AI圓舞曲里，重接骨頭跳舞的展銳

原標(biāo)題：AI圓舞曲里，重接骨頭跳舞的展銳

剛剛的蘋果秋季發(fā)布會(huì)中，我們又一次見證了庫克有多么熱愛他的芯片——今年發(fā)布會(huì)中，蘋果又用非常大的篇幅描述了A13芯片中的AI處理能力，真正芯片中的AI加速已經(jīng)成為了整場(chǎng)發(fā)布會(huì)的核心賣點(diǎn)之一。

換一個(gè)角度看待這件事，不難發(fā)現(xiàn)移動(dòng)芯片的AI算力，已經(jīng)成為了行業(yè)焦點(diǎn)以及旗艦芯片的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。有意思的是，這場(chǎng)爭(zhēng)奪并非如很多人想象的那樣，變成一場(chǎng)徹底的寡頭游戲。

移動(dòng)AI芯片這個(gè)領(lǐng)域的“新玩家”，此刻也在帶給我們驚喜。

7月，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院著名的AI算力評(píng)測(cè)項(xiàng)目AI Benchmark，公布了AI芯片的測(cè)試榜單。令人驚奇的是，當(dāng)時(shí)占據(jù)榜首的赫然是紫光展銳的虎賁T710。T710的AI算力評(píng)測(cè)分為 28097分，超過大部分安卓旗艦機(jī)所用的高通驍龍855 plus。當(dāng)時(shí)消息一出，很多媒體和芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)注者是相當(dāng)錯(cuò)愕的。

這個(gè)錯(cuò)愕感來自何處？首先是在大部分人的印象里，展銳主要面向的是非旗艦移動(dòng)芯片市場(chǎng)。在移動(dòng)芯片的核心領(lǐng)域超過高通旗艦，顯然是令人意外的。再者，展銳此前似乎并沒有發(fā)布過主打AI的產(chǎn)品，初出茅廬就刷榜，這個(gè)氣勢(shì)相當(dāng)了得。

如今，虎賁T710已經(jīng)正式發(fā)布，并且展銳又在AI領(lǐng)域接連發(fā)起了幾個(gè)動(dòng)作，如果我們把這些產(chǎn)品和動(dòng)作聯(lián)系到一起，或許會(huì)發(fā)現(xiàn)展銳在AI領(lǐng)域并非淺嘗輒止，而是勇于創(chuàng)新、有清晰定位，并且有方案和步驟的參賽者。

讓我們從虎賁T710當(dāng)時(shí)刷榜的因由開始，逐層剝開這個(gè)AI芯片中的“新來者”——放棄低端固有印象，重新接上骨頭來跟AI跳舞的——新展銳。

異構(gòu)雙核NPU，這個(gè)詞背后藏著什么？

讓我們從一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新，開始整個(gè)故事。

虎賁T710在AI Benchmark刷出高分的原因其實(shí)很明顯，就是因?yàn)檫@枚4G SoC手機(jī)手機(jī)，采用了具有獨(dú)創(chuàng)性的異構(gòu)雙核NPU架構(gòu)。這個(gè)技術(shù)就像一把刀子，劃開了我們對(duì)AI芯片的固有認(rèn)知。

這里有必要解釋一下這個(gè)“不明覺厲”的詞組。我們知道，今天移動(dòng)芯片中搭載NPU模塊已經(jīng)成為了行業(yè)慣例。華為、蘋果皆如此，總是含含糊糊的高通目前也承認(rèn)了自己有NPU。

