支付寶推出的指紋、刷臉支付能普及嗎?如何看待支付寶刷臉支付!

就在今天,雙十一狂歡節(jié)正式落寞,天貓也公布了自身的成績;天貓雙十一的成交額定格在2135億,而京東也比去年進步,銷售額達到了1598億!

與此同時,支付寶也放出了大招!支付寶表示;消費者通過指紋、刷臉完成支付的比例達到60.3%。相當于每10筆支付就有6筆是通過指紋、人臉等生物識別的方式完成。

那么問題來了,指紋支付與刷臉支付的安全性有多高呢?在這一次雙十一的購物狂歡中,你們使用的是哪一種支付方式?

支付寶推出的指紋、刷臉支付能普及嗎?如何看待支付寶刷臉支付!

一、指紋支付真的好用嗎?

對于支付寶放出的這一組數(shù)據(jù),我還是很有懷疑態(tài)度的,先主管臆測一下,在我身邊的朋友圈中,還真沒見過使用指紋支付的,雖說每個人的指紋都是世界上獨一無二的,但我們還是傾向于6位數(shù)的密碼!

我為什么不使用指紋支付?我的理由是這樣;

我不想在我不想支付的時候,一不小心給支付出去——密碼最少也要六個字,我無論如何不小心也不會“不小心”付了款。不要跟我說“你使用的時候先不按著指紋那里就行”,特么的指紋采集器都設計在抓著手機使用的時候會非常方便按到的位置,我不保證我在任何時候都會特別注意我沒按到它。

指紋屬于DNA基礎信息,不可更改,這是雙刃劍,優(yōu)點是有極強的唯一性,缺點是一旦指紋信息丟失就相當于丟了一個永久個人標識,雖然暫時還不知道能拿來做什么,但至少恐慌性是有的。

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二、支付寶推出了刷臉支付

支付寶一直對于未來的技術有著很高的興趣,在推出了指紋支付之后,又推出了刷臉支付。那么問題來了,刷臉支付比指紋支付靠譜嗎?

在我看來,臉部識別錯誤率很高,而且同一個人在不同時間,都會有細微差別。如果識別算法要容納這些差別的話,又會造成相似相貌的人的混淆。

即使是人眼,識別人臉的時候,犯迷糊的幾率也是很高的,更何況電腦。

以前三星手機有臉部識別解鎖功能,我和同事的臉都能解鎖同一部手機,一直覺得這個功能很雞肋。只是一種噱頭罷了。

其次,很多網(wǎng)民說通過照片來模擬什么的,那基本是不太現(xiàn)實的,但是我們完全可以通過照片來建一個臉部模型,而人臉又是特別直觀無法隱藏的生物編碼,只要一個人在你周圍拍幾張照片,就完全可以獲得你的臉部信息了……信息保密性實在太差。

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三、刷臉支付能否成為主流?

這個世界上找不到相同的一片葉子,但是說真的,現(xiàn)在整形技術太發(fā)達了,所以相比指紋與刷臉支付,我還是比較看好指紋!

人臉識別受光照等環(huán)境影響很大。幾年前聯(lián)想推出的刷臉開機,白天拍了照片晚上絕對打不開電腦,好歹這兩年有所進步。

其實最大的感想就是,現(xiàn)在都沒有鬧清楚人到底是怎么識別人臉的,就讓計算機去干,搞得出來才見鬼。人看見后腦勺都知道是誰,你讓計算機去看看試試?,F(xiàn)在深度學習、3D人臉模型還原都搞得很火,還需要很長的路去走。

我拿華為手機的人臉鎖屏做測試。首先用人臉做密碼,開啟人臉鎖屏,然后用ipad前置攝像頭拍了自己一張正面照,再然后用ipad解鎖人臉識別成功。大家可以拿有人臉識別的其他品牌手機做相同的測試,并留言告訴我結果。

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四、支付寶的刷臉與指紋支付靠譜嗎?

從支付寶給出的支付數(shù)據(jù)來看,我覺得目前來說,還是沒有出現(xiàn)任何問題!畢竟阿里巴巴對于打假與治假還是很有一手的!

由阿里自主研發(fā)的云計算系統(tǒng),以及OceanBase數(shù)據(jù)庫,足以承載雙11全部的流量,并以極高的穩(wěn)定性來保證消費者購物體驗的順滑與流暢。螞蟻金服CTO程立還介紹,自今年起,支付保障系統(tǒng)可以自動進行計算和調(diào)優(yōu),智能躲避風險、保障安全。

所以我覺得,眼下指紋與刷臉支付雖然沒有普及,但我相信隨著技術上的進步,這兩大支付的其中一種,肯定能引領未來!

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2018-11-12
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