BAT齊升級云業(yè)務(wù),這場云戰(zhàn)爭才剛剛開始

2018年最后的半個月里,百度公布了新一輪的技術(shù)體系架構(gòu)調(diào)整,其中ABC智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG),同時承載人工智能To B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

就在一個多月前,騰訊宣布了架構(gòu)大調(diào)整,新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)一度成為熱議的焦點,同樣將云計算業(yè)務(wù)提到了前所未有的高度。

2018年雙11后,阿里也迎來重大架構(gòu)調(diào)整,阿里云升級為阿里云智能,阿里首席技術(shù)官張建鋒兼任事業(yè)群總裁,云和AI的權(quán)重進一步提升。

至此,中國互聯(lián)網(wǎng)世界里的三巨頭悉數(shù)完成架構(gòu)調(diào)整,云計算的地位進一步提升,并相繼將企業(yè)級AI和云業(yè)務(wù)劃歸同一事業(yè)群。在云計算的賽道上,BAT或?qū)⒃俅伍_始面對面的直接較量。


BAT齊升級云業(yè)務(wù),這場云戰(zhàn)爭才剛剛開始


被分食的藍海市場

從亞馬遜2006年推出AWS開始算起,云計算的誕生已經(jīng)有了12個年頭,大大小小的玩家蜂擁而至,卻依舊被定義為藍海市場。

根據(jù)貝恩咨詢的預(yù)測,2020年全球云計算市場規(guī)模將達到3900億美元。與之對應(yīng)的兩個數(shù)字是:在亞馬遜2018年三季度財報中,歸屬AWS的營收為66.8億美元;2017年中國云服務(wù)市場規(guī)模為698億元,距離2020年的全球規(guī)模仍差著兩個數(shù)量級。

而從另一個角度來看,當(dāng)前云計算廠商競爭的重點是IaaS市場,同時PaaS和SaaS市場表現(xiàn)出了更為兇猛的增長態(tài)勢。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示,2017年P(guān)aaS市場規(guī)模約為100億美元,在整個云計算產(chǎn)業(yè)鏈中的占比為13.6%,卻取得了50.2%的同比增長。而在SaaS層面上,美國的企業(yè)級SaaS已經(jīng)迎來收獲期,中國市場在混戰(zhàn)后勢必會出現(xiàn)新的機遇。

回到BAT的布局來看,這些C端市場的巨無霸們,儼然想要成為B端市場的領(lǐng)頭羊。尤其是進入2018年后,自動駕駛、智能城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的呼聲愈發(fā)高漲,BAT的反應(yīng)罕見地迅速。

僅以智能交通領(lǐng)域為例,百度率先布局,提出“車路協(xié)同”的新思路,阿里、騰訊、華為等也緊隨其后,不約而同的在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域打造智能的車,同時在無線通信、傳感探測等方面鋪設(shè)智能的路,而所有的數(shù)據(jù)采集、分析處理、機器學(xué)習(xí)等都是基于云計算完成的,不斷夯實云計算在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。


BAT齊升級云業(yè)務(wù),這場云戰(zhàn)爭才剛剛開始


就目前來看,BAT無不在云計算業(yè)務(wù)上投入了幾十億乃至上百億,當(dāng)然不愿意看到云業(yè)務(wù)僅僅貢獻千分之幾的營收,一方面提升云計算在內(nèi)部的高度,賦予更多的話語權(quán);另一方面在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頻頻亮劍,爭奪即將爆發(fā)的藍海市場,可以說是百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的共同選擇。

AI仍是百度的機會

百度架構(gòu)調(diào)整的消息公布時,百度云正在舉辦一場生態(tài)合作伙伴大會,有合作伙伴聽到這個消息后直言“百度要成為企業(yè)智能化變革的領(lǐng)頭羊”。這個評價似乎并不讓人意外,巨頭林立的云計算行業(yè)里,人工智能正是百度云差異化開辟市場的核心優(yōu)勢。

云計算和人工智能的融合是必然的,深度學(xué)習(xí)要耗費大量的計算資源,例如英偉達為企業(yè)開發(fā)的人工智能芯片,動輒幾千美元的定價,即便只是幾十人的團隊,每年在購買算力上的花費都不少于幾十萬美元,加上缺少好的算法模型和數(shù)據(jù),以及人才儲備上的制約,人工智能長期處于小跑慢行的階段。

云服務(wù)的出現(xiàn)讓普惠AI成為可能,諸如百度云等已經(jīng)開放了語音識別、圖像識別、通用文字識別、人臉檢測、語音合成等API接口,開發(fā)者只需要申請調(diào)用這些接口,就可以在產(chǎn)品中實現(xiàn)人工智能相關(guān)的應(yīng)用,不需要龐大的算力基礎(chǔ),不需要自主研發(fā)算法模型,也不需要龐大的數(shù)據(jù)儲備來提升識別準確率。