而NPU這個(gè)在CPU和GPU之后，專門用來提供AI任務(wù)所需算力的模塊，其特性又是有點(diǎn)不一樣的。

實(shí)際上，對(duì)于處理器而言，永遠(yuǎn)存在通用和專用兩個(gè)方向的問題。通用代表著更好兼容性，專用代表著更高的效能，但同時(shí)通用的代價(jià)是低效，專用的代價(jià)是兼容性不好。這就好比全科醫(yī)院和專科醫(yī)院，同樣的病癥往往?？漆t(yī)院處理得比全科醫(yī)院又快又好，但是它只能處理這一科。回顧一下歷史，移動(dòng)NPU如今已經(jīng)算發(fā)展了三代，第一代的NPU解決的就是通用CPU對(duì)AI計(jì)算的低效問題。第二代開始出現(xiàn)多核NPU，持續(xù)加強(qiáng)改進(jìn)能效。那么到了第三代，考慮的問題就必須更為細(xì)致，從AI的發(fā)展角度看，現(xiàn)在仍然是處于一個(gè)快速發(fā)展的路上，AI任務(wù)不像圖像和數(shù)據(jù)任務(wù)，它囊括了千變?nèi)f化的算法可能。其中有一些AI算法，目前已經(jīng)非常成熟，比如我們經(jīng)常用的人臉識(shí)別、物體識(shí)別。還有一些則代表著未知，而未知算法往往需要儲(chǔ)備強(qiáng)大的通用算力，以此來支撐大型AI任務(wù)的端側(cè)處理。

這兩種算法帶來的算力矛盾，就好像餐廳請(qǐng)廚師的時(shí)候，一位廚師只有拿手三道菜，但是口味極佳，另一位則什么都會(huì)做，任憑顧客點(diǎn)菜，但是卻沒有拿手菜，并且薪酬昂貴。這種時(shí)候，最好的解決辦法是什么？

虎賁T710的方案是，兩個(gè)廚師都來上班就好了。所謂異構(gòu)雙核NPU，就是一個(gè)NPU專門做顧客經(jīng)常點(diǎn)的拿手菜，也就是對(duì)人臉識(shí)別等已經(jīng)比較成熟的圖像類應(yīng)用，采用8bit定點(diǎn)量化的方式對(duì)常用算子進(jìn)行加速，大幅的減少計(jì)算代價(jià)；而面對(duì)不確定的AI任務(wù)需求，則讓另一個(gè)NPU隨時(shí)待命，采用INT4、FP16等量化方式來進(jìn)行浮點(diǎn)計(jì)算加速。

在異構(gòu)雙核NPU的幫助下，虎賁T710的算力達(dá)到了4TOPS，能效比 ≥ 2.5TOPS/W。尤其在幾大常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)中表現(xiàn)出色，最終出現(xiàn)了AI算力超過高通旗艦的效果。

或許有朋友會(huì)問，這種效果這么好，為什么旗艦芯片沒有采用？

這就牽扯出虎賁T710背后的產(chǎn)品邏輯：從市場(chǎng)定位上來說，旗艦芯片必須追求各種數(shù)值的極致化；而展銳的定位是非旗艦，沒有數(shù)值的包袱。就像5星酒店或許可以請(qǐng)很多又有拿手菜又什么都會(huì)的廚師，但是特色餐廳還是要兼顧成本與效果，用創(chuàng)新搭配來花小錢辦大事。而在AI算力超過旗艦芯片的最終結(jié)果上來看，異構(gòu)NPU的創(chuàng)新點(diǎn)成果顯著。在第三代NPU的創(chuàng)新跑道上，并沒有對(duì)錯(cuò)，但相比蘋果、華為和高通這些頂著炫目數(shù)字的玩家，展銳的異構(gòu)雙核就好像AI舞臺(tái)上的舞者，用輕盈而優(yōu)美的方式演繹出對(duì)AI需求的理解。

當(dāng)然，在AI算法進(jìn)一步穩(wěn)定，應(yīng)用需求與標(biāo)注不斷統(tǒng)一之后，有理由相信異構(gòu)NPU會(huì)成為主流。

展銳的獨(dú)創(chuàng)，更準(zhǔn)確表述或許是是超前。但異構(gòu)雙核NPU背后的技術(shù)邏輯，其實(shí)指向展銳在AI戰(zhàn)略這樣一個(gè)獨(dú)特思路：聚焦應(yīng)用與場(chǎng)景，實(shí)實(shí)在在鬧革命。

