中國的智能制造快速發(fā)展，未來估計有50%以上的工廠會消失掉

一直以來，在各種新商業(yè)、新趨勢席卷而來的兇猛浪潮之下，鋅財經(jīng)卻始終堅持關注實體經(jīng)濟的發(fā)展。

自去年8月8日上線起，這一年時間，鋅財經(jīng)緊追智能制造風向，訪問了大大小小近百家制造工廠、上百位業(yè)內(nèi)人士。既關注新興崛起的智能制造新秀，也向有三十多年制造業(yè)經(jīng)驗的老匠人討教新觀點。

我們嘗味了馬云開出“C2B”、“個性化定制”、“柔性化定制”的藥方，觀察了實體經(jīng)濟用區(qū)塊鏈作為武器的絕地反擊，探討了數(shù)據(jù)一體化推動第四次工業(yè)革命1%的小目標.....

的確，隨著信息技術和工業(yè)技術的交融，大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌部門管理，機器大腦解放人力，智能設備提高生產(chǎn)效率，智能制造讓我們看到了它巨大的發(fā)展?jié)摿Γ涸浦圃鞚B透產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。數(shù)字孿生技術將汽車制造業(yè)率先推向智能工廠。富士康拉手蘋果公司，縮短新產(chǎn)品的更新周期……

可是，即便如此，在智能制造的大旗之下，諸多實體企業(yè)仍面臨困頓。

中國的智能制造依然是一株嫩芽，在技術水平斷層、專業(yè)人才缺失、部門管理分散、傳統(tǒng)生產(chǎn)模式固化廢墟里野蠻生長。研發(fā)成本高，回本周期長，風險大，被拖垮的技術團隊并不在少數(shù)。而為了追趕融資，高投入的設備被企業(yè)淪為擺設也不是天方夜譚。

曾有業(yè)界人士表示：中國95%的制造企業(yè)還處于工業(yè)1.0、2.0時代，絕大多數(shù)企業(yè)甚至還未摸觸工業(yè)3.0的腳背。

為此，我們今天特意邀請了滬寧電梯董事長鄒家春、積夢智能創(chuàng)始人謝孟軍、杉帝創(chuàng)始人虞洋，他們將為大家一一解答，并談談中國智能制造在他們的細分領域的現(xiàn)狀、問題及未來發(fā)展。

滬寧電梯部件股份有限公司 董事長 | 鄒家春

我們需要智能制造，但不提倡不加效果的盲目追求轉型

智能制造的關鍵是結合工廠的情況，做到真正落地。

智能制造相當復雜，它囊括系統(tǒng)策劃、硬件設計、軟件控制，涵蓋了各類知識、各類技術、各個學科。而在高精尖技術領域，中國目前還處在一個欠發(fā)達狀態(tài)。作為一線制造商，我們覺得，應該以解決問題為導向，樹立務實的智能制造理念，讓“智能”真正解決問題。

傳統(tǒng)企業(yè)從傳統(tǒng)模式向智能模式轉變，需要有內(nèi)生動力，這些動力不外乎是為了提高效率，或者是因為某種資源瓶頸無法解決。所以我也希望看到那些傳統(tǒng)制造企業(yè)，尤其是提供智能制造服務、技術的公司，能夠真正把握到實體制造企業(yè)的痛點和需求。

以滬寧為例，當年為了滿足客戶的產(chǎn)品要求，產(chǎn)業(yè)鏈中有個相當重要的環(huán)節(jié)是“鑄造”。當年的“鑄造”是技術水平落后的“老破舊”，很多年輕人都不愿意去。

于是，在人員缺失的困境下，滬寧決定自主研發(fā)全自動的鑄造生產(chǎn)線，實現(xiàn)球化、稱重澆鑄、翻模等的全自動控制，以達到智能化水平。這樣，我們不僅解決了人員的問題，還在提高成品率的基礎上，將生產(chǎn)效率提高了三倍。

全自動鑄造生產(chǎn)線是滬寧被倒逼的智能改造成果，企業(yè)在智能制造轉型上也應該主動出擊。但同時需要摸底自己的具體情況：企業(yè)是否沉淀了足夠的資源，是否具備系統(tǒng)策劃的能力，是否對市場有清楚的認知……

