中國AI登上《Nature·medicine》，人工智能媲美兒科醫(yī)生專業(yè)水準

天才少年曹原大家還有印象嗎？

就是那個因發(fā)現(xiàn)石墨烯超導(dǎo)角度被世界頂尖學(xué)術(shù)期刊英國《自然》（Nature）列為2018年度影響世界的十大科學(xué)人物。

《自然》（Nature）是世界上最權(quán)威的科學(xué)雜志之一，《自然》雜志及旗下子刊《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature·medicine）等，都以報道科學(xué)世界中的重大發(fā)現(xiàn)、重要突破為使命，要求科研成果新穎，對論文的獨創(chuàng)性、重要性、跨學(xué)科性、及時性、易理解性和結(jié)論性等方面的要求極高，我國整個科學(xué)界每年能在上面發(fā)表的論文寥寥無幾。

2019新春伊始，中國創(chuàng)新研究再次出現(xiàn)在《自然》（Nature）陣列，引發(fā)國際高度關(guān)注。北京時間2月12日，世界頂級醫(yī)學(xué)科研期刊《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）在線刊發(fā)題為《使用人工智能評估和準確診斷兒科疾病》的醫(yī)療人工智能成果。

該成果由依圖科技聯(lián)合廣州市婦女兒童醫(yī)療中心（以下簡稱“廣婦兒”）等機構(gòu)共同研發(fā)，基于機器學(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）技術(shù)實現(xiàn)媲美人類醫(yī)生的強大診斷能力，并具備多場景的應(yīng)用能力。

這是全球首次在頂級醫(yī)學(xué)雜志刊發(fā)有關(guān)自然語言處理技術(shù)基于中文文本型電子病歷（EHR）做臨床智能診斷的研究成果，也是利用人工智能技術(shù)診斷兒科疾病的重磅科研成果。

通過“海量閱讀”，學(xué)習(xí)兒科疾病診斷

什么是通過自然語言處理理解病例？簡單來說可以理解為：通過技術(shù)手段，讓計算機看懂病例上的語言文字，并給出文字反饋。

由依圖和廣婦兒聯(lián)合研發(fā)的“輔診熊”人工智能診斷平臺，在識別影像的基礎(chǔ)上，通過自動學(xué)習(xí)來自56.7萬名兒童患者的136萬份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯，具備了一定的病情分析推理能力，能夠像人類醫(yī)生一樣“讀懂”兒科常見疾病的文本病歷，并可準確診斷多種兒科常見疾病。

在AI界，這可是全球自然語言處理技術(shù)發(fā)展至今處理過的最大規(guī)模臨床數(shù)據(jù)！

嵌入臨床電子病歷，診療流程無縫對接

通常醫(yī)生看病，需要融合患者主訴、癥狀、個人史、體格檢查、實驗室檢驗結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥信息等多方面最終做出綜合的病情診斷。

“輔診熊”就是模仿這些診斷過程，把文本病歷轉(zhuǎn)換成輸入和輸出兩個對應(yīng)的部分，輸入部分包含患兒的性別、年齡等基本信息，身高體重等生命體征，以及癥狀、化驗指標和影像檢查標志物等，輸出部分就是診斷結(jié)果。

醫(yī)生進入輔診界面后，只要撰寫完成病歷，點擊【診斷】，會彈出診斷填寫界面，通過輔助診斷AI技術(shù)，可以自動填充一個診斷結(jié)論。

研究人員將人工智能“輔診熊”與專業(yè)兒科醫(yī)生的疾病診斷水平做了個實驗比較。如圖，將醫(yī)生根據(jù)齡資從低到高分為5個小組（Physician group 1- Physician group 5），與“AI醫(yī)生”（Our model）作比較，數(shù)據(jù)顯示，人工智能已接近Physician group 3的水平，即可以達到訓(xùn)練有素的兒科主治醫(yī)生的專業(yè)水準，在常見兒童疾病方面的綜合診斷準確率優(yōu)于相對低年資兒科醫(yī)生（3年+8年臨床經(jīng)驗）。

人工智能和醫(yī)生團隊在兒科疾病診斷水平的比較

緩解“兒醫(yī)荒”，多場景應(yīng)用推動醫(yī)療進步

長期以來，兒科醫(yī)生供不應(yīng)求，加上兒科疾病診治復(fù)雜，使得兒科看病成為了一大社會痛點，人工智能助手的加入則將有效緩解現(xiàn)狀。

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏表示：“我們希望在不久的將來，這項技術(shù)將能形成大范圍的示范推廣，為基層兒科醫(yī)生和年輕兒科醫(yī)生提供輔助診療服務(wù)，為患兒家長提供智能自診服務(wù)和權(quán)威的第二診療意見，避免誤診、漏診造成的醫(yī)療風(fēng)險。

此外，這個人工智能輔助診斷系統(tǒng)還可以應(yīng)用到更廣泛的臨床場景中。例如在分診環(huán)節(jié)，可由護士現(xiàn)行獲取患者生命體征、基本病史和體格檢查數(shù)據(jù)，輸入到系統(tǒng)中，算法自動生成預(yù)測診斷，幫助醫(yī)師篩選優(yōu)先診治哪些患者。

在幫助診斷復(fù)雜或罕見疾病上，AI輔助診斷系統(tǒng)也能派上大用處。比如某個患者發(fā)熱了，并且同時出現(xiàn)了其他不明顯的并發(fā)癥，有些臨床經(jīng)驗較少的醫(yī)生可能會忽略這些特征，這時系統(tǒng)就會提示醫(yī)生存在其他病癥的可能性。這對低年制的普通醫(yī)生來說，或者是一些醫(yī)療資源缺乏的地區(qū)的醫(yī)生來說，是非常有效的一種提示。

診斷50余種兒科常見疾病的準確性均超過85%

本次研究成果一經(jīng)發(fā)布，就受到了海內(nèi)外高度關(guān)注。《紐約時報》評論說，該項研究數(shù)據(jù)量龐大，體現(xiàn)了中國在全球人工智能競賽中的優(yōu)勢。

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心是華南地區(qū)規(guī)模最大的三級甲等婦女兒童醫(yī)院，擁有國際標準的百萬級生物樣本庫，建立了全世界規(guī)模最大之一的婦幼隊列研究平臺，2018年獲得國家自然基金項目30項。而依圖科技是世界領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，一直深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域，此次雙方強強聯(lián)手，在兒科輔助診斷領(lǐng)域的研究工作被《自然·醫(yī)學(xué)》雜志認可，再一次證明了中國創(chuàng)新走在了世界前列，期待中國的人工智能醫(yī)學(xué)診療系統(tǒng)一步步走向成熟，為人類的健康謀福祉。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。