脫胎換骨的展銳沖向AI

虎賁T710，這個(gè)聽著就像個(gè)什么武器的名字，當(dāng)然拿出來就要造成點(diǎn)殺傷力。

在虎賁T710發(fā)布時(shí)，展銳給出了一個(gè)獨(dú)特的定義“AI邊緣計(jì)算平臺(tái)”。也許有朋友會(huì)奇怪，這種描述似乎更多是在to B產(chǎn)業(yè)中見到，為什么出現(xiàn)在了手機(jī)芯片當(dāng)中？

事實(shí)上，虎賁T710是手機(jī)芯片。但展銳卻和用戶一起發(fā)現(xiàn)了它的其他價(jià)值，比如說在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中作為邊緣AI算力的提供者。

在深度學(xué)習(xí)為代表的AI處理能力，開始滲透向各行各業(yè)當(dāng)中時(shí)，各行業(yè)也就自然而然浮現(xiàn)出對(duì)AI算力的需求。比如在醫(yī)療場(chǎng)景中，醫(yī)療影像識(shí)別已經(jīng)成為了AI的主要應(yīng)用場(chǎng)景。而這一類任務(wù)如果統(tǒng)一上傳到云端進(jìn)行推理，很容易造成實(shí)際應(yīng)用時(shí)的效率降低，數(shù)據(jù)阻塞。如果在邊端側(cè)發(fā)生AI計(jì)算，則需要芯片和計(jì)算產(chǎn)品的植入。這些實(shí)際場(chǎng)景的導(dǎo)流，造成虎賁T710順勢(shì)獲得了to C和to B兩種商業(yè)模式。這里有個(gè)問題，展銳怎么會(huì)敢做這種創(chuàng)新？

芯片產(chǎn)業(yè)格局的朋友，或許還是將展銳的形象，定格在中低端芯片制造商中，從而總是將低端、批量、亞非拉美市場(chǎng)等關(guān)鍵詞與展銳的品牌相聯(lián)。

從異構(gòu)雙核NPU的來歷，或許就可以解釋這個(gè)問題。

異構(gòu)雙核到底要不要做，展銳內(nèi)部有過很多爭(zhēng)論，考慮過單核、多核、大小核等種種方案。

最后團(tuán)隊(duì)把問題直接拋回了出發(fā)點(diǎn)：為什么要做NPU？要知道，CPU+GPU也不是不能處理AI任務(wù)，欠缺的就是效率。那么既然NPU為了滿足效率，就要明確怎么計(jì)算是最高效的，如何處理高效帶來的通用性問題。

最終，雙核異構(gòu)NPU的思路被確定了下來。

對(duì)于展銳來說，這是一個(gè)重要的技術(shù)思考節(jié)點(diǎn)。因?yàn)闅v史上似乎從來沒有如此認(rèn)真逐層思考一個(gè)技術(shù)解決方案。而當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)從跟隨切換到了底層邏輯上的創(chuàng)新，又發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新之路確實(shí)能夠走通，整個(gè)團(tuán)隊(duì)也就自然獲得了成就感與興奮感。

習(xí)慣了飛翔的鳥，是不愿意當(dāng)爬行動(dòng)物的——展銳的改變就此而來。

于是我們看到，半年以來展銳在公司申請(qǐng)專利數(shù)排名中一舉提升了60位，由此可見創(chuàng)新能力在整個(gè)體系內(nèi)的釋放。

換個(gè)角度，或許可以更好理解展銳的蛻變。提到展銳總是會(huì)提到聯(lián)發(fā)科，但在AI這條路上，聯(lián)發(fā)科被譽(yù)為低配版高通，更多是在做高端芯片的低端版，重復(fù)大廠的動(dòng)作。但是展銳，卻不甘只是跟隨，拐彎去開創(chuàng)了另一條新路，這一次不僅僅是勇氣，更重要的是對(duì)未來的信心。

