改編成影視劇的時(shí)候,啟用原作者擔(dān)任編劇卻常常會(huì)被觀(guān)眾看作小說(shuō)改編影視的質(zhì)量保證。而實(shí)際上,我們必須知道的是小說(shuō)作者與影視編劇的工作是完全兩種不同的工作模式。對(duì)于投資方來(lái)說(shuō),啟用原作者的唯一目的就是將其作為賣(mài)劇的一個(gè)噱頭。不管是導(dǎo)演中心制還是演員中心制都讓中國(guó)編劇的地位顯得無(wú)足輕重,而反觀(guān)韓國(guó),一部韓劇如果想要造勢(shì),在他們的宣傳工作中必定會(huì)用到的一個(gè)關(guān)鍵詞叫做“金牌編劇”——金恩淑、樸智恩、金恩熙等人的名頭通常才是韓劇能夠熱播的殺手锏。目前,韓國(guó)電視劇的制作環(huán)境已經(jīng)越來(lái)越以編劇為中心,而觀(guān)眾對(duì)作品的選擇也往往會(huì)把編劇作為重要的考慮因素。編劇,是韓劇制作當(dāng)中的絕對(duì)王者。
如果,上述人工智能來(lái)?yè)?dān)任編劇的例子雖然讓人覺(jué)得頗為神奇,但是想要完全取代人類(lèi)編劇一職的話(huà)可能尚還難以得到認(rèn)同。那么,人工智能可會(huì)有什么別的法子拯救一下中國(guó)頹廢的編劇行業(yè)?
AI劇本畫(huà)像,給中國(guó)編劇的一條新出路
網(wǎng)友的腦洞也能成為正式立項(xiàng)的影視作品,還記得《淑女的品格》一劇在之前的微博熱搜曾一度接近2億的閱讀量,受到全民關(guān)注嗎?為什么《淑女的品格》一經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)就能得到數(shù)億網(wǎng)友的認(rèn)可?其實(shí),在這條熱搜的背后,我們應(yīng)當(dāng)看到在主流影視作品的收看人群當(dāng)中一直隱隱存在一股很強(qiáng)大的意見(jiàn)沒(méi)有找到一個(gè)合適的出口爆發(fā)——“除了瑪麗蘇、校園愛(ài)情、婆媳大戰(zhàn)這些橋段,電視劇還能不能有點(diǎn)新鮮的劇情了?”公共輿論管理當(dāng)中有一個(gè)叫做打撈沉沒(méi)輿情的專(zhuān)業(yè)說(shuō)法,而《淑女的品格》得到立項(xiàng)可以算得上是網(wǎng)友沉沒(méi)的輿情被打撈起來(lái)的一個(gè)典型表現(xiàn)。影視作為意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的創(chuàng)作,不管在哪個(gè)國(guó)家都會(huì)受到限制。而政策紅線(xiàn)四字卻常常被國(guó)內(nèi)影視圈人拿來(lái)作為陷入創(chuàng)作瓶頸的最主要原因。從目前中國(guó)的影視質(zhì)量來(lái)看,各大編劇想象力之匱乏甚至都沒(méi)有資格說(shuō)是審查壓迫了自己的創(chuàng)作。
大家期待一部什么樣的劇到底能不能得到一個(gè)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)?《淑女的品格》的立項(xiàng)過(guò)程或許可以給這個(gè)問(wèn)題的答案一點(diǎn)啟示。一次小小的腦洞自嗨最后引發(fā)了社交網(wǎng)絡(luò)上的狂歡,這看上去與“蝴蝶效應(yīng)”是不是有點(diǎn)相似?一只南美洲的蝴蝶,偶爾扇動(dòng)了幾下翅膀,就可以在兩周后引起美國(guó)德克薩斯州的一場(chǎng)颶風(fēng)。如果AI能預(yù)測(cè)類(lèi)似“蝴蝶效應(yīng)”這樣的混沌系統(tǒng),那么散落在互聯(lián)網(wǎng)各處關(guān)于影視討論的聲音是不是就都能夠被打撈起來(lái),而AI將從這些被打撈的聲音當(dāng)中完成一個(gè)叫做“劇本畫(huà)像”的工作,也即提前預(yù)知這場(chǎng)“颶風(fēng)”長(zhǎng)什么樣,就像天氣預(yù)報(bào)一樣。美國(guó)馬里蘭大學(xué)的研究表明,人工智能可以預(yù)測(cè)混沌系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。比如,預(yù)測(cè)模型火焰鋒面的混沌演進(jìn)過(guò)程。老牌混沌理論學(xué)家采用了一種機(jī)器算法學(xué)習(xí)原型混沌系統(tǒng)。在人工智能學(xué)習(xí)了這一系統(tǒng)之后,他們發(fā)現(xiàn)比起之前的預(yù)測(cè)方法,機(jī)器能預(yù)測(cè)到的未來(lái)是以前能預(yù)測(cè)到的八倍,而且預(yù)測(cè)效果幾乎和真實(shí)情況完全匹配。
雖然說(shuō)目前預(yù)測(cè)混沌系統(tǒng)的AI建立在動(dòng)力學(xué)的基礎(chǔ)之上,如果想要將其挪用到影視“劇本畫(huà)像”的工作上可能所需的并不是同一套操作方法。但是這并不影響我們?nèi)?duì)該思路進(jìn)行借鑒,可以預(yù)測(cè)輿論爆發(fā)點(diǎn)的AI能夠輕松幫助影視公司們確定一個(gè)影視創(chuàng)作的具體輪廓。數(shù)據(jù)將會(huì)告訴編劇們遵循這樣的劇本輪廓去創(chuàng)作失敗的概率有多小,而影視公司也可以不必?fù)?dān)心收益問(wèn)題盡管大膽去投資。
