文/啟明

編輯/小C

上世紀(jì)80年代，法國(guó)社會(huì)學(xué)家布魯諾·拉圖爾提出了ANT（行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論）。在這個(gè)理論中，行動(dòng)者可以是人類也可以是物品，而行動(dòng)者之間的相互關(guān)系，構(gòu)成了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

這是一個(gè)黑盒子理論，從外部看，行動(dòng)者之間的關(guān)聯(lián)并不是一目了然。但有行動(dòng)者的存在，他們間產(chǎn)生了無(wú)數(shù)關(guān)聯(lián)的可能。萬(wàn)事萬(wàn)物，均在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。

如今看來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)的概念，已不新鮮。2017年被視為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）商用元年。隨著窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)正式凍結(jié)、國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)布局、設(shè)備制造商強(qiáng)力推動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；逃谜饺肟燔?chē)道。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

中國(guó)通信院數(shù)據(jù)顯示，截至2018年中期，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模已達(dá)1.2萬(wàn)億，完成了工信部2016年提出的十三五物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1.5萬(wàn)億的80％。

在科技發(fā)展進(jìn)程中，我們看到，物聯(lián)網(wǎng)已向智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）靠近。AIoT指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。當(dāng)2020年5G商用進(jìn)入倒數(shù)，萬(wàn)物互聯(lián)近在咫尺，“隨心隨意隨時(shí)隨地，人機(jī)合一的溝通方式”，正在走來(lái)。

未來(lái)智能單品的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)越來(lái)越弱，而真正的互聯(lián)互通則會(huì)帶來(lái)巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。涂鴉智能董事長(zhǎng)兼總裁陳燎罕認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了Windows操作系統(tǒng)，在未來(lái)的智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很可能每個(gè)家庭都會(huì)有全新的操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一的物聯(lián)網(wǎng)生活。

AIoT的崛起

曾經(jīng)在科幻電影中看到的智能場(chǎng)景，正在進(jìn)入尋常百姓家。

據(jù)鋅財(cái)經(jīng)了解，2017年全球可穿戴設(shè)備的出貨量達(dá)到1.154億部，預(yù)計(jì)今年將達(dá)到1.226億部，其中智能手表和手環(huán)占據(jù)了絕大多數(shù)份額。

數(shù)字背后，反映出智能市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)。以北美為例，今年智能門(mén)禁增長(zhǎng)超過(guò)115%，照明類設(shè)備達(dá)到40%，家庭聯(lián)動(dòng)產(chǎn)品超過(guò)30%。

圖片來(lái)源：technopow.com

同時(shí)，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了“潮牌化”趨勢(shì)。這在普及率和滲透率較高的歐美市場(chǎng)尤為常見(jiàn)。在德國(guó)，Osmart Zigbee Smart Plug智能插頭、Philips Hue White Ambiance GU10 LED Spot智能燈泡、Sandisk Micro SD內(nèi)存卡等都成了當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)紅品牌。

另一端，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)也非常迅猛。據(jù) GSMA Intelligence 預(yù)測(cè)，從 2017 年到 2025 年，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將實(shí)現(xiàn) 4.7 倍的增長(zhǎng)，而消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng) 2.5 倍。

面對(duì)這個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)中，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)IT公司覬覦已久。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

谷歌用5000萬(wàn)美元收購(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Xively，并推出物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)Android Things以及正在測(cè)試的Fuchsia系統(tǒng)。微軟在今年4月宣布計(jì)劃在未來(lái)四年內(nèi)投資50億美元物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目。今年年初，亞馬遜以超過(guò)1億美元架構(gòu)，收購(gòu)了連接門(mén)鈴和照相機(jī)制造商公司Ring，并讓其顯示在亞馬遜的Echo Spot上。