企業(yè)智能化是一件有目的、有計劃、有方向的事情。智能制造應該順勢而為，我們需要智能制造，但不提倡不加效果的盲目追求轉型。

積夢智能科技有限公司 創(chuàng)始人 | 謝孟軍

落后于發(fā)達國家，但仍有無限的可能性

中國的智能制造和發(fā)達國家相比，存在相當大的差距，目前處于最早期的教化階段。我們最大的優(yōu)勢是人口基礎大，巨大的消費群體可以激化需求，內(nèi)需是促進智能制造快速實踐的強大動力。而在當今的國際背景形勢下，大家也將大量的資金投向制造業(yè)，所以其中還是蘊含無限的可能性的。

隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大，部門不斷增加，信息孤島是很大問題。

傳統(tǒng)工廠里，以單個應用為信息督導的特別多，這些有關聯(lián)卻又單獨存在的信息督導，就叫做信息孤島。我們的解決方式是讓數(shù)據(jù)流動起來，為企業(yè)建立數(shù)字工廠。

所謂的數(shù)字工廠，就是將各類信息整個起來，通過大數(shù)據(jù)分析的方式加以利用，幫助企業(yè)統(tǒng)籌管理，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。我們現(xiàn)在主要切入點就是從產(chǎn)品質量這一塊入手。

我們將生產(chǎn)中的每一個環(huán)節(jié)細化出來，記錄相關的數(shù)據(jù)，來幫助他們改善工藝。中國制造都是粗放型的，很多工藝都是憑感覺、憑經(jīng)驗，而我們可以將這些工藝數(shù)字化，然后根據(jù)一些智能算法幫助他們提升產(chǎn)品質量。

我希望將來的智能制造真正能夠讓數(shù)字來說話，以數(shù)據(jù)為中心。未來的制造可以通過數(shù)字化數(shù)據(jù)進行交付，進行所有的協(xié)同。對于消費者，我去買個手表，買個手機，我可以自己去知道產(chǎn)品的整個生產(chǎn)廠家是誰。對于廠家，我也可通過這些數(shù)據(jù)，來服務于提高我的品質，提高我協(xié)同的效率，管控供應鏈。

杉帝科技有限公司 創(chuàng)始人 | 虞洋

“看病”和“賣藥”的太多，

診斷的“醫(yī)生”太少，是目前最大的問題

國內(nèi)好多智能制造的方案者，大部分都是“賣藥”，但是中國的企業(yè)，它所存在的問題是不同的。

比如臺州的和北京的企業(yè)問題不同吧？做服裝的和做零部件的問題也不同吧？企業(yè)問題是有人去診斷的，不同的企業(yè)要配合不同的藥方。“看病”和“賣藥”的太多，而診斷的“醫(yī)生”太少，是目前最大的問題。

我覺得技術它只是個工具，并不是個關鍵，關鍵是通過技術的應用場景、應用環(huán)境，找到合適的解決方案。就像CPU一樣的，我給你20年時間，你非得趕上英特爾嗎？智能制造畢竟是一個狀態(tài)描述，并不是一個參數(shù)指標，不是說我上了5軸車程我就叫智能制造了，我上了3D打印機我叫智能制造了，這兩者并沒多大關系。

在智能制造未來發(fā)展這一塊，我主要關注中國制造業(yè)的中小微企業(yè)的智能制造轉換。大型國企它哪怕是需要顛覆，也一定能轉換過來。但是真正代表中國制造業(yè)的是中小微企業(yè)。我們需要讓這些企業(yè)家通過行業(yè)行為、市場行為，意識到智能制造所帶來的新零售、所帶來的新的供求關系。

下一步的智能制造如果真的實現(xiàn)了，我估計有50%以上的工廠會消失掉。現(xiàn)在一直在說的產(chǎn)能過剩，污染很重、勞務密集也可以解決。未來，至少一半的企業(yè)會消失，一半的低端工種被解放，更多的高端灰領或者金領崗位會留存給高端的工程師去使用。而且它的服務面會更廣，利潤也擴大了，它的收益會提高。

但是從業(yè)人員會降低，會慢慢進入無人化，但是也會更貼近于人性。人會做更多的創(chuàng)意、創(chuàng)新、發(fā)明的事情，而不再關注生產(chǎn)，因為生產(chǎn)制造由機器自己完成了。

文章 ∣ 奕琦 單一

責編 ∣ 美麗

攝影 ∣ 黃碩

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部分圖片來自網(wǎng)絡

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