安筱鵬：未來10年是新型數字基礎設施的安裝期

未來十年，全球數字經濟最重要的主題之一是數字基礎設施的重構、切換與遷徙，以及基于新型數字基礎設施的商業(yè)生態(tài)再造。

以物聯(lián)網、云計算、邊緣計算、人工智能、移動化、數字孿生等為代表的智能技術群落，在不斷融合、疊加和迭代升級中，為未來經濟發(fā)展提供高經濟性、高可用性、高可靠性的技術底座，未來10年將是新型數字基礎設施的安裝期。新一代信息技術發(fā)展將推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智聯(lián)（IntelligenceofEverything）時代。

從商業(yè)視角來看，伴隨著消費者主權的崛起，商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜，這種復雜來自于客戶的個性化，來自于產品和服務的復雜性，來自于場景的多樣性與復雜性，來自于供應鏈的復雜性等等方面。面對商業(yè)系統(tǒng)的復雜性，傳統(tǒng)的“數字基礎設施”越來越力不從心，業(yè)界都在思考如何重構數字經濟新的基礎設施體系。

在這場大變局中，AIOT、工業(yè)互聯(lián)網、數據中臺、業(yè)務中臺、微服務化等新技術、新概念、新實踐、新戰(zhàn)略的興起，預示著這場商業(yè)和技術大變局才剛剛開始。今年1月11日阿里舉辦了ONE商業(yè)大會，提出2B戰(zhàn)略阿里商業(yè)操作系統(tǒng)，9月28日云棲大會進一步明確阿里商業(yè)操作的就是構建數字經濟時代的基礎設施。如何看待未來技術和產業(yè)變革的趨勢，是業(yè)界共同思考的問題。

我們今天思考的工業(yè)物聯(lián)網，就是數字經濟基礎設施體系的一個重要組成部分，我們如何來認識工業(yè)物聯(lián)網及數字化轉型？可以從四個角度去思考。

一、工業(yè)物聯(lián)網：從單機智能到系統(tǒng)智能

回到今天的主題工業(yè)物聯(lián)網，我們首先需要思考的問題是如何從單機智能走向系統(tǒng)智能。什么是智能？羅素有一句經典的話“智能始于征服恐懼”。我們人類恐懼什么呢？不確定性。今天我們面臨著各種各樣的市場變化、競爭變化，歸根結底是因為我們對未來感到了不確定。

那什么是智能？智能是一個主體對外部環(huán)境的變化做出響應的能力。這個主體可以是機器、工廠，還可以是個人、研發(fā)團隊、企業(yè)等等，更重要的是這樣一個主體對外部環(huán)境的變化能不能做出一個實時的響應。

工業(yè)物聯(lián)網本質就是這樣的一個智能系統(tǒng)，可以對客戶的需求做出實時、低成本、高效的響應。今天的物聯(lián)網、大數據、云計算、工業(yè)互聯(lián)網等，對于一個企業(yè)有什么價值？這首先就要回歸到企業(yè)的本質。企業(yè)競爭的本質就是資源配置效率的競爭。

今天物聯(lián)網、大數據、云計算、工業(yè)物聯(lián)網等信息技術對于企業(yè)的價值，可以簡化為、濃縮為數據加算法，提高企業(yè)決策的精準度、科學性、低成本和更高的效率，來促進企業(yè)資源的優(yōu)化配置。

我們可以看看企業(yè)需求信息明確之后，信息如何在企業(yè)的經營管理、產品設計、工藝設計、生產設計、過程控制等每一個環(huán)節(jié)去流動。過去信息的流動是基于文檔、紙張的傳遞，今天我們是基于模型，包括幾何模型、性能模型、工藝模型的信息流動。

我們思考什么是數字化、什么是智能化的時候，不僅僅要看到機器人、數控機床等逐步替代體力勞動者，我們還要去思考在研發(fā)設計、工藝生產、制造的每一個過程中，是不是逐步減少人為干預，能不能替代更多的管理人員、工藝人員、研發(fā)人員，這是數字化轉型更本質的一個涵義。把正確的數據、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機器，我把這定義為數據的自動流動。

因此，數字化轉型的本質就是在“數據+算法”定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，最后構筑企業(yè)新的競爭能力，為客戶創(chuàng)造更高的價值。

今天的世界變得越來越復雜，這種復雜來自于產品的復雜性、客戶的需求、供應鏈、市場變化等等因素。對于企業(yè)信息化、數字化轉型而言，我們如何能夠通過“數據+算法”決策機制、數據的自動流動來化解復雜系統(tǒng)的不確定性。

我們看看IoT時代、萬物智能時代，產品和系統(tǒng)演進的邏輯，其中最顯著的一個特征是硬件通用化、服務可編程，控制和優(yōu)化的技術和功能在不斷地解構和重組，體現在消費電子、農機設備、車間設備、工業(yè)軟件上。

