法國城市研究學者馬克·韋爾在2002年出版了一本名為《汽車與城市》的著作,他在這本書中認為:
促進交通與城市空間規(guī)劃的互相整合,放在一個整體里進行考慮才能妥善解決城市發(fā)展問題。交通速度是真正能調節(jié)城市地區(qū)內部平衡的因素,是形成生態(tài)化城市系統的關鍵。
想要讓城市真正快速高效運轉起來,無非就是從車、路、城三個維度,對城市進行全方位的改造。AI恰恰可以做到這一點。
百度總裁張亞勤認為,中國經常討論到的智能城市,就是如何將所有以上全部連接起來,組成一個運行良好的整體。
為此,百度成立了百度Apollo雄安理事會,專門應對智能城市化建設,通過“產業(yè)研”相結合的方式尋找智能城市化路徑。
11月2日的百度Apollo雄安理事會論壇上,張亞勤提到希望從滿足新城區(qū)各場景應用下的智能交通需求出發(fā),與雄安的交通發(fā)展和道路建設同步,通過前瞻性的問題研究,推動測試和應用……提出一套復合型的交通解決方案。
2年來,百度Apollo在車、路、城三個維度都“廣交好友”擴大朋友圈,在雄安,已經能隱隱約約見到百度所設想的未來。
1
“車”背后的百人幫
11月2日,百度Apollo第二屆理事會在雄安召開,百度、博世中國、戴姆勒、福特、英偉達、奇瑞、寶馬、大眾、北汽、一汽、廈門金龍一批汽車及汽車周邊廠商都參與其中。
從2016年4月百度開始推動Apollo生態(tài)建設,經過2年時間,在汽車和汽車周邊硬件市場,Apollo的朋友圈囊括了133個汽車企業(yè)和周邊廠商——Apollo身后已經建立了一個百人幫,這是國內最大的自動駕駛生態(tài)。
在這樣一個“百人幫”,自動駕駛的技術不斷得到磨練成熟,自動駕駛的成本也在規(guī)?;暮献髦兄饾u降低。
的確。自動駕駛是產業(yè)鏈上下游共同需要解決的問題,這不是一家互聯網公司、一家汽車企業(yè)能夠憑一己之力就撐起來的宏大任務。
自動駕駛本質上看,是人工智能和深度學習發(fā)展到一定階段的產物。人工智能主要細分技術,包括機器視覺、深度學習、增強學習、傳感器技術等,基本都和自動駕駛有關。在這個領域,百度這類互聯網公司是最具優(yōu)勢的。
軟件、系統、數據僅僅只是一個層面,光雷達、傳感器、芯片、5G網絡這些周邊硬件和配套設施,也是自動駕駛技術不可或缺的一部分。保證L3及其以上無人駕駛功能的駕駛員輔助系統,至少需要三種傳感器系統:攝像頭、雷達和激光探測。每種傳感器分布在汽車的不同位置上,共同工作。
自動駕駛產業(yè)中,最不可或缺的恐怕就是傳統汽車廠商。因為它們是根基,是整車制造和量產能力的掌握者。多年來,車企在軟件和硬件的集成方面擁有得天獨厚的經驗優(yōu)勢,其工廠和生產線更是最重要的砝碼。
百度在Apollo生態(tài)中要做的事情就是充當黏合劑,和其他廠商解決技術文藝,降低自動駕駛解決方案的整體價格。
事實上自動駕駛周邊配套硬件在百度Apollo生態(tài)的整合下,通過基于攝像頭的視覺感知方案,傳感器成本可較此前降低90%,已經大大降低自動駕駛研發(fā)門檻。再經過一兩年的規(guī)模化生產,價格會非常親民。
2
“路”之上的產學研
車的方案出來了,車的成本下去了,路同樣需要得到改造。百度總裁張亞勤在和沃爾沃汽車集團總裁漢肯·塞繆爾森對話中提到:
車路協同技術一旦完善,就像是讓自動駕駛車輛行走在數據構成的無形鐵軌上,在這樣的模式下,車輛行駛速度、通過頻次、匯集情況,在理論上都可以進行充分測算與調整;只有這樣,交通擁堵這種城市“血管病”才有可能被疏通。
在智能路網的研究中,百度Apollo的朋友圈覆蓋產學研,包括多家OEM、共享汽車運營商以及政府、科研機構。新成立的百度Apollo雄安智能交通研究院正是這種“產學研”相結合的典型案例。
這個機構圍繞無人車、智能路網和車路協同等方面,專注政策法規(guī)創(chuàng)新研究、自動駕駛場景應用、智能路網設施建設、車路協同平臺試驗、智能交通教育培訓。
中國科研技術最大難題之一就在于無法和產業(yè)真正產生價值。但百度在產業(yè)和科研、學術之間充當起黏合劑,能夠聯合企業(yè)把技術快速落地,在學術層面推動智能路網技術成果誕生,在研究上推動智能路網和政策規(guī)劃相結合,快速推動智能路網落地。