在展銳這些變化背后，實(shí)際上是一場(chǎng)徹徹底底的重構(gòu)，全新的目標(biāo)，全新的文化，全新的組織架構(gòu)，全新的管理和產(chǎn)品體系，新展銳像極了重生的哪吒，脫胎換骨，正要再創(chuàng)一片天地。

AI當(dāng)?shù)?，展銳還能干什么？

可以看到，在AI這條賽道上展銳的一系列產(chǎn)業(yè)動(dòng)作，都可以歸因?yàn)橐粋€(gè)變化：在幾個(gè)新的技術(shù)序列成熟與交錯(cuò)下，展銳可觸及的智能化需求在發(fā)生快速變遷——無論是B端還是C端。這種條件下，展銳似乎還能折騰出不少事情，比如說：

一、產(chǎn)業(yè)智能

虎賁T710應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)智能需求，變成一種to B的算力平臺(tái)，這應(yīng)該是讓很多人難以想象的。然而它確實(shí)發(fā)生了，這就是因?yàn)锳I與工業(yè)化生產(chǎn)之間的耦合正在此刻不斷加劇，而其對(duì)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施的需求也在加速。

展銳在產(chǎn)業(yè)智能化中的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于，中國企業(yè)出于國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境和供應(yīng)鏈穩(wěn)定等考慮，相對(duì)更請(qǐng)來中國的算力與解決方案供應(yīng)商。這個(gè)領(lǐng)域通過更集成的方式為用戶創(chuàng)造價(jià)值，基于芯片帶來更多智能與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，這是展銳AI主要的宏觀戰(zhàn)略機(jī)遇。

二、手機(jī)折疊

回到手機(jī)端，我們也很容易發(fā)現(xiàn)一些有趣的變化。今天的手機(jī)市場(chǎng)，一個(gè)顯著變化在于旗艦機(jī)與中低端機(jī)型，在性能體驗(yàn)上不斷趨近。其根本原因在于，CPU與GPU等部件的創(chuàng)新空間不斷接近瓶頸。展銳其實(shí)是在證明，可以通過優(yōu)化的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新思路，讓中低端機(jī)型獲得高端機(jī)型的AI算力與AI應(yīng)用體驗(yàn)。

將高端體驗(yàn)普及到大眾消費(fèi)者，是展銳在AI相關(guān)產(chǎn)品上的設(shè)計(jì)邏輯與目標(biāo)，也是未來將繼續(xù)執(zhí)行的重要戰(zhàn)略。

三、5G+IoT

關(guān)注芯片產(chǎn)業(yè)的都知道，IoT市場(chǎng)一直是展銳的戰(zhàn)略高地；而面向5G時(shí)代，展銳已經(jīng)打造了春藤系列產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)“虎賁+春藤”的AI+5G戰(zhàn)略合圍。從未來我們對(duì)IoT場(chǎng)景的應(yīng)用邏輯來看，AI和5G也是相輔相成的關(guān)系。AI需要在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成訓(xùn)練，產(chǎn)生智能，達(dá)成數(shù)據(jù)、設(shè)備、人三者之間的有效互動(dòng)。所以最終，未來一定是5G環(huán)境下，由AIoT中不斷誕生有價(jià)值的應(yīng)用。

所以能夠看到，展銳今天所執(zhí)行的策略，就是在AI、5G和IoT三端達(dá)成實(shí)用化、場(chǎng)景化的技術(shù)與產(chǎn)品滲透，最終讓它們的結(jié)合點(diǎn)，發(fā)生于未來的產(chǎn)業(yè)智能化市場(chǎng)，以及社會(huì)廣泛存在的AIoT需求中。

智能之網(wǎng)，還將孵化出很多東西，其中或許就包括展銳AI的未來。換言之，幾股技術(shù)洪流的交錯(cuò)，是展銳的新戰(zhàn)場(chǎng)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。