原標題:騰訊AI布局遲緩,要想突圍還有兩場硬仗
文 | 魏啟揚
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
在大談人工智能的時代,幾乎所有的科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司都在AI上有所布局。
BAT三家中,技術(shù)起家的百度是公認的AI優(yōu)等生,不久前結(jié)束的“2019百度AI開發(fā)者大會”上,“百度大腦”已經(jīng)升級到5.0,由百度大腦核心能力支持的Apollo和DuerOS兩大AI開放平臺的生態(tài)體系越來越豐滿,成為各自領(lǐng)域的AI標桿;阿里的達摩院名號響亮,馬云公開承諾,達摩院“活得至少要比阿里巴巴長”,并且要在三年內(nèi)投入超過1000億,砸下大量的資源,達摩院的成長“肉眼可見”。
相比之下,騰訊AI布局的動作顯得較為遲緩,至今靠進入國家人工智能創(chuàng)新平臺的醫(yī)療AI“騰訊覓影”撐著臺面,內(nèi)部力量也分散為騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、WeChat AI實驗室三個部門,其在AI上還沒樹立起與騰訊地位相符的標桿。
騰訊顯然也認識到AI對于未來的重要性,因而很早之前就提出要“All in AI”,馬化騰也多次在公開場合表示騰訊要大力發(fā)展AI,在“通往‘大社交’的時代,騰訊要發(fā)揮好‘連接器’和‘生態(tài)共建者’的角色”。
可是,起步就已落后的騰訊,該如何追趕呢?
做AI的基礎(chǔ)能力,BAT三家各有各的強
在討論騰訊AI之前,我們可以先分析一下BAT三家做AI的基礎(chǔ)能力,只有這樣才能更好判斷騰訊能否追上百度、阿里兩位競爭對手,以及在AI的路上,騰訊到底能走多遠。
1、數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)是AI研究的關(guān)鍵要素之一,有了數(shù)據(jù)才能建立模型和算法。在數(shù)據(jù)來源上,BAT三家都有自己的“張良計”和“過墻梯”,這也是BAT區(qū)別于其他AI研發(fā)公司的最大優(yōu)勢。
百度和阿里分別利用自己在搜索和電商上的業(yè)務(wù)生態(tài),構(gòu)建了體量巨大的流量池。像百度在2010年時,其網(wǎng)頁搜索每天的響應(yīng)次數(shù)就超過了6億;阿里在2012年時,其淘寶網(wǎng)和淘寶商城(天貓)每天的包裹量就超過了800萬,占到整個快遞行業(yè)總包裹的近6成,在交易中產(chǎn)生的搜索、API調(diào)用等數(shù)據(jù)更是難以統(tǒng)計。百度、阿里自身生態(tài)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)足以滿足AI研究的數(shù)據(jù)“投喂”需求。
同樣,在騰訊的社交帝國中,騰訊已經(jīng)構(gòu)筑了一個由10.4億微信用戶、8.05億QQ用戶、8億微信支付用戶組成的流量池。在這個流量池中,光全球定位請求每天就產(chǎn)生600億次的數(shù)據(jù)量。從這方面來看,騰訊在數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)能力上并不弱于百度和阿里,相反,基于社交關(guān)系產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會有更多的社會性需求特征,在AI研究成果在多場景的應(yīng)用實踐上具有獨到的優(yōu)勢。
2、支持長期AI研究的財力
AI研究需要長期投入,從人才招募,到測試實驗,每一項都要花錢,由于很多研究項目在短時間內(nèi)并不能產(chǎn)生營收,用“無底洞”來形容也不足為過,這就需要有強大的現(xiàn)金流來支持。
根據(jù)財報顯示,騰訊2018財年經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額高達1064.43億元,投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額達1519.13億元,賬上的期末現(xiàn)金為978.14億元。在社交和游戲兩大主營業(yè)務(wù)的支持下,騰訊的現(xiàn)金流非常充足。
