嘉楠科技論道阿里平頭哥:RISC-V能解決擴展性和功耗難題

原標題:嘉楠科技論道阿里平頭哥:RISC-V能解決擴展性和功耗難題

在日前舉辦的首屆集成電路雙創(chuàng)發(fā)展論壇上,阿里平頭哥方面表示RISC-V前途無可限量,嘉楠科技李楊杰則認為,在解決可擴展和功耗難題后,RISC-V急需完善社區(qū)主流標準。

作為一種新興的指令集架構,RISC-V在近年異軍突起。尤其在邊緣側(cè)應用場景中,RISC-V因其開源、模塊化和可擴展的特性備受矚目。

在南京舉辦的首屆集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展論壇上,來自阿里巴巴平頭哥、嘉楠科技等采用RISC-V進行IC研發(fā)的芯片企業(yè)匯聚一堂。在關于RISC-V是否會取代ARM的討論中,一位來自阿里巴巴平頭哥的嘉賓表示,就像4G到來之前,人們難以想象龐大的APP生態(tài)和直播等新興玩法一樣,人們也無法想象RISC-V在未來的發(fā)展前景。

相比其他嘉賓對RISC-V未來的暢想,嘉楠科技高級技術總監(jiān)李楊杰更關注RISC-V在近期的落地與應用。他認為,與ARM相比,RISC-V急需完善社區(qū)主流標準。

RISC-V生態(tài)繁榮需完善社區(qū)主流標準

李楊杰表示,各家廠商對于RISC-V指令集的擴展應該呈現(xiàn)出多元性,而非碎片化的特征。由于邊緣側(cè)AI市場較為分散,使用RISC-V架構的每家廠商都可根據(jù)實際業(yè)務需求擴展指令,但這需要在相對統(tǒng)一的框架下進行,否則會導致設備兼容性的缺失,從而阻礙RISC-V的長期發(fā)展。他認為如果各家廠商能夠積極參與RISC-V社區(qū)標準的制定,將能吸引更多開發(fā)者基于RISC-V架構進行開發(fā),從而壯大軟硬件生態(tài)。

解決可擴展和功耗難題:RISC-V助力AIoT芯片研發(fā)

作為RISC-V生態(tài)聯(lián)盟的重要成員,嘉楠科技在2018年9月推出了一代芯片勘智K210,這也是目前業(yè)內(nèi)唯一采用RV64位雙核處理器架構的邊緣側(cè)AI芯片。李楊杰認為,當前AIoT領域的芯片研發(fā)及應用主要有四個關注點。

首先是功耗,神經(jīng)網(wǎng)絡屬于計算密集型場景, 需要嚴格控制整個系統(tǒng)的功耗。他表示,算力、功耗以及芯片搭載的外設都可能導致產(chǎn)品生命周期的折損。

其次是場景,從電池供電的純端側(cè),到云端與邊緣之間的近端側(cè),每個場景都對芯片的系統(tǒng)設計提出了不同的需求。

三是算力,邊緣側(cè)的嚴格功耗限制使得算力無法充分發(fā)揮效能。李楊杰認為,當前企業(yè)客戶對于芯片的算力有一種“盲目崇拜”。算力并非決定芯片性能的唯一因素,在很多邊緣側(cè)的場景中,如果用ARM架構的芯片去處理端側(cè)數(shù)據(jù),會導致功耗成本激增。

最后是靈活性,他表示端側(cè) AI 推理芯片存在“短板效應”,有可能會因為一個算力需求不大的算子不支持而導致系統(tǒng)整體吞吐量顯著下降的情況。

李楊杰認為,RISC-V能夠很好地解決以上四點問題。RISC-V具有優(yōu)良的可擴展性,能根據(jù)實際業(yè)務需求選擇合適的指令進行擴展,例如一些可能不被支持的運算操作。其次,端側(cè)的許多應用場景對成本比較敏感,RISC-V開源開放的特性及其輕量級的架構可以幫助研發(fā)人員在授權、功耗等多個角度降低整體研發(fā)成本。

需求牽引的IC研發(fā):勘智K210落地智能家居等多個場景

李楊杰表示,芯片的研發(fā)設計正從原先的技術驅(qū)動走向應用驅(qū)動。作為國內(nèi)RISC-V芯片領域的引領者,嘉楠科技推出的一代邊緣側(cè)AI芯片勘智K210已經(jīng)部署在智能門鎖、無感門禁、智能電表、病蟲害智能識別與防治等多個細分領域。

作為勘智K210的經(jīng)典落地場景之一,嘉楠科技研發(fā)的人臉識別智能門鎖模組已經(jīng)實現(xiàn)低功耗約束下的毫秒級人臉識別。該模組建立離線數(shù)據(jù)庫,能在設備端直接完成數(shù)據(jù)的處理。同時,模組在能耗方面也表現(xiàn)出優(yōu)異性能,“廠家的要求是一年才換一次電池?!崩顥罱苷f,“當你能夠?qū)崿F(xiàn)真正低功耗下的人臉識別,會發(fā)現(xiàn)廠家對你的接納度會變得非常高?!?/p>

類似的場景還有智能樓宇,搭載勘智K210的無感門禁可以在邊緣側(cè)完成人臉圖像的處理,直接返回文本形式的人臉特征值,確保用戶的人臉信息安全。同時,系統(tǒng)在邊緣側(cè)建立數(shù)據(jù)庫,極大提升了數(shù)據(jù)處理的效率,從一萬張人臉中識別出目標對象只需要不到0.5秒。目前,該系統(tǒng)已經(jīng)部署在軟通動力的總部大樓,實現(xiàn)日均每監(jiān)控點2000次識別。

在病蟲害防治上,嘉楠科技與百度、北京林業(yè)大學合作,在林場中部署搭載勘智K210的模組以實現(xiàn)害蟲的智能識別與分類。據(jù)他介紹,林場的能源和通信條件相對苛刻,主要靠太陽能供電,而且通信網(wǎng)絡是2G的水平。基于RISC-V架構,勘智K210可在功耗僅為0.3W的條件下完成檢測目標的識別和分類。另一方面,得益于RISC-V的開源特性,整體開發(fā)成本得到下降。

下一代芯片的規(guī)劃同樣以實際業(yè)務需求為考量進行設計,李楊杰表示,K510在架構設計上做了較大的優(yōu)化,并且針對具體場景需求生成不同規(guī)模的核。未來嘉楠科技的產(chǎn)品線中會大量采用類似的策略。

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2019-09-11
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