造車(chē)造路不夠，百度Apollo還要造城！

德國(guó)人文地理學(xué)家F.拉采爾曾指出“交通是城市形成的力”。

縱觀古今中外城市發(fā)展的歷史，無(wú)數(shù)實(shí)例都證明了城市和交通方式之間始終是糾葛的親密關(guān)系。特別是城市交通之外的大交通，與城市發(fā)展更是具有深刻的淵源關(guān)系。

意大利水城威尼斯在15世紀(jì)因?yàn)樗\(yùn)這種交通方式成為了工商業(yè)的中心，城市和商業(yè)相伴相生，讓威尼斯成為了地中海的貿(mào)易中心。后來(lái)18世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期，英國(guó)鐵路、馬路和城市化進(jìn)程相伴前行，讓倫敦成為了第一座現(xiàn)代化城市。

出行方式影響著城市的形態(tài)，而城市的生產(chǎn)力水平反過(guò)來(lái)又會(huì)影響出行。在人工智能大背景下潛滋暗長(zhǎng)的城市形態(tài)以及交通方式同樣如此。

10月29日，百度與長(zhǎng)沙基于Apollo開(kāi)放平臺(tái)達(dá)成合作，雙方共建“自動(dòng)駕駛與車(chē)路協(xié)同創(chuàng)新示范城市”將長(zhǎng)沙打造為自動(dòng)駕駛之城。

“造車(chē)”是很多汽車(chē)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司在追求人工智能道路上的“小目標(biāo)”?！败?chē)-路-城”的遞進(jìn)關(guān)系，讓人工智能下一步的“大目標(biāo)”，成為了“造城”。

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從造車(chē)到造路

過(guò)去的三年，我們見(jiàn)證了互聯(lián)網(wǎng)公司從造車(chē)到造路的全過(guò)程。

“造車(chē)”正在愈加普及，成為全社會(huì)、全行業(yè)對(duì)于人工智能的期待和認(rèn)可。隨著5G網(wǎng)絡(luò)試商用開(kāi)始，自動(dòng)駕駛車(chē)輛量產(chǎn)也接近實(shí)現(xiàn)，無(wú)人駕駛這個(gè)“造車(chē)”的小目標(biāo)正在接近完成。

從目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度來(lái)看，“造車(chē)”已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)。而自動(dòng)駕駛真正的落地難題也并不在于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身，而在于交通、城市、社會(huì)綜合治理問(wèn)題。

不過(guò)，公眾交通體系的落后性決定了，公眾交通體系可能要適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)，來(lái)一次信息化改造。因此百度這樣的企業(yè)，已經(jīng)在謀求“造路”。

畢竟，阻礙新技術(shù)落地的，從來(lái)都不是技術(shù)是否成熟本身，而是法律和社會(huì)接受程度。幾百年前英國(guó)紅旗法案給汽車(chē)種種設(shè)限的原因就在于，汽車(chē)速度太快，會(huì)驚動(dòng)馬車(chē)。阻礙自動(dòng)駕駛技術(shù)的問(wèn)題很可能就在于新技術(shù)能否和現(xiàn)有的公眾交通體系進(jìn)行融合。

早在2016年，百度就已經(jīng)開(kāi)始布局V2X車(chē)路協(xié)同，并作為國(guó)家03專項(xiàng)《5G支持ICT融合自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)》的牽頭單位。

今年9月14日，百度則是宣布在2018年年底正式開(kāi)源Apollo 車(chē)路協(xié)同方案，向業(yè)界開(kāi)放百度Apollo 在車(chē)路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù)，讓自動(dòng)駕駛進(jìn)入“聰明的車(chē)”與“智能的路”相互協(xié)同的新階段。

可以說(shuō)，百度目前已經(jīng)能夠直接提供完整的整車(chē)解決方案、道路解決方案、交通管理方案。百度從自動(dòng)駕駛生態(tài)能力開(kāi)始，面向未來(lái)搭框架、建平臺(tái)，用智能汽車(chē)和智能路網(wǎng)勾勒未來(lái)交通的圖景。

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從造路到造城

造路的任務(wù)，在百度這里也快成為現(xiàn)實(shí)了。智能交通真正的價(jià)值在于造城：

人工智能的車(chē)輛需要人工智能的路網(wǎng)，人工智能的路網(wǎng)則是需要人工智能的城市。

這三者環(huán)環(huán)緊扣相互促進(jìn)，可以說(shuō)是一個(gè)問(wèn)題的三個(gè)方面。

現(xiàn)代社會(huì)流動(dòng)性很大，人流、物流、資金流、信息流在城市與城市之間、城市與所屬區(qū)域之間的數(shù)據(jù)量非常大，如果說(shuō)自動(dòng)駕駛技術(shù)還只是需要處理傳感器收集的那些數(shù)據(jù)，那么城市大腦則是需要收集每一輛車(chē)形成的綜合數(shù)據(jù)。

