DigiX極客校園大賽開啟：如何打造產學研結合范例

文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

產學研結合、協(xié)作共贏正在推動AI產業(yè)更快發(fā)展。

3月24日，江蘇省人工智能學會（JSAI）與華為終端云服務聯合舉辦的DigiX極客校園大賽兩項賽事——人工智能校園創(chuàng)新大賽及算法精英大賽于南京大學啟動。

DigiX極客校園大賽的目的在于鼓勵高校學子參與到開放創(chuàng)新浪潮中來，助力AI產業(yè)可持續(xù)性發(fā)展，其性質有很明顯的高校、產業(yè)對話屬性。

來自高校、產業(yè)諸多AI“大咖”的參與也讓大賽的全行業(yè)影響力可見一斑。

大賽總顧問是來自江蘇省人工智能學會理事長、南京大學人工智能學院院長周志華。

作為國內為數不多主要從事人工智能、機器學習、數據挖掘等領域研究工作的長江學者特聘教授、國家杰出青年基金獲得者，周志華教授還擔任國家級機器學習與數據挖掘研究所（LAMDA）所長，參與AI領域的高校與產業(yè)融合過程是不能再恰當的跨界人選。

此次啟動儀式上，周志華做了有關機器學習應用挑戰(zhàn)的主題分享，超前的技術研究正顯示出推動AI產業(yè)前進的巨大潛力。

此外，本次大賽的評委也由學界和產業(yè)界大咖共同組成。華為、江蘇人工智能學會等組織，正在用自己的方式和權威背書，嘗試推進國內AI產業(yè)與高校的協(xié)作進程，打造出優(yōu)質的產學研結合范例。

除此之外，華為“耀星·校園開發(fā)者計劃”在南京大學宣布啟動，南京大學同時成為華為“校園千帆行”系列講座的首發(fā)站。華為提供的一系列開發(fā)者扶持資源，即將要與高校年輕學生發(fā)生奇妙的“化學反應”。

斯坦福-硅谷模式：產學研結合“強強聯合”的域外借鑒

按照人民日報相關報道預測，國內AI人才供求比例僅為1：10，短期內缺口預計將超過500萬人。另外，《全球AI領域人才報告》顯示，中國擁有海外工作經歷的AI技術人才中，43.9%來自美國。

一來一去，借鑒美國的做法培養(yǎng)AI創(chuàng)新人才已經十分必要。

而美國的做法并不復雜——高校與產業(yè)綁定，“青蘋果”們直接提供產業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新動力。

最典型莫過于斯坦福-硅谷的協(xié)同發(fā)展，多年來，二者已經形成高校與產業(yè)互動典范，如硅谷企業(yè)給斯坦福提供研究經費，作為斯坦福學生的最大實習基地；斯坦福的OTL（技術授權機構）鼓勵學生將知識轉化為現實價值；二者共建研究中心，如知名的CIS（斯坦福集成中心，參與方包括Cannon、Intel、IBM等企業(yè)）。

斯坦福-硅谷模式代表美國高校與產業(yè)的合作關系，這種模式也在培養(yǎng)AI開發(fā)者方面頗具優(yōu)勢，那些帶美國教育背景光環(huán)的AI人才，都來源于此。

這與國內AI“野路子”大軍反差明顯，連人民日報也承認，“大部分AI學術界人才還在學校或者科研院所中，真正能夠投入業(yè)界的人才非常少”。

“正規(guī)軍”層面的AI開發(fā)者隊伍建設，已經迫在眉睫。

從這個角度看，華為連接校園與產業(yè)的“耀星·校園開發(fā)者計劃”恰逢其時，通過課程、集訓、賽事培養(yǎng)校園互聯網創(chuàng)新人才，將校園新生力量真正引進產業(yè)，推動產、學、研、用融合，這是中國版本的產學研結合“正規(guī)軍”培養(yǎng)。

而DigiX賽事組織者，還體現出于斯坦福-硅谷類似的強強聯合屬性。

華為自不必多說，作為國內、國際手機市場領先者，華為的終端、芯片、云到生態(tài)的多層面全線終端AI布局已經成型，成為AI產業(yè)的代表性企業(yè)。

另外一邊，由江蘇省內人工智能及相關領域專業(yè)人士和企事業(yè)單位組成的江蘇省人工智能學會，通過各類學術交流、產學研對接、科學技術普及等活動，越來越成為AI學術與研究領域的重要組織力量。

