滴滴的原罪就是套路太多

原標(biāo)題：滴滴的原罪就是套路太多

先給大家講一個(gè)幾天前的真實(shí)故事。

事情是這樣的，我一早要趕高鐵，于是前一天晚上訂了第二天早上七點(diǎn)半的禮橙專車。對(duì)于這個(gè)常規(guī)操作也沒往心里去。

然后第二天早上，收拾東西時(shí)候一看“專車距您3公里”，很穩(wěn)。吃完早飯一看，車已經(jīng)在小區(qū)門口，那就出發(fā)吧。到小區(qū)門口四下瞭望了，嗯，沒車？

于是我給司機(jī)打電話，詢問是什么情況，他說(shuō)他馬上到。當(dāng)時(shí)是7點(diǎn)33分。

我又等了一陣，還是沒見車。我只能再打開滴滴打電話。然后瞬間小情緒就炸裂了：居然顯示專車距我33公里？！什么情況？在我進(jìn)一步催問下，司機(jī)告訴我他起來(lái)晚了，剛睡醒，現(xiàn)在正用滴滴給我叫車呢。

當(dāng)時(shí)確實(shí)整個(gè)人都不好了，已經(jīng)晚了快20分鐘，眼看要趕不上高鐵的節(jié)奏啊。于是我馬上給滴滴后臺(tái)上報(bào)了司機(jī)沒來(lái)接我的情況，急忙攔了出租車趕到車站。然而并沒有什么用，命中要誤的車是絕不會(huì)等你的。

滴滴平臺(tái)的處理結(jié)果，是給了我一張40元的代金券。

后來(lái)仔細(xì)想一想，覺得這事兒也沒有什么可埋怨司機(jī)的。人有特殊情況總是難免，而且后來(lái)司機(jī)大哥也給我打電話道歉，并提出要私下再給我一部分補(bǔ)償。當(dāng)然了我也沒要。

但是問題來(lái)了，我奇怪的是，既然司機(jī)當(dāng)時(shí)在家睡覺，那么滴滴APP顯示的專車，到底是怎么有遠(yuǎn)有近地開到我家門口的？

當(dāng)時(shí)誰(shuí)也不會(huì)想到截圖，但是捫心自問了好幾次，我還是判定不是因?yàn)闆]睡醒產(chǎn)生了幻覺——那輛專車的神秘小圖標(biāo)，確實(shí)出現(xiàn)在了APP中，并且在動(dòng)。

于是這幾天，我研究了一下發(fā)生在滴滴上的各種“靈異現(xiàn)象”，結(jié)果發(fā)現(xiàn)身邊的同事朋友居然有各種各樣的神奇遭遇。

本文總結(jié)一下使用滴滴時(shí)可能撞到的“套路們”。比較令人痛苦的是，有些事件不是訂單截圖能夠體現(xiàn)的。但這里可以保證，說(shuō)到的每個(gè)狀況都有相應(yīng)訂單作為證據(jù)。

而且一些套路如此頻繁，讓我感覺肯定不是個(gè)案，各位同為滴滴用戶的小伙伴，不妨自己回想一下還有哪些要補(bǔ)充的。

我至今都難以理解的虛假位置

作為還算比較資深的滴滴用戶，這次見識(shí)到的假定位，真是最匪夷所思的一回。

我們都聽說(shuō)過(guò)，有一種黑產(chǎn)專門向網(wǎng)約車司機(jī)兜售假的定位軟件，據(jù)說(shuō)可以讓車輛定位出現(xiàn)在人流集中區(qū)或者機(jī)場(chǎng)車站，提高接單能力。

但是我趕上的這回顯然不是司機(jī)造假。然而系統(tǒng)bug也很難解釋這種情況，如果只是定位錯(cuò)跳，那總不見得能一路沿著馬路慢慢錯(cuò)跳到我的上車地點(diǎn)吧？

可是如果說(shuō)是平臺(tái)自動(dòng)完成的假位置投放，我又覺得有點(diǎn)“吃飽了撐的”。

畢竟司機(jī)沒到這事兒馬上就會(huì)被拆穿，自動(dòng)投放一個(gè)假位置，讓用戶覺得司機(jī)已經(jīng)到了，又有什么好處呢？

確實(shí)此前我也經(jīng)歷過(guò)，預(yù)定的專車臨到上車時(shí)間還在非常遠(yuǎn)的地方。這種情況如果要趕車趕飛機(jī)，我也只能取消訂單。為這事兒還跟滴滴客服吵過(guò)，客服給我的答復(fù)是讓我耐心等待。我反問我一會(huì)耽誤的機(jī)票是找滴滴報(bào)銷嗎？客服給我的答復(fù)依然是要耐心等待。

