20個(gè)交易日暴漲60% 揭開被資本追逐的邊緣計(jì)算神秘面紗

原標(biāo)題：20個(gè)交易日暴漲60% 揭開被資本追逐的邊緣計(jì)算神秘面紗

作者：丹青

來源：GPLP犀牛財(cái)經(jīng)（ID:gplpcn）

時(shí)下，資本市場(chǎng)什么最火？

邊緣計(jì)算概念是當(dāng)之無愧的焦點(diǎn)板塊，在最近的20個(gè)交易日里，A股邊緣計(jì)算概念漲幅超過了60%，被認(rèn)為是5G的下一個(gè)風(fēng)口。

麥肯錫在去年11月報(bào)告預(yù)計(jì)在2025年，邊緣計(jì)算的價(jià)值將會(huì)提升至1750–2150億美元。

那么邊緣計(jì)算究竟是何方神圣？和5G、云計(jì)算及霧計(jì)算的關(guān)系如何？是什么讓邊緣計(jì)算不再“邊緣”呢？

GPLP犀牛財(cái)經(jīng)帶大家一探究竟。

邊緣計(jì)算是何方神圣？

邊緣計(jì)算聽起來是陌生，其實(shí)并非是一個(gè)新鮮詞。

據(jù)GPLP犀牛財(cái)經(jīng)了解，早在2003年，云服務(wù)的提供商AKAMAI就與IBM合作“邊緣計(jì)算”，在其一份內(nèi)部研究項(xiàng)目中即提出“邊緣計(jì)算”的目的和解決問題。

不過邊緣計(jì)算真正引起人們注意，卻是在十年之后。2013年，產(chǎn)業(yè)界開始提出和布局邊緣計(jì)算，并表示未來的IT架構(gòu)將從集中走向集中與分布式相結(jié)合的統(tǒng)一系統(tǒng)。IT架構(gòu)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的演變是相輔相成的，這種演變背后的原因是應(yīng)用端需求的變化所驅(qū)使。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的終端主要以PC、pad和手機(jī)為主，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端將非常豐富，智能車、機(jī)器人、VR終端，泛家電、可穿戴設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)等等。所以我們理解的邊緣計(jì)算是面向物聯(lián)網(wǎng)的IT支撐，5G網(wǎng)絡(luò)也是面向物聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)，我們即將從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁向萬物互聯(lián)時(shí)代。

邊緣計(jì)算即指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。

邊緣計(jì)算不再邊緣的原因

事實(shí)上，當(dāng)2006年亞馬遜推出第一個(gè)云服務(wù)的時(shí)候，整個(gè)世界還沒有被數(shù)據(jù)包圍。直到后來，iPhone的出現(xiàn)以及隨后Android手機(jī)集團(tuán)軍的崛起，智能硬件的百花齊放等。

數(shù)據(jù)處理需求正在變得越來越多，比如普通人類個(gè)體每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也以驚人的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2020年，普通人每天平均產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自于智能手表、手環(huán)收集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，也可能來自智能手機(jī)收集的交通數(shù)據(jù)以及瀏覽網(wǎng)頁、社交媒體等產(chǎn)生的Cookie數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)被這些移動(dòng)設(shè)備大批次地生產(chǎn)出來，緊接著，物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車以及智能家居等消費(fèi)市場(chǎng)的產(chǎn)品，當(dāng)然還有不同垂直領(lǐng)域里的工業(yè)級(jí)應(yīng)用，都會(huì)成為多元化的數(shù)據(jù)生成器。這些海量的數(shù)據(jù)被不斷生產(chǎn)出來，然后不同的公司、開發(fā)者再經(jīng)過或簡(jiǎn)單或復(fù)雜的過程將數(shù)據(jù)搬運(yùn)到公有云的數(shù)據(jù)倉庫之中。

有專家預(yù)測(cè)，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1萬億美元，這個(gè)巨大的市場(chǎng)規(guī)模也意味著將有海量的數(shù)據(jù)需要處理，也進(jìn)一步刺激了云計(jì)算公司的發(fā)展。但隨著數(shù)據(jù)量的繼續(xù)增加以及數(shù)據(jù)處理多樣化的要求，基于云端的大數(shù)據(jù)處理面臨諸多挑戰(zhàn)。

一直以來，公共和企業(yè)設(shè)施的監(jiān)測(cè)和維護(hù)消耗著大量的人力、物力成本；電力、制造等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、智能處理也有著強(qiáng)烈需求。如果用常規(guī)模式構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)，隨著設(shè)備的迅速增加，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級(jí)將非常巨大。