可以料想的是，華為“耀星·校園開發(fā)者計劃”，包括江蘇省人工智能學會（JSAI）與華為終端云服務所聯合舉辦的DigiX極客校園大賽，從南大起但影響遠不止于南大、不止于江蘇，將在全國范圍內帶來產學研結合、共建共贏的強強聯合示范效應。

料想下一步，更大范圍、更深層次的高校產業(yè)互動正在到來。

“非塑型性”：產學研結合的正確“姿勢”

華為與江蘇省人工智能學會對年輕開發(fā)者的扶持，在具體做法上，也有與美式高校-產業(yè)協(xié)作相同的理念內核。

AI是擁有著無限可能的產業(yè)，極富創(chuàng)造力讓年輕成為AI開發(fā)的大優(yōu)勢。正因為如此，AI開發(fā)不是“塑型”的過程，開發(fā)者應該要能和黏土一樣可以變成任何形狀。

在機械、化工、金融等學科，你的選擇最終會被定型，自動化機床大拿、服裝染料專家、保險精算大師……而AI則不一樣，它具備強烈的“非塑型性”——不被限定發(fā)展走向，才能最大程度發(fā)揮價值。

有一天你用在信息流內容精準推薦的AI技術，說不定可以為信貸提供重要的用戶畫像；有一天你用在自動駕駛的路況智能化分析，說不定轉頭就能在農業(yè)種植領域大有作為……

對實現產學研結合的高校與產業(yè)來說，它們要做的，應該是從基礎資源層面提供盡可能多的扶持，但在創(chuàng)意創(chuàng)造上盡可能不去限制和要求，這樣的做法帶來的產業(yè)推進效應，才會更明顯。

回過頭來看，由“人工智能校園創(chuàng)新大賽”以及“算法精英大賽”共同組成的華為“DigiX極客校園大賽”，各種具體做法，說到底都是遵從不去塑型的思維。

人工智能校園創(chuàng)新大賽開啟了雙賽道，分為AI+應用創(chuàng)新及AI+硬件創(chuàng)新，前者包括教育、出行、娛樂、辦公等應用領域，后者則包括智能家居、智能穿戴等領域，覆蓋到了盡可能多的領域；

算法精英大賽則強調貼近實戰(zhàn)，以消費者業(yè)務場景和數據驅動深入實戰(zhàn)問題解決，其范圍涵蓋傳統(tǒng)機器學習、深度學習以及計算機視覺、自然語言處理等各個算法領域。

兩場歷時5個月的賽事，華為方面強調這是在“鼓勵高校學子主動學習AI知識，開動腦筋打造AI創(chuàng)新實踐”。

一方面，華為提供了不同獎項對應的現金獎勵，另一方面，華為還為參賽者提供“芯-端-云”從GPU、開發(fā)板到云服務的全能力開放，除此之外，年輕開發(fā)者們沒有被任何限定。

華為在AI+應用創(chuàng)新方面提供的技術支持，包括最新最全的HiAI Engine API，提供代碼片段、SDK、Demo等各類APP開發(fā)便利，也有HiAI Foundation能力，能進行模型分析與報告生成、模型轉換、模型集成等；

在AI+硬件創(chuàng)新方面提供的技術支持，包括Hikey970開發(fā)板工具，集成了HiAI框架以及其他主流的神經網絡框架，不但支持CPU、GPU AI運算，還支持基于NPU的神經網絡計算硬件加速，能效和性能分別可達CPU運算的50倍、25倍。

這些動作讓“青蘋果”開發(fā)者免去了搭設基礎設施的麻煩，上手后只需專注搞好自己的創(chuàng)新與創(chuàng)意即可，能“任性”地發(fā)揮年輕的無限想象力，可以變成任何想要的“形狀”。

在比賽之外，2019年華為面向校園開發(fā)者的“耀星計劃”還將持續(xù)通過培訓賦能、校園行、AI實習生、校園大使等多項活動和賽事，賦能、激勵校園極客開發(fā)者智慧創(chuàng)新，這些，或都將成為對“非塑型性”AI的重要引導。

