原標(biāo)題:AI加持的金融科技行業(yè),正在呈現(xiàn)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的發(fā)展態(tài)勢
文 | 李永華
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
一年一度的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)再次召開了,在這個(gè)全球互聯(lián)網(wǎng)盛會(huì)上,那些熱門領(lǐng)域總是更容易惹足眼球,其中,金融科技自然而然成為大會(huì)的焦點(diǎn)之一。
過去幾年的Fintech浪潮,既有大佬級互聯(lián)網(wǎng)公司、金融巨頭的參與,也有創(chuàng)業(yè)型企業(yè)嶄露頭角并越滾越大。例如,在“人工智能-融合發(fā)展新機(jī)遇”論壇上,就出現(xiàn)了金融科技企業(yè)凡普金科的身影,凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺參加了論壇并接受了采訪。
事實(shí)上,不管是對BATJ等巨頭,還是對凡普金科這樣的獨(dú)立金融科技企業(yè)而言,“強(qiáng)者恒強(qiáng)”已經(jīng)是金融科技行業(yè)發(fā)展的必然態(tài)勢,舞臺上耀眼的,最終只會(huì)是數(shù)得清的那幾家。而造成“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的,正是金融科技領(lǐng)域疊加的三大效應(yīng)。
進(jìn)化效應(yīng)——用的人越多越強(qiáng)
社交之所以能夠誕生移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶量最大、粘性最強(qiáng)的產(chǎn)品之一,一個(gè)重要的原因每一個(gè)人的加入,都在把這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)變得更具依賴性——個(gè)體能在產(chǎn)品中獲得的價(jià)值,取決于使用產(chǎn)品的其他人的多少。
與社交不同,金融科技沒有這種由人編織的網(wǎng)絡(luò)。但是,與之類似的是,金融科技領(lǐng)域存在著“進(jìn)化效應(yīng)”:使用者的增加形成的技術(shù)實(shí)踐反饋,能讓平臺的技術(shù)實(shí)力進(jìn)一步提升;每增加一個(gè)參與者都能提升金融科技整體的能力,最終產(chǎn)生其他廠商難以企及的技術(shù)差距。
由于金融科技的技術(shù)特性,尤其是AI內(nèi)在的算法特質(zhì),實(shí)踐過程的不斷試錯(cuò)、調(diào)整、修復(fù)是金融科技發(fā)展的主要推動(dòng)力量,沒有經(jīng)過“火煉”的都不是真金。一套技術(shù)用的人越多,與后進(jìn)者拉開的優(yōu)勢就越大。某種程度上,一些跑得快的創(chuàng)業(yè)者憑借用戶量優(yōu)勢登上了“進(jìn)化效應(yīng)”的船,或?qū)⒃谖磥沓蔀榕c巨頭并肩的存在。
例如,2013年成立的凡普金科,在5年的成長期里,服務(wù)的用戶總數(shù)已超過4000萬。而凡普金科自主研發(fā)的智能大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)——“FinUp 云圖”,其演化和發(fā)展必然離不開這些用戶實(shí)踐的“喂養(yǎng)”,這個(gè)“用于風(fēng)控的完整知識體系”,離不開現(xiàn)實(shí)試錯(cuò)的反復(fù)優(yōu)化。只有基于大量用戶的“澆灌”,這樣的風(fēng)控系統(tǒng)才能不斷向前。
規(guī)模效應(yīng)——心智選擇影響金融科技市場
原本,規(guī)模效應(yīng)——因規(guī)模增大往往能帶來經(jīng)濟(jì)效益的提高,習(xí)慣于用在制造業(yè)和需要分?jǐn)偝杀镜幕ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè),例如在制造業(yè)里,隨著規(guī)模增大每新增的產(chǎn)品其需要的成本越來越少(即所謂“邊際成本遞減”),在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,智能手機(jī)的銷量越大,平攤的研發(fā)成本越低且獲得的供應(yīng)鏈議價(jià)權(quán)越強(qiáng)。
在金融科技行業(yè),也存在著類似的規(guī)模效應(yīng),但其分為兩個(gè)層面:
1.更低成本、更高效價(jià)
金融科技也存在著“規(guī)模越大經(jīng)濟(jì)效益越好”的現(xiàn)象:金融科技是“無限杠桿”的業(yè)務(wù),即在保證一定個(gè)性化的條件下,一份技術(shù)本身可以COPY出很多份服務(wù)無限多個(gè)用戶,市場越大,研發(fā)成本的平攤就越小,金融科技企業(yè)投入成本的效價(jià)就越高。
這其實(shí)不難理解,假設(shè)服務(wù)一個(gè)人的成本是1,那么服務(wù)100個(gè)人的成本不是100,而可能只有1.1,在橫向?qū)Ρ壬嫌脩舳嗟钠髽I(yè)自然在效益上占據(jù)優(yōu)勢。
2.“示范效應(yīng)”和“第一印象效應(yīng)”
在金融科技領(lǐng)域還有不同的、市場心智選擇層面的“規(guī)模效應(yīng)”。
由于金融業(yè)務(wù)的特殊性,尤其是經(jīng)歷監(jiān)管風(fēng)暴后不靠譜的中小平臺紛紛倒下,讓規(guī)模某種程度上成為重要的背書(雖然不完全看規(guī)模)。在用戶選擇層面,“規(guī)模”具備示范效應(yīng)和第一印象效應(yīng),在不少金融科技用戶那里,不論是借貸、分期還是理財(cái),選擇大的、有名的,總不會(huì)錯(cuò)。
