200萬(wàn)工人3500億成本，一個(gè)世紀(jì)難題就這樣被百度云用AI解決了

元旦回來(lái)上班，小伙伴都在吐槽假期太短——能不短嗎，假期沒(méi)有上午（睡懶覺(jué)）。

比假期短更慘的是壓根沒(méi)假期。

中國(guó)數(shù)幾千萬(wàn)流水線(xiàn)上的制造業(yè)工人，周末假日加班是常態(tài)，他們的生活，就像現(xiàn)實(shí)版的《摩登時(shí)代》。

這部1936年上映的電影，主角名叫查理，每天在流水線(xiàn)上扭六角螺帽，繁重工作的高壓之下，查理瘋了，他在生活中看到一切六角形的東西都要去擰緊，包括大街上一位裙子上帶有六角形紐扣的女士，最后查理進(jìn)了精神病院。

80多年過(guò)去了，生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐漸實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，但在復(fù)制系數(shù)最高的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，還是離不開(kāi)一線(xiàn)工人。

在南方的一家3C類(lèi)制造工廠(chǎng)，每天10幾個(gè)小時(shí)的工時(shí)，讓90后、95后的質(zhì)檢女工稚嫩的臉龐呈現(xiàn)疲憊的菜青色。血絲密布的雙眼，則要“歸功于”高密度的重復(fù)工作：每天檢測(cè)1萬(wàn)多個(gè)零部件，每個(gè)零部件的檢測(cè)包含13個(gè)角度，然后挑揀、分類(lèi)覆蓋10大類(lèi)缺陷的殘次品。

這里就像現(xiàn)實(shí)版的《摩登時(shí)代》。

休息鈴聲一響，600多位質(zhì)檢工人齊刷刷倒在流水線(xiàn)的工作臺(tái)上——很像他們家鄉(xiāng)被狂風(fēng)驟雨摧殘倒伏的麥田，每天下午，他們可以趴在工作臺(tái)休息15分鐘。

百度云工程師第一次進(jìn)入某3C零配件加工廠(chǎng)時(shí)，仿佛踏入了查理工作的車(chē)間，“特別震撼，全身發(fā)麻，特別心疼那些一線(xiàn)質(zhì)檢員。”

這位頗受震撼的工程師，在朋友圈里引用了尤瓦爾·赫拉利在《人類(lèi)簡(jiǎn)史》里的名言，“物種的繁衍和發(fā)展，從來(lái)不關(guān)注個(gè)體的幸福感?！?/p>

如何治愈“瘋查理”，如何解放一線(xiàn)質(zhì)檢女工？

01 “解救”一線(xiàn)質(zhì)檢女工

這個(gè)工廠(chǎng)是生產(chǎn)手機(jī)數(shù)據(jù)線(xiàn)零件，每天產(chǎn)出230萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)頭，質(zhì)檢工人，是整個(gè)流水線(xiàn)的最后一環(huán)，也是對(duì)人力依賴(lài)程度最高的環(huán)節(jié)。

很多工廠(chǎng)都裝上了自動(dòng)流水線(xiàn)，但唯獨(dú)質(zhì)檢環(huán)節(jié)例外——質(zhì)檢環(huán)節(jié)面臨的環(huán)境最為復(fù)雜，不是單純的機(jī)械作業(yè)。

比如，這個(gè)小小的數(shù)據(jù)頭，可能有33項(xiàng)瑕疵讓其淪落為殘次品，有縫隙，有裂痕，有刮擦等等。

零件愈小，越考驗(yàn)質(zhì)檢員的經(jīng)驗(yàn)、眼神和體力——尤其是在精密度要求極高的3C領(lǐng)域，他們必須像機(jī)器一樣精密有序，高速運(yùn)轉(zhuǎn)。

但是，再冷靜的工人也有情緒波動(dòng)之時(shí)，當(dāng)他們處于疲憊期或者痛苦期時(shí)，質(zhì)檢的精準(zhǔn)性就會(huì)大打折扣。