啟動會現場，相關負責人對媒體表示，短期內華為內部沒有對這些活動設置商業(yè)KPI，是完全公益的行為，這也是讓年輕開發(fā)者“自由飛翔”的有力保證。

從“搬磚者”到“燒窯人”：產學研結合將推動AI產業(yè)新局面

產、學、研、用融合，年輕化AI開發(fā)者的培養(yǎng)，正帶給產業(yè)和高校持續(xù)的共贏。

1、AI產業(yè)生態(tài)向深處走

開發(fā)環(huán)境的便利化，讓AI開發(fā)者群體出現了分化：一類是能調用別人現成算法包的開發(fā)者，“搬磚”；一類是能自己獨立設計算法的開發(fā)者，“燒窯”，很明顯，后者則代表AI生態(tài)能做得多深。

以DigiX大賽為代表，通過華為前沿技術的支持和輸入，充滿創(chuàng)新能力的年輕開發(fā)者不論在新算法的開拓，還是新的軟硬件產品創(chuàng)造上，都帶給AI產業(yè)更多加深生態(tài)的可能。

這種產學研的合作，讓AI產業(yè)不再只是依據已有技術沉淀“看菜吃飯”，而能夠不斷以前沿技術視角，挖掘新的技術及應用可能。反過來，這對高校的AI教學與研究也有重要的推進價值。

2、“反木桶效應”提升AI產業(yè)潛能

企業(yè)在成熟期要關注“木桶效應”，找出短板補足；而在快速上升期，其關注點應該在如何把木桶做長，甚至是最長的那一塊木板能到達多長，那是他發(fā)展的最高潛力，這是“反木桶效應”。

以華為為例，它已經逐步建立了以手機、筆記本等為核心，以華為智選為拓展，自有+底層賦能的軟硬件一體化生態(tài)，但實際上，它與百度、TCL、海爾等涌入“智能+”全場景、全品類、軟硬件一體化生態(tài)的玩家一樣，大家都處在激發(fā)各自潛力的關鍵時期，“反木桶效應”才是唱戲的主角。

華為消費者業(yè)務云服務總裁張平安在啟動儀式上對萬物感知、萬物互聯、萬物智能的數字世界充滿樂觀，并認為AI將驅動以智能終端為中心的全場景智慧體驗全面升級，他表示華為終端云服務要通過“芯-端-云”能力全面開放來助力AI創(chuàng)新開發(fā)更智能、更高效。

顯然，在這個過程中，產學研結合、“非塑形性”的無限可能，將給華為和整個產業(yè)帶來更多“長木板”，不斷激發(fā)新的產業(yè)潛能。

3、AI平臺賦能價值進一步擴大

平臺對AI開發(fā)者的價值，絕不僅僅是技術賦能，尤其對年輕開發(fā)者而言，還有更重要的運營和商務推廣能力，平臺的價值得到進一步延伸。

在華為開發(fā)者平臺面向全體開發(fā)者的“耀星計劃”中，華為就提供有推廣資源、聯合營銷以及云資源扶持等直接的平臺扶持，很明顯，這些都將繼承到“耀星·校園開發(fā)者計劃”當中去。

通過產學研結合，AI產業(yè)將擁有類似華為AI開發(fā)者平臺這樣的強力推進引擎。

另一邊，如同硅谷推進斯坦福學生的技術和專利落地，AI平臺賦能對高校意義同樣十分明顯，對那些初入AI領域的年輕開發(fā)者而言，這些資源就是難得的直接財富。AI人才的“青蘋果”將變得更甜，斯坦福-硅谷模式在慢慢呈現。

總而言之，DigiX極客校園大賽開啟后，江蘇省人工智能學會與華為打造出了產學研結合的一個范例，在這個過程中，AI產業(yè)得到強力而深層次的推進，而高校的教育發(fā)展也更能與產業(yè)匹配、更好地落地。期待更多類似的合作范例出現。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理、砍柴網等多家創(chuàng)投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎高級評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；

5鈦媒體、虎嗅、36kr、界面、鉛筆道等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；

7“今日頭條問答簽約作者”、現為多家科技智能公司傳播顧問。

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