消費電子：4年前的在一次研討會上，有一個專家說工業(yè)4.0最大特征就是定制化，另一位專家說蘋果作為全球市值最大的公司，其生產規(guī)模超過了100多年前福特規(guī)?；a。一百年前的汽車的規(guī)模化和今天蘋果的規(guī)?；惺裁床煌课覀兛吹?，消費電子產品對功能進行了“解構“和“重組”，雖然大家都在使用同一款蘋果手機，但各種功能可能不一定完全一樣，這取決于我們下載的各種APP、取決于各種應用服務。

農機設備：農業(yè)機設備的控制和優(yōu)化也在不斷解耦。美國一家有近180年歷史的制造企業(yè)——約翰迪爾公司，在三年前給我們介紹農業(yè)機械設備的數據如何傳輸到云端，如何把云端的數據優(yōu)化處理后與當地土壤、天氣等信息集成，再反饋回來優(yōu)化農業(yè)機械設備的運行，約翰迪爾的農機產品功能在解耦，從單機優(yōu)化演進到了云端優(yōu)化。

工廠設備：研華及一批自動化廠商正在解構工廠設備的控制和優(yōu)化系統(tǒng)，從電子控制、軟件控制演進到邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化。

軟件系統(tǒng)：我們曾去調研過阿里云在廣東的一個生產燈具的客戶，叫雅耀，他們幾個車間的云MES用的非常好，構建了一套對工業(yè)軟件開發(fā)、利用、使用的一種新的模式。傳統(tǒng)的軟件體系正在解構和重組。

因此，無論是手機智能終端、農業(yè)機械設備等，產品功能都在解耦，還是今天工廠設備數據的管理控制優(yōu)化也都在進行解耦，整個軟件體系也在解耦。

今天無論是硬件、軟件，都面臨一個新的時代，這個時代就是不斷的解耦與重構。哈佛商學院大學教授邁克爾 · 波特在過去的幾年中，圍繞工業(yè)物聯(lián)網、萬物互聯(lián)發(fā)表了三篇重要的文章，非常經典。他認為，未來的智能互聯(lián)設備有4個主要功能模塊，包括動力部件、執(zhí)行部件、智能部件、互聯(lián)部件，可以實現設備的可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化。針對智能部件，過去機器設備的控制是基于機械的控制，后來演進到基于電子的控制，再后來是軟件的控制，再后來是邊緣的優(yōu)化，然后再演進到云端的優(yōu)化。

無論是手機、農業(yè)機械以及工業(yè)軟件的本身，打破了過去的一體化硬件設施，通過將軟硬件分離解耦，實現“硬件資源的通用化”和“服務任務的可編程”。未來硬件提高資產通用性，遵循的是規(guī)模經濟，像富士康給蘋果代工手機一樣，產量越大成本越低，可大規(guī)模、標準化生產。軟件豐富產品個性化，遵循范圍經濟，企業(yè)從提供同質的硬件產品向提供多樣化的產品轉變，滿足多樣化需求。

智能的本質是一個主體對外部環(huán)境的變化做出響應的能力。這種能力不僅僅體現在單機設備的智能化，引進了智能生產線，企業(yè)能不能對外部環(huán)境的變化做出實時響應呢？如果企業(yè)能不斷地去把硬件通用化，把軟件分離出來的時候，這樣的系統(tǒng)智能就能夠不斷適應客戶的需求。

這樣的變化正在從設備級，包括電子產品、工業(yè)設備這樣的控制系統(tǒng)演進到系統(tǒng)級。我們今天提到的無論是工業(yè)物聯(lián)網還是工業(yè)互聯(lián)網，最本質的邏輯就是單機設備的解耦、解構、重組演進到系統(tǒng)級，我們今天看到的設備邊緣計算、PaaS、SaaS的這樣一個物聯(lián)網體系正在演變成硬件和OS的控制系統(tǒng)，通過邊緣優(yōu)化，然后是云端優(yōu)化，可以在更大的空間尺度范圍內通過系統(tǒng)化的智能來解決面臨的問題。

二、數字化轉型的基本矛盾：企業(yè)全局優(yōu)化需求與碎片化供給之間的矛盾

我們今天面臨著數字化轉型、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等各種各樣的問題和挑戰(zhàn)，這些問題和調整的本質是什么？概括成一句話，供大家深入思考，當前數字化轉型的基本矛盾就是企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給之間的矛盾。美國《哈佛商業(yè)評論》分析當前數字化轉型面臨的問題，德國提出了工業(yè)4.0，中國提出了兩化融合的四個階段，德國工業(yè)4.0有三個核心詞，橫向集成、縱向集成、端到端集成，中國后來提出綜合集成。之前我常提到一個詞叫做“集成應用陷阱”，也可以叫做“集成應用困境”。我們知道，中等收入陷阱是指發(fā)展中國家工業(yè)化進程中人均收入達到中等收入水平時，就會面臨一系列挑戰(zhàn)和問題。今天挑戰(zhàn)性對于數字化轉型、工業(yè)物聯(lián)網來說也是一樣的，單機應用比較容易，但是跨系統(tǒng)的數據互聯(lián)互通互操作后就變得極其復雜。

