快、準、穩(wěn)”，百度云獻出“江湖秘籍”破解庫存盤點難題

工信部公布2019年“關鍵詞”，“智能”是重點。

12月27日，2019年全國工業(yè)和信息化工作會議召開，會議指出，2019年，工信部的工作重點之一就是要“瞄準智能制造，打造兩化融合升級版”，重點包括大力推動工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展、深入實施智能制造工程、深化制造業(yè)與互聯(lián)網融合發(fā)展試點示范，以及推進人工智能產業(yè)創(chuàng)新、抓好大數據產業(yè)促進工業(yè)大數據發(fā)展和應用等。

人工智能、大數據等產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與應用，將會在2019年持續(xù)為各個行業(yè)帶來深刻變革。比如在需要應用互聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能等技術支撐的智能自動化倉儲領域，新技術的發(fā)展已經徹底改變了傳統(tǒng)的倉儲管理模式。一汽集團旗下的一汽物流，在業(yè)內首個利用無人機航拍取代人工盤點，借助百度云ABC（人工智能、大數據、云計算）技術，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題。

首家利用無人機盤點，百度云讓AI走進物流

庫存盤點對于倉儲管理來說至關重要，起到保障存貨資產安全、完整、準確的作用，及時、真實地反映存貨資產的結存及利用狀況，可為下階段的銷售、生產計劃及財務成本核算提供依據。但庫存盤點如何變得更加準確高效，業(yè)內都在尋求突破之法。

作為中國第一汽車集團公司旗下的專業(yè)物流企業(yè)，一汽物流為眾多知名車企，比如紅旗、一汽-大眾、一汽解放、一汽轎車等，提供產前、產中、產后的發(fā)運、運輸及倉儲管理等物流服務。面對526余萬平方米的整車倉儲面積，高效管理對于一汽物流來說卻是一件輕松簡單的事情。

原因在于，一汽物流與百度云達成了合作，在業(yè)內率先采用無人機航拍，取代傳統(tǒng)的人工盤點。搭載百度云ABC能力的無人機通過獲取圖像數據，基于視覺識別技術模型進行自動分析，并快速識別子庫區(qū)及庫內汽車數量、車輛所在車位號，與庫存系統(tǒng)進行實時比對，對異常數據進行警示，視覺識別準確率高達100%。庫存盤點變得自動智能，從而為企業(yè)降本增效，提升盤點精確度。

（一汽物流的無人機在空中自動識別分析車輛信息）

一汽物流副總經理李智昊對此評價道：我們與百度云一起運用圖像識別、人工智能等技術，有效提升了整車盤點的效率，保證了盤點的準確率，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題。

揭秘物流大腦工作細節(jié)，百度云3步玩轉智慧物流

百度云如何幫助一汽物流實現自動智能盤點，具體來看，主要是通過以下三個步驟。

首先是特征提取?？紤]到一汽物流汽車檢測模型在設計過程中，可能存在數據量不夠等問題，百度云首先選用基于物體檢測模型的網絡結構。該模型采用Resnet101作為特征網絡，網絡已經利用相似場景的數據進行了預訓練，通過遷移學習將百度云長久積累的技術能力快速建立汽車檢測場景的特征提取網絡，結合提取出的特征，進行定位和分類。

其次是數據訓練。特征提取之后，百度云會對選取的數據進行訓練。在此次與一汽物流的合作中，百度云選取了Region Proposal的區(qū)域模塊，用來在原圖中提取出部分檢測候選區(qū)域。選取這種模塊，既能減少運算量、降低訓練難度，又能提升精度。

最后一步是自動識別。經過反復的數據訓練，百度云可將無人機準確識別率提升至100%。這樣一來，無人機不僅能夠輕松識別車輛信息、車輛數目、實拍照片中場地劃線區(qū)域或標注區(qū)域點位，生成區(qū)域內商品車停放位置示意簡圖，還能在非規(guī)劃停車區(qū)域，按要求識別圖片中車輛信息。

此外，無人機還可與已有LVCS系統(tǒng)進行對接，互通數據，將LVCS提供的數據生成模擬點位圖，與生成的點位示意圖比對，得出準確結論。當兩者存在差異時，無人機會啟動報警、提示等功能，第一時間告知工作人員，查漏補缺，以免產生重大損失。

目前，無人機盤點已經應用于一汽物流兩個整車基地，未來還將在一汽物流加大部署應用范圍。實際上，不僅對一汽物流，此次合作案例可以成為供整個行業(yè)參考的破解庫存盤點難題的解決方案。

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