以當(dāng)下火熱的自動(dòng)駕駛汽車為例，從產(chǎn)品形態(tài)上看，自動(dòng)駕駛汽車更像是一個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)中心。由于配備了非常多的傳感器，汽車隨時(shí)隨地都在感知周圍環(huán)境，從而源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。汽車需要將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，形成汽車行駛過程的指令。

比如當(dāng)汽車感知到右側(cè)有車流匯入時(shí)，就需要實(shí)時(shí)計(jì)算出車速、車距（包括與右側(cè)、左側(cè)、前、后），進(jìn)而下達(dá)指令，或是減速，或是并道，這一系列復(fù)雜的計(jì)算過程必須實(shí)時(shí)而且還需要毫秒級(jí)別的低延時(shí)。此時(shí)，如果數(shù)據(jù)在云端服務(wù)器處理，那么數(shù)據(jù)傳輸過程中的任何的延時(shí)都可能導(dǎo)致一場(chǎng)車禍的發(fā)生。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算、霧計(jì)算的區(qū)別與關(guān)系

云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。

以虛擬化的技術(shù)來整合一個(gè)數(shù)據(jù)中心或多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源，屏蔽不同底層設(shè)備的差異性，以一種透明的方式向用戶提供計(jì)算環(huán)境、開發(fā)平臺(tái)、軟件應(yīng)用等在內(nèi)的多種服務(wù)。

霧計(jì)算是云計(jì)算的延伸概念，相比于云計(jì)算的高高在上和遙不可及，霧計(jì)算更為貼近地面，與云計(jì)算相比，霧計(jì)算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣，霧計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中。

邊緣計(jì)算和霧計(jì)算這兩個(gè)概念比較容易混淆，“霧計(jì)算”更強(qiáng)調(diào)在設(shè)備的網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被“霧計(jì)算”收集到設(shè)備的網(wǎng)關(guān)，進(jìn)而處理、存儲(chǔ)，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設(shè)備中。霧計(jì)算更具有層次性和平坦的架構(gòu)，其中幾個(gè)層次形成網(wǎng)絡(luò)，而邊緣計(jì)算依賴于不構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的單獨(dú)節(jié)點(diǎn)。

霧計(jì)算在節(jié)點(diǎn)之間具有廣泛的對(duì)等互連能力，邊緣計(jì)算在孤島中運(yùn)行其節(jié)點(diǎn)，需要通過云實(shí)現(xiàn)對(duì)等流量傳輸。而邊緣計(jì)算更強(qiáng)調(diào)“邊緣”，也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，“霧計(jì)算”則介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間。

因此三者各有用途，在多數(shù)情況下，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是共生關(guān)系。不存在誰取代誰，隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，未來將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。

云計(jì)算把握整體，聚焦于非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)。邊緣計(jì)算則專注于局部，聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。

這樣既可以解決數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性問題，同時(shí)降低傳輸成本，又可以減輕云計(jì)算的壓力。因此，云計(jì)算與邊緣計(jì)算配合的運(yùn)行模式是：邊緣端先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取特征傳輸給云端再進(jìn)行計(jì)算分析。

5G時(shí)代下邊緣計(jì)算成必然項(xiàng)

通過比較，我們可以發(fā)現(xiàn)邊緣計(jì)算有諸多“先天優(yōu)勢(shì)”。

1. 更實(shí)時(shí)、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^程，數(shù)據(jù)處理的速度也更快。
2. 成本更低。邊緣計(jì)算處理的數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)上都具有成本優(yōu)勢(shì)。
3. 更低的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多，網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力會(huì)越來越大，而邊緣計(jì)算的過程中，與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換并不多，因此也不需要占用太多網(wǎng)絡(luò)帶寬。
4. 提升應(yīng)用程序的效率。減少超大流量對(duì)網(wǎng)絡(luò)的消耗，同時(shí)為各種應(yīng)用提供低延時(shí)和開放的網(wǎng)絡(luò)能力。
5. 邊緣計(jì)算讓數(shù)據(jù)隱私保護(hù)變得更具操作性，這在去年5月歐盟通過史上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法律之后意義重大。

由于數(shù)據(jù)的收集和計(jì)算都是基于本地，數(shù)據(jù)也不再被傳輸?shù)皆贫耍虼酥匾拿舾行畔⒖梢圆唤?jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸，能夠有效避免傳輸過程中的泄漏。