與騰訊類似,阿里在這方面的儲備也比較豐富,其2018財年年度自由現(xiàn)金流總計達到158億美元。相比之下,百度的現(xiàn)金流就比較吃緊了,2018財年中經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額只有359.67億元,投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額也只有344.60億元,與騰訊和阿里并不在一個量級。這也意味著,雖然目前百度在AI研究上暫時領(lǐng)先,但在財力上存在差距,騰訊和阿里的潛力更大。
3、吸引人才的能力
AI研究是前沿科學,優(yōu)秀的人才對明確研究方向、方法,縮短研究時間等方面能夠起到關(guān)鍵作用,吸引人才除了提供豐厚的薪酬福利,正向的企業(yè)價值觀外,公司的地理坐標和學術(shù)氛圍也非常重要。在吸引人才的能力上,BAT三家可以說打了個平手。
首先,薪酬方面,三家的標準在業(yè)內(nèi)都是頂級標桿,相信很少有其他AI研究公司能夠超越。
其次,在地理位置上,三家各有千秋。
百度之于北京,阿里之于杭州,騰訊之于深圳。BAT三家總部所在城市都處于中國互聯(lián)網(wǎng)和科技產(chǎn)業(yè)的頭部陣營。北京的中關(guān)村自不用說,杭州則是在阿里的帶動下,以“特色小鎮(zhèn)”的模式形成了一批AI產(chǎn)業(yè)集群。深圳作為中國改革開放的“排頭兵”,地理位置又比鄰香港,相比內(nèi)地更具開放創(chuàng)新的氣質(zhì),國家也明確要把珠三角建設(shè)成中國的硅谷,因而深圳在吸引人才方面也有著獨特的優(yōu)勢。
總的來說,AI研究的基礎(chǔ)能力BAT三家基本處于同一水平線,百度、阿里雖然暫時領(lǐng)先,但騰訊并不是沒有趕超的機會,特別是充足現(xiàn)金流的支持,在未來,百度的壓力或?qū)⒏蟆?/p>
AI突圍戰(zhàn),騰訊手中的兩張王牌和兩場硬戰(zhàn)
知己知彼,才能百戰(zhàn)百勝。面對百度和阿里的合 圍,騰訊如何才能在這場AI研究競賽中突圍,根據(jù)騰訊在AI上的戰(zhàn)略布局以及騰訊在產(chǎn)品能力上優(yōu)勢,騰訊手中握有兩大王牌。
第一張是用科技向善的力量,完成AI技術(shù)的單點突破與普世教育,并以此形成具有“騰訊印記”的AI標簽,即一提到某項技術(shù),公眾的第一反應(yīng)就是:哦,這是騰訊的。
事實上也是如此,騰訊在AI的落地應(yīng)用上特別注意如何體現(xiàn)技術(shù)的溫度,將更多的精力用于解決社會問題,關(guān)懷弱勢群體。目前,騰訊在醫(yī)療、圖像識別等領(lǐng)域已經(jīng)顯示出高人一等的優(yōu)勢。
比如,騰訊AI Lab的當家產(chǎn)品“騰訊覓影”,篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒,對早期食道癌的檢出率高達90%;在顯微鏡中加入AI和AR技術(shù),提高醫(yī)生的診斷效率和準確度。去年,騰訊AI Lab還將“圖片語音即時描述”技術(shù)落地應(yīng)用,讓機器充分理解圖像內(nèi)容后,將其“翻譯”成語句,讓視障者使用QQ空間時,能聽到對圖片的描述,實時了解朋友動態(tài)。這一技術(shù)獲得了聯(lián)合國教科文組織頒發(fā)的“數(shù)字技術(shù)增強殘疾人權(quán)能獎”。
優(yōu)圖實驗室則通過“跨年齡人臉識別技術(shù)”推出了“優(yōu)圖天眼尋人解決方案”,2年時間幫助福建省公安廳找回失蹤人口1000多人。
實際上,自2017年騰訊內(nèi)部提出“科技向善”的概念以來,一直在修正和充實對這個概念的認識。張小龍說過“善良比聰明更重要”;馬化騰在《經(jīng)濟學人》特刊《The World in 2019》上發(fā)表《科技向善》同名文章,當時還僅僅停留在對慈善的討論層面;直到今年5月4日,馬化騰在朋友圈就優(yōu)圖實驗室用AI技術(shù)助力尋找被拐兒童發(fā)表評論:科技向善,我們的新愿景與使命。這也成為騰訊在這場AI突圍戰(zhàn)中的最大內(nèi)推力量。