自動駕駛技術從水平L0至L5級水平按照技術水平細分。L1到L2級可以通過汽車的傳感器或相機等調整距離,或者控制住速度等,輔助司機駕駛。 但從3級開始,汽車必須在特殊環(huán)境中行駛——智能路網。
在智能路網中,車輛之間的交通信息是實時共享的。交通標志、信號燈、過路等設施都通過信號發(fā)送可以實現自動化運行。智能路網和自動駕駛的汽車在一起傳輸數據,讓汽車駕駛、交通規(guī)劃變得更科學。
車路協同有幾大要素:路側感知能力、V2X無線數據傳輸、車端信息融合處理。車路協同已經不是幾家企業(yè)能夠完整的事情了,這需要產業(yè)、學術、研究領域相互配合,共同推動它的落地。
在這種良性循環(huán)中,智能路網的建設也可以有更扎實的理論基礎。
3
“城”里面的政企民
智慧路網的建設必然會推動智能城市的落地。道路是城市的血脈和骨架,幾乎決定了城市的規(guī)模、走勢以及城市內的種種行為活動。
在11月1日的百度世界大會上,李彥宏提到,面臨交通擁堵這個難題,不僅在車路協同方面要做文章,更要從城市整體布局角度進行更深刻的思考。
因此,他又發(fā)布了AI 城市的“ACE王牌計劃”(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City),希望將以自動駕駛、車路協同、智能城市為發(fā)展脈絡,讓AI 走進城市的每一個角落。
按照國內政策規(guī)劃,2018~2020年屬于智能路網的網聯協同決策與控制階段。這個階段,高速公路自動駕駛、城郊公路自動駕駛、協同式列隊行駛、交叉通行輔助等技術有望實現商業(yè)化。
2020~2025年及以后,屬于網聯化階段,車路協同控制、市區(qū)自動駕駛、無人駕駛開始實現商業(yè)化。
在這樣的路徑下,智能城市也會逐漸被搭建起來。因為,利用自動駕駛、智慧路網獲得的大數據的方法可以協助政府進行城市的管理,建立路況的信息平臺。如果做到每個城市都有城市智能大腦,政府的管理和服務將更加優(yōu)質。
在智能城市的建設中,百度的朋友圈又囊括了政府、企業(yè)、居民。和政府、企業(yè)一起改造城市,重塑居民的現代生活。
這一年多來,百度智能城市已與長春、合肥、寧波、雄安、青島、重慶等10余個省市地區(qū)達成合作,百度城市大腦和百度AI技術就像是一張大網,滲入到交通、商業(yè)、安防、智能家居等方方面面,從各個角度對城市進行智能化改造,把城市中老舊的“器官”換成新的“器官”。
作為“千年大計”的城市,在雄安,百度的無人車甚至將要開始常態(tài)化運營,“Apollo+雄安”模式正在成為智能城化的范本。
這種改造能力,正是因為百度在智能城市領域的AI技術在ToB、ToC,家庭場景、公共場景都有著諸多布局。
Apollo在汽車、道路的技術以及百度自身的AI基礎技術支撐起了體系化、多元化的產品,讓它在中國智能城市化建設之中處于相對領先的位置。
可以說,百度Apollo計劃的實現有層次、有維度,從車-路-城的進程中不斷擴大自己的朋友圈,從小及大、由點及面,推動自動駕駛、車路協同和智能城市的全面落地。
現在城市缺乏活力,城市化需要更聰明的改造,而不是過去大開大合的拍腦袋建設。
1961年加拿大作家簡·雅各布斯在《美國城市的死與生》里提到當年美國50-60年代經濟高速發(fā)展時期的城市化過程:
全國183座城市以建設國際大都市為目標,一幢幢缺乏創(chuàng)意、失去傳統的標志性建筑迫不及待地拔地而起,以為這樣就可以搖身一變?yōu)閲H大都市……缺乏研究,缺乏尊重,城市成為了犧牲品……那最初的幾十億建了些什么……這不是城市的改建,這是對城市的洗劫。
是的,城市化需要更多精確、理性的思考,以此來保證更有溫情的生活。
AI技術正在從更高的維度思考這個問題,如何通過技術的手段彌合人與城市之間的關系,讓城市不再成為人的牢籠。
----------------------------------------------
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。