而在國(guó)內(nèi)，2017年1月，工信部明確提出強(qiáng)化生態(tài)產(chǎn)業(yè)布局、完善標(biāo)準(zhǔn)體系等“十三五”期間物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)。從國(guó)家層面上看，建設(shè)人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，意味著在這一波科技革命中，中國(guó)能夠?qū)崿F(xiàn)彎道超車(chē)。

如今“十三五”進(jìn)程過(guò)半，物聯(lián)網(wǎng)取得階段性發(fā)展，已初步形成杭州、無(wú)錫、重慶等5大物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地。在這場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)賽中，從國(guó)家、到城市、再到企業(yè)，都是一場(chǎng)與時(shí)代賽跑的硬仗。而各大互聯(lián)網(wǎng)、科技公司更是最前線。

12月27日，在涂鴉智能“未來(lái)智能化商業(yè)峰會(huì)”杭州站收官活動(dòng)上，涂鴉智能COO楊懿則宣布涂鴉智能AI+IoT開(kāi)發(fā)者生態(tài)平臺(tái)正式上線。這意味著，涂鴉智能AIoT商業(yè)化正在加速落地。

眾多企業(yè)切入AIoT賽道，既增加了這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的可看性，又增加了這個(gè)市場(chǎng)的殘酷性。

這對(duì)公司來(lái)說(shuō)既是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)。

AIoT對(duì)外賦能的痛點(diǎn)

賦能和生態(tài)，是這個(gè)時(shí)代的主流。只是技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)正隨著時(shí)間的推移逐漸被弱化，技術(shù)與場(chǎng)景的匹配則變得越來(lái)越重要。

以AI視覺(jué)為例，大型廠商的視覺(jué)算法是通用場(chǎng)景，企業(yè)需要大量投入成本，但很難達(dá)到差異化的適配。一個(gè)攝像頭大廠AI+算法的識(shí)別范圍是20米以內(nèi)，但對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，可能只需5米內(nèi)識(shí)別。

技術(shù)的升級(jí)和突破，進(jìn)一步降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，能夠帶來(lái)更多的開(kāi)發(fā)者。但開(kāi)發(fā)者，不僅需要技術(shù)的生態(tài)，更需要商業(yè)的生態(tài)。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

如果靠幾個(gè)或者幾組開(kāi)發(fā)人員日夜不停加班，即便最終做出相應(yīng)的算法和產(chǎn)品，如果僅在公司內(nèi)部使用，是一種浪費(fèi)。

不僅是開(kāi)發(fā)者，廠商更在意投入產(chǎn)出比。

此前，鋅財(cái)經(jīng)曾經(jīng)報(bào)道，AIoT對(duì)硬件廠商同樣是一道難題：要實(shí)現(xiàn)智能制造工廠，就必然面臨著解決設(shè)備、硬件等問(wèn)題，基于不同的制造線和制造邏輯，還會(huì)產(chǎn)生細(xì)分的開(kāi)發(fā)與定制。

具體來(lái)說(shuō)：

（1）成本高：時(shí)間＋人力＋資本的三重成本，成IoT開(kāi)發(fā)的首要難題；

（2）難度大：技術(shù)基礎(chǔ)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的稀缺進(jìn)一步造成了開(kāi)發(fā)者的卻步；

（3）產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)：產(chǎn)品的推向市場(chǎng)，從概念初創(chuàng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、最終成形，環(huán)環(huán)相扣。

平臺(tái)的作用是對(duì)接更合適的算法公司，幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)更合適的AI+，節(jié)省的不僅是財(cái)務(wù)成本，還有時(shí)間成本。

因此Flip Games 的聯(lián)合創(chuàng)始人湯米·湯普森之前認(rèn)為，如今加入角逐的開(kāi)發(fā)者們從一開(kāi)始就得考慮長(zhǎng)期戰(zhàn)略、銷售渠道和資金。

商業(yè)化固然是平臺(tái)重要的一環(huán)，但開(kāi)發(fā)者生態(tài)尤為關(guān)鍵。

涂鴉智能提前一步的開(kāi)發(fā)者生態(tài)

