文/吹吹 二愣
編輯/冉遺
“l(fā)oT現(xiàn)在已經(jīng)算是一個爆發(fā)的狀態(tài)了，整個智能場景，或者智能互聯(lián)網(wǎng)的體系在慢慢起來，這是一個非常大的賽道?！蓖盔f智能創(chuàng)始人兼CEO王學(xué)集在接受鋅財經(jīng)潘越飛采訪時曾表示。
數(shù)據(jù)充分說明了這一點：
據(jù)麥肯錫報告預(yù)測，全球IoT市場的經(jīng)濟價值在2025年之前有望達到11萬億美元，硬件市場規(guī)模在2020年將達到530億美元。
智能家居 圖片轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò)
巨大的市場潛力，吸引大家紛紛加入IoT戰(zhàn)局。
百度搭建基于大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“百度大腦”；阿里更是將IoT上升至第五大戰(zhàn)略，前有天貓精靈伸出觸角，后有阿里未來酒店的亮相。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)組成“AloT”(即：AI+loT)，在實際應(yīng)用中逐漸落地融合。
自動駕駛、城市大腦、人工智能養(yǎng)老、醫(yī)療影像、智能語音……AloT（智能物聯(lián)網(wǎng)）從“神壇”走向日常生活，并為城市建設(shè)提供越來越多的應(yīng)用場景。
但是，如何更好地耕耘好各個智能場景，加速AIoT行業(yè)的全面發(fā)展，必然涉及如何調(diào)動更多開發(fā)者加入這一生態(tài)。
既要設(shè)備開發(fā)也要系統(tǒng)
AIoT的兩頭，分別是傳統(tǒng)的設(shè)備制造商和設(shè)備控制系統(tǒng)開發(fā)商。
先看傳統(tǒng)制造業(yè)，在技術(shù)變革的當(dāng)下，傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是必然趨勢。
“不擁抱新制造的企業(yè)，就如同盲人開車，你都不知道誰是你的客戶，客戶到底需要什么?！?/strong>今年的云棲大會上馬云如此提出。
而AIoT正是解決傳統(tǒng)制造業(yè)困局的最好方案。它能將物理設(shè)備智能化，并應(yīng)用于人們生活的各種場景，將現(xiàn)實世界的行為和云端的數(shù)據(jù)庫連接起來，既有軟件，又有硬件。
根據(jù)Gartner的研究報告，到2021年，預(yù)計有251億臺智能設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。
但AIoT也給硬件廠商出了一道難題：要實現(xiàn)智能制造工廠，就必然面臨著解決設(shè)備、硬件等問題，基于不同的制造線和制造邏輯，還會產(chǎn)生細(xì)分的開發(fā)與定制。
具體來說：
（1）成本高：時間＋人力＋資本的三重成本，成IoT開發(fā)的首要難題；
（2）難度大：技術(shù)基礎(chǔ)、行業(yè)經(jīng)驗的稀缺進一步造成了開發(fā)者的卻步，雖說“吃螃蟹者”已經(jīng)出現(xiàn)，但并不意味著云端、聯(lián)網(wǎng)模塊、終端App能讓所有開發(fā)者都信手拈來；
（3）產(chǎn)業(yè)鏈條長：產(chǎn)品的推向市場，必然要經(jīng)歷一次次試錯才能殺出重圍，這中間的概念初創(chuàng)、產(chǎn)品設(shè)計、最終成形，環(huán)環(huán)相扣。
頭部企業(yè)縱然能夠一一克服這些困難，比如創(chuàng)維集團，今年便押注70億元建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地。通過自己制造私有型智能芯片，把自有的家庭設(shè)備、家用電器連接在一起，實現(xiàn)專屬于創(chuàng)維的AIoT。
事實上，大多數(shù)公司都沒有創(chuàng)維的資本與實力，培養(yǎng)自己的智能化產(chǎn)品任重而道遠(yuǎn)。
兼?zhèn)渲圃炫c開發(fā)能力的廠家實為稀缺，傳統(tǒng)設(shè)備制造商困境凸顯。另一頭，設(shè)備控制系統(tǒng)開發(fā)商更加費解，畢竟設(shè)備終端制造于他們而言，無異于改行。
這就很容易導(dǎo)致一種現(xiàn)象：標(biāo)準(zhǔn)化的場景也許能夠容易被找到，但定制化的需求很難被滿足。
而涂鴉智能，作為全球物聯(lián)網(wǎng)智能平臺（AloT Platform）的頭部玩家，從其自身的實踐來看，產(chǎn)業(yè)合作模式可以復(fù)制到眾多領(lǐng)域。只要制造企業(yè)能夠找到用戶的痛點，就能通過相應(yīng)的智能化方案予以解決。
王學(xué)集舉了一個例子，有個臺灣的客戶在涂鴉智能平臺上做了一個智能的煤氣灶。從涂鴉智能技術(shù)平臺來說，并沒有用到很深的技術(shù)，現(xiàn)在做了最基本的初級版本。但是以前他們要做這款產(chǎn)品要很高的成本，很長的時間周期，而基于涂鴉的平臺，可以做到幾小時實現(xiàn)智能化。