這樣的工作十分無(wú)趣，極大消耗工人的身體和心智，一位自殺的富士康工人，曾在詩(shī)歌里傾瀉了他的痛苦：

那些低于機(jī)臺(tái)的青春早早夭亡

我咽下奔波，咽下流離失所

咽下人行天橋，咽下長(zhǎng)滿(mǎn)水銹的生活

央視新聞?lì)l道也曾在2013年報(bào)道，去富士康質(zhì)檢部門(mén)實(shí)習(xí)的女大學(xué)生，因?yàn)殚L(zhǎng)期的加班和高壓，導(dǎo)致經(jīng)期紊亂。

02 百度云“憐香惜玉”

但質(zhì)檢工廠(chǎng)里的女工，顯然比較幸運(yùn)——他們的解救者來(lái)了，憐香惜玉的不止有愛(ài)的百度碼農(nóng)，也包括有AI的百度云。

12月6日，百度云質(zhì)檢機(jī)正式亮相，這個(gè)名叫“表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備”的機(jī)器走進(jìn)工廠(chǎng)后，可以幫助成千上萬(wàn)的一線(xiàn)質(zhì)檢工人，減輕大量高重復(fù)性、高頻次的工作，提升效率，解放更多勞動(dòng)力。

其實(shí)，用機(jī)器智能來(lái)代替人工智能，某些外企此前已經(jīng)有所探索——這是3.0版的自動(dòng)流水線(xiàn)，依賴(lài)的技術(shù)是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

但由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的“質(zhì)檢員”，只能在比較確定性的環(huán)境下，對(duì)人類(lèi)指定的單一性的兩三類(lèi)缺陷精確甄別，也就是說(shuō)“指哪兒打哪兒”，靈活度低，普適性低，包容度低，無(wú)法做到對(duì)人工的徹底替代，只能做到“人機(jī)配合”。

舉例來(lái)說(shuō)，如果外部環(huán)境變了，比如光線(xiàn)的明暗變化，陰天和晴天不同的天氣狀況，都要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)檢算法進(jìn)行調(diào)試，而一旦產(chǎn)品的外部形態(tài)、制造工藝改變了，也要重新調(diào)整算法。

“機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)質(zhì)檢，需要匹配專(zhuān)業(yè)的AI人才，不斷調(diào)整算法，落地門(mén)檻高，普適度很低”，百度云工程師解釋說(shuō)。

而百度云質(zhì)檢機(jī)則由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)，能夠全面檢測(cè)數(shù)據(jù)頭的30多類(lèi)缺陷，精準(zhǔn)度能夠達(dá)到人工質(zhì)檢員的標(biāo)準(zhǔn)。而且，隨著時(shí)間的推移和經(jīng)驗(yàn)的積累，其準(zhǔn)確度還會(huì)不斷提升，趨近完美。

對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)線(xiàn)的金屬頭檢測(cè)中，基于灰度視覺(jué)的質(zhì)檢機(jī)器，只能檢測(cè)出4類(lèi)不良?xì)埓纹?，漏檢率0.5-1%，與此對(duì)比，百度云質(zhì)檢機(jī)能檢測(cè)出33種缺陷，漏檢率不到0.1%；前者只能部分代替人工，后者基本能完全實(shí)現(xiàn)流水線(xiàn)要求。

不用做質(zhì)檢員了，女工們會(huì)失業(yè)嗎？

不會(huì)。

從質(zhì)檢環(huán)節(jié)解脫之后，她們轉(zhuǎn)換賽道，進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域，可以做一些人工智能標(biāo)注和數(shù)據(jù)提煉的工作，重復(fù)性和疲憊性大幅降低，創(chuàng)造力提升——一步從制造業(yè)跨越到了人工智能產(chǎn)業(yè)。

也許，在AI時(shí)代，再也不會(huì)有“發(fā)瘋的查理”和自殺的流水線(xiàn)工人了。

03 解放200萬(wàn)工人，一年節(jié)省3500億

AI質(zhì)檢機(jī)，也頗受制造工廠(chǎng)老板的歡迎——昂貴的人力成本節(jié)約下來(lái)了，可以創(chuàng)造更大價(jià)值。

以上述3C工廠(chǎng)為例，其質(zhì)檢工人的占比，三年間從20％提升到40%，人力成本支出昂貴。

平均測(cè)算，每個(gè)質(zhì)檢員綜合人力成本在7800元左右，600名員工一個(gè)月的人力成本就高達(dá)400多萬(wàn)，一年四五千萬(wàn)，對(duì)于宏觀(guān)環(huán)境趨冷、經(jīng)濟(jì)增速放緩、人力成本提升、日子越來(lái)越難過(guò)的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，這筆支出的削減，可能就是生死之線(xiàn)，這不是錦上添花，這是雪中送炭。