難道為了避免這種投訴出現(xiàn)，平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)給用戶看一個(gè)假的定位不成？有一個(gè)時(shí)間點(diǎn)值得注意，那位專車司機(jī)說(shuō)他開始打開滴滴給我叫車的時(shí)候，恰好也是我這邊見到專車位置突然跳到幾十公里外的時(shí)候。換而言之，在司機(jī)大哥沒打開滴滴軟件的時(shí)候，他的定位就“巧妙”的出現(xiàn)在了我預(yù)定的出發(fā)地點(diǎn)？

怎么評(píng)價(jià)呢？只能希望這是個(gè)巧合與個(gè)例吧。然而接下來(lái)要說(shuō)的，絕對(duì)不是巧合。

個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)，還包括看人繞路這一項(xiàng)？

滴滴的大數(shù)據(jù)殺熟，給重度用戶漲價(jià)這事，已經(jīng)有了太多報(bào)道，這里聊點(diǎn)相對(duì)新鮮的。

大數(shù)據(jù)漲價(jià)這招我沒測(cè)試過(guò)，但是大數(shù)據(jù)繞路，我可是實(shí)地“評(píng)測(cè)”過(guò)的。

客觀來(lái)說(shuō)，使用滴滴遇到的司機(jī)繞路問題，如今已經(jīng)好很多了。到目前為止，滴滴自動(dòng)提示過(guò)我一次司機(jī)存在繞路，我主動(dòng)投訴過(guò)兩次，很快都得到了解決。

但是有一種繞路卻是司機(jī)和乘客都比較無(wú)奈的：導(dǎo)航繞路。

從前，我從地鐵站到公司，正常行駛是2.3公里，前提是在正確的路口掉頭。這條路我走熟了，每次叫滴滴導(dǎo)航都是同樣的路線。而后來(lái)有一次，正巧手機(jī)沒電，就讓同行的朋友叫了一次車。我開始還沒注意，突然間感覺怎么開了這么久？一看司機(jī)的導(dǎo)航，滴滴規(guī)劃的路線要走7.6公里。

為了證實(shí)這是不是個(gè)案，矯情如我又找了一個(gè)陌生的手機(jī)約同樣線路的車。上車一看，果然導(dǎo)航還是指向那遙遠(yuǎn)的方向。值得注意的是，同樣的位置用主流手機(jī)地圖導(dǎo)航，都是2.3公里的走法。

以上情況發(fā)生在北京，然而稍微一翻找就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這種滴滴導(dǎo)航“特立獨(dú)行”的繞路事件發(fā)生在全國(guó)各地。

而似乎我遇到的問題證明了這樣一個(gè)情況：滴滴導(dǎo)航不是大數(shù)據(jù)殺熟，而是大數(shù)據(jù)欺生。同樣的上車點(diǎn)和下車點(diǎn)，如果你沒走過(guò)這條路，那抱歉，咱們繞路走起。

顯然，這種問題是很容易解決的，比如后臺(tái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶出行軌跡，歸納出同樣路線的最優(yōu)方案（或者其實(shí)直接套用百度和高德的導(dǎo)航也可以?。：芎?jiǎn)單的產(chǎn)品邏輯修改，就可以讓那些滴滴導(dǎo)航的專屬繞路現(xiàn)象煙消云散——然而滴滴并沒有，他們選擇了更賺錢的套路。

壓哨派單，驚不驚喜？

還有一種親身體驗(yàn)過(guò)多次的套路，而且不知道為什么基本都發(fā)生在上海。

我們知道在上海這種大城市，當(dāng)你呼叫滴滴之后，首先會(huì)迎來(lái)漫長(zhǎng)的等待。

奇妙的是，這里經(jīng)常出現(xiàn)這樣一幕：什么時(shí)候你等得不耐煩了，按下取消訂單的那一剎那：恭喜你，你終于約到車了。

這種壓哨派單，我在上海遇到過(guò)很多次。如今甚至已經(jīng)形成了一個(gè)思維定式，想要車嗎？發(fā)單等三分鐘，然后點(diǎn)取消，好，車來(lái)了。

從去年開始，滴滴派車由距離優(yōu)先，變成了“智能派單”模式。據(jù)滴滴說(shuō)，智能化之后，首先會(huì)根據(jù)司機(jī)與乘客的好評(píng)率來(lái)派單，以此養(yǎng)成司乘雙方的禮貌意識(shí)，并且也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算減少空駛率。

這些都很好，作為用戶絕對(duì)舉雙手贊成。然而智能派單之后，確實(shí)也引發(fā)了很多司機(jī)與用戶的吐槽，說(shuō)是用戶叫不到車，司機(jī)賺不到錢。

不管這是否是技術(shù)的暫時(shí)困境，或者司乘的無(wú)依據(jù)抱怨。至少?gòu)膲荷谂蓡芜@件事中，我們可以看出滴滴的智能派單顯然不僅是在測(cè)算用戶的好評(píng)率——至少它還在測(cè)算用戶的耐心程度，讓沒耐心的先叫到車。