云計算作為推動人工智能的基礎(chǔ),很容易給外界帶來“AI強即云強”的認知。

而在眾多的云計算巨頭中,百度是為數(shù)不多將AI放在C位的玩家,原因似乎也不難理解為何百度一直在強調(diào)“ABC戰(zhàn)略”:百度是國內(nèi)最早布局人工智能的巨頭,在視覺、語音、語義理解、深度學(xué)習(xí)等綜合能力上有著無可比擬的優(yōu)勢,百度云將這些領(lǐng)先的AI能力帶向企業(yè)級市場,打造ABC三位一體的服務(wù)模式,然后賦能各行各業(yè)實現(xiàn)企業(yè)智能,不失為一條行得通的路徑。


BAT齊升級云業(yè)務(wù),這場云戰(zhàn)爭才剛剛開始


站在百度云的角度上,云計算進入到AI綜合實力的較量,恰恰是以己所長攻彼之短的最佳時機。事實上,想要加速AI和云計算融合的不只有百度一家,阿里云在云棲大會上確定了云計算+IoT+人工智能的新方向,開始寄希望于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來拓展業(yè)務(wù)邊界;華為云提出了“普惠AI”的概念,并以云服務(wù)的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務(wù);即便是布局習(xí)慣慢半拍的騰訊云,也早在去年就推出了AI即服務(wù)的產(chǎn)品……

云計算正站在新的拐點上,過去是規(guī)模和價格取勝,以計算為中心的云,以后將是人工智能驅(qū)動的智能云,百度顯然看到了這個不可或缺的機會。而本就在AI布局上領(lǐng)先其他玩家一個身位的百度,自然也可以更好地把握這個機會。

BAT如何分庭抗禮?

一個既定的事實,率先搶跑的阿里云在市場份額上處于領(lǐng)先態(tài)勢,但如今三大巨頭先后完成架構(gòu)調(diào)整,并不約而同地將云計算提升一個高度,BAT再次同臺競技已成定局。

而對于騰訊和百度而言,仍然需要思考的一個問題是在市場份額不占優(yōu)的背景下,如何和阿里云分庭抗禮。

在大的產(chǎn)業(yè)層面上,BAT仍在持續(xù)角力,比如在上海提出建設(shè)“智慧城市”的目標(biāo)后,阿里、騰訊、百度相繼扎根上海,簽署了一系列和AI相關(guān)的戰(zhàn)略合作,涵蓋交通出行、城市治理、工業(yè)智能、智慧生活等環(huán)節(jié)。至少在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的對抗中,BAT有著各自的優(yōu)勢,也都搶先拿到了入場券,接下來唱戲的主角恰恰是云計算。

目前來看,百度云和騰訊云都找到了差異化的切入點。

正如前文所說,AI是百度的先天優(yōu)勢,事實上早在2016年百度云就提出了ABC戰(zhàn)略,并持續(xù)在一二三產(chǎn)業(yè)落地。比如百度云與中化農(nóng)業(yè)合作,實現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的智能調(diào)度、預(yù)測產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量,提升種植效率;百度云和寶武集團的合作,在降低誤報率的同時,大幅提升了作業(yè)效率,實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化……人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三位一體帶來的化學(xué)反應(yīng)正在不斷爆發(fā)。


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騰訊的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群整合了騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案,也在積極打造自身的差異化優(yōu)勢。比如在騰訊云的智慧零售方案中,除了云計算提供基礎(chǔ)設(shè)施,還包括微信公眾平臺、微信支付、小程序、騰訊社交廣告、泛娛樂IP和企業(yè)微信等等,用ToC市場的優(yōu)勢反哺To B業(yè)務(wù)的布局,也并非行不通。

當(dāng)然,這場比賽的裁判還是大大小小的企業(yè)級客戶們。在RightScale發(fā)布的“RightScale 2018 State of the Cloud Report”報告中,共有81%的受訪企業(yè)采用多云,其中21%采用多個公有云,10%采用多個私有云,而混合云的比例高達51%。

不同于消費級市場,企業(yè)級客戶在服務(wù)的選擇上更為謹慎,將雞蛋放在多個籃子里是一種常態(tài)。就這個角度而言,百度和騰訊不乏和阿里三分天下的可能。

巨頭們的每一次架構(gòu)調(diào)整,都是互聯(lián)網(wǎng)進化的積極信號,被“藍海”定義多年的云計算,或許已經(jīng)走到了爆發(fā)的關(guān)鍵時間點,接下來的競爭也將愈發(fā)不平靜。

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2018-12-18
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