有了百度云質(zhì)檢機(jī)，上述工廠(chǎng)，有望一年節(jié)省數(shù)千萬(wàn)成本。

而與市面上的其他現(xiàn)有機(jī)型相比，百度云設(shè)備的投資回報(bào)率是其6.5倍。

等待解脫的可不止上述600多名女工，百度云的這套方案，能廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，比如精密加工廠(chǎng)、液晶面板，汽車(chē)制造、電子零部件等等，分布在各行各業(yè)的200多萬(wàn)表面缺陷質(zhì)檢工人，都有可能解脫出來(lái)，粗略測(cè)算，為全行業(yè)每年節(jié)省人力成本3500億。

04 助力“中國(guó)智造”

當(dāng)百度云的AI質(zhì)檢機(jī)，攻克了流水線(xiàn)自動(dòng)化的最后一個(gè)壁壘，制造工廠(chǎng)才算真正升級(jí)為“智造工廠(chǎng)”，基于深厚的技術(shù)積累，百度云為制造廠(chǎng)定制一套質(zhì)檢方案，僅需要兩到三周，就可快速上線(xiàn)。

中國(guó)制造業(yè)最為發(fā)達(dá)的廣東，已經(jīng)把“機(jī)器換人”欽定為助力制造業(yè)脫困的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。在廣東智能制造試驗(yàn)區(qū)東莞，毛衫行業(yè)的工人由50萬(wàn)人減少到了現(xiàn)在的5萬(wàn)人——當(dāng)百度云的AI質(zhì)檢機(jī)，攻克了流水線(xiàn)自動(dòng)化的最后一個(gè)壁壘，離中國(guó)制造升級(jí)為“中國(guó)智造”的宏大夢(mèng)想，又近了一大步。

不僅僅是制造業(yè)，教育、傳媒、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等，都在享受人工智能不算釋放的技術(shù)創(chuàng)新紅利。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，百度云與中化農(nóng)業(yè)在地塊信息采集處理、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、遙感圖像智能判斷等領(lǐng)域進(jìn)行合作，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)全面轉(zhuǎn)型；

在工業(yè)制造領(lǐng)域，百度云質(zhì)檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲(chǔ)計(jì)算到理解決策的感知認(rèn)知平臺(tái)；

在金融服務(wù)領(lǐng)域，百度云幫助農(nóng)行構(gòu)建金融大腦智能云服務(wù)平臺(tái)，支持農(nóng)業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型；

不僅如此，當(dāng)你在愛(ài)奇藝看《延禧攻略》等熱播劇不再卡頓；當(dāng)一片河流重新清澈一片荒漠再次被綠植覆蓋；當(dāng)你的拼寫(xiě)錯(cuò)誤被自動(dòng)監(jiān)測(cè)修正；當(dāng)財(cái)經(jīng)、天氣、熱點(diǎn)等新聞稿不再依賴(lài)記者，源源不斷的實(shí)時(shí)產(chǎn)出，等等——這背后可能都是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算再持續(xù)發(fā)力。

05 技術(shù)進(jìn)化史，也是人類(lèi)解放史

前文尤瓦爾·赫拉利的那句名言，對(duì)，也不對(duì)，盡管物種的繁衍和進(jìn)化，常常忽略了個(gè)體幸福，但歷史上每次重大技術(shù)革命，都伴隨著對(duì)人類(lèi)的解放，以及生產(chǎn)力的大爆炸。

第一次工業(yè)革命是蒸汽革命，人類(lèi)的雙手第一次被機(jī)器取代，機(jī)器工廠(chǎng)代替了手工作坊。汽車(chē)和輪船的誕生，讓馬夫、纖夫等重勞動(dòng)力得以解放。長(zhǎng)途遠(yuǎn)行變得快捷方便，從空間維度上，讓人類(lèi)擺脫了距離的束縛。

