AI終究不能迅飛

《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾在一篇文章中這樣預(yù)言人工智能：“人工智能和計(jì)算能力將在未來(lái)20年取得突破。”

本該是長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的技術(shù)深耕，但在大量資本涌入、概念游戲、風(fēng)口論的烘托下，不少人工智能相關(guān)的企業(yè)上演了一場(chǎng)場(chǎng) “大躍進(jìn)”?！巴瑐髟旒佟笔录p身的科大訊飛，也再次被拖進(jìn)了輿論場(chǎng)。

AI又玩砸了

早在今年4月份的時(shí)候，騰訊的AI同傳也翻過(guò)車(chē)，AI翻譯出了一些令人費(fèi)解的話(huà)，蹦出了大段莫名其妙的詞。

騰訊將其解釋為一場(chǎng)尷尬的科普，呼吁公眾對(duì)人工智能應(yīng)該有合理的期待?？陀^上來(lái)說(shuō)，騰訊的做法無(wú)可厚非，騰訊AI翻譯只是“技不如人”而已。

科大訊飛就沒(méi)有那么幸運(yùn)。9月20日，一位同傳工作者在知乎上發(fā)文控訴：自己和同伴的翻譯成果在不知情的情況下，被科大訊飛以文字形式上傳在屏幕上，整場(chǎng)活動(dòng)中科大訊飛只標(biāo)注了“AI智能翻譯”的字眼，并未提示有人工介入。言下之意，科大訊飛的AI翻譯根本就是在“造假”！

面對(duì)指責(zé)，科大訊飛選擇直接懟了回去：我們是人機(jī)耦合模式，機(jī)器提供語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)和翻譯結(jié)果給同傳參考，目的是輔助同傳工作者提供工作效率。

遺憾的是，科大訊飛的極力避嫌，恐怕并不能消除同傳工作者心中的怒火。想要成為一名優(yōu)秀的同傳工作者，不僅需要數(shù)年的專(zhuān)業(yè)化學(xué)習(xí)，還要不斷積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，甚至在化妝上都有苛刻要求。但AI只需要集中資源訓(xùn)練“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，就有可能達(dá)到專(zhuān)業(yè)同傳的水平，亦或者直接張冠李戴式的忽悠。

同傳工作者的反擊和許多AI威脅論不無(wú)關(guān)系，人工智能相關(guān)的報(bào)道大多習(xí)慣了“震驚體”，一旦有新的成果出現(xiàn)，立刻被無(wú)限放大解讀，仿佛下一秒人工智能就將統(tǒng)治世界。而不少和人工智能相關(guān)的產(chǎn)品也頗具“挑戰(zhàn)性”，陪伴式機(jī)器人宣稱(chēng)要取代英語(yǔ)老師，物流機(jī)器人聲稱(chēng)要替代快遞小哥，就連極力解釋沒(méi)有標(biāo)注AI同傳的科大訊飛，諸如翻譯機(jī)之類(lèi)的產(chǎn)品難道不是要打敗普通翻譯嗎？

虛胖的人工智能，注定經(jīng)不起拷問(wèn)，當(dāng)人類(lèi)專(zhuān)家向AI發(fā)起挑戰(zhàn)的時(shí)候，多半的結(jié)果會(huì)是一地雞毛。

終究急不來(lái)

雖然人類(lèi)為科大訊飛的同傳潑了一盆冷水，但這未必是一件壞事。

決定AI進(jìn)化進(jìn)程的不是PPT上打雞血的愿景和口號(hào)，而是算法、算力和數(shù)據(jù)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都將制約人工智能的應(yīng)用，AI同傳的“翻車(chē)”就是輸在了數(shù)據(jù)上。

同傳翻譯不是新聞聯(lián)播，話(huà)題專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，現(xiàn)場(chǎng)噪聲干擾多，上臺(tái)發(fā)言的中外專(zhuān)家們又往往夾雜著方言，倘若在興起時(shí)來(lái)兩句古詩(shī)詞，專(zhuān)業(yè)的同傳工作者都可能搞不定，又怎么寄希望于當(dāng)前水平的AI。

假如給到的是標(biāo)準(zhǔn)的英語(yǔ)朗讀，科大訊飛也許能很好地完成任務(wù)，畢竟在其數(shù)據(jù)庫(kù)里不乏類(lèi)似的語(yǔ)音資料?？扇帐接⒄Z(yǔ)、印度英語(yǔ)等衍生出的語(yǔ)種，卻可能存在數(shù)據(jù)樣本上的缺失，至少?gòu)某杀竞蜕虡I(yè)化價(jià)值上，還沒(méi)有必要去建立小語(yǔ)種數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而開(kāi)發(fā)特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，效果自然大打折扣。

在某種程度上說(shuō)，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，百度、阿里、騰訊等不缺少數(shù)據(jù)源，在人工智能的研究上也始終領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)者一個(gè)身位，即便如此，BAT對(duì)外的AI服務(wù)也很基本，主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等相對(duì)成熟的技能，還是走的穩(wěn)扎穩(wěn)打的路子。