不止寫(xiě)劇本,AI還想談?wù)劯阒鳈?quán)
在2017年10月25日,沙特舉行的未來(lái)投資計(jì)劃大會(huì)上,沙特阿拉伯授予了機(jī)器人索菲亞“公民身份”。在人類(lèi)社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)同一向是件很重要的事情。而人工智能Benjamin創(chuàng)作了科幻電影劇本,我們不禁想問(wèn)它是否也應(yīng)該獲得一個(gè)編劇人的身份?因?yàn)橹挥性讷@得身份的同時(shí),人工智能才能獲得權(quán)利。在這里,這份權(quán)利叫做著作權(quán)。
機(jī)器創(chuàng)造的作品該有著作權(quán)嗎?日本政府下屬的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略本部在2016年時(shí)曾宣布要討論制定對(duì)人工智能創(chuàng)作的音樂(lè)和小說(shuō)等的權(quán)利進(jìn)行保護(hù)的法律。彼時(shí),根據(jù)日本的《著作權(quán)法》,只有人類(lèi)的作品享有著作權(quán),而由人工智能創(chuàng)作的作品即使被盜用,也無(wú)法采取措施禁止和要求損害賠償。但隨著現(xiàn)在越來(lái)越多虛擬歌姬、虛擬詩(shī)人、虛擬編劇的出現(xiàn),關(guān)于機(jī)器人作品的著作權(quán)問(wèn)題引起了許多學(xué)者的關(guān)注。有學(xué)者主張由人工智能機(jī)器人獨(dú)立“創(chuàng)作”的作品,應(yīng)該承認(rèn)其本身享有著作權(quán)。但是從另外一個(gè)方面來(lái)說(shuō),創(chuàng)作被定義為一種智力活動(dòng),包含了人的思維、情感和表達(dá),講道理只能由有血有肉的自然人來(lái)實(shí)施。盡管,科學(xué)家們?cè)谔剿魍ㄟ^(guò)制造“人工神經(jīng)細(xì)胞”來(lái)模擬人體中的神經(jīng)元來(lái)達(dá)到模擬人腦思維的目的。但是人腦的復(fù)雜程度決定了在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里人工智能要真正模擬人腦的思維活動(dòng)幾乎不可能。所以,盡管機(jī)器人在很多方面都在超越人類(lèi),但是由于它所進(jìn)行的活動(dòng)都屬于無(wú)意識(shí)活動(dòng),因此它也有理由被認(rèn)為沒(méi)有資格獲得著作權(quán)。而這將有可能對(duì)投資人工智能形成比較大的障礙。
保護(hù)人類(lèi)的著作權(quán),AI身先士卒:DT財(cái)經(jīng)旗下的“數(shù)據(jù)俠”是一群隱形高人,他們往往在鍵盤(pán)前用數(shù)據(jù)幫我們從另一個(gè)角度解釋世界,而人工智能天生就是“數(shù)據(jù)俠”最好的伙伴。如果你了解人工智能,那么你就會(huì)知道其實(shí)人工智能是這樣一個(gè)“物種”:保護(hù)人類(lèi)是他們最初被賦予的使命,就算自己的著作權(quán)涼了,但對(duì)于人類(lèi)的著作權(quán),它們會(huì)堅(jiān)決捍衛(wèi)。怎么捍衛(wèi)?數(shù)據(jù)俠黎晨曾用機(jī)器學(xué)習(xí)分析過(guò)《鬼吹燈1-4》是不是天下霸唱所寫(xiě)?對(duì)于寫(xiě)作抄襲這件事,有一個(gè)鑒定的小Tips:一個(gè)人寫(xiě)作的內(nèi)容會(huì)經(jīng)常改變,但是不經(jīng)意間養(yǎng)成的小習(xí)慣是不太會(huì)變的。這些小習(xí)慣指的就是對(duì)于副詞、助詞和介詞的使用。因此只要分析天下霸唱在副詞、助詞、介詞使用上的特點(diǎn),就能夠找出鬼吹燈的前后四部是不是同一個(gè)人所寫(xiě)。而機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)此十分得心應(yīng)手:選取特征詞—計(jì)算詞頻—PCA降維畫(huà)圖——機(jī)器學(xué)習(xí)&結(jié)果分析。最后,機(jī)器鑒定的結(jié)果跟廣大書(shū)迷的感覺(jué)一樣,鬼吹燈的前后四部完全不是同一個(gè)人寫(xiě)的。(結(jié)果僅供參考)這就是AI的能力。在洗稿、洗劇本盛行的今天,AI或許能夠?yàn)榇祟?lèi)亂象給出一個(gè)明確的解法。
人工智能和藝術(shù)的融合會(huì)喚起更多人對(duì)技術(shù)的關(guān)注和思考,紐約大學(xué)的帝勢(shì)藝術(shù)學(xué)院和倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院也開(kāi)設(shè)了針對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作者的機(jī)器學(xué)習(xí)課程,而這或許是冰冷的人工智能在無(wú)盡的未來(lái)當(dāng)中可以緊握的一點(diǎn)溫暖。
【完】
智能相對(duì)論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
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