原標(biāo)題:未來(lái)我們會(huì)全部成為AI的學(xué)生嗎?|尋找人類(lèi)的“鐵飯碗”〈二〉
十一長(zhǎng)假已經(jīng)差不多過(guò)了一半,所以我們決定討論下這個(gè)略有些煞風(fēng)景的話(huà)題——教育。在AI與教育多種多樣的結(jié)合方式中,“AI教師”絕對(duì)是最吸引眼球的一種。一方面英語(yǔ)流利說(shuō)、乂學(xué)教育紛紛打出了AI教師的旗號(hào),另一方面也有企業(yè)推出過(guò)AI教師和人類(lèi)教師的教學(xué)能力PK,最后得出結(jié)果是AI教師的提分能力真的略高于人類(lèi)教師……
如此看來(lái),好像人類(lèi)教師的地位已經(jīng)岌岌可危了。但如果抹去那些不切實(shí)際的科幻光環(huán),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI距離替代人類(lèi)教師,還遠(yuǎn)著呢。
“打敗人類(lèi)”的AI教師,離不開(kāi)人類(lèi)的AI教育
首先我們要來(lái)看看,現(xiàn)在的“AI教師” 都已經(jīng)達(dá)到了什么水平。
如果進(jìn)行一個(gè)粗略的分類(lèi),AI教師可以被分為擁有專(zhuān)項(xiàng)學(xué)科能力的“一刀流”,和擁有綜合教學(xué)方法的“內(nèi)功流”。
一刀流中最典型的就是英語(yǔ)流利說(shuō)這樣,利用AI在NLP方面的專(zhuān)項(xiàng)能力,訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別用戶(hù)語(yǔ)音,判斷外語(yǔ)發(fā)音的精準(zhǔn)程度。通過(guò)單詞和發(fā)音之間的映射關(guān)系,“AI教師”可以告訴用戶(hù)哪一個(gè)單詞的發(fā)音是錯(cuò)誤的。
但此前經(jīng)過(guò)我們的實(shí)測(cè)也能發(fā)現(xiàn),算法對(duì)于用戶(hù)發(fā)音的判斷并不是100%準(zhǔn)確的。尤其在我們測(cè)試時(shí),發(fā)現(xiàn)或許是因?yàn)橐纛l分割較為困難,算法常常不能識(shí)別出a、the等等短音節(jié)單詞。而且即使檢視出了讀音有誤,這類(lèi)軟件也只能重復(fù)播放標(biāo)準(zhǔn)讀法,不能真的像人類(lèi)教師那樣通過(guò)口型來(lái)矯正我們的讀音。
同時(shí)我們發(fā)現(xiàn),NLP判斷口語(yǔ)語(yǔ)音僅僅是這類(lèi)產(chǎn)品的入門(mén)功能,大多數(shù)時(shí)候流利說(shuō)們?nèi)匀粫?huì)提供真人教學(xué)作為后續(xù)的增值服務(wù)。
內(nèi)功流的代表,就是推出了教育界人機(jī)PK的事件的乂學(xué)教育。這類(lèi)主打內(nèi)功的產(chǎn)品一般會(huì)注重對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)流程和模式優(yōu)化,比如通過(guò)前期測(cè)試確定學(xué)生水平,通過(guò)不同學(xué)生不同的前序知識(shí)體系制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案,在學(xué)習(xí)過(guò)程中精準(zhǔn)捕捉學(xué)生的狀態(tài)變化,在教學(xué)內(nèi)容上做出調(diào)整。這樣一來(lái),就可以盡可能地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、因材施教。在乂學(xué)教育組織的人機(jī)PK中,兩組學(xué)生都每天學(xué)習(xí)同樣的時(shí)間,所有學(xué)生在最后一次課結(jié)束后,進(jìn)行了60分鐘的紙質(zhì)卷后測(cè)。通過(guò)前測(cè)和后測(cè)來(lái)比較兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。真人組學(xué)生平均提分26.18分、AI組學(xué)生平均提分平均提分36.13分。
不過(guò)即使在人機(jī)PK中,所謂的AI教師也是由一系列真人教學(xué)視頻和題庫(kù)組成,并非真的是一個(gè)和用戶(hù)進(jìn)行交互的人格化教師。加上測(cè)試時(shí)間短、樣本有限,并不具有十分權(quán)威的參考價(jià)值。
或許,AI教育機(jī)構(gòu)也不想消除人類(lèi)教師……
從以上的案例來(lái)看,我們也能發(fā)現(xiàn)所謂的“AI教師”其實(shí)噱頭大于實(shí)際意義,在他們的教學(xué)過(guò)程中,都少不了人類(lèi)教師的參與。但即使在更加理想的狀態(tài)下,我們擁有了可以跟學(xué)生對(duì)答如流、可以為每一學(xué)生制定獨(dú)立學(xué)習(xí)計(jì)劃的AI教師,人類(lèi)教師的存在依然有著很重要的意義。
首先,教育需要“人治”。
回憶起記憶中的教師們,我們除了想起他們教授的知識(shí),也會(huì)想起他們教授給我們做人的道理和在低谷時(shí)對(duì)我們的激勵(lì)。往大了說(shuō),人類(lèi)的每一種文化都推崇尊師重道,是因?yàn)橐晃粌?yōu)秀教師在人格上形成的榜樣力量甚至可以影響幾代人。往小了說(shuō),教師面對(duì)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)狀態(tài),給予不同的表?yè)P(yáng)、批評(píng)、激勵(lì),從情感和情緒上對(duì)學(xué)生施加影響,因而提升學(xué)習(xí)效率。這一點(diǎn)是技術(shù)難以替代的。
其次,在教育這門(mén)生意中,人力帶來(lái)的增值能力是短時(shí)間內(nèi)難以消除的。