以同處AI領(lǐng)域發(fā)展的自動(dòng)駕駛為參考，谷歌母公司Alphabet下屬的自駕車(chē)部門(mén) Waymo，迄今已經(jīng)在公共道路上行駛了600萬(wàn)英里，還有交通模擬器內(nèi)的27 億英里虛擬里程。國(guó)內(nèi)做無(wú)人駕駛的百度，也開(kāi)放了大規(guī)模自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集ApolloScape，包括感知、仿真場(chǎng)景、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)十萬(wàn)幀逐像素語(yǔ)義分割標(biāo)注的高分辨率圖像數(shù)據(jù)，并且還在日夜不停地堅(jiān)持進(jìn)行各種情況的路測(cè)。

也就是說(shuō)，人工智能注定是一個(gè)慢生意，從實(shí)驗(yàn)室的象牙塔到規(guī)?；瘧?yīng)用，還有很長(zhǎng)的路要走。科大訊飛之類(lèi)的“翻車(chē)事件”何嘗不是一個(gè)教訓(xùn)呢，人工智能在日常翻譯上可能還存在一個(gè)又一個(gè)Bug，搶同傳翻譯的飯碗難免被當(dāng)頭棒喝。

被迫向前跑

只是身在風(fēng)口之上、浪潮之中，被迫向前跑是一種常態(tài)。在人工智能還不會(huì)走的時(shí)候，已經(jīng)有人想要它跑起來(lái)。

一個(gè)典型的現(xiàn)象，人工智能被捧上風(fēng)口浪尖之后，大量的資本流向這個(gè)市場(chǎng)，但資本不是慈善家，拿了別人的錢(qián)，勢(shì)必要給到別人想要的結(jié)果，以至于出現(xiàn)了人工冒充智能的各類(lèi)奇葩事件。

比如2015年橫空出世的客服機(jī)器人嬌嬌，憑借軟萌的聲音、流暢的反應(yīng)、高度人性化的對(duì)答，一度成為機(jī)器人領(lǐng)域的焦點(diǎn)，最后卻被扒出是一場(chǎng)“攝像頭+變聲器+人工客服”的李鬼式造假。

再比如被沙特阿拉伯授予公民身份的機(jī)器人索菲亞，曾經(jīng)在《早安英國(guó)》、《吉米今夜秀》、《60 Minutes》、《我是未來(lái)》等綜藝節(jié)目中大放異彩，最后被研究者認(rèn)定索菲亞展示出的主動(dòng)引導(dǎo)話(huà)題的社交能力，是提前編寫(xiě)好的對(duì)話(huà)。

在這種風(fēng)氣下，科大訊飛也在一定程度上成了跟風(fēng)者。在科大訊飛近20年的成長(zhǎng)歷程中，不乏靈犀語(yǔ)音助手、訊飛輸入法等優(yōu)秀產(chǎn)品，在企業(yè)端和政務(wù)市場(chǎng)也有著舉足輕重的影響力。但在人工智能的浪潮下，等待科大訊飛的卻有兩個(gè)陷阱：

一方面，在持續(xù)性的公關(guān)包裝下，科大訊飛已經(jīng)是一家徹徹底底的人工智能企業(yè)，也變相綁架了公司戰(zhàn)略。可以窺知一二的是，一向?qū)Ｗ⒂贐端市場(chǎng)的科大訊飛，在2017年的年度發(fā)布會(huì)上一口氣發(fā)布了10多款人工智能產(chǎn)品，從教育到醫(yī)療，從客服到智能家居，再到移動(dòng)手機(jī)端和車(chē)載環(huán)境。如果沒(méi)有同傳工作者的攪局，科大訊飛在國(guó)際會(huì)議上的表現(xiàn)不失為一場(chǎng)成功的公關(guān)秀，至少不用刻意強(qiáng)調(diào)人機(jī)耦合，而是智能翻譯。

另一方面，科大訊飛的優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)，選擇人工智能最為主陣地很可能是深思熟慮的選擇。不幸的是，科大訊飛的AI門(mén)口可謂強(qiáng)鄰環(huán)伺，百度、阿里、騰訊乃至華為，無(wú)不在技術(shù)研發(fā)上巨額投入，在人才挖掘上不惜成本，并以云計(jì)算的形式對(duì)外輸出人工智能能力，把自身AI能力加入到各種打包的解決方案中，導(dǎo)致企業(yè)應(yīng)用AI的門(mén)檻越來(lái)越低。

科大訊飛需要找到合理的商業(yè)模式，找到對(duì)抗強(qiáng)敵的資本，向C端轉(zhuǎn)型是其一，變著花樣秀技術(shù)也是一種方式?？煽拼笥嶏w會(huì)是唯一一家被AI推著向前跑的公司嗎？ 人工智能“打假”早已哀鴻遍野。

結(jié)語(yǔ)

人工智能的出現(xiàn)是時(shí)代的必然，“人工”智能的造假是行業(yè)的悲歌。

在很多人打的比方中，人工智能都還是個(gè)牙牙學(xué)語(yǔ)的三歲小孩，讓它像成年人一樣處理復(fù)雜問(wèn)題，未免有些拔苗助長(zhǎng)?；蛟S“人機(jī)耦合”的意識(shí)才是正確的，人工智能的應(yīng)用還需要慢慢來(lái)，給出足夠的試錯(cuò)空間。我們也不應(yīng)該抱著鴕鳥(niǎo)心態(tài)，與其害怕或者斥責(zé)AI威脅論，倒不如學(xué)會(huì)怎么去和AI協(xié)作。

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