我們當前面對這么多問題，又是如何產生的？彼得圣吉在《第五項修煉》書中有句話非常經典“今天的問題源自昨天的解決方案”。過去，我們看到ERP、各種研發(fā)工具、車間里的制造系統(tǒng)MES等等，其基本邏輯都是解決一個“點”的問題，然后試圖解決一個“線”的問題，但是今天企業(yè)面對的是一個“面”、一個“體”的問題，原有的這套解決問題的思路就根本上不可能解決今天企業(yè)面臨的全局優(yōu)化需求。

三、數字化轉型2.0：如何定義這個時代

在數字化2.0時代，我們來如何定義這個時代？商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜，而原有的基于傳統(tǒng)IT架構的解決方案與商業(yè)系統(tǒng)復雜性之間的差距越來越大，我們需要構建一套新的解決方案。這就是由工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)物聯(lián)網、云計算、邊緣計算、移動端、中臺等等概念所構建的新型數字基礎設施，只有這樣才能夠適應商業(yè)系統(tǒng)的復雜性要求，這也是從數字化轉型1.0與數字化轉型2.0的本質區(qū)別。

這種變化可以從不同主體的視角來觀察：

從甲方的角度看，從品牌商、制造商、物流商、金融機構等數字化轉型的主體看，有兩個變化。

第一，在數字化轉型1.0時代，我們思考的問題是如何面對一個確定性的需求，而今天我們需要面對是一個更加不確定的需求，個性化的、更加復雜的需求。

第二，我們過去思考的問題是如何優(yōu)化企業(yè)經營的效率，今天在2.0時代，需要去思考信息系統(tǒng)能不能支撐企業(yè)的產品創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。

從乙方的角度，從解決方案的供給端來看有兩個變化：

一是核心理念需要發(fā)生變化，過去所有的客戶關系管理、企業(yè)資源管理、制造執(zhí)行等等系統(tǒng)，核心問題是解決企業(yè)內部的管理問題；而今天需要以客戶運營為核心，企業(yè)是不是構造了一套以客戶運營為核心的技術支撐體系。

二是過去的技術解決方案都是封閉的，一套封閉的技術體系怎么可能對客戶的需求實時地感知、響應、服務呢？所以我們需要構造一個開放的技術體系，一套基于云計算、邊緣計算和移動端的新解決方案。

過去我們給客戶提供的是硬件、軟件解決方案，而今天不僅僅需要硬件、軟件解決方案，我們還需要跟客戶一起為客戶的客戶創(chuàng)造更多的價值，所以整個架構體系正在不斷遷移，從過去“煙囪”林立、對客戶需求難以快速響應的技術架構演進到現在，基于云計算、邊緣計算、業(yè)務中臺、數據中臺等等之上的各種新的管理架構，這樣的演進進程正在起步，目前僅僅是開始。同時，原有的架構體系正在不斷地解構，在碎片化的基礎上形成一個個微服務的資源池，以及在資源池上的各種各樣的組件，然后面向角色、場景、應用快速地解決企業(yè)所面臨的一些復雜問題。目前，這樣的探索也已經開始。

在體系架構大遷移時代，我們被各種新概念所充斥，首先需要重構概念體系。類似CAX、ERP、CRM等等一些概念建構起我們對過去企業(yè)信息化的理解，但未來我們需要一套新的技術概念體系，包括中臺、微服務、工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)物聯(lián)網、APP等，這樣一個全新的概念體系來描繪我們的未來。技術體系、基礎設施的解構與重組，也必然帶來認識體系和概念體系的解構和重組，我們需要重新構建數字化轉型新的概念體系。

我們正在面向需求、場景、角色構建一個新大陸，這樣一個新的解決方案是從內部協(xié)同到生態(tài)系統(tǒng)，從封閉系統(tǒng)到開放系統(tǒng)，從PC端到移動端，我們基于云計算、邊緣計算、中臺化、移動化再去打造新的概念體系。

從歷史經驗看，每一次產業(yè)革命都離不開基礎設施的更新、迭代、再造。伴隨著云計算、AIOT、邊緣計算、5G、移動化融合創(chuàng)新，伴隨著OT與IT融合、云架構升級、微服務落地，傳統(tǒng)僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏正在被打破，基于新基礎設施的商業(yè)生態(tài)正在加速重構，我們正在進入一個數字商業(yè)基礎設施安裝期。

