讓世上沒有模糊的照片！英偉達(dá)MIT推出AI除噪系統(tǒng)

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關(guān)鍵信息：英偉達(dá)、MIT阿爾托大學(xué)的研究人員合作開發(fā)了AI降噪系統(tǒng)——Noise2Noise，利用人工智能來減少或去除照片中的噪點(diǎn)，力圖為醫(yī)學(xué)影像、天文圖像等提供最高清晰度。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：該系統(tǒng)使用了來自ImageNet數(shù)據(jù)集的5萬張照片訓(xùn)練而來。

關(guān)鍵意義：使?jié)M面噪點(diǎn)的照片恢復(fù)成近乎完美的“原照”。

英偉達(dá)、MIT阿爾托大學(xué)的研究人員合作開發(fā)了AI降噪系統(tǒng)Noise2Noise，利用人工智能來減少甚至去除照片中的噪點(diǎn)，使?jié)M面噪點(diǎn)的照片恢復(fù)成近乎完美的“原照”。

該人工智能系統(tǒng)使用了來自ImageNet數(shù)據(jù)集的5萬張照片訓(xùn)練而來，這5萬張圖片每一張都是干凈、高質(zhì)量的圖像，沒有噪點(diǎn)，然后被計(jì)算機(jī)隨機(jī)加上噪點(diǎn)進(jìn)行處理。經(jīng)過噪點(diǎn)照片訓(xùn)練的系統(tǒng)，能夠從圖像中去除噪點(diǎn)，盡管它從來沒有看到過沒有有噪點(diǎn)的圖像。

左：低(無）噪點(diǎn)；右：高噪點(diǎn)

去噪或降噪的方法已經(jīng)存在很長一段時(shí)間了，但是利用深度學(xué)習(xí)的方法是最近才出現(xiàn)的現(xiàn)象。

在光線不足的情況下拍攝的照片中，噪點(diǎn)以雪花狀顆粒呈現(xiàn)，在醫(yī)學(xué)圖像、星空和天文圖像、電腦生成的圖像中比較常見；在視頻截圖、位圖放大時(shí)也會(huì)出現(xiàn)；數(shù)碼相機(jī)或變焦鏡頭在低光下拍攝的照片通常都含有噪點(diǎn)。

研究人員希望這種系統(tǒng)能夠恢復(fù)天體攝影、黃昏美景、醫(yī)學(xué)影像照片，還原它們?cè)瓉淼拿婷病?/p>

這項(xiàng)成果將于本周在瑞典斯德哥爾摩舉行的國際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上公布。

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