騰訊的第二張王牌是它出色的產(chǎn)品能力。互聯(lián)網(wǎng)時代,騰訊開發(fā)了國民級應(yīng)用QQ;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,騰訊開發(fā)了另一個國民級應(yīng)用微信。此外,在騰訊另一個核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域游戲中,騰訊也表現(xiàn)出強大的產(chǎn)品能力,從王者榮耀到“吃雞大戰(zhàn)”,騰訊游戲也算是經(jīng)歷過真刀真槍的實戰(zhàn)考驗。
對于AI研發(fā)來說,“賽馬機制”,產(chǎn)品經(jīng)理文化同樣重要。無論什么樣的技術(shù),最終都要以產(chǎn)品的形式實現(xiàn)落地應(yīng)用,技術(shù)能力或者可以分出高低,但對于用戶來說,體驗才是關(guān)鍵。就像山寨手機用堆料的方式,在性能測試上可以跑出高分,但在使用體驗方面總有各種不盡人意,更多用戶寧愿高價也會選擇品牌手機。在很多時候,產(chǎn)品能力可以抹平技術(shù)差距,這也是騰訊優(yōu)于百度阿里的長處。
騰訊AI研究有自己的長處和突圍的方向,其短板同樣也不容忽視。
首先,是技術(shù)生態(tài)的形成。
由于騰訊實行的是單點突破的AI研發(fā)戰(zhàn)略,目前主要集中在AI醫(yī)療、影像識別等少數(shù)幾個領(lǐng)域,因而其技術(shù)生態(tài)比較單一,相比百度的Apollo、DuerOS這兩大技術(shù)平臺,騰訊能夠串聯(lián)起來的上下游產(chǎn)業(yè)鏈有限,從長遠來看,將影響到騰訊在行業(yè)中的領(lǐng)導力和話語權(quán)。這也要求著,騰訊需要盡快實現(xiàn)由點到面擴張,進行更為廣泛的布局,在更多的優(yōu)勢領(lǐng)域形成面和網(wǎng),構(gòu)成一張層次分明,內(nèi)容豐富的AI生態(tài)網(wǎng)。
其次,是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大潮下的2B能力。
去年9月30日,騰訊進行了第三次自我組織進化,將原有七大事業(yè)群整合為六大事業(yè)群,其中新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)被視為騰訊要加大2B的力度,當時CSIG總裁湯道生在接受媒體采訪時也表示,架構(gòu)調(diào)整后,將使騰訊的技術(shù)力量更聚焦,能為產(chǎn)業(yè)客戶提供更完整的解決方案。
騰訊看的也很明白,AI的價值要在產(chǎn)業(yè)中體現(xiàn),AI的大規(guī)模落地應(yīng)用要在B端實現(xiàn)??墒?,由于騰訊在“流量、產(chǎn)品、運營”這個三角關(guān)系中,長期以來重產(chǎn)品,輕運營,這使得騰訊一直生活在“舒適區(qū)”內(nèi),依靠著優(yōu)秀產(chǎn)品(社交、游戲)的自然引流就能實現(xiàn)流量變現(xiàn),在以C端為主的泛文娛領(lǐng)域左右逢源。但在以B端為主的運營方面,騰訊與對標的阿里就差了不止一個量級。
如今,騰訊希望通過架構(gòu)調(diào)整的方式來修補自己的短板,就是要利用產(chǎn)品能力的強項討好C端用戶的同時,加強運營管理,兼顧到B端用戶的需求,以及還能給自己留下利潤空間。如何平衡這三者間的關(guān)系,將決定著騰訊在AI時代的位置。
【完】
智能相對論(微信id:aixdlun):AI新媒體,今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10,著有《人工智能 十萬個為什么》,重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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