第二次工業(yè)革命則是電力革命。電器代替機(jī)器，成為補(bǔ)充和取代以蒸汽機(jī)為動(dòng)力的新能源。燈泡讓黑夜變?yōu)榘讜?，讓人?lèi)擺脫了晝夜和時(shí)間的束縛，洗衣機(jī)、冰箱把主婦們從洗衣房、菜市場(chǎng)解放出來(lái)等等。

而第三次的信息革命，帶來(lái)的便捷性，人人感同身受，無(wú)需一一枚舉。

接下來(lái)，是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的智能革命——這場(chǎng)革命，對(duì)人類(lèi)的解放尤為深遠(yuǎn)，前三次工業(yè)革命，解放的主要是體力勞動(dòng)者，而人工智能，第一次讓復(fù)雜的腦力勞動(dòng)得以解放，上述百度云的落地案例，就是例證。

百度云是百度AI能力、百度資源、行業(yè)解決方案的對(duì)外一站式服務(wù)輸出窗口。目前，百度云已為農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)三大產(chǎn)業(yè)提供了更易用的解決方案，在15個(gè)細(xì)分行業(yè)的全面布局，生態(tài)版圖已經(jīng)覆蓋金融、鋼鐵、煤炭、家居、汽車(chē)等領(lǐng)域。

而落地速度之快，來(lái)源于百度云的ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）模式，持續(xù)推進(jìn)技術(shù)開(kāi)放。百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏對(duì)于人工智能的前景深信不疑，“今天的現(xiàn)代化是什么意思，我覺(jué)得就是AI化，就是人工智能化。人工智能技術(shù)的滲透率不斷提升?！?/p>

隨著AI技術(shù)的持續(xù)爆發(fā)，算法、算力和數(shù)據(jù)之間形成了良性循環(huán)，將在未來(lái)的幾十年中為產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供“新動(dòng)能”，AI將像“水電煤”一樣普及，未來(lái)沒(méi)有任何一家企業(yè)可以宣稱(chēng)與 AI 無(wú)關(guān)，而以百度云為代表的AI供應(yīng)商和賦能者，也將成為中國(guó)制造升級(jí)為“中國(guó)智造”的強(qiáng)大引擎。

從微觀(guān)來(lái)看，AI解放了質(zhì)檢線(xiàn)上的一名名普通女工。

但從宏觀(guān)來(lái)看，AI也成為了國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的較量，就像歷史上的每一次工業(yè)革命，其主導(dǎo)國(guó)家都會(huì)順勢(shì)上位，成為全球強(qiáng)國(guó)一樣，蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機(jī)等，讓英國(guó)成為躍居全球頭號(hào)強(qiáng)國(guó)。電力革命時(shí)代的西門(mén)子發(fā)電機(jī)等，讓美德成為世界強(qiáng)國(guó)。

前兩次工業(yè)革命時(shí)代，中國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面；第三次工業(yè)革命時(shí)代，中國(guó)不斷趕超；到了第四次智能革命時(shí)代，中國(guó)有望走在前列。

而百度，就是人工智能?chē)?guó)家隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)之一。李彥宏曾說(shuō)，“百度要作人工智能的國(guó)家隊(duì)，不是國(guó)足那種，起碼是女排”。

其實(shí)，早在2015年兩會(huì)期間，李彥宏就發(fā)出了《設(shè)立“中國(guó)大腦”計(jì)劃 推動(dòng)人工智能跨越發(fā)展》的倡導(dǎo)，兩年后，人工智能?chē)?guó)家組建，百度成為隊(duì)長(zhǎng)，“雖然實(shí)驗(yàn)室沒(méi)有叫中國(guó)大腦，但能由百度牽頭，我覺(jué)得已經(jīng)很滿(mǎn)足了?！?/p>

而作為中國(guó)人工智能“國(guó)家隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)”的百度，有望成為人工智能革命時(shí)代的“瓦特”和“西門(mén)子”，所以，600多名女工從繁重疲憊質(zhì)的檢流水線(xiàn)上，解脫出來(lái)，盡管不過(guò)是百度云落地應(yīng)用的一個(gè)普通案例，但卻是中國(guó)制造升級(jí)為中國(guó)智造的冰山一角，也能管中窺豹，得見(jiàn)第四次智能革命正在釋放的深遠(yuǎn)影響。

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