可以說(shuō)，造城的難度遠(yuǎn)在造車(chē)、造路之上。但是，這又是自動(dòng)駕駛發(fā)展過(guò)程中的必然方向。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛最終極的目標(biāo)在于智能交通。

智能交通需要給城市一個(gè)大腦，讓城市知道每一輛車(chē)在路上是怎么跑的，然后讓紅綠燈能夠適應(yīng)車(chē)的通行。和城市大腦對(duì)接在一起，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug。

這對(duì)支撐整個(gè)自動(dòng)駕駛的交通體系會(huì)起到至關(guān)重要的作用，而且對(duì)未來(lái)的城市規(guī)劃、城市環(huán)保建設(shè)，也能起到積極作用，可以將自動(dòng)駕駛汽車(chē)的價(jià)值發(fā)揮到最大。

長(zhǎng)沙市一直注重提高城市的交通效率，擁堵程度從2016年的全國(guó)第12，如今降低至全國(guó)第38。今年一季度高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.723，即高峰出行時(shí)間是暢通狀態(tài)下的1.723倍，高峰平均行車(chē)速度24.63公里/時(shí)，而長(zhǎng)沙2017年度高峰擁堵延時(shí)指數(shù)是1.798，高峰平均行車(chē)速度23.9公里/時(shí)。

百度恰恰能夠?yàn)殚L(zhǎng)沙解決這些問(wèn)題，百度具備城市大腦，利用“百度大腦”的數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工、人工智能分析基礎(chǔ)平臺(tái)，去分析城市的數(shù)據(jù)，給交通最直接的指導(dǎo)。

在百度城市大腦交通規(guī)劃部分中，AI將實(shí)現(xiàn)人-車(chē)-路-位置的立體智能調(diào)度，能實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛軌跡信息，提前預(yù)測(cè)交通流量變化和停車(chē)位數(shù)量變化，更合理地調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通。從此交通擁堵、癱瘓成為歷史，人們的通勤效率、出行體驗(yàn)被大幅提升

今年8月，李彥宏在一次公開(kāi)活動(dòng)還談到交通擁堵的“大城市病”，并針對(duì)世界性的擁堵難題，用AI新思維給出了“中國(guó)方案”——百度開(kāi)發(fā)了城市智能交通系統(tǒng)，主要包括智能路網(wǎng)、智能信號(hào)燈、智能車(chē)輛調(diào)度、自動(dòng)泊車(chē)及智能駕駛監(jiān)測(cè)等內(nèi)容。

此前，百度已經(jīng)和雄安已經(jīng)有共同打造成全球領(lǐng)先的智能出行城市的計(jì)劃，雄安的城市、交通經(jīng)驗(yàn)同樣可以放到長(zhǎng)沙這里。

也就是說(shuō)，造城才是百度造車(chē)、造路之后的下一個(gè)終極目標(biāo)。

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百度的終局思維

所謂的“終局思維”指的是，解決一件事情不但要考慮局部問(wèn)題，更要考慮整體問(wèn)題。換句話說(shuō)，我們?cè)谧鲎詣?dòng)駕駛，在做車(chē)路協(xié)同的智能路網(wǎng)，其根本目的到底是什么？

目的其實(shí)就是為了讓城市的運(yùn)行效率更高，讓人們的生活更便捷——而智能城市其實(shí)就是造車(chē)的“終局”。

李彥宏在給出“中國(guó)方案”后還提到過(guò)這樣一句話：

大城市病不只是交通問(wèn)題，AI對(duì)城市的改變不只是交通。如果我們將“個(gè)體和整體，局部和全局”的思路放大，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下，很多城市問(wèn)題，都可以用這一思路來(lái)解決。

城市存在的意義就在于形成新的生產(chǎn)方式、生活方式。歷史上任何一次城市的變革，都對(duì)交通變革起到了重要影響。歷史上每一次交通的變革，也深深影響了城市格局。

人工智能、自動(dòng)駕駛、5G通信等新技術(shù)不斷突破，自動(dòng)駕駛、智能交通已經(jīng)具備進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用的前景。智能城市也會(huì)隨著自動(dòng)駕駛、智能交通一步一步被搭建起來(lái)。

就像火車(chē)帶來(lái)了現(xiàn)代化的城市格局一樣，自動(dòng)駕駛同樣需要有適應(yīng)它的現(xiàn)代城市格局。讓所有的城市數(shù)據(jù)都通過(guò)這個(gè)大腦進(jìn)行最合理的配置和調(diào)度，從而有效提升城市交通的承載力和運(yùn)行效率。

車(chē)-路-城的全方位構(gòu)建，恰恰正是在通往構(gòu)建智能城市的“大夢(mèng)想”。

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