這個(gè)邏輯倒是很好理解，因?yàn)樗ＷC了訂單被最大化保留，企業(yè)可以賺到更多錢。然而對(duì)于用戶體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，愿意多等難道就應(yīng)該多等嗎？這就像你去飯店點(diǎn)菜，服務(wù)員看你好說(shuō)話，就決定讓后面的人加塞，這套路似乎有點(diǎn)三觀不正。

雨天，有一個(gè)神秘的隊(duì)伍在等車

最后說(shuō)一個(gè)滴滴的套路吧。篇幅原因有些素材就不寫了，同時(shí)也相信等待被挖掘的套路只會(huì)更多。

北上廣的朋友大概都有這樣一個(gè)體驗(yàn)：早晚高峰、人流量大的地方、天氣不好的時(shí)候，叫滴滴必排隊(duì)，排隊(duì)必然200+，等下去必然要瘋……

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

當(dāng)然了，這種情況主要是網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量銳減造成的，并不是滴滴的鍋。

然而在各種排隊(duì)當(dāng)中，有一項(xiàng)是有點(diǎn)可疑的，它叫做雨天排隊(duì)，在北方多發(fā)生在夏季。

我一位朋友，曾經(jīng)在北京一個(gè)不算熱鬧的地方叫車，顯示排隊(duì)人數(shù)130+。當(dāng)時(shí)他都驚呆了，因?yàn)樗南逻b望都是一片空曠，這130人藏在哪里了？

有興趣的小伙伴不妨等下雨的時(shí)候出去試試，相當(dāng)好玩。一旦下雨時(shí)呼叫滴滴，你周圍很大概率會(huì)突然出現(xiàn)一支熱愛雨天往外跑的神秘隊(duì)伍——事情搞笑的地方在于，即使下的是根本不影響出行的毛毛雨，這只神秘軍團(tuán)也會(huì)如期而至。

顯然，這些人中很大部分是不存在的。然而背后的產(chǎn)品經(jīng)理似乎還不夠細(xì)心，只是簡(jiǎn)單粗暴地區(qū)分了雨天叫車難度和非雨天難度，卻沒想到大雨小雨暴雨其實(shí)是有點(diǎn)不同的。

想象一下這樣的畫面，某位用戶在下著細(xì)雨的空曠街道上叫車，突然發(fā)現(xiàn)前面有100多人在排隊(duì)等車……這情節(jié)夠拍恐怖片了。

你要這套路，有何用？

電影里常說(shuō)，這世界在黑與白之外，更多的是灰色。

那么在數(shù)據(jù)服務(wù)里，除了人性化服務(wù)與機(jī)械化服務(wù)之外，其實(shí)還有一種“雞賊化服務(wù)”。

在滴滴上，我們可以很容易看到傳說(shuō)中的殺熟之外，還可以利用用戶數(shù)據(jù)搞出千奇百怪的套路——令人沮喪的是，這些套路的目標(biāo)很統(tǒng)一：要讓滴滴占便宜。

究其根本，是在一個(gè)用戶基數(shù)龐大的商業(yè)平臺(tái)面前，隨便玩弄一個(gè)小花招，疊加在一起就是一個(gè)可觀的數(shù)字。

這種小心思搞個(gè)一兩次，其實(shí)絕大多數(shù)都不會(huì)察覺到。但問題是，如果你使用滴滴頻次挺高，大概會(huì)發(fā)現(xiàn)撞上套路的概率實(shí)在太大了。

而讓人無(wú)可奈何的地方在于，這些套路造出來(lái)的鍋，只要事情不嚴(yán)重，完全可以甩給“智能”這個(gè)深?yuàn)W的東西：最后一秒匹約到車是系統(tǒng)匹配的結(jié)果；位置出錯(cuò)是系統(tǒng)錯(cuò)誤；導(dǎo)航繞路是算法故障，等等等等。

埋伏在無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)和算法背后，今天的互聯(lián)網(wǎng)公司似乎愈發(fā)安全了。只要不出大事，那么在你不會(huì)取消訂單的情況下就多等一會(huì)，在你不認(rèn)識(shí)路的情況下就多走一點(diǎn)，有小問題能蒙過(guò)去就最好——總而言之，平臺(tái)要低投訴，還要利益最大化。

但世上安有兩全法？

小聰明小便宜的背后，很可能是大患與大錯(cuò)。這點(diǎn)滴滴似乎直到現(xiàn)在也沒有搞明白。

要知道，從智能技術(shù)的運(yùn)用，到對(duì)待用戶數(shù)據(jù)的態(tài)度，再到最終呈現(xiàn)出的產(chǎn)品狀態(tài)，這套相當(dāng)復(fù)雜的東西背后，其實(shí)都在訴說(shuō)著相同的內(nèi)涵：企業(yè)的價(jià)值觀。

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