從這個(gè)角度看,大平臺在風(fēng)暴中為普通人所信任就更好理解了,“規(guī)?!睅淼挠脩舻谝挥∠舐?lián)系,是其重要的競爭資本。以此來看凡普金科:在行業(yè)層面,由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、工業(yè)和信息化部信息中心評選的“2018年中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 100 強(qiáng)”中,凡普金科列第35位;在政府層面,凡普金科連續(xù)兩年獲得上海市浦東人民政府授予的“經(jīng)濟(jì)突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”;在監(jiān)管層面,凡普金科現(xiàn)已經(jīng)加入由工信部指導(dǎo)的自律委員會(huì)。
經(jīng)歷過市場洗牌后,仍然挺立的產(chǎn)品與許多用戶的心智自然就形成了某種基于規(guī)模的信任關(guān)聯(lián),當(dāng)有了需要,就會(huì)想到。
飛輪效應(yīng):臨界點(diǎn)后再難追上
在機(jī)械組織中,有一種結(jié)構(gòu)稱作飛輪,為了讓靜止的飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來,一開始需要費(fèi)很大的力氣,一圈一圈反復(fù)地推,這個(gè)過程中飛輪會(huì)轉(zhuǎn)得越來越快,一旦超過某個(gè)很高的速度后,飛輪所具有的動(dòng)能就會(huì)很大,這時(shí)候反過來,讓飛輪停下來需要的力氣就會(huì)很大。
AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展與飛輪的運(yùn)轉(zhuǎn)十分相似:剛開始技術(shù)投入期十分艱難,投入量大,隨著技術(shù)的成熟度到達(dá)一定程度,AI技術(shù)的發(fā)展就快得難以停下,形成“追不上”的技術(shù)壁壘。
很多企業(yè)未能捱過AI金融的飛輪早期階段,不論是出于資本原因還是市場原因,在飛輪積累動(dòng)量轉(zhuǎn)動(dòng)起來前就已經(jīng)倒下。而大佬級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做金融科技則具備這方面的優(yōu)勢,可以持續(xù)投入、維系體系的運(yùn)轉(zhuǎn),等待飛輪效應(yīng)臨界點(diǎn)的到來。
對獨(dú)立的金融科技企業(yè)而言,盡早地推動(dòng)飛輪積累動(dòng)能“自運(yùn)轉(zhuǎn)”是獲得生存權(quán)利與競爭優(yōu)勢的必然。以凡普金科為例,其AI技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷過積累期后,除了建模方面形成了技術(shù)底蘊(yùn),還藉此自主研發(fā)了自動(dòng)建模機(jī)器人WaterDrop(“水滴”),也即讓AI來模仿人類建模分析師的思維,做出AI應(yīng)用的算法,讓AI給AI自己設(shè)定游戲規(guī)則。
在這種技術(shù)突破下,過去,從取數(shù)生成指標(biāo)建立模型到開發(fā)上線,實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)交付,原本需要一個(gè)建模團(tuán)隊(duì)1-2個(gè)月才能完成,現(xiàn)在縮短為不到1天的自動(dòng)化流程。
顯而意見,在水滴的幫助下,凡普金科應(yīng)對市場變化的能力大大加強(qiáng),可以通過不斷上線新的模型來應(yīng)對高速發(fā)展中的變化,這與后期的“飛輪”不謀而合,你想讓凡普金科停下來反而更難,后進(jìn)者也失去了追趕的機(jī)會(huì),畢竟,技術(shù)的提升和優(yōu)化到了某種指數(shù)級別,慢吞吞的前期積累不足以與這種后期的飛速運(yùn)轉(zhuǎn)相抗衡。
三大效應(yīng)加持下,行業(yè)即將迎來“穩(wěn)健發(fā)展期”
今年的烏鎮(zhèn)大會(huì)上,董祺接受媒體采訪時(shí)表示,他對行業(yè)發(fā)展充滿信心。
他認(rèn)為,人工智能等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,仍然遵循新技術(shù)應(yīng)用的普遍規(guī)律,即剛開始有個(gè)爆發(fā)期,快速發(fā)展中也積累大量問題,隨后進(jìn)入整頓期,問題被持續(xù)優(yōu)化,同時(shí)運(yùn)營模式逐漸夯實(shí),最終進(jìn)入穩(wěn)健的發(fā)展期。這其實(shí)同互聯(lián)網(wǎng)本身的發(fā)展有類似之處,在經(jīng)歷了90年代泡沫、2000年初整頓,隨后逐漸進(jìn)入穩(wěn)健發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)浪潮。
在董祺看來,金融科技行業(yè)是一個(gè)亟需“互信”的行業(yè),正如今年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)主題“創(chuàng)造互信共治的數(shù)字世界——攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”所強(qiáng)調(diào)的一樣,監(jiān)管、企業(yè)、用戶三者之間的互信,是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的必要基礎(chǔ),而人工智能等技術(shù)正在完善這種互信。
凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺·右一
當(dāng)我們從金融科技行業(yè)和中國金融市場發(fā)展的全局去看,無疑上述進(jìn)化效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、飛輪效應(yīng)三大效應(yīng)給凡普金科帶來的競爭優(yōu)勢,悄然暗合了董祺對行業(yè)信心的來源。
【完】
智能相對論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。