教育是值錢(qián)的,這件事我們一直都知道。而教育差價(jià),往往就來(lái)自教師本身,教師能力×教師注意力分配=教學(xué)價(jià)值。就像大學(xué)生家教通常收費(fèi)一小時(shí)幾十到一百元,但有十幾二十年的名校教師做家教就能每小時(shí)收費(fèi)五六百甚至上千。一對(duì)一教學(xué)也一定會(huì)比小班教學(xué)收費(fèi)更高,而小班教學(xué)比大班教學(xué)收費(fèi)更高。而AI教師沒(méi)有“名?!?、“經(jīng)驗(yàn)”這種對(duì)于價(jià)值的判定標(biāo)準(zhǔn),就難以形成明晰的價(jià)格區(qū)分,也讓消費(fèi)者無(wú)從選擇,這種狀況在市場(chǎng)體系上是非常不健康的。所以在今天,很多主打AI教育的企業(yè)都與線(xiàn)下真人教師授課相結(jié)合,用真人教師拉開(kāi)價(jià)格差。
人類(lèi)教師還在,但是他們會(huì)變成什么樣?
不過(guò),未來(lái)教師的工作形式發(fā)生變化,幾乎已經(jīng)是一種必然趨勢(shì)了。
1、 教師逐漸變成AI的“管理者”
此前AI企業(yè)Soul Machines研發(fā)的AI老師Will曾在一家新西蘭小學(xué)“試講”過(guò)幾天,這家小學(xué)的老師們表示,這段時(shí)間自己的工作發(fā)生了很大變化,在學(xué)生利用大屏和平板進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),教師承擔(dān)的更多是管理學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、針對(duì)性解答問(wèn)題的工作。智能制定個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容、圖像識(shí)別批改作業(yè)、NLP矯正口語(yǔ)……未來(lái)教師很可能成為這些工具的管理者,更多地關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),而不是將時(shí)間花在學(xué)習(xí)內(nèi)容本身上。
2、 教師教學(xué)質(zhì)量大幅提高
結(jié)合上述這些節(jié)省時(shí)間的工具,教師可以空出更多的時(shí)間,而這些時(shí)間就可以被用在對(duì)個(gè)體學(xué)生的關(guān)懷和指導(dǎo)上。等于以前教師要用50%的精力來(lái)講通用課程、50%的精力來(lái)指導(dǎo)學(xué)生個(gè)體,那么未來(lái)很可能教師只需要用25%的精力來(lái)關(guān)注通用課程AI教學(xué)的進(jìn)展、60%的精力用來(lái)指導(dǎo)學(xué)生個(gè)體,剩下的精力還可以用來(lái)增益自身,通過(guò)提升教師時(shí)間分配數(shù)量和質(zhì)量,而大幅提高學(xué)生學(xué)生所接受到的教學(xué)質(zhì)量。
3、“泛教學(xué)”崗位數(shù)量的增加
或許很多人還是認(rèn)為這種情況會(huì)減少市場(chǎng)上對(duì)教師的需求,但在我們看來(lái),AI教學(xué)不光會(huì)優(yōu)化當(dāng)下的課堂教育,也會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展,讓教育走進(jìn)更多地方。在不考慮人口基數(shù)的前提下,教育市場(chǎng)的需求很難萎縮。同時(shí)即使前線(xiàn)教學(xué)崗位的需求減少,在建立教育類(lèi)別知識(shí)圖譜、訓(xùn)練相關(guān)AI模型的大后方,反而會(huì)創(chuàng)造出更多工作崗位。
想到這里,我們反倒開(kāi)始期待起AI教師和人類(lèi)教師共事的畫(huà)面來(lái)。在AI能夠改變的無(wú)數(shù)領(lǐng)域中,教育一定是影響最為深遠(yuǎn)的一項(xiàng)。因?yàn)樗淖兊牟粌H僅是人類(lèi)物質(zhì)經(jīng)濟(jì)的增速,還有人類(lèi)靈魂的成長(zhǎng)速度。
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋(píng)果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢(qián)通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱(chēng)塔塔集團(tuán)將收購(gòu)和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營(yíng)
- 蘋(píng)果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過(guò)熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長(zhǎng)?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號(hào)發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無(wú)人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺(tái)低空重力測(cè)量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開(kāi)展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車(chē)整車(chē)股盤(pán)初強(qiáng)勢(shì)拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。