原標(biāo)題：VideoMind開放，你想要的模型訓(xùn)練平臺，我們給你

今天，你視頻了嗎？

不管你是80后、90后，還是00后，相信視頻已經(jīng)占據(jù)了你很多的業(yè)余時(shí)間。面對海量的視頻，如何快速了解視頻內(nèi)容并找到有價(jià)值的片段，成為一個(gè)新問題。比如，如何從一個(gè)賽季幾百小時(shí)的視頻數(shù)據(jù)中找到精彩進(jìn)球的集錦？怎么找到喜歡球星的歷屆進(jìn)球瞬間？想要解決這些問題，讀懂視頻是關(guān)鍵。盡管市面有諸多視頻AI模型，但面對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景，僅僅靠這些模型是不夠的。

為此，百度智能云開放了業(yè)內(nèi)第一個(gè)視頻AI模型自動化生產(chǎn)平臺：VideoMind，幫助企業(yè)構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)的AI模型，對視頻進(jìn)行智能分析，從而最大化視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值。那么，這個(gè)平臺具體有什么功能，一起來看一下。

VideoMind能為企業(yè)做什么？

產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，技術(shù)團(tuán)隊(duì)站在客戶的角度上思考了很多：如果某個(gè)企業(yè)想訓(xùn)練出一個(gè)視頻AI模型，會對VideoMind有哪些期望呢？或許是希望減少數(shù)據(jù)和開發(fā)成本，這樣才能取得事半功倍的效果。或許是希望操作簡單，讓不精通技術(shù)的員工也能快速上手?；蛟S是希望模型能加速生產(chǎn)，讓模型生產(chǎn)速度得跟上業(yè)務(wù)變化。最重要的是，模型質(zhì)量要好一點(diǎn)，要能為業(yè)務(wù)發(fā)展提供實(shí)實(shí)在在的幫助。這些，不僅是某個(gè)企業(yè)對模型生產(chǎn)平臺的期待，也是整個(gè)視頻行業(yè)對模型生產(chǎn)平臺的期待。令人興奮的是，以上幾點(diǎn)VideoMind全部做到了。VideoMind模型訓(xùn)練平臺把用戶需要的開發(fā)成本和技術(shù)門檻降到了最低。把模型生產(chǎn)速度、操作的便捷程度和模型質(zhì)量提到了最高。目前，VideoMind已經(jīng)支持四類模型訓(xùn)練：

場景分類模型，如識別出視頻中是工廠、農(nóng)田、還是建筑工地等。

實(shí)體分類模型，如識別出視頻中出現(xiàn)的是貨車、跑車還是卡丁車等。

自然攝像頭實(shí)體檢測模型，如識別出街邊的違章停車、無照游商、亂丟垃圾現(xiàn)象等。

人體屬性檢測，如識別出工人是否戴安全帽，法官是否穿法袍等。

另外，倍受矚目的動作識別模型也即將上線，在今年8月29日的百度云智峰會上，VideoMind已提前劇透動作識別模型。通過下面這個(gè)視頻就可以看到動作識別模型的生產(chǎn)過程。

易操作，低成本

VideoMind功能全面，集成了從創(chuàng)建模型到發(fā)布模型之間的全部功能。包括新建模型、創(chuàng)建標(biāo)簽、上傳數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估校驗(yàn)、發(fā)布模型7個(gè)環(huán)節(jié)?；诹鞒袒牟僮?，VideoMind自動化程度高，讓模型訓(xùn)練更加簡單易操作，大大減少企業(yè)開發(fā)成本。數(shù)據(jù)方面，VideoMind集成了高達(dá)百萬小時(shí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，內(nèi)置海量主題標(biāo)簽和實(shí)體標(biāo)簽。用戶創(chuàng)建標(biāo)簽時(shí)如果成功映射內(nèi)置標(biāo)簽，將不再需要針對此標(biāo)簽上傳數(shù)據(jù)以及標(biāo)注數(shù)據(jù)。如果一個(gè)模型訓(xùn)練任務(wù)下的所有標(biāo)簽都成功映射內(nèi)置標(biāo)簽，則可以跳過模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，直接獲取模型。如果用戶創(chuàng)建的標(biāo)簽沒有成功映射內(nèi)置標(biāo)簽，只需上傳數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注，即可開始模型訓(xùn)練。由此，模型生產(chǎn)過程中的工程技術(shù)成本、數(shù)據(jù)成本均大幅降低。

生產(chǎn)高效，質(zhì)量最優(yōu)

生產(chǎn)效率上，一方面VideoMind自動化生產(chǎn)流程降低了技術(shù)門檻，為客戶省去了開發(fā)時(shí)間；另一方面內(nèi)置的預(yù)訓(xùn)練AI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，讓客戶能夠快速訓(xùn)練模型和迭代模型，及時(shí)地根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整模型。得益于百度在AI領(lǐng)域多年的積累，VideoMind生產(chǎn)的模型具備出色的模型效果，能支持企業(yè)垂直類視頻及圖像內(nèi)容分析需求。每月數(shù)據(jù)庫更新達(dá)10W+，能不斷提升用戶訓(xùn)練效果。同時(shí)，百度智能云視頻AI團(tuán)隊(duì)將不斷升級模型結(jié)構(gòu)，保證VideoMind模型訓(xùn)練效果持續(xù)提升。工程化產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)合特有的內(nèi)置數(shù)據(jù)與模型結(jié)構(gòu)，使得VideoMind模型訓(xùn)練時(shí)長縮短至小時(shí)級、分鐘級。

值得一提的是，訓(xùn)練完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式設(shè)備等，之后客戶通過API的方式就可以調(diào)用。VideoMind一經(jīng)發(fā)布就受到了視頻行業(yè)諸多伙伴的關(guān)注和認(rèn)可。未來，百度智能云還將增加更多模型類別，幫助更多企業(yè)步入AI時(shí)代，敬請期待。

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