今天業(yè)界都在講數據中臺、業(yè)務中臺、IOT中臺及工業(yè)物聯(lián)網等新概念，中臺的背后是什么。我們看到過去，信息化、數字化轉型的從業(yè)者們用國際咨詢公司和跨國公司所創(chuàng)造的各種概念建立起我們對數字化轉型的認知體系，今天中國數字經濟的探索者、引領者，用自己的探索和實踐建立一個我們對未來數字化轉型的認識體系，并成為國際公司跟隨的方向。我們需要思考，面向未來數字化轉型，誰在定義這個時代？那一定是那些走向時代前列，用成功的技術和商業(yè)實踐為行業(yè)引路的先行者。

四、重新思考數字化轉型的動力

面對全球數字基礎設施的重構，我們需要重新思考數字化轉型的動力。我們看到數據中臺、業(yè)務中臺、微服務組件、工業(yè)APP等背后，是我們認識數字化轉型的起點，首先是認知轉型，我們講科技是第一生產力，制度重于技術，但最重要的是我們的認知和理念。

其次，我們今天對數字化轉型認知的區(qū)別不是愿不愿意擁抱變化，而是以多快的速度，以何種方式擁抱變化。我們是不是有長期思維，是不是相信年輕人，是不是有推動文化變革的決心？

第三，數字化轉型是一場邊緣革命，對于一個企業(yè)來說不在于你做了什么，重要的是你比你競爭對手多做了什么、你的客戶真正感受到了什么、你構筑了什么樣的新型能力。

過去，在涉及數字化轉型的動力時，企業(yè)家們思考角度是，數字化轉型的投入產出比有多高？有沒有風險？有多少風險？如果數字化項目的風險太高或產業(yè)不確定，就是放緩投資的步伐。我們今天從另一個角度思考問題：如果不轉型，損失是什么？

丹尼爾·卡尼曼、理查德·塞勒分別是2002年、2017年諾貝爾經濟學獎獲得者，作為行為經濟學的開創(chuàng)者，他們重要的貢獻在于認識到人們的決策有時不是理性的。人們選擇有確定效應：在確定收益和“賭一把”之間，多數人會選擇確定收益；有反射效應：在確定損失和“賭一把”之間，多數人會選擇“賭一把”。換一個角度，我們要思考的問題是不轉型、慢轉型最大的風險是什么？我們放棄高風險的數字化項目，我們是不是就沒有風險？事實上不是的，我們缺失數字化戰(zhàn)略時候，我們風險的確定的，可以概括成以下五個方面：市場失焦、營銷失語、管理失衡、系統(tǒng)失靈、增長失速。

市場失焦：數字經濟時代，我們不知道客戶是誰，客戶在哪里，客戶喜歡什么，客戶體驗如何？如何給我們反饋？因為不了解客戶需求，我們不清楚生產什么？生產多少？采購多少？如何排期？我們只有用猜測及近乎賭博的方式去決策。

營銷失語：沒有數字化，我們不知如何給客戶講產品和服務的故事。很多時候，我們在營銷的時候不知道對誰講，在哪講，講什么，如何講，講得效果如何？

管理失衡：在管理上，我們可能面臨前后失衡，一線打仗的前臺是不是能得到后臺的有力支持？左右失衡，企業(yè)跨部門間高效協(xié)同、與供應商銷售商協(xié)同；上下失衡，董事長、總經理數字化轉型的決心是不是能得到中層和員工的響應；虛實失衡，我們企業(yè)文化跟企業(yè)數字化轉型要求的內在匹配度。

系統(tǒng)失靈：原有的信息系統(tǒng)越來越難以適應需求的快速變化，企業(yè)的供應鏈、柔性生產、財務、庫存、新品開發(fā)的速度跟不上業(yè)務發(fā)展的需要。

增長失速：當數字化戰(zhàn)略的實施缺失，帶來的必然結果是增長失速。

今天，對企業(yè)來說，無論是否啟動數字化轉型，無論以多大的力度、速度推動數字化變革，我們都面臨風險和不確定性。不能說不投入、不冒風險就沒有風險，而是不投入、沒有風險可能風險更大。很多時候，不轉型的風險往往是確定的，而轉型的收益是不確定的；很多時候，數字化轉型的動力不是因為收益可以預期，而是因為不轉型的成本、風險是難以忍受的；很多時候我們轉型的發(fā)動機不是CIO、CPO、CEO們在推動，很多時候是我們競爭對手的CIO、CEO在促進我們轉型。今天，對于大多數企業(yè)而言，數字化轉型不是因為喜歡變化，而是不得不做的一場轉型。

數字經濟時代，對于新事務不排斥、不盲從，主動擁抱數字化新大陸。

本文根據10月24日阿里研究院安筱鵬在數字化企業(yè)研習社“工業(yè)物聯(lián)網”研討會上的演講內容整理。

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責編：斌卡

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