如果說物聯(lián)網(wǎng)的核心是讓每個(gè)物體智能連接、運(yùn)行，那么邊緣計(jì)算就是通過數(shù)據(jù)分析處理，實(shí)現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制。邊緣計(jì)算作為一種將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)能力從云延伸到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣的架構(gòu)，遵循“業(yè)務(wù)應(yīng)用在邊緣，管理在云端”的模式。

5G網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理的未來，邊緣計(jì)算是確保5G無縫工作的關(guān)鍵組成部分。5G又是邊緣計(jì)算能發(fā)揮最大價(jià)值的基礎(chǔ)。借助5G更快的速度，邊緣計(jì)算可以與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）進(jìn)行低延遲的通信，并且可以同時(shí)考慮設(shè)備的延遲，為云端留出更多的處理和網(wǎng)絡(luò)連接能力。

來源：國(guó)盛證券研究所研究報(bào)告

邊緣計(jì)算與5G，兩者相輔相成、相得益彰。5G將會(huì)是一個(gè)集合了計(jì)算和通信技術(shù)的平臺(tái)，而邊緣計(jì)算是其中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。在5G時(shí)代，邊緣計(jì)算的應(yīng)用將伸展至交通運(yùn)輸系統(tǒng)、智能駕駛、實(shí)時(shí)觸覺控制、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

三大運(yùn)營(yíng)商在5G初期部署初期也把邊緣計(jì)算考慮了進(jìn)來。中國(guó)電信北京研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與規(guī)劃部總工楊鑫表示，中國(guó)電信把5G的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和邊緣計(jì)算平臺(tái)整體考慮。通過邊緣網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建，某種程度上可以解決在5G時(shí)代多種網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期共存的問題。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景

微軟 CTO Kevin Scott 曾坦言，邊緣計(jì)算還處在相對(duì)早期階段。但透過近年來的場(chǎng)景落地狀況，我們也可能窺見邊緣計(jì)算的潛力。

自動(dòng)駕駛成為邊緣計(jì)算領(lǐng)域重要的行業(yè)應(yīng)用。不過，當(dāng)下自動(dòng)駕駛也處在早期階段，車聯(lián)網(wǎng)或者聯(lián)網(wǎng)汽車則是汽車領(lǐng)域可以馬上落地的場(chǎng)景。

目前在國(guó)內(nèi)，不管是阿里旗下的斑馬網(wǎng)絡(luò)還是百度的小度車載，都在將汽車變成一種移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心，只是相對(duì)于自動(dòng)駕駛，聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)量和處理要求要簡(jiǎn)單很多。即便如此，由于汽車的數(shù)據(jù)處理需要接近無限小的卡頓和延遲，這也就需要在汽車?yán)锊渴饠?shù)據(jù)處理能力。

醫(yī)療成為邊緣計(jì)算領(lǐng)域重要的行業(yè)應(yīng)用。隨著蘋果發(fā)布 Apple Watch 所帶來的新穿戴設(shè)備潮流，這些穿戴設(shè)備也開始擁有了自己的芯片，并能實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的計(jì)算。醫(yī)生可以通過這些計(jì)算結(jié)果作出一些簡(jiǎn)單診斷。

另外如醫(yī)院的病床通過和多個(gè)設(shè)備連接，這些數(shù)據(jù)被收集、分析、挖掘之后，可以幫助醫(yī)生更好地了解病人的身體狀況。

工業(yè)制造領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也正在發(fā)揮越來越重要的作用。從工業(yè)發(fā)展的方向來看，數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造的重要生產(chǎn)資料，那么如何處理這些海量、實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就成為企業(yè)能否快速發(fā)展的關(guān)鍵。

另外邊緣計(jì)算在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換，以及實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，“中國(guó)制造2025”目標(biāo)上，還會(huì)發(fā)揮重要作用。

邊緣計(jì)算將助力物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用。5G是物聯(lián)網(wǎng)的CT支撐，邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的IT支撐，ICT融合加深，滿足物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面需求。

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）本質(zhì)上就是邊緣計(jì)算的一部分能力，其與生俱來的邊緣節(jié)點(diǎn)屬性，令內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）服務(wù)提供商在邊緣計(jì)算市場(chǎng)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)。5G物聯(lián)網(wǎng)將驅(qū)動(dòng)新一輪的流量周期，開啟內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）行業(yè)云安全和邊緣計(jì)算新業(yè)態(tài)的成長(zhǎng)空間。