在開(kāi)發(fā)者生態(tài)上，成立于2004年的涂鴉智能已率先布局。

如今，開(kāi)發(fā)者生態(tài)平臺(tái)正式上線，意味著全世界的開(kāi)發(fā)者都能參與到新一輪的萬(wàn)人創(chuàng)新之中。

這不是一個(gè)偶然的決定。

此前涂鴉智能CEO王學(xué)集告訴鋅財(cái)經(jīng)，涂鴉智能未來(lái)會(huì)從一個(gè)IoT的OS平臺(tái)轉(zhuǎn)成一個(gè)Store的閉環(huán)體系。用戶可以使用涂鴉智能的云端服務(wù)、APP、嵌入式技術(shù)、SaaS服務(wù)以及未來(lái)可能有的AI安全等增值服務(wù)，可以即插即用。詳見(jiàn)鋅財(cái)經(jīng)報(bào)道《涂鴉智能王學(xué)集：即將爆發(fā)的IoT，就像2009年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，看懂需要勇氣》。

而涂鴉智能的打法，則聚焦于AI+視覺(jué)、AI+語(yǔ)音、智能新設(shè)備直至新場(chǎng)景四大核心能力，對(duì)外輸出的模式可應(yīng)用于智慧酒店、智慧社區(qū)、智慧養(yǎng)老等智慧新場(chǎng)景。

平臺(tái)提供虛擬的入口，將技術(shù)和算法進(jìn)行模塊化輸出，可進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)難度。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

涂鴉智能現(xiàn)已具備了跨芯片嵌入式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、視頻流動(dòng)態(tài)分析、更貼近智能場(chǎng)景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

目前，涂鴉智能AI+IoT開(kāi)發(fā)者生態(tài)已擁有來(lái)自美國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)、意大利、日本、印度等幾十個(gè)國(guó)家的超過(guò)2萬(wàn)名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，已開(kāi)發(fā)一萬(wàn)多款智能產(chǎn)品

開(kāi)發(fā)者的存在，讓企業(yè)方的一些個(gè)性化的需求，可以被滿足。企業(yè)只需要提出想法，開(kāi)發(fā)者就能在平臺(tái)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)相應(yīng)的產(chǎn)品，并通過(guò)平臺(tái)上完成生產(chǎn)落地。這樣既降低了企業(yè)的研發(fā)成本和周期，又解放了開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)意。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

像涂鴉智能這類平臺(tái)的出現(xiàn)，降低了企業(yè)開(kāi)發(fā)門(mén)檻，縮短了產(chǎn)業(yè)鏈條，由此大幅降低了傳統(tǒng)企業(yè)智能化升級(jí)的時(shí)間成本、人力成本、技術(shù)成本大幅降低了傳統(tǒng)企業(yè)智能化升級(jí)的時(shí)間成本、人力成本、技術(shù)成本。

開(kāi)發(fā)者、廠商和用戶在這個(gè)生態(tài)閉環(huán)之中各取所需。

目前涂鴉智能支持Google Home、天貓精靈等主流智能終端控制，是國(guó)內(nèi)唯一一家能同時(shí)與各大智能硬件平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接的公司。

12月20日，亞馬遜發(fā)布了關(guān)于其Alexa智能助手和Amazon Echo設(shè)備的年終統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中，每天有50%以上的設(shè)備通過(guò)涂鴉智能來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化。

涂鴉智能以強(qiáng)大供應(yīng)鏈掌控力獲得更多數(shù)據(jù)，也能夠幫助算法公司，優(yōu)化算法邏輯，進(jìn)一步提升算法技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能力。

“萬(wàn)人創(chuàng)新才能激發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)的最大能量。就像蘋(píng)果APP Store那樣，讓70億人的創(chuàng)新來(lái)滿足70億人的需求?！睏钴舱J(rèn)為。

“世界很大，一起涂鴉?！边@句slogan看來(lái)不是說(shuō)說(shuō)而已。

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