降低門檻，提高粘性
當(dāng)設(shè)備與系統(tǒng)不能兩全，要想完成這些銜接，加速AloT行業(yè)的全面發(fā)展，開發(fā)者是個關(guān)鍵。
開發(fā)者一向是科技圈重要的創(chuàng)新力量。從智能手機到平板電腦，到AR、VR、AI、云計算，種種技術(shù)背后，都有無數(shù)開發(fā)者在“撐腰”。
第二屆全球智能化商業(yè)峰會現(xiàn)場涂鴉智能賦能產(chǎn)品展臺
然而對于當(dāng)下的AIoT來說，即便開發(fā)者到位，問題還在繼續(xù)。
AIoT巨頭們各自為營，將市場割裂成一個個碎片。對于開發(fā)者而言，則意味著要面對不同的軟件及協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。
他們需要一個開放、統(tǒng)一的平臺。
一方面，開發(fā)者們期待行業(yè)里趨于統(tǒng)一的底層代碼和開發(fā)環(huán)境，這便于他們能夠更快地開始自己的目標(biāo)搭建；另一方面，開發(fā)者又在尋求靈活的協(xié)作，尋找更加便利的工具與環(huán)境。
涂鴉智能創(chuàng)始人兼CEO王學(xué)集
王學(xué)集表示，涂鴉智能目前已經(jīng)實現(xiàn)了這樣的開發(fā)者生態(tài)，“用IoT的OS智能化與服務(wù)平臺模式獨創(chuàng)了客戶只要10分鐘左右就能實現(xiàn)智能化，響應(yīng)AI與IoT的技術(shù)?！?/strong>
比如說客戶想做一個萬能遙控器，他只要在涂鴉智能上開一個帳號，然后去定義產(chǎn)品名稱，定義APP界面等，再投入一定資金，馬上就可以運作起智能硬件的產(chǎn)品和未來的銷售能力。
技術(shù)之外，開發(fā)者考慮的還有盈利模式。
Flip Games 的聯(lián)合創(chuàng)始人湯米·湯普森曾說，如今加入角逐的開發(fā)者們從一開始就得考慮長期戰(zhàn)略、銷售渠道和資金。
這就解釋了為什么在新起的AIoT行業(yè)，亟需一個開發(fā)者生態(tài)去解決降低開發(fā)門檻、提高開發(fā)者黏性的問題。
涂鴉率先打造全球首個AloT開發(fā)者生態(tài)
然而，打造一個AIoT開發(fā)者生態(tài)這并非易事。
一方面，涉及到迅速運作起一個智能硬件的平臺；另一方面，還得賦予客戶未來的銷售能力、商業(yè)模式加上開發(fā)者store的能力。
“作為loT的開發(fā)者跟作為APP的開發(fā)者是不一樣的，像最早2009年、2010，開發(fā)APP大多是一個人，不需要組建特別復(fù)雜的團隊，但是做一個loT的智能硬件其實很復(fù)雜，不僅僅是工廠、供應(yīng)鏈制造，還有整個云端的能力，APP、界面、通信協(xié)議、這一系列復(fù)雜的技術(shù)?！蓖鯇W(xué)集對鋅財經(jīng)解釋。
首先要解決的，還是為AIoT開發(fā)者搭建一個基礎(chǔ)生態(tài)。這就必然涉及到操作系統(tǒng)的能力，而涂鴉智能的優(yōu)勢也在此。
第二屆全球智能化商業(yè)峰會現(xiàn)場
“操作系統(tǒng)的能力就是一個Plug and Play的能力，就是即插即用的能力。涂鴉智能這三四年積攢的就是操作系統(tǒng)級別的IoT能力，給IoT開發(fā)者的認(rèn)知就是Plug and Play的能力。”
目前全球已有2萬多名開發(fā)者聚集在涂鴉智能的AI+IoT開發(fā)者平臺上，他們可以觸達和服務(wù)全球200余個國家和地區(qū)的數(shù)億智能產(chǎn)品用戶。
除了對硬件開發(fā)者賦能，涂鴉智能還開放平臺賦能，通過定義標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型和功能集合，對設(shè)備的業(yè)務(wù)屬性和能力以服務(wù)的形式抽象出來，提供更多增值服務(wù)。
無論是智能硬件企業(yè)、智能硬件集成方案商、語音AI平臺、智慧園區(qū)、智能家居，還是其他行業(yè)客戶，都能在涂鴉智能找到所需。
截至2018年10月底，涂鴉智能已經(jīng)服務(wù)全球93000家客戶，連接超過1億臺智能產(chǎn)品投放市場，獨創(chuàng)完全中立的“AI+IoT”產(chǎn)品賦能模式，累計賦能超3萬款產(chǎn)品。
在AloT開發(fā)者生態(tài)布局下，這樣一個從生產(chǎn)端的智能升級，再到銷售端的服務(wù)，以及整一個平臺對接模式，曾經(jīng)的龐雜工程一一找到解決方案。從某種程度上看，這是否意味著去中心化成為可能，未來的loT行業(yè)并非是巨頭獨享，而是靠數(shù)千萬顆粒度可以小到個人的開發(fā)者來驅(qū)動？
涂鴉智能的探索，讓我們看到了AloT更多場景落地化的可能。
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