另外新興業(yè)務(wù)也對(duì)邊緣計(jì)算的需求將越來越迫切，電信運(yùn)營(yíng)商、云計(jì)算廠商和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）廠商都在積極布局移動(dòng)邊緣計(jì)算MEC。目前車聯(lián)網(wǎng)、直播游戲、4K/VR、智能制造、智能家居、智慧城市等垂直領(lǐng)域?qū)吘売?jì)算的需求最為明確。

邊緣計(jì)算發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

1. 開發(fā)難度大。原來程序只運(yùn)行在云端，是由一種編程語言完成并編譯到特定目標(biāo)平臺(tái)運(yùn)行。

但是在邊緣計(jì)算中，針對(duì)固定互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等不同網(wǎng)絡(luò)接入和承載技術(shù)中，邊緣計(jì)算的技術(shù)實(shí)現(xiàn)上存在一定差異。計(jì)算任務(wù)分到各種不同平臺(tái)的邊緣節(jié)點(diǎn)上。不同節(jié)點(diǎn)運(yùn)行時(shí)間不同，程序開發(fā)者面臨著巨大的困難。

1. 技術(shù)理論尚未成熟。研究邊緣計(jì)算技術(shù)的最新進(jìn)展，關(guān)鍵是要回答三個(gè)問題：一是究竟邊緣節(jié)點(diǎn)在哪里，二是究竟會(huì)出現(xiàn)什么新事物，三是需什么樣的新技術(shù)來支撐。

目前來看，能否基于軟件定義、虛擬化、服務(wù)化等關(guān)鍵技術(shù)打造一個(gè)支撐邊緣計(jì)算理念的通用型操作系統(tǒng)，部署在設(shè)備、網(wǎng)關(guān)或者邊緣數(shù)據(jù)平臺(tái)等不同位置，還需要加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)和試驗(yàn)驗(yàn)證。

1. 產(chǎn)業(yè)推進(jìn)難度很大。從實(shí)施角度看，行業(yè)設(shè)備專用化，各行業(yè)差異大，過渡方案能否平滑升級(jí)、新技術(shù)方案能否為企業(yè)接受還需考驗(yàn)。

從產(chǎn)業(yè)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案碎片化，跨廠商的互聯(lián)互通和互操作一直是很大的挑戰(zhàn)，邊緣計(jì)算需要跨越計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多方面進(jìn)行長(zhǎng)鏈條的技術(shù)方案整合，難度更大。

1. 商業(yè)模式有待研究。邊緣計(jì)算平臺(tái)由于在部署時(shí)將服務(wù)下移，計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用、智能在邊緣側(cè)進(jìn)行本地化提供，對(duì)于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商服務(wù)體系，需要重新設(shè)計(jì)計(jì)費(fèi)規(guī)則。

同時(shí)，由于相關(guān)技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化工作涉及到較多的利益相關(guān)方，還需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信設(shè)備企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)企業(yè)等多方共同努力和積極探索。

1. 邊緣數(shù)據(jù)安全問題。需要建立基于數(shù)據(jù)協(xié)同的安全產(chǎn)品協(xié)同，但面臨檢測(cè)分析手段缺乏的問題、響應(yīng)處置的難以高效閉環(huán)等挑戰(zhàn)。需要建立以人為核心的邊緣計(jì)算安全運(yùn)營(yíng)，但面臨安全能力的不足、安全人才的缺失等挑戰(zhàn)。

360企業(yè)安全集團(tuán)總裁吳云坤表示，涉及到邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)它比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)更加復(fù)雜，安全防護(hù)要難的多，有很多系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初未考慮安全，如果它們一旦被攻擊控制，那么帶來的將是整個(gè)城市的生命安全，甚至危害國(guó)家安全。

邊緣計(jì)算四個(gè)強(qiáng)相關(guān)方向達(dá)成共識(shí)：一是邊緣計(jì)算設(shè)備；二是邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源；三是邊緣計(jì)算運(yùn)營(yíng)方；四是邊緣計(jì)算安全監(jiān)測(cè)等。

具體到資本市場(chǎng)上，眾多券商看好未來的發(fā)展趨勢(shì)，但當(dāng)前仍處于產(chǎn)業(yè)化早期，具體的空間測(cè)算較難。對(duì)于投資來說，在充分參與的同時(shí)要謹(